학습실 제공
디지털 현미경으로 관찰 일지 만들기
잎과 꽃의 생김새, 현미경으로 크게 본 모습 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 디지털 현미경으로 관찰 일지 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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안내 과정 177개 가운데 44개가 이 연구실들이 공개한 연구와 도구에서 출발합니다.
학생은 연구자가 무엇을 왜 물었고 어떤 방법으로 확인했는지 읽은 뒤, 그중 한 가지를 자기 질문으로 바꿔 직접 만들고 대학 지원서나 면접에서 그 과정을 설명합니다.
온라인·압구정 오프라인, 개별·소규모 그룹 수업입니다.
CIT에는 첫 코딩·AI 프로젝트부터 생물, 경제, 물리, AP·IB·IGCSE 시험 대비까지 안내 과정 177개가 있습니다.
온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업을 준비도와 과정별 운영 가능 여부에 따라 선택할 수 있습니다.
좋은 학생 프로젝트는 여러 분야를 연결하므로 생물과 경제를 AI, 공학, 예술, 연구와 함께 분류했습니다.
생명 현상이 이어지는 과정, 건강 질문, 과학적 근거, 책임 있는 데이터 활용을 연결하는 과정입니다.
12 과정인센티브, 시장, 제품, 금융, 데이터와 불확실성 속 의사결정을 배우는 과정입니다.
86 과정데이터가 모델이 되는 과정, 모델 확인, 사람의 판단이 필요한 지점을 배우는 과정입니다.
33 과정프로그래밍, 알고리즘, 소프트웨어 설계, 웹·앱 개발, 문제를 작은 단계와 규칙으로 나누기를 배우는 과정입니다.
49 과정센서, 기구, 가상 실험과 제어를 학생이 만든 기능·조작 화면·안전하게 시험한 시스템으로 연결하는 과정입니다.
42 과정모델, 가상 실험, 측정, 코드를 활용해 운동, 힘, 파동, 우주, 불확실성을 배우는 과정입니다.
17 과정수학적 추론, 현상을 계산으로 나타내기, 확률, 통계, 근거를 활용한 명확한 설명을 배우는 과정입니다.
32 과정창작 방향, 미디어, 인터랙션, 시각 시스템, 사운드, 게임, 설계 선택 기록을 연결하는 과정입니다.
10 과정언어, 역사, 심리, 사회 탐구, 논증, 출처 평가, 근거 기반 글쓰기를 배우는 과정입니다.
42 과정질문을 만들고 방법을 기록하며 아이디어를 확인하고 근거와 결과를 정직하게 설명하는 과정입니다.
2 과정둘 이상의 학문 관점을 결합하고 여러 분야의 근거를 연결하는 과정입니다.
활성 과정 177개 가운데 35개는 공개된 코드 저장소를 수업에서 그대로 엽니다.
공개 저장소는 계속 바뀌기 때문에 학생이 보는 화면이 달라지지 않도록 커밋 하나로 버전을 고정했습니다. 카드에 적힌 고정 버전을 누르면 학생이 읽는 바로 그 버전이 열립니다.

metrica-sports/sample-data
e706dd506b36

SkillCorner/opendata
c1e17a0cc3e0
SoccerNet/sn-gamestate
1c9583450672

hudl/open-data
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2823c9ef3a35WangYixuan12/interactive_world_sim
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9ec5bab2bbecRobotLocomotion/drake
b07bab525ccbRussTedrake/underactuated
26e9a5bbb5b9StanfordVL/BEHAVIOR-1K
78980ee463b9rail-berkeley/serl
1fa2af7496beSIGRobotics-UIUC/LeKiwi-sim
c3e38133450bKumarRobotics/HALO
eeb361ef02bc








미리보기 카드는 GitHub이 저장소마다 만드는 이미지이고, CIT가 2026-09-02에 내려받았습니다.
수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 저장소를 공개한 곳의 제휴·보증 과정이 아닙니다. 이용 조건은 저장소마다 달라 검토 시점에 확인한 내용을 옮겨 적었습니다.
과목, 연령, 준비 상태 또는 과정 이름으로 찾으세요. 모든 결과에 공개 학부모 안내가 연결됩니다.
준비 상태는 현재 제공할 수 있는 자료 수준이며 약속된 수업 횟수를 뜻하지 않습니다.
학습실 제공
잎과 꽃의 생김새, 현미경으로 크게 본 모습 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 디지털 현미경으로 관찰 일지 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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소스의 나트륨과 당, 맛을 유지하는 재료 배합 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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DNA와 단백질, 생물 측정값의 차이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 표와 그래프로 읽는 AI 기초 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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DNA 조절 서열, 공개 유전체 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 유전체 데이터로 연구 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 세포와 에너지 대사에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 생물 과정이 잘 맞습니다.
유전과 유전자 발현 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 화학 결합과 분자 구조에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 화학 과정이 잘 맞습니다.
화학 평형과 산·염기 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 생태계와 생물다양성에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 환경 과학 과정이 잘 맞습니다.
에너지 자원과 오염 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
기억, 뇌, 주변 사람이 일상의 선택에 어떤 영향을 주는지 자주 궁금하다면 AP 심리학이 잘 맞습니다. 그 호기심을 근거 있는 설명과 시험 문제를 푸는 추론으로 연결합니다.
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유전자 활동 데이터, 두 집단 차이의 통계적 근거 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 통계로 비교하고 설명하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 사람의 영양과 호흡에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 생물 (0610) 과정이 잘 맞습니다.
식물의 영양과 수송 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 몰과 화학 계산에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 화학 (0620) 과정이 잘 맞습니다.
산·염기·염 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 에너지와 물질의 변화에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 통합 과학 (0654) 과정이 잘 맞습니다.
세포와 생태계 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 생명의 단일성과 다양성에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 생물 과정이 잘 맞습니다.
생물의 구조와 기능 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 물질의 입자 모형에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 화학 과정이 잘 맞습니다.
반응하는 양과 속도 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
생물학, 생각, 인간관계와 문화가 행동을 어떻게 다르게 설명하는지 비교하고 싶다면 IB DP 심리가 잘 맞습니다. 연구 사례와 방법을 바탕으로 근거 있는 주장을 만드는 과정입니다.
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생물 이미지와 DNA 패턴, 공정한 AI 성능 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 배우는 AI 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
웹 페이지와 JavaScript, 바이오 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 데이터 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
세포 이미지와 유전체 분석, 단백질 구조 AI 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 실험 설계와 변수에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB MYP 과학 과정이 잘 맞습니다.
과학 자료 해석 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
매출과 이익의 차이, 공정한 설문과 막대그래프 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 초등학생을 위한 AI 가게 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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사용자 문제 정의와 인터뷰, Figma 화면 설계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 앱 기획·화면 설계와 개발 협업 기초 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 경기 변동과 물가에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 거시경제학 과정이 잘 맞습니다.
재정·통화 정책 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 수요·공급과 탄력성에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 미시경제학 과정이 잘 맞습니다.
기업의 비용과 시장 구조 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 기업의 시작과 성장에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 경영 (0450) 과정이 잘 맞습니다.
마케팅 믹스와 시장 조사 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 시장과 가격 결정에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 경제 (0455) 과정이 잘 맞습니다.
정부의 경제 정책 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 기업의 재무와 회계에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 경영 과정이 잘 맞습니다.
마케팅과 운영 관리 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 시장과 시장 실패에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 경제 과정이 잘 맞습니다.
경제 성장과 불평등 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
가게의 매출·비용·이익, 판매량 예측과 오차 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 중학생을 위한 가상 가게로 배우는 경제·데이터·AI 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
나라별 물가와 환율, 경제 지표 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 경제 데이터를 분석하고 포트폴리오 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
말에 따라 달라지는 AI 그림, 그림을 고르는 기준 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 생성형 AI 그림을 고르고 전시하기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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사진을 구분하는 AI, 가족 얼굴 인식 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 우리 가족을 알아보는 스마일 도어벨 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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센서로 반응하는 로봇, 만약-그러면 규칙 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 유치원·초등 저학년을 위한 똑똑한 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
캐릭터가 움직이는 규칙, 플레이 기록과 난이도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Scratch로 규칙과 작은 AI 캐릭터 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
빛·거리에 반응하는 LEGO 건물, 센서 값을 담은 표와 그래프 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서에 반응하는 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
직접 만든 네 박자 리듬, 음악의 느낌을 나타내는 말 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 리듬과 소리를 분류하는 작은 AI 음악 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
장애물 앞에서 멈추는 로봇, 선을 따라가는 색 센서 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서로 멈추고 도움을 요청하는 구조 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
연습 기록과 성공률, 그래프 축이 주는 인상 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 내 운동 데이터를 그래프로 보고 AI 자세 분류 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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AI가 잘못 알아보는 이유와 편향, 규칙으로 움직이는 캐릭터와 로봇 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 초등학생을 위한 데이터와 안전한 AI 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
AI에게 부탁하는 말, 받는 사람의 기분 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Scratch와 간단한 AI로 마음을 담은 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
앱 화면과 사용자 흐름, AI 응답의 형식과 정확도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 기능이 있는 앱 설계·개발·출시하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
상관과 인과의 차이, 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
생성형 AI와 언어 모델, 클라우드 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Google Cloud에서 AI 실습하고 비용 확인하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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AI 모델 구현과 검증, AI를 쓰는 과학 연구 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 IAI²O 국제 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
AI가 만든 코드의 안전 점검, 이미지 분류 모델의 정확도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 결과를 확인하고 안전한 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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로봇 속 컴퓨터 시스템, 무선 통신과 암호화 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 RoboMaster를 말과 손동작으로 안전하게 움직이기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
게임 속 적의 행동 규칙, 보상으로 학습하는 에이전트 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Unity와 C#으로 AI 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
손으로 하는 수학 유도, 대회 규칙 안의 모델 학습 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 USAAIO 미국 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
멀티 에이전트의 협업과 실패, AI 시스템 평가와 통계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 AI 도우미 설계와 결과 확인 연구 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
e706dd506b36
공간을 먼저 차지하는 선수, 패스 선택과 공격 가치 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 경기 추적 데이터로 열려 있는 패스 길 계산하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
42c80c06b6b6
영상 속 선수와 공 인식, 유니폼 색으로 팀 구분 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 영상 인식 AI로 선수와 공 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
c1e17a0cc3e0
팀의 모양과 선수 간격, 수비선 높이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 선수 추적 데이터로 움직임과 팀 전술 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
1c9583450672
영상으로 다시 만드는 경기 상황, 선수 등번호 인식 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 축구 영상으로 선수·등번호·위치 다시 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
9591d6db9e8d
선수 추적 알고리즘 비교, 번호가 바뀌는 추적 오류 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 영상 속 선수 추적 방법 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
b0bc9f22dd77
슈팅 위치와 득점, 패스 네트워크 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 경기 데이터로 슈팅·패스 웹앱 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
Unity 적 캐릭터의 경로 탐색, 학습 AI의 보상 설계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Unity 게임 AI를 학습시키고 실패 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
여러 센서의 융합과 이상 탐지, 마커로 인식하는 LEGO 비전 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음성·영상 AI가 있는 LEGO 공간 안전 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
표현된 정서와 느낀 감정의 차이, 음악 자료의 사용 조건과 라이선스 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음악 감정 AI의 오류와 문화 차이 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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연봉 회귀 잔차의 해석, 부상 통계의 분모와 누락 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스포츠 데이터·영상 오류를 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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AI 제품 기획과 사용자 문제, 모델 평가 지표와 오류 비용 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생 AI 제품 기획·시험 프로젝트 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
AI 앱의 소프트웨어 구조, LLM 출력 검증과 대체 경로 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 단계별 AI 도우미 소프트웨어 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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앱 개발에서 나온 측정 기록, 개념을 재는 조작적 정의 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AP Research에서 앱·데이터 연구 프로젝트 완성하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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47a9c1848154
로봇의 균형과 넘어짐, 관절을 움직이는 모터의 힘 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Caltech 가상 로봇 균형 잡기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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2823c9ef3a35
사람 모양 로봇의 안전, 충돌을 피하는 안전거리 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Carnegie Mellon 사람 모양 로봇 안전 실험 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
터미널과 Git 기록, AI 코딩 에이전트의 권한과 승인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 바이브 코딩(에이전틱 엔지니어링)으로 코드를 읽고 고치며 작업 과정 설명하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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3ba69b41d070
다음 장면을 예측하는 AI, AI 예측과 물리 계산의 차이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Columbia AI가 다음 장면 예측하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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54106c6357e3
영상 속 물체의 움직임, 재질의 딱딱함 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Columbia 영상으로 가상 물체 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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사람을 돕는 돌봄 로봇, 로봇팔이 닿는 범위 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Cornell 돌봄 로봇 안전 실험 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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게임과 영상의 감정 설계, 스펙으로 지휘하는 AI 에이전트 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬과 AI로 감정 반응 작품 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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로봇 학습용 시범 자료, 자료의 중복과 치우침 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Georgia Tech 연습 자료 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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드론의 충돌 회피, 연습과 점수로 배우는 AI 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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외운 답보다 현실을 설명하는 수학 모형에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 수학 AI (응용과 해석) 과정이 잘 맞습니다.
통계와 가설 검정 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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로봇 관절 각도 계산, 장애물을 피하는 경로 계획 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 로봇 움직임과 길 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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로봇팔이 물체를 잡는 원리, 카메라로 읽는 모양과 거리 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 로봇팔로 물체 찾고 옮기기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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흔들리는 로봇의 균형, 움직임을 정하는 물리 규칙 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 흔들리는 로봇 균형 잡기 과정이 잘 맞습니다.
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가상 로봇과 현실의 차이, 로봇의 무게와 마찰값 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Princeton 가상과 현실의 차이 줄이기 과정이 잘 맞습니다.
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가정용 로봇의 집안일, 물건 상태와 행동 순서 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 가정용 로봇 집안일 배우기 과정이 잘 맞습니다.
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교차로 사고 위험, 자율주행 자동차의 안전 규칙 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 안전한 교차로 실험 과정이 잘 맞습니다.
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사람 시범으로 배우는 로봇, 시범의 수와 품질 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 사람 시범 따라 배우기 과정이 잘 맞습니다.
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로봇팔이 물체를 집는 원리, 로봇이 보는 카메라와 거리 정보 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 로봇팔 물체 집기 과정이 잘 맞습니다.
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적은 연습으로 배우는 로봇, 학습을 돕는 사람 시범 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UC Berkeley 적은 연습으로 로봇 가르치기 과정이 잘 맞습니다.
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여러 로봇의 동시 연습, 로봇 학습의 성공률 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UCSD 여러 로봇 함께 가르치기 과정이 잘 맞습니다.
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바퀴와 팔이 달린 로봇, 무게와 바닥 마찰 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UIUC 가상 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
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말로 목표를 정하는 드론, 카메라로 만든 주변 지도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UPenn 말로 목표를 정하는 드론 탐색 과정이 잘 맞습니다.
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게임 루프와 NPC 상태 전환, 익명 플레이 데이터와 밸런스 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 익명 플레이 기록으로 AI 게임 기능 시험하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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빛 센서 교정과 측정 오차, 여러 센서를 합친 공간 판단 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서를 합쳐 안전한 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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BPM·에너지·음높이 특징, 사람마다 다른 감정 라벨 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음악 특징과 감정 이름 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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격자 지도와 경로 계획, ArUco 마커와 물체 인식 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서로 제한된 자율 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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경기 이벤트 좌표 데이터, 선수 연봉과 기록의 관계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스포츠 자료와 자세 영상 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
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공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
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Python 코드의 실행 흐름, AI 답이 틀릴 때의 안전장치 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 중학생을 위한 파이썬 AI 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다.
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질문에 답하는 챗봇, 헷갈리는 함정 질문 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 질문에 답하는 어린이 지식 봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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요리 순서와 레시피, 카드대로 움직이는 로봇 놀이 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 순서와 규칙을 배우는 알고리즘 꼬마 셰프 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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선택에 따라 갈라지는 이야기, 결말이 여러 개인 게임 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 파이썬으로 평행우주 이야기 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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알고리즘 시간 복잡도, 그래프 탐색과 최단 거리 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 C++로 알고리즘 문제 해결하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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포인터와 메모리 주소, C 문자열과 배열 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 C 언어 기초와 메모리 실습 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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지역 이슈 데이터 조사, 공공 API 연결 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 Congressional App Challenge 앱 대회 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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외운 답보다 요구사항 읽기에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 COS Pro 3급 Python 연습 과정이 잘 맞습니다.
빈칸 코드 완성 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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캐릭터 조작과 충돌 판정, 난이도 밸런스 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Roblox·Unity·Unreal로 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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앱을 꺼도 남는 데이터, 휴대폰 센서와 권한 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 휴대폰에서 실행되는 앱 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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텍스트로 하는 미니 게임, 파일로 저장하는 단어장 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 게임과 파일 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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키보드로 움직이는 스프라이트, 점수와 타이머가 있는 게임 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스크래치로 코딩 원리 배우기 과정이 잘 맞습니다.
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반복문과 함수를 혼자 쓸 수 있는 언어로 시작합니다. 12개 학습 항목에서 지문을 작은 모델로 바꾸고 경계 입력을 검사합니다.
Silver로 넘어가기 전에는 코드 없이 풀이 근거도 설명해 봅니다.
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DP 코드를 쓰기 전에 상태를 정의하고 입력 제한에 맞는 그래프·구간 자료구조를 고릅니다.
20개 학습 항목을 Java 또는 C++로 진행하며 독립 정답 비교, 증명 질문, 과제 점검과 복습 모의를 함께 합니다.
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고급 알고리즘을 쓰기 전에 적용 조건을 확인합니다. 18개 학습 항목에서 Java 또는 C++로 트리 분해와 DP 최적화를 구현하고 비용이 줄어드는 근거를 설명합니다.
조건을 바꾼 반례와 실제 시간·메모리 측정도 남깁니다.
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Java 또는 C++로 누적합, 탐색, 그래프를 구현하며 반복 작업을 줄입니다. 16개 학습 항목에서 각 방법의 적용 조건을 설명하고 느린 정답 코드와 비교합니다.
예시 통과와 충분한 검증을 구별해 기록합니다.
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블록으로 쌓는 3D 지형, 중력이 있는 물리 동작 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 3D 장면 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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반복으로 그리는 다각형, 점점 변하는 나선 무늬 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 거북이 그림 그리기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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연산자와 조건식의 결과, 무한 반복과 반복 탈출 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬 텍스트 코딩 시작하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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휴대폰에 맞춘 반응형 레이아웃, 웹 접근성과 대체 텍스트 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 HTML·CSS·JavaScript로 웹사이트 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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외운 답보다 Java 프로그래밍에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 컴퓨터 과학 A 시험 준비 과정이 잘 맞습니다.
객체와 클래스 설계 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 컴퓨터의 데이터 표현 방식에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 컴퓨터 과학 원리 시험 준비 과정이 잘 맞습니다.
리스트와 프로시저 프로그래밍 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 이진수·16진수 변환에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 컴퓨터 과학 시험 준비 과정이 잘 맞습니다.
의사코드와 순서도 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 컴퓨터 네트워크와 보안에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE ICT (0417) 과정이 잘 맞습니다.
스프레드시트와 데이터베이스 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 이진수와 데이터 표현에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 컴퓨터 과학 과정이 잘 맞습니다.
CPU의 명령 실행 순서 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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삼각형과 사각형, 튼튼한 다리 구조 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 도형 원리로 건축물 설계하기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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전지와 전구로 만드는 회로, 문이 열리면 울리는 경보 장치 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 스위치와 경보 장치로 배우는 첫 전기 회로 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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micro:bit 보드와 센서, 걸음 수를 세는 규칙 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 Micro:bit로 입는 전자 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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칸 수와 로봇의 움직임, 왼쪽·오른쪽 방향 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 로봇 움직임으로 수학 원리 배우기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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도시가 쓰는 전기, 태양광과 에너지 계산 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 에너지를 세어 친환경 도시 청사진 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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감정 단어와 마음 지도, 이야기 속 기분의 오르내림 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 기분을 숫자와 그림으로 나타내기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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화면의 색과 밝기, 음악과 움직임의 빠르기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 화면과 소리가 기분에 미치는 영향 알아보기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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실험 설계와 변수 통제, 측정 데이터 해석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KSEF 과학·공학 연구 대회 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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외운 답보다 재료의 성질과 가공에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 디자인·기술 (0445) 과정이 잘 맞습니다.
기구와 전자 회로 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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밝기 대비와 눈의 민감도, 이미지의 주파수와 필터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정 반응을 수학과 실험으로 측정하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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기본 감정 이론과 구성 감정 이론, 감정 추론 AI를 둘러싼 규제 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정 연구의 주장과 근거 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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감정을 두 숫자로 나타내는 좌표, 한 가지만 바꾼 A/B 화면 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정을 두 축으로 나타내고 화면 A/B 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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유튜브 썸네일과 첫 10초, 감정 인식 AI의 한계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 썸네일과 첫 문장이 관심에 미치는 영향 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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화성 탐사 로버, 벽과 선을 알아채는 센서 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 화성 탐사차 임무 계획하고 움직이기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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여러 양자 계산 도구의 차이, 환경이 지우는 양자 진동 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 컴퓨터 계산으로 양자 물리 탐구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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큐비트와 중첩 상태, 블로흐 구면 위의 큐비트 회전 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 양자 현상을 가상 실험으로 관찰하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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날개가 받는 양력과 항력, 날개 끝 소용돌이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공력 계산으로 날개 모양과 비행 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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위성의 자세와 회전, 목표 방향을 향한 자동 보정 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 우주선이 스스로 방향을 잡게 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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전자기파의 반사와 굴절, 두 파동이 만드는 간섭무늬 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 전자기파의 반사와 간섭 가상 실험하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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시간에 따라 변하는 추력, 연소 면적과 내부 압력 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 로켓 모터 내부 압력과 추력 변화 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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로켓의 안정성과 무게중심, 핀과 노즈 모양의 공기 저항 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 화면에서 로켓을 날려 비행 원리 실험하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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달·화성 탐사차의 주행, 바퀴의 미끄러짐과 마찰 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 물리 계산으로 달·화성 탐사차 움직임 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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연료 비율과 연소 온도, 노즐에서 빨라지는 기체 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 연소 계산으로 연료 조건과 추진 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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바람과 날씨가 바꾸는 로켓 궤적, 움직이며 회전하는 로켓 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬 계산으로 로켓 궤적과 날씨 오차 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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위성 궤도와 중력, 궤도를 조금씩 바꾸는 힘 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 위성 궤도를 계산하고 흔들리는 원인 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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외운 답보다 힘과 운동의 법칙에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 물리 1 과정이 잘 맞습니다.
에너지와 운동량 보존 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 전기 회로와 자기장에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 물리 2 과정이 잘 맞습니다.
빛과 렌즈의 상 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 가우스 법칙과 전기장에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 물리 C: 전자기 과정이 잘 맞습니다.
전자기 유도 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 미적분으로 푸는 역학에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 물리 C: 역학 과정이 잘 맞습니다.
변하는 힘이 한 일 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 힘과 운동에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 물리 (0625) 과정이 잘 맞습니다.
전기 회로 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 역학과 에너지에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 물리 과정이 잘 맞습니다. 중력장과 전자기장 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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색과 모양의 반복 규칙, 박수와 발구르기 리듬 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 코딩 없이 규칙을 찾는 패턴 탐정 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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외운 답보다 순간 변화율과 도함수에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 미적분 AB 과정이 잘 맞습니다.
곡선 아래 넓이 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 극한과 미분의 원리에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 미적분 BC 과정이 잘 맞습니다.
적분과 변화의 누적 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 함수 그래프와 변화율에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 미적분 준비 (Precalculus) 과정이 잘 맞습니다.
지수·로그 모델 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 표본분포와 확률에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 통계 시험 준비 과정이 잘 맞습니다.
신뢰구간과 가설검정 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 다항식의 인수정리에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 심화 수학 (0606) 과정이 잘 맞습니다.
삼각 항등식 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 비율과 백분율 계산에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 수학 (0580) 과정이 잘 맞습니다.
도형과 원의 성질 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 함수와 그래프 변환에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 수학 AA (분석과 접근) 과정이 잘 맞습니다.
수열과 지수·로그 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 숫자와 도형의 규칙에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB MYP 수학 과정이 잘 맞습니다.
실생활 속 수학 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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얼굴 표정과 감정, 누르면 소리 나는 버튼 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 표정 규칙으로 감정 이모지 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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불가능해 보이는 발명품, Tinkercad로 만드는 3D 모양 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 엉뚱한 물건을 3D로 설계하고 출력하기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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그림책 이야기, 오디오북 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 목소리와 그림으로 첫 오디오북 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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스톱모션 영상, 떨어지는 물건의 움직임 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 사진을 이어 과학 스톱모션 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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외운 답보다 1200년 이후의 세계사에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 세계사: 근현대 과정이 잘 맞습니다.
사료 해석과 역사 서술 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 사람에게 맞춘 제품 설계에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 디자인 테크놀로지 과정이 잘 맞습니다.
재료와 제조 공정 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 디자인 사이클에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB MYP 디자인 과정이 잘 맞습니다.
설계 명세와 제품 평가 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
성장 마인드셋 피드백이 한 번의 실수 뒤 다시 도전하는 선택을 바꾸는지, 청소년기에 또래 피드백이 더 중요하게 느껴지는 이유, 청소년 뇌가 전략을 바꾸며 배우는 과정이 궁금한가요? Social Brain Lab은 Stanford와 Harvard의 연구 질문을 개인정보 없는 행동 실험, 자료 분석과 GitHub 연구 기록으로 바꿉니다.
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외운 답보다 설득하는 글의 전략에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 영어 언어와 작문 과정이 잘 맞습니다.
근거를 갖춘 논증 에세이 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 문학 작품 해석에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 AP 영어 문학과 작문 과정이 잘 맞습니다.
시의 비유와 구조 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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외운 답보다 작가가 고른 단어의 효과에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 영어 제1언어 (0500) 과정이 잘 맞습니다.
긴 지문 요약 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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세계 문제를 보는 관점, 출처와 근거의 신뢰도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 IGCSE 글로벌 퍼스펙티브 (0457) 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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외운 답보다 광고와 연설의 언어에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 영어 A: 언어와 문학 과정이 잘 맞습니다.
시대에 따라 달라지는 해석 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
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앎의 근거와 한계, 서로 다른 관점 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 IB 지식론 (TOK) 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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프로그램 실행 추적, 비트열 연산과 불 대수 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 ACSL 컴퓨터과학 대회 수준별 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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한 문제를 둘러싼 여러 관점, 주장과 근거의 신뢰도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AP Seminar 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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연구 질문 설계, 자료 조사와 출처 평가 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 IB 확장 에세이 (EE) 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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만약에 질문, 원인과 결과의 연결 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 조건을 바꾸며 결과를 비교하는 '만약에' 실험 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
역사 속 증거, 기억과 뇌 신호 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 역사 자료와 AI로 가상 박물관 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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학생이 연구자의 질문과 방법, 자기가 직접 바꾼 한 가지, 결과의 뜻과 한계, 다음에 확인할 질문을 설명할 수 있어야 합니다.
대학 이름은 그 연구를 누가 공개했는지 알려 주고, 학생이 무엇을 했는지는 학생의 설명이 보여 줍니다.
이 기준은 MIT와 Stanford 입학 안내에서 강조하는 호기심, 주도성, 직접 만드는 활동과 적극적인 학습 태도를 참고했습니다. MIT · Stanford
교과-EC 연결 원칙 보기
아이의 연령, 현재 준비도, 실제로 탐구하고 싶은 과목부터 확인하세요. CIT 안내 과정 177개의 선수 학습, 진행 방식, 학생 결과물을 상담 전에 비교할 수 있습니다.
입문자는 시각 도구, 안내된 프로젝트, 연령에 맞는 설명 활동으로 시작할 수 있습니다. 텍스트 코딩은 프로젝트에 필요할 때 단계적으로 도입합니다.
네. 검토된 AP, IB, 케임브리지 IGCSE 시험 대비와 연구·프로젝트 과정이 있습니다. 학생의 현재 학교 진도와 준비도에 따라 시작점을 정합니다.
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 무료 상담에서 과정, 등록 인원과 일정에 따른 가능한 방식을 확인합니다.
네. 대학 연구의 질문을 교과 개념, 데이터, 모델, 시뮬레이션, 학생 프로젝트와 연결한 과정을 찾을 수 있습니다.
대학 지원서에서는 원래 연구의 질문·방법과 학생이 직접 확장한 부분·결과·한계를 구분해 설명해야 합니다.