대학 지원 연구 근거 · 이해와 독립적 기여 · 서울 강남·온라인
프로젝트 과정학생이 만든 결과물과 기록이 남는 과정입니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기
고등 9-12학년: YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적, AI와 분리된 로봇...
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다. YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 관제 화면을 갖춘 감사 가능한 로봇 시스템, 조건별 탐지 오류표와 실패 주입 기록, 재현 패키지와 안전 감사 자료입니다.
학생은 비전 기반 로봇 임무와 탐지 결과·센서 최신 상태·경로·명령 권한·멈춘 이유를 보여 주는 관제 화면을 만듭니다.
선택형 LLM은 자연어 요청을 허용된 임무 초안으로만 바꾸며, 학생 승인과 결정론적 안전 코드가 최종 통제권을 가집니다.
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
- 대상 연령
- 고등 9-12학년
- 관심 과목
- AI·데이터, 공학·로보틱스, 연구·포트폴리오같은 과목 보기
- 과정 유형
- 정규·프로젝트 과정
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 수업 준비 완료모든 학습 항목에 근거, 풀이 예시, 실습과 튜터 진행 안내가 있어 CIT 수업 준비 기준을 충족합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다.
여는 자료는 모두 공개된 것이며, 회차마다 어떤 문서의 어느 부분을 여는지 적어 둡니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- YOLO와 마커 탐지 비교
- 여러 프레임에 걸친 물체 추적
- AI와 분리된 로봇 안전장치
학생은 무엇을 완성하나요?관제 화면을 갖춘 감사 가능한 로봇 시스템, 조건별 탐지 오류표와 실패 주입 기록, 재현 패키지와 안전 감사 자료
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다.
처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다.
출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
무엇을 배우나요?
- 충돌·끼임·과속·구역 이탈을 위험·원인·통제·증거로 분석하고 AI와 독립된 안전 연동 장치를 명세합니다.
- 빛·거리·가림·배경 조건별로 YOLO와 마커 방식의 정밀도·재현율·지연을 측정합니다.
- 연속 프레임 탐지를 IoU·거리로 이어 추적하고 ToF 거리 센서와 맞지 않거나 불확실하면 멈춥니다.
- 캡처·추론·제어를 큐로 분리해 전체 지연을 재고 오래된 프레임에서는 제어 명령이 0이 되는지 검증합니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1재현 가능한 로봇 플랫폼
버전·해시를 고정한 저장소와 AI 없는 모의 주행을 만들고 위험을 분석한 뒤 통신이 끊기면 정지하는지 시험해 봅니다.
- 2비전 인지·추적
카메라 프레임 처리 단계별 지연을 재고 YOLO와 마커 탐지를 조건별로 비교해 여러 프레임에 걸쳐 추적합니다.
- 3거리 센서 융합·제어·안전 자율성
ToF 센서를 교정해 비전과 맞추고 위치·경로·PID 제어를 시뮬레이션부터 검증하며 멈춤 감시(watchdog)를 시험합니다.
- 4감사 가능한 미션 시스템
관제 화면과 선택형 LLM 임무 초안의 권한을 제한하고 우회 요청·통신 끊김 같은 실패를 일부러 일으킨 뒤 새 환경에서 README대로 재현합니다.
의미 있는 근거는 무엇인가요?
관제 화면을 갖춘 감사 가능한 로봇 시스템, 조건별 탐지 오류표와 실패 주입 기록, 재현 패키지와 안전 감사 자료.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
어떤 자료를 검토했나요?
카탈로그 검토일: 2026-10-03
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다.
YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 관제 화면을 갖춘 감사 가능한 로봇 시스템, 조건별 탐지 오류표와 실패 주입 기록, 재현 패키지와 안전 감사 자료입니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다. 처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다. 출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 관제 화면을 갖춘 감사 가능한 로봇 시스템, 조건별 탐지 오류표와 실패 주입 기록, 재현 패키지와 안전 감사 자료입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기에서 한 작업은 지원서에 어떻게 설명하나요?
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
정해진 개강 월은 없습니다. 학생의 학기 일정과 현재 준비도, 가능한 시간을 확인한 뒤 어느 지점부터 시작할지 알려 드립니다.
선생님께서 늘 세심하고 사려 깊게 배려해 주셔서 믿고 맡기게 됩니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.