영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기
영양 근거, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기관심 과목 안내
과정명만 제시하지 않고 연구 질문, 방법, 결과와 한계를 설명합니다. 65개 과정에서 배운 방법을 자기 질문에 적용합니다. 온라인·오프라인, 개별·소규모 그룹 중 준비도에 맞는 방식을 고릅니다.

현재 CIT에는 AI·데이터과 연결된 유아·초등·중고등 활성 과정 65개가 있습니다. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 배우며 과정별 운영 가능 여부는 상담에서 확인합니다.
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
영양 근거, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기성장 마인드셋 피드백이 한 번의 실수 뒤 다시 도전하는 선택을 바꾸는지, 청소년기에 또래 피드백이 더 중요하게 느껴지는 이유, 청소년 뇌가 전략을 바꾸며 배우는 과정이 궁금한가요? Social Brain Lab은 Stanford와 Harvard의 연구 질문을 개인정보 없는 행동 실험, 자료 분석과 GitHub 연구 기록으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기생명 현상이 이어지는 과정, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 표와 그래프로 읽는 AI 기초 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기유전체 패턴, 생명 현상이 이어지는 과정 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 유전체 데이터로 연구 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기생명 현상이 이어지는 과정, 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 통계로 비교하고 설명하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기생명 현상이 이어지는 과정, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 배우는 AI 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기생물 데이터, 금융 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 데이터 분석하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기생물 데이터, 금융 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기가치, 가격, 수요, 경영 의사결정 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 초등학생을 위한 AI 가게 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기제품 설계와 확인, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 앱 기획·화면 설계·개발 프로젝트 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기가치, 가격, 수요, 제품 설계와 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 중학생을 위한 수요 예측과 가격 실험 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기경제적 선택과 시장, 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 경제 데이터를 분석하고 포트폴리오 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 창작 시스템 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 생성형 AI 그림을 고르고 전시하기 과정이 잘 맞습니다. 작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 질문에 답하는 나의 첫 AI 만들기 과정이 잘 맞습니다. 작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기창작 시스템, 데이터와 패턴 같은 내용을 보기만 하지 않고 직접 만들어 보고 싶다면 유치원·초등 저학년을 위한 똑똑한 장치 만들기 과정이 잘 맞습니다. 작은 결과물을 만들고 시험하고 고치며 관심을 실제 실력으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 게임 규칙과 익명 플레이 기록 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Scratch로 규칙과 작은 AI 캐릭터 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기센서 기반 건축 시스템, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서에 반응하는 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 음악, 소리, 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 리듬과 소리를 분류하는 작은 AI 음악 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기로봇 센서로 주변을 알아보기와 제어, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 센서로 멈추고 도움을 요청하는 구조 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 내 운동 데이터를 그래프로 보고 AI 자세 분류 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI 도우미에게 일을 맡기고 결과를 확인하는 방법, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 초등학생을 위한 데이터와 안전한 AI 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기감정, 지각, 디자인, 설계 선택과 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Scratch와 간단한 AI로 마음을 담은 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 앱 설계와 개발 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 기능이 있는 앱 설계·개발·출시하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기데이터 분석, 파이썬 프로그래밍 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Google Cloud에서 AI 실습하고 비용 확인하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기사람과 기계가 소통하는 방법, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 IAI²O 국제 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AI 결과를 확인하고 안전한 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기로봇 센서로 주변을 알아보기와 제어, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 RoboMaster를 말과 손동작으로 안전하게 움직이기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Unity와 C#으로 AI 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 USAAIO 미국 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다. 관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기AI 도우미에게 일을 맡기고 결과를 확인하는 방법, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 AI 도우미 설계와 결과 확인 연구 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기어느 선수가 공간에 먼저 도착하는지 계산, 실제 패스와 다른 선택지 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 경기 추적 데이터로 열려 있는 패스 길 계산하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기영상에서 선수와 공 찾기, 찾기 프로그램의 성공과 오류 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 영상 인식 AI로 선수와 공 찾기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기선수 움직임 데이터, 팀 간격과 수비 움직임 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 선수 추적 데이터로 움직임과 팀 전술 분석하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기영상에서 선수·등번호·위치 다시 만들기, 여러 카메라 영상 연결하기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 축구 영상으로 선수·등번호·위치 다시 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기여러 선수를 동시에 따라가기, 두 선수 추적 방법 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 영상 속 선수 추적 방법 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기슈팅·패스·선수 행동 기록, 질문을 세우고 경기 자료로 답하기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 경기 데이터로 슈팅·패스 웹앱 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI 도우미에게 일을 맡기고 결과를 확인하는 방법, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Unity 게임 AI를 학습시키고 실패 분석하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기센서 기반 건축 시스템, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음성·영상 AI가 있는 LEGO 공간 안전 연구하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 음악, 소리, 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음악 감정 AI의 오류와 문화 차이 연구하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기로봇 센서로 주변을 알아보기와 제어, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 연구 질문과 방법 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스포츠 데이터·영상 오류를 연구하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기제품과 경영 의사결정, 제품 설계와 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생 AI 제품 기획·시험 프로젝트 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI 도우미에게 일을 맡기고 결과를 확인하는 방법, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 단계별 AI 도우미 소프트웨어 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기연구 질문과 방법, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AP Research에서 앱·데이터 연구 프로젝트 완성하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기감정, 지각, 디자인, 설계 선택과 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬과 AI로 감정 반응 작품 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기외운 답보다 수학적 추론에서 중요한 원리를 깊이 이해하고 싶다면 IB DP 수학 AI (응용과 해석) 과정이 잘 맞습니다. AI가 맞고 틀린 이유 확인 관련 시험 문제를 풀고 틀린 이유와 고친 과정을 남깁니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 게임 규칙과 익명 플레이 기록 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 익명 플레이 기록으로 AI 게임 기능 시험하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기센서 기반 건축 시스템, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서를 합쳐 안전한 LEGO 공간 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 음악, 소리, 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음악 특징과 감정 이름 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기로봇 센서로 주변을 알아보기와 제어, AI가 맞고 틀린 이유 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 여러 센서로 제한된 자율 로봇 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스포츠 자료와 자세 영상 분석하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기감정, 지각, 디자인, 설계 선택과 확인 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기AI가 맞고 틀린 이유 확인, 파이썬 프로그래밍 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 중학생을 위한 파이썬 AI 프로그램 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기날개 모양과 공기 흐름 계산, 조건 안에서 가장 나은 설계 찾기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공력 계산으로 날개 모양과 비행 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기우주선이 도는 모습 계산, 목표 방향으로 자동 보정하기 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 우주선이 스스로 방향을 잡게 만들기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기전자기파, 작은 격자 칸으로 파동 계산 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 전자기파의 반사와 간섭 가상 실험하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기고체 로켓 모터 안의 연소와 압력, 연료 모양과 압력 변화 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 로켓 모터 내부 압력과 추력 변화 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기로켓 비행 물리, OpenRocket 가상 비행 실험 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 화면에서 로켓을 날려 비행 원리 실험하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기달·화성 탐사차의 움직임, 바퀴와 지면의 마찰 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 물리 계산으로 달·화성 탐사차 움직임 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기연료가 타며 내는 열과 추진력, 연료 조건에 따른 성능 차이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 연소 계산으로 연료 조건과 추진 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기이동과 회전을 함께 계산하는 로켓 비행, 날씨 조건을 여러 번 바꾸는 반복 실험 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬 계산으로 로켓 궤적과 날씨 오차 비교하기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기위성이 지구 주위를 도는 원리, 시간에 따른 위성 위치 계산 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 위성 궤도를 계산하고 흔들리는 원인 찾기 과정이 잘 맞습니다. 근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기필터를 초기화하거나 다른 연령대를 선택해 주세요.
학생이 대학 연구자의 질문, 확인 방법, 결과로 말할 수 있는 범위를 설명합니다. 그다음 자기 확장 프로젝트의 질문·선택·결과·한계를 구분해 보여 줍니다. 데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.

연령을 출발점으로 삼고 현재 지식, 자기주도성, 지속하고 싶은 작업을 함께 비교하세요. 이 안내에는 활성 과정 65개의 대상과 선수 학습이 정리되어 있습니다.
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 무료 준비도 상담에서 선택한 과정의 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
연령과 준비도에 따라 중학생 AI 수업, 고등학생 AI 프로젝트, 머신러닝 수업 같은 과정을 살펴볼 수 있습니다. 현재 카탈로그에 등록된 과정만 안내합니다.
연구자가 무엇을 왜 물었는지, 어떤 방법으로 확인했는지, 결과로 무엇까지 말할 수 있는지를 먼저 설명합니다. 그다음 방법 하나를 자기 질문으로 확장하고 선택·결과·한계를 기록합니다. 데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다. 대학 이름 자체는 근거가 아니며 합격을 보장하지 않습니다.
학생의 목표, 준비도, 선호 장소, 수업 인원과 현재 운영 가능 여부를 먼저 확인합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 제안 일정과 수강료를 안내합니다.