대학 지원 활동 근거 · 학생의 선택과 수정 · 서울 강남·온라인
대회 출품대회에 낼 결과물을 만드는 과정입니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비
준비도에 따라 배정: 신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석, 텍스트·오디오 AI 중심 과정.
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다. 신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 코드와 실행 결과를 담은 머신러닝 실습 노트북, 서술형 답안과 첨삭 기록, 부문별 모의고사 답안지와 범위별 분석표입니다.
대한민국 국적과 중·고등학교 재학 같은 그해 참가 자격을 먼저 확인하고 진단을 치른 뒤 파이썬, NumPy 데이터 처리, 벡터·확률·기울기를 다루는 AI 수학을 익힙니다.
scikit-learn으로 고전 분류 모델을, PyTorch로 작은 신경망을 학습시키고 이미지 분류 데모, 텍스트나 오디오 데모를 실행해 오류 사례와 한계를 분석합니다.
이후 중등부는 선택형·서술형 시험을, 고등부는 포트폴리오·전 범위 필기·코딩테스트·한영 면접을 준비하고 부문별 모의고사로 마무리합니다.
학생이 고른 문제, 해법, 실패, 수정과 한계를 스스로 설명할 수 있는 제출 기록을 대회 준비와 함께 남깁니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
정보 분야 대회가 처음이라 막막했는데, 선생님들께서 처음부터 차근차근 지도해 주신 덕분에 첫 도전을 잘 준비할 수 있었습니다.
- 대상 연령
- 준비도에 따라 배정
- 관심 과목
- AI·데이터, 연구·포트폴리오같은 과목 보기
- 과정 유형
- 대회 준비
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 학습실 제공목표, 결과물과 후속 활동이 있는 학습실을 제공합니다. 튜터가 수업 전에 보조 자료를 다시 확인합니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- 신경망이 학습하는 원리
- 이미지 분류와 오류 분석
- 텍스트·오디오 AI
학생은 무엇을 완성하나요?코드와 실행 결과를 담은 머신러닝 실습 노트북, 서술형 답안과 첨삭 기록, 부문별 모의고사 답안지와 범위별 분석표
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다.
입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다.
경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
무엇을 배우나요?
- 파이썬과 NumPy로 데이터를 다루고 벡터·확률·기울기를 손 계산과 코드로 확인합니다.
- 고전 분류 모델과 작은 신경망을 학습시켜 정확도를 평가하고 손실이 줄어드는 과정을 관찰합니다.
- 이미지 분류의 오류 사례를 분석하고 텍스트·오디오 데모의 한계를 자기 말로 설명합니다.
- 근거를 먼저 쓰고 결론을 잇는 서술형 답안을 채점 기준에 맞춰 고쳐 씁니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1공통 진단·파이썬·AI 수학
부문별 자격과 IOAI 선발 경로를 확인하고 진단을 치른 뒤 파이썬 자료구조, NumPy, AI 수학 기초를 익힙니다.
- 2중등부 범위 · 기초·고전 ML·딥러닝
지도·비지도 학습과 훈련 자료에만 지나치게 맞춰지는 과적합을 정리하고 scikit-learn 분류 모델과 PyTorch 신경망을 학습시킵니다.
- 3고등부 추가 범위 · CV·NLP·오디오
이미지 분류 데모로 오류 사례를 분석하고 텍스트를 숫자로 바꾸는 토큰화·임베딩과 오디오 특징 표현을 구분해 데모의 한계를 설명합니다.
- 4부문별 평가 준비
중등부는 선택형·서술형 시험을, 고등부는 포트폴리오·전 범위 필기·코딩테스트·한영 면접을 준비합니다.
- 5실전과 다음 시즌 확인
선택한 부문의 형식으로 모의고사를 치르고 범위별 분석표와 다음 시즌 공식 요강 점검표를 만듭니다.
의미 있는 근거는 무엇인가요?
코드와 실행 결과를 담은 머신러닝 실습 노트북, 서술형 답안과 첨삭 기록, 부문별 모의고사 답안지와 범위별 분석표.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
학생이 고른 문제, 해법, 실패, 수정과 한계를 스스로 설명할 수 있는 제출 기록을 대회 준비와 함께 남깁니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
상세 프로그램 페이지 보기학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다.
신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 코드와 실행 결과를 담은 머신러닝 실습 노트북, 서술형 답안과 첨삭 기록, 부문별 모의고사 답안지와 범위별 분석표입니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다. 입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다. 경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 코드와 실행 결과를 담은 머신러닝 실습 노트북, 서술형 답안과 첨삭 기록, 부문별 모의고사 답안지와 범위별 분석표입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 대회 준비와 포트폴리오는 어떻게 연결되나요?
공통 진단·파이썬·AI 수학에서 시작해 학생이 직접 설명할 수 있는 제출물과 기록을 만듭니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
대회는 접수와 제출 기간이 정해져 있습니다. 남은 기간을 먼저 확인하고 그 안에서 준비 범위를 정합니다. 일찍 시작하면 선택할 수 있는 주제가 넓어집니다.
선생님께서 늘 세심하고 사려 깊게 배려해 주셔서 믿고 맡기게 됩니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.