학습실 제공
유치원·초등 저학년을 위한 똑똑한 장치 만들기
센서로 반응하는 로봇, 만약-그러면 규칙 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 유치원·초등 저학년을 위한 똑똑한 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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공학 과정 49개 가운데 25개가 이 연구실들이 공개한 연구와 도구에서 출발합니다.
학생은 연구자가 무엇을 왜 물었고 어떤 방법으로 확인했는지, 결과로 어디까지 말할 수 있는지 이해한 뒤 그중 하나를 자기 질문으로 바꿔 직접 만들고, 대학 지원서나 면접에서 그 과정을 설명합니다.
온라인·압구정 오프라인, 개별·소규모 그룹 중 준비도에 맞는 방식을 고릅니다.
현재 CIT에는 공학·로보틱스 분야와 연결된 유아·초등·중고등 안내 과정 49개가 있습니다.
온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 배우며 과정별 운영 가능 여부는 상담에서 확인합니다.
로봇, 기계·전기 공학, 제품 설계, 자율 시스템에 관심 있는 학생에게 잘 맞습니다.
준비 상태는 현재 제공할 수 있는 자료 수준이며 약속된 수업 횟수를 뜻하지 않습니다.
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센서로 반응하는 로봇, 만약-그러면 규칙 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 유치원·초등 저학년을 위한 똑똑한 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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빛·거리에 반응하는 LEGO 건물, 센서 값을 담은 표와 그래프 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서에 반응하는 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
장애물 앞에서 멈추는 로봇, 선을 따라가는 색 센서 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서로 멈추고 도움을 요청하는 구조 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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AI가 잘못 알아보는 이유와 편향, 규칙으로 움직이는 캐릭터와 로봇 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 초등학생을 위한 데이터와 안전한 AI 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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AI에게 부탁하는 말, 받는 사람의 기분 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Scratch와 간단한 AI로 마음을 담은 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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로봇 속 컴퓨터 시스템, 무선 통신과 암호화 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 RoboMaster를 말과 손동작으로 안전하게 움직이기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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멀티 에이전트의 협업과 실패, AI 시스템 평가와 통계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 AI 도우미 설계와 결과 확인 연구 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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여러 센서의 융합과 이상 탐지, 마커로 인식하는 LEGO 비전 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음성·영상 AI가 있는 LEGO 공간 안전 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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AI 앱의 소프트웨어 구조, LLM 출력 검증과 대체 경로 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 단계별 AI 도우미 소프트웨어 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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47a9c1848154
로봇의 균형과 넘어짐, 관절을 움직이는 모터의 힘 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Caltech 가상 로봇 균형 잡기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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2823c9ef3a35
사람 모양 로봇의 안전, 충돌을 피하는 안전거리 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Carnegie Mellon 사람 모양 로봇 안전 실험 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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다음 장면을 예측하는 AI, AI 예측과 물리 계산의 차이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Columbia AI가 다음 장면 예측하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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영상 속 물체의 움직임, 재질의 딱딱함 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Columbia 영상으로 가상 물체 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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사람을 돕는 돌봄 로봇, 로봇팔이 닿는 범위 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Cornell 돌봄 로봇 안전 실험 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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게임과 영상의 감정 설계, 스펙으로 지휘하는 AI 에이전트 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬과 AI로 감정 반응 작품 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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0b81d7e8cc07
로봇 학습용 시범 자료, 자료의 중복과 치우침 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Georgia Tech 연습 자료 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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49315552e7f6
로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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9ec5bab2bbec
드론의 충돌 회피, 연습과 점수로 배우는 AI 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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b07bab525ccb
로봇 관절 각도 계산, 장애물을 피하는 경로 계획 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 로봇 움직임과 길 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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cdb8c90f402c
로봇팔이 물체를 잡는 원리, 카메라로 읽는 모양과 거리 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 로봇팔로 물체 찾고 옮기기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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26e9a5bbb5b9
흔들리는 로봇의 균형, 움직임을 정하는 물리 규칙 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 MIT 흔들리는 로봇 균형 잡기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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9cf80fb42687
가상 로봇과 현실의 차이, 로봇의 무게와 마찰값 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Princeton 가상과 현실의 차이 줄이기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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78980ee463b9
가정용 로봇의 집안일, 물건 상태와 행동 순서 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 가정용 로봇 집안일 배우기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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1dc7ebe4ca1f
교차로 사고 위험, 자율주행 자동차의 안전 규칙 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 안전한 교차로 실험 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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d309eaecc18a
사람 시범으로 배우는 로봇, 시범의 수와 품질 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 사람 시범 따라 배우기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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5ce6643f3092
로봇팔이 물체를 집는 원리, 로봇이 보는 카메라와 거리 정보 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford 로봇팔 물체 집기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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1fa2af7496be
적은 연습으로 배우는 로봇, 학습을 돕는 사람 시범 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UC Berkeley 적은 연습으로 로봇 가르치기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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62ff3a5896b4
여러 로봇의 동시 연습, 로봇 학습의 성공률 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UCSD 여러 로봇 함께 가르치기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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c3e38133450b
바퀴와 팔이 달린 로봇, 무게와 바닥 마찰 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UIUC 가상 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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eeb361ef02bc
말로 목표를 정하는 드론, 카메라로 만든 주변 지도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 UPenn 말로 목표를 정하는 드론 탐색 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
빛 센서 교정과 측정 오차, 여러 센서를 합친 공간 판단 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서를 합쳐 안전한 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
격자 지도와 경로 계획, ArUco 마커와 물체 인식 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서로 제한된 자율 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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Python 코드의 실행 흐름, AI 답이 틀릴 때의 안전장치 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 중학생을 위한 파이썬 AI 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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삼각형과 사각형, 튼튼한 다리 구조 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 도형 원리로 건축물 설계하기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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전지와 전구로 만드는 회로, 문이 열리면 울리는 경보 장치 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 스위치와 경보 장치로 배우는 첫 전기 회로 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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micro:bit 보드와 센서, 걸음 수를 세는 규칙 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 Micro:bit로 입는 전자 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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칸 수와 로봇의 움직임, 왼쪽·오른쪽 방향 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 로봇 움직임으로 수학 원리 배우기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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도시가 쓰는 전기, 태양광과 에너지 계산 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 에너지를 세어 친환경 도시 청사진 만들기 과정이 잘 맞습니다.
작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
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감정 단어와 마음 지도, 이야기 속 기분의 오르내림 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 기분을 숫자와 그림으로 나타내기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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화면의 색과 밝기, 음악과 움직임의 빠르기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 화면과 소리가 기분에 미치는 영향 알아보기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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실험 설계와 변수 통제, 측정 데이터 해석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KSEF 과학·공학 연구 대회 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
외운 답보다 재료의 성질과 가공에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IGCSE 디자인·기술 (0445) 과정이 잘 맞습니다.
기구와 전자 회로 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기학습실 제공
밝기 대비와 눈의 민감도, 이미지의 주파수와 필터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정 반응을 수학과 실험으로 측정하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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기본 감정 이론과 구성 감정 이론, 감정 추론 AI를 둘러싼 규제 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정 연구의 주장과 근거 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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감정을 두 숫자로 나타내는 좌표, 한 가지만 바꾼 A/B 화면 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 감정을 두 축으로 나타내고 화면 A/B 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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유튜브 썸네일과 첫 10초, 감정 인식 AI의 한계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 썸네일과 첫 문장이 관심에 미치는 영향 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기필터를 초기화하거나 다른 연령대를 선택해 주세요.
공학 과정 49개 가운데 20개는 공개된 코드 저장소를 수업에서 그대로 엽니다.
학생이 보는 화면이 달라지지 않도록 커밋 하나로 버전을 고정했고, 카드에 적힌 고정 버전을 누르면 그 버전이 바로 열립니다.
intelligent-control-lab/spark
2823c9ef3a35WangYixuan12/interactive_world_sim
3ba69b41d070gtbook/robotics
49315552e7f6harvard-edge/AirLearning
9ec5bab2bbecRobotLocomotion/drake
b07bab525ccbRussTedrake/underactuated
26e9a5bbb5b9StanfordVL/BEHAVIOR-1K
78980ee463b9rail-berkeley/serl
1fa2af7496beSIGRobotics-UIUC/LeKiwi-sim
c3e38133450bKumarRobotics/HALO
eeb361ef02bc미리보기 카드는 GitHub이 저장소마다 만드는 이미지이고, CIT가 2026-09-02에 내려받았습니다.
수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 저장소를 공개한 곳의 제휴·보증 과정이 아닙니다. 이용 조건은 저장소마다 달라 검토 시점에 확인한 내용을 옮겨 적었습니다.
학생이 대학 연구자의 질문, 확인 방법, 결과로 말할 수 있는 범위를 설명합니다. 그다음 자기 확장 프로젝트의 질문·선택·결과·한계를 구분해 보여 줍니다.
학생이 이해한 연구 질문, 직접 설계한 기능과 조작 화면, 정상·실패 시험, 측정 결과에 따른 수정이 근거가 될 수 있습니다.
LLM을 연결했다면 사용 자료·권한·사람 승인 경계를 직접 시험해야 합니다.

연령을 출발점으로 삼고 현재 지식, 자기주도성, 지속하고 싶은 작업을 함께 비교하세요. 이 안내에는 안내 과정 49개의 대상과 선수 학습이 정리되어 있습니다.
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 무료 준비도 상담에서 선택한 과정의 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
연령과 준비도에 따라 압구정 로보틱스 학원, 공학 프로젝트, LEGO 로봇 같은 과정을 살펴볼 수 있습니다. 현재 카탈로그에 등록된 과정만 안내합니다.
연구자가 무엇을 왜 물었는지, 어떤 방법으로 확인했는지, 결과로 무엇까지 말할 수 있는지를 먼저 설명합니다.
그다음 방법 하나를 자기 질문으로 확장하고 선택·결과·한계를 기록합니다.
학생이 이해한 연구 질문, 직접 설계한 기능과 조작 화면, 정상·실패 시험, 측정 결과에 따른 수정이 근거가 될 수 있습니다.
LLM을 연결했다면 사용 자료·권한·사람 승인 경계를 직접 시험해야 합니다. 대학 이름은 그 연구를 누가 공개했는지 알려 주고, 학생이 무엇을 했는지는 학생의 설명이 보여 줍니다.
학생의 목표, 준비도, 선호 장소, 수업 인원과 현재 운영 가능 여부를 먼저 확인합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 제안 일정과 수강료를 안내합니다.