2016년 개원 · 서울특별시교육청 등록 학원
압구정 AI·코딩 전문 학원 CIT
AP·IB·IGCSE 교과, USACO·KOI·KOAI 대회 준비, 인터랙티브 파이썬 코스
- 대상초·중·고
- 수업1:1 · 소그룹(2~4명)
- 장소압구정 대면 · 전국/해외 온라인
- 언어한국어 · 영어
- 코딩 교육 시작
- 2014년부터디지털조선·chosun.com 연계 교육으로 시작, 학원 개원은 2016년
- 재원생 수업을 맡은 강사
- 18명2026년 10월 13일 기준
CIT에는 어떤 학생이 다니나요?
초등학생부터 고등학생까지, 학교와 목표를 보고 학생에게 맞는 첫 과정을 함께 정합니다. 아래에서 가장 가까운 경우를 고르면 해당 과정 안내로 이어집니다.
- 코딩을 처음 배우는 초등학생 블록 코딩과 파이썬으로 게임이나 작은 프로그램을 만들면서 시작합니다. 초등 AI 교육
- 국제학교 학생 AP·IB·IGCSE Computer Science 수업과 시험을 준비합니다. 배운 내용은 학생이 직접 만드는 프로젝트로 넓힙니다. 국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오
- 대회를 준비하는 중·고등학생 USACO·KOI 같은 정보 올림피아드나 KOAI·USAAIO 같은 AI 올림피아드를 준비합니다. 대회 안내
- 관심 분야를 탐구하고 싶은 중·고등학생 경제, 심리, 로봇, 우주·항공처럼 좋아하는 분야의 질문을 데이터와 코드로 확인합니다. AI+X 전공 탐색
- 과학고·영재학교를 준비하는 학생 학교별 공식 요강을 먼저 확인합니다. 그다음 학생이 스스로 질문을 세우는 AI 탐구를 준비합니다. 과고·영재고 AI 포트폴리오
과정 한눈에
학년별 과정
학년별로 지금 들을 수 있는 과정입니다. 어느 과정에서 시작할지는 상담에서 학생의 수준과 일정을 보고 정합니다.
| 학년 | 기초·교과 | 프로젝트 | 대회·입시 |
|---|---|---|---|
| 초등초등 AI 교육 가이드 → | 첫 결과물을 만들고 설명하는 연습부터. 대회 준비는 중등에서 시작합니다 | ||
| 중등학년별 커리큘럼 로드맵 → | |||
| 고등고등 AI 교육 프로그램 → | |||
| 국제학교AP·IB·IGCSE 과목 전체 → |
학년은 보통 시작하는 시점입니다. 중·고 공통 과정은 먼저 시작하는 학년 칸에 두었습니다. 전체 목록은 프로그램 안내에, AP·IB·IGCSE 과목은 CIT STEM 전문관에 있습니다.
강좌·로드맵·대회 안내
대회 안내에는 연구·로봇·앱·수리모델링·창업·미디어처럼 학생이 만드는 결과물의 종류별로 대회를 정리해 두었습니다.
수업 한 번에 학생은 무엇을 하나요?
Stanford robosuite 로봇팔 물체 집기 과정(8회)의 5회차 수업을 예로 들었습니다. 수업 시간은 1시간 30분~2시간이고 아래 다섯 단계는 이 과정의 수업 계획에서 옮겼습니다.
robosuite는 Stanford 연구실이 GitHub(깃허브)에 공개한 로봇 시뮬레이션 프로그램입니다. GitHub는 프로그램 코드를 올려 두고 누가 언제 무엇을 바꿨는지까지 기록하는 공개 저장 공간입니다. 학생은 이 프로그램으로 컴퓨터 화면 속 가상 로봇팔이 물체를 집는 실험을 합니다.
과정 이름의 Stanford는 robosuite를 만든 곳을 밝힌 것입니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했습니다.
* 수업 시간에는 중간 쉬는 시간 10분이 포함되어 있습니다.
-
처음 보는 자료
CIT가 미리 확인해 고정해 둔 robosuite 버전의 작동 예제입니다. 학생은 예제를 실행하기 전에 입력과 성공 조건부터 적습니다. 결과가 어떻게 나올지도 한 문장으로 예상해 둡니다.
이날의 질문은 “카메라 위치나 로봇팔을 움직이는 방법을 바꾸면 물체 집기 성공률은 어떻게 달라질까?”입니다.
-
학생이 직접 바꾸는 부분
물체의 시작 위치만 여러 곳으로 바꿔 다시 실행하면서 어느 위치에서 실패가 나는지 찾습니다. 카메라와 로봇팔을 움직이는 방법, 성공을 판정하는 방법은 그대로 둡니다. 입력이 빠지거나 허용 범위를 벗어난 값처럼 실패가 나는 경우도 하나 시험합니다.
-
선생님의 피드백
선생님은 결과를 대신 고치지 않고 질문으로 짚습니다. 결론을 결과보다 크게 쓰지 않았는지, 단위가 빠지지 않았는지, 바꾼 조건이 정말 하나인지 묻습니다.
화면 속 로봇이 움직였다는 이유로 “AI가 이해했다”고 말하면 성공 조건과 실패 장면을 다시 가리키게 합니다.
-
확인하는 결과
바꾸기 전과 후의 결과, 결과가 처음 달라진 지점, 실패 장면을 표에서 함께 확인합니다. 수업이 끝나기 전에는 바꾼 입력 하나와 달라진 결과 하나, 아직 말할 수 없는 것 하나를 30초 안에 설명합니다.
-
학생이 남기는 결과물
시작 위치마다 성공률과 실패 장면을 정리한 표와 그래프, 실패가 잦은 위치에서 다시 시도하는 기능의 요구사항을 남깁니다. 집에서는 20분 동안 입력·변화·결과·한계를 한 문장씩 정리하고 다음 수업에서 물을 질문을 하나 적습니다.
6회차에는 이 기록을 근거로 기능 하나를 코드로 만듭니다. 첫 집기가 실패하면 다른 카메라 보기나 잡는 위치를 골라 다시 시도하는 기능입니다.
결과물과 후기
학생이 남기는 결과물과 학부모 후기
학생이 만든 코드와 실험 기록, 보고서는 매 수업 학생의 GitHub 공개 저장소에 올립니다. robosuite 과정이라면 8회차에 직접 만든 로봇팔 물체 집기 앱과 시험 기록, 프로젝트 설명 문서(README), 3분 시연이 남습니다.
저장소에는 학생의 실명, 학교, 나이, 연락처, 얼굴 사진을 넣지 않습니다. GitHub를 쓸 수 있는 나이가 되지 않은 학생은 담당 선생님이 관리하는 공개 저장소를 씁니다.
학부모 후기
동의를 받아 이름을 가린 후기를 원문 그대로 옮겼습니다. 개별 학생의 경험이며 동일한 결과를 보장하지 않습니다.
처음에는 주말 수업이라 아이가 가기 싫다고 했는데, 막상 다녀와서는 재미있었다고 하더라고요. 수업 중 모르는 부분을 바로 질문하고 스스로 참여한다는 피드백을 들으니 부모로서 안심이 됐습니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
원장님과 선생님께서 상담을 너무 잘 해 주셔서, 아이도 파이썬 과정을 배우고 싶다고 했어요.
정말 오래 다녔는데, 좋은 배움과 경험이었고 많이 배운 여정이었습니다. 끝까지 신경 써 주신 선생님들께 감사드립니다.
CIT 학생들이 거쳐 간 학교와 대회
로고는 제휴나 합격·수상 보장을 뜻하지 않습니다.
수업 형태·시간·비용
수업은 1:1 수업과 소그룹 수업으로 나뉩니다. 두 형태를 같은 항목으로 비교하면 다음과 같습니다.
| 항목 | 1:1 수업 | 소그룹 수업 |
|---|---|---|
| 인원 | 학생 1명 | 2~4명 |
| 회당 시간 | 대면 90분~3시간, 온라인 1~3시간 중에서 정합니다 | 1시간 50분 |
| 진도 | 학생 한 명의 수준과 목표에 맞춥니다 | 수준이 비슷한 학생들이 같은 진도로 배웁니다 |
| 시작하는 방법 | 원하시는 요일·시간을 두세 개 받아 선생님 일정과 맞춥니다 | 레벨 확인 뒤 수준이 맞는 반에 들어갑니다 |
| 보강 | 미리 연락하시면 선생님과 날짜를 다시 잡습니다 | 1:1 온라인 1시간으로 보강하고 기존 수업 1회로 셉니다 |
소그룹 회당 시간은 일반 과정 기준이며 쉬는 시간이 포함되어 있습니다. 일부 과정은 회당 90분으로 진행합니다. 특강은 과정 안내에 적힌 정원과 시간을 따릅니다.
횟수와 기간
수업료는 4회 단위로 냅니다. 과정 전체 횟수는 과정마다 다릅니다(예: robosuite 과정 8회). 상담 뒤에는 학생의 수준과 수업 가능 시간을 보고 예상 횟수를 함께 안내드립니다.
수업료
수업료는 상담에서 과정과 수업 형태, 횟수가 정해진 뒤 서면으로 안내드립니다. AP·IB·IGCSE나 USACO 같은 고난도 과정과 프로젝트·개발 과정은 일반 과정과 수업료가 다릅니다. 담당 선생님에 따라 수업료가 달라지는 경우도 상담에서 미리 알려 드립니다. 상담과 레벨 확인은 무료입니다.
수업과 함께 받는 것
- 수업 전날 보내 드리는 일정 안내(온라인 수업은 접속 링크 포함)
- 매 수업 뒤 담당 선생님이 쓰는 수업 기록(진도표)과 언제든 열어 볼 수 있는 링크
- LMS로 주고받는 수업 자료와 과제, 피드백
- 수업 뒤 복습 자료
압구정 교실과 온라인 수업
- 압구정 교실
- 서울 강남구 압구정로32길 11 캐럴라인타워 2층 206호입니다. 압구정역(3호선) 2번 출구에서 걸어서 5분 거리입니다. 오시는 길·주차 안내
- 온라인 수업
- Google Meet로 선생님과 얼굴을 보며 수업합니다. 화면 공유로 같은 코드를 함께 보며 고치고 과제는 LMS로 주고받습니다. 압구정 수업과 같은 커리큘럼을 같은 선생님에게 배웁니다.
- 대면과 온라인 함께
- 압구정 수업도 사정이 있는 날에는 선생님과 확인한 뒤 그날만 온라인으로 바꿀 수 있습니다. 학교 시험 기간의 보강도 온라인으로 받을 수 있습니다.
- 대회가 있는 기간
- USACO처럼 미국 시간에 맞춰 열리는 대회는 대회 전에 실제 대회와 같은 시간대에 모의 대회로 연습할 수 있습니다. 대회 기간이 모두 끝난 뒤에는 풀이를 복기하고 코드 리뷰를 합니다. 공식 대회가 진행되는 동안에는 어떤 풀이나 코드 도움도 하지 않습니다.
수강 프로세스
- 상담 신청02-540-2922 · 카카오톡
- 상담·레벨 확인무료 · 30분 안팎
- 수업 안내과정·시간·수업료 서면 안내
- 첫 수업전날 일정 안내
등록 전에 확인할 규정
결석·보강·일정 변경 규정은 CIT 카카오톡 채널 공지 「CIT 규정 및 정책」에서 등록 전에 보실 수 있습니다. 미리 연락 없이 결석한 회차는 남은 회차에서 빠집니다. 몸이 아파 당일 결석한 경우에는 진단서 같은 증빙을 보내 주시면 보충 수업이 가능합니다. 3주 이상 쉬면 강의실이나 담당 선생님이 바뀔 수 있습니다.
환불 금액은 강남서초교육지원청 규정에 따라 계산합니다. 환불 규정은 수강료 안내 메시지에 함께 적어 보내 드립니다.
자주 묻는 질문
영어 수업, 시작 나이, 대회별 준비처럼 더 자세한 질문과 답은 학부모 FAQ에 있습니다.
담당 선생님은 어떻게 정하나요?
상담에서 학생의 과목과 목표, 수업 가능한 요일·시간을 확인한 뒤 담당 선생님을 정합니다. 선생님별 역할과 배정 기준은 교육진 안내에 정리해 두었습니다.
코딩 수업과 AI 프로젝트 수업은 어떻게 다른가요?
코딩 수업은 문법과 알고리즘을 익혀 프로그램을 직접 만드는 데 집중합니다. AI 프로젝트 수업은 관심 분야의 질문을 데이터와 모델로 확인하고 결과의 오류와 한계까지 설명합니다.
코딩 기초가 부족하면 기초부터 다진 뒤 프로젝트로 넓힙니다. 두 수업의 차이는 코딩 학원과 AI 학원 비교 안내에 자세히 있습니다.
KIS·SIS 같은 국제학교 학생은 어떤 수업을 듣나요?
KIS, SIS, YISS, SFS 등 국제학교 학생의 실제 과목과 학사 일정을 먼저 확인합니다. AP Computer Science와 IB·IGCSE Computer Science, USACO·ACSL 같은 대회 준비를 영어 자료로 진행합니다.
학교 성적과 시험 일정을 먼저 챙긴 뒤 배운 내용을 학생이 직접 만드는 프로젝트로 넓힙니다. 자세한 경로는 국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오 안내에 있습니다.
결과물은 누가 만드나요? 학교 과제나 원서도 대신 써 주나요?
코드와 실험 기록, 보고서와 발표 자료는 학생이 직접 만들고 설명합니다. 선생님은 개념과 도구를 가르치고 질문으로 피드백합니다.
학교가 평가하는 수행평가와 보고서, 생활기록부 세특 문구, 대학 원서와 에세이는 대신 쓰지 않습니다. 학교 과제와 별도 프로젝트는 코드와 자료를 나눠 관리합니다. 원서를 준비할 때는 학생이 남긴 기록을 보고 서술이 실제로 한 일과 맞는지 짚어 드립니다.
합격이나 수상을 보장하나요?
보장하지 않습니다. 합격과 수상은 학생의 학업과 지원 전체에서 나오는 결과입니다. 대회와 학교마다 자격과 규정이 다르고 해마다 바뀌어서 지원 전에 그해의 공식 요강을 함께 확인합니다.
해외나 지방에 살아도 온라인으로 들을 수 있나요?
들을 수 있습니다. 분당·일산·인천처럼 통학이 어려운 지역이나 해외에 사는 학생도 상담에서 시간대를 정해 온라인으로 수업합니다.
싱가포르·홍콩은 한국과 1시간 차이라 저녁 수업을 맞추기 쉽습니다. 미국 동부는 현지 저녁이 한국 오전이어서 그 시간에 수업하는 경우가 많습니다. 자세한 내용은 온라인 수업 안내와 해외 거주 학생 수업 안내에 있습니다.
USACO처럼 미국 시간에 열리는 대회는 어떻게 준비하나요?
USACO 골드·플래티넘 부문은 미국 동부 시간 토요일 정오, 한국 시간으로는 일요일 새벽에 시작해야 인증 점수(certified score)를 받습니다(2025~2026 시즌 기준). 그래서 대회 전에는 같은 한국 시간에 모의 대회를 풀어 보는 온라인 연습을 할 수 있습니다. 대회 기간이 모두 끝난 뒤에는 학생의 풀이를 함께 복기하고 코드 리뷰를 합니다.
공식 대회가 진행되는 동안에는 어떤 풀이나 코드 도움도 하지 않습니다. USACO 공식 규정도 대회 중 생성형 AI 사용과 대회 책임자가 아닌 사람과의 문제 상의를 금지합니다(USACO 공식 규정, 2026-10-03 확인). 대회 소개는 USACO 안내에 있습니다.
AI가 코드를 써 주는데도 코딩을 배워야 하나요?
배울 필요가 있습니다. AI가 코드를 써 주더라도 문제를 작은 단계로 나누고 순서를 설계하는 일은 학생이 해야 합니다. AI가 내놓은 코드가 맞는지 확인하고 고치려면 기본 원리를 알아야 합니다. 자세한 이야기는 AI 시대에 코딩을 배우는 이유에 있습니다.
ITU AI for Good과 CIT는 어떤 관계인가요?
CIT는 ITU(국제전기통신연합) AI for Good의 AI Skills Coalition 파트너 목록에 citcoding.com으로 올라 있습니다. 같은 사이트의 과정 목록(Courses portfolio)에는 CIT Code Academy 이름으로 AI 윤리 과정 3개가 게시되어 있습니다. 공개 목록에 등재된 것이며 ITU와 제휴하거나 인증·보증을 받은 것은 아닙니다. CIT 수업은 CIT가 독립적으로 설계합니다.
확인 2026-10-03 · AI Skills Coalition 파트너 목록 · 과정 목록(Courses portfolio) · 등재 내용 자세히 보기