대학 지원 연구 근거 · 이해와 독립적 기여 · 서울 강남·온라인
프로젝트 과정학생이 만든 결과물과 기록이 남는 과정입니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습
고등 9-12학년: AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴, AI 결과와 오류 확인 중심 과정.
이 과정의 출처표시된 대학과 연구실 이름은 공개 프로젝트나 자료를 만든 곳을 알려 줍니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 해당 기관의 공식 수업이나 제휴·보증 과정이 아닙니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다. AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록입니다.
Harvard 연구팀이 공개한 프로젝트로 수업합니다.
고등 9-12학년 학생이 작동 예제로 AI가 맞고 틀린 이유 확인에서 어떤 질문을 다루는지, 데이터와 패턴 활동으로 무엇을 확인하는지 이해합니다.
그다음 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
Google 로그인이 필요하며, 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
아이가 AI 수업을 흥미롭게 잘 들었습니다. 덕분에 알찬 방학을 보낸 것 같아요. 세심하게 지도해 주셔서 감사합니다.
- 대상 연령
- 고등 9-12학년
- 관심 과목
- AI·데이터, 공학·로보틱스, 물리·우주같은 과목 보기
- 과정 유형
- 정규·프로젝트 과정
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 수업 준비 완료모든 학습 항목에 근거, 풀이 예시, 실습과 튜터 진행 안내가 있어 CIT 수업 준비 기준을 충족합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다. 이 과정이 읽는 자료를 만든 곳은 Harvard University입니다.
대학명은 자료의 출처일 뿐 소속이나 후원을 뜻하지 않습니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- AI가 맞고 틀린 이유 확인
- 데이터와 패턴
- AI 결과와 오류 확인
학생은 무엇을 완성하나요?학생은 직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록 형태로 작업을 남깁니다.
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다.
처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다.
출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
무엇을 배우나요?
- AI가 맞고 틀린 이유 확인: 연령에 맞는 쉬운 말로 설명합니다.
- 데이터와 패턴: 안내된 분석이나 제작 활동에 적용합니다.
- AI 결과와 오류 확인: 근거를 비교하고 가정과 한계를 확인합니다.
- 직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록 형태의 결과물을 만들고 학생 본인의 역할을 설명합니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1연구 질문과 기준 동작 이해하기
- 2센서·행동·측정 연결하기
- 3근거로 기능과 조작 화면 만들기
- 4통합 시험하고 학생의 설계 설명하기
의미 있는 근거는 무엇인가요?
직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
Harvard 연구팀이 공개한 프로젝트로 수업합니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
여기 적힌 이름은 이 과정이 출발점으로 삼은 공개 프로젝트를 누가 만들었는지 알려 줍니다. 입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
이 과정이 읽는 실제 연구 프로젝트
- harvard-edge/AirLearning
- 고정 버전
9ec5bab2bbec - 버전 날짜 2021-09-13
- 이용 조건 No license file found at review; inspect upstream terms before reuse
- 글자 파일 2개
이 과정은 harvard-edge/AirLearning의 고정된 버전을 자료로 씁니다. 어느 파일을 열어 무엇을 바꾸는지는 아직 준비 중이며, 정리되는 대로 이 자리에 적습니다.
표시된 대학과 연구실 이름은 공개 프로젝트를 만든 곳을 알려 줍니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 해당 기관의 공식 수업이나 제휴·보증 과정이 아닙니다.
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다.
AI가 맞고 틀린 이유 확인, 데이터와 패턴에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록입니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다. 처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다. 출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 직접 시험한 모형이나 가상 실험과 수정 기록입니다. 선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습에서 대학 연구를 이해한 과정을 지원서에 어떻게 설명하나요?
Harvard 연구팀이 공개한 프로젝트로 수업합니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
Harvard 장애물을 피하는 드론 학습 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
정해진 개강 월은 없습니다. 학생의 학기 일정과 현재 준비도, 가능한 시간을 확인한 뒤 어느 지점부터 시작할지 알려 드립니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.