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영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기
소스의 나트륨과 당, 맛을 유지하는 재료 배합 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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연구 과정 42개 가운데 8개가 이 연구실들이 공개한 연구와 도구에서 출발합니다.
학생은 연구자가 무엇을 왜 물었고 어떤 방법으로 확인했는지, 결과로 어디까지 말할 수 있는지 이해한 뒤 그중 하나를 자기 질문으로 바꿔 직접 만들고, 대학 지원서나 면접에서 그 과정을 설명합니다.
온라인·압구정 오프라인, 개별·소규모 그룹 중 준비도에 맞는 방식을 고릅니다.
현재 CIT에는 연구·포트폴리오 분야와 연결된 유아·초등·중고등 안내 과정 42개가 있습니다.
온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 배우며 과정별 운영 가능 여부는 상담에서 확인합니다.
독립 연구, 대회, 캡스톤, 기술 포트폴리오, 장기 비교과 활동을 준비하는 학생에게 잘 맞습니다.
준비 상태는 현재 제공할 수 있는 자료 수준이며 약속된 수업 횟수를 뜻하지 않습니다.
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소스의 나트륨과 당, 맛을 유지하는 재료 배합 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 영양 문제를 조사해 Conrad Challenge 프로젝트 만들기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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DNA와 단백질, 생물 측정값의 차이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 표와 그래프로 읽는 AI 기초 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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DNA 조절 서열, 공개 유전체 데이터 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 유전체 데이터로 연구 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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유전자 활동 데이터, 두 집단 차이의 통계적 근거 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 통계로 비교하고 설명하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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생물 이미지와 DNA 패턴, 공정한 AI 성능 비교 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 생물 데이터를 배우는 AI 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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웹 페이지와 JavaScript, 바이오 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 데이터 분석하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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세포 이미지와 유전체 분석, 단백질 구조 AI 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Stanford·MIT·Columbia 공개 연구로 바이오·금융 질문 확인하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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나라별 물가와 환율, 경제 지표 데이터 분석 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 경제 데이터를 분석하고 포트폴리오 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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AI 모델 구현과 검증, AI를 쓰는 과학 연구 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 IAI²O 국제 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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신경망이 학습하는 원리, 이미지 분류와 오류 분석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KOAI 한국인공지능올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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손으로 하는 수학 유도, 대회 규칙 안의 모델 학습 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 USAAIO 미국 AI 올림피아드 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
멀티 에이전트의 협업과 실패, AI 시스템 평가와 통계 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 고등학생을 위한 AI 도우미 설계와 결과 확인 연구 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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영상으로 다시 만드는 경기 상황, 선수 등번호 인식 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공개 축구 영상으로 선수·등번호·위치 다시 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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선수 추적 알고리즘 비교, 번호가 바뀌는 추적 오류 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 영상 속 선수 추적 방법 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
표현된 정서와 느낀 감정의 차이, 음악 자료의 사용 조건과 라이선스 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 음악 감정 AI의 오류와 문화 차이 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
YOLO와 마커 탐지 비교, 여러 프레임에 걸친 물체 추적 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 카메라와 거리 센서로 안전한 자율 로봇 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
연봉 회귀 잔차의 해석, 부상 통계의 분모와 누락 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 스포츠 데이터·영상 오류를 연구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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앱 개발에서 나온 측정 기록, 개념을 재는 조작적 정의 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AP Research에서 앱·데이터 연구 프로젝트 완성하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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게임과 영상의 감정 설계, 스펙으로 지휘하는 AI 에이전트 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬과 AI로 감정 반응 작품 만들고 평가하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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지역 이슈 데이터 조사, 공공 API 연결 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 Congressional App Challenge 앱 대회 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
캐릭터 조작과 충돌 판정, 난이도 밸런스 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Roblox·Unity·Unreal로 게임 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
반복문과 함수를 혼자 쓸 수 있는 언어로 시작합니다. 12개 학습 항목에서 지문을 작은 모델로 바꾸고 경계 입력을 검사합니다.
Silver로 넘어가기 전에는 코드 없이 풀이 근거도 설명해 봅니다.
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DP 코드를 쓰기 전에 상태를 정의하고 입력 제한에 맞는 그래프·구간 자료구조를 고릅니다.
20개 학습 항목을 Java 또는 C++로 진행하며 독립 정답 비교, 증명 질문, 과제 점검과 복습 모의를 함께 합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
고급 알고리즘을 쓰기 전에 적용 조건을 확인합니다. 18개 학습 항목에서 Java 또는 C++로 트리 분해와 DP 최적화를 구현하고 비용이 줄어드는 근거를 설명합니다.
조건을 바꾼 반례와 실제 시간·메모리 측정도 남깁니다.
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Java 또는 C++로 누적합, 탐색, 그래프를 구현하며 반복 작업을 줄입니다. 16개 학습 항목에서 각 방법의 적용 조건을 설명하고 느린 정답 코드와 비교합니다.
예시 통과와 충분한 검증을 구별해 기록합니다.
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실험 설계와 변수 통제, 측정 데이터 해석 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 KSEF 과학·공학 연구 대회 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
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여러 양자 계산 도구의 차이, 환경이 지우는 양자 진동 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 컴퓨터 계산으로 양자 물리 탐구하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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큐비트와 중첩 상태, 블로흐 구면 위의 큐비트 회전 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 양자 현상을 가상 실험으로 관찰하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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날개가 받는 양력과 항력, 날개 끝 소용돌이 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 공력 계산으로 날개 모양과 비행 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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위성의 자세와 회전, 목표 방향을 향한 자동 보정 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 우주선이 스스로 방향을 잡게 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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전자기파의 반사와 굴절, 두 파동이 만드는 간섭무늬 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 전자기파의 반사와 간섭 가상 실험하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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시간에 따라 변하는 추력, 연소 면적과 내부 압력 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 로켓 모터 내부 압력과 추력 변화 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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로켓의 안정성과 무게중심, 핀과 노즈 모양의 공기 저항 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 화면에서 로켓을 날려 비행 원리 실험하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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달·화성 탐사차의 주행, 바퀴의 미끄러짐과 마찰 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 물리 계산으로 달·화성 탐사차 움직임 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
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연료 비율과 연소 온도, 노즐에서 빨라지는 기체 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 연소 계산으로 연료 조건과 추진 성능 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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바람과 날씨가 바꾸는 로켓 궤적, 움직이며 회전하는 로켓 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬 계산으로 로켓 궤적과 날씨 오차 비교하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
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위성 궤도와 중력, 궤도를 조금씩 바꾸는 힘 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 위성 궤도를 계산하고 흔들리는 원인 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
성장 마인드셋 피드백이 한 번의 실수 뒤 다시 도전하는 선택을 바꾸는지, 청소년기에 또래 피드백이 더 중요하게 느껴지는 이유, 청소년 뇌가 전략을 바꾸며 배우는 과정이 궁금한가요? Social Brain Lab은 Stanford와 Harvard의 연구 질문을 개인정보 없는 행동 실험, 자료 분석과 GitHub 연구 기록으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기수업 준비 완료
프로그램 실행 추적, 비트열 연산과 불 대수 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 ACSL 컴퓨터과학 대회 수준별 준비 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
한 문제를 둘러싼 여러 관점, 주장과 근거의 신뢰도 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 AP Seminar 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기개설 준비 중
연구 질문 설계, 자료 조사와 출처 평가 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 IB 확장 에세이 (EE) 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
학부모 안내 보기필터를 초기화하거나 다른 연령대를 선택해 주세요.
연구 과정 42개 가운데 11개는 공개된 코드 저장소를 수업에서 그대로 엽니다.
학생이 보는 화면이 달라지지 않도록 커밋 하나로 버전을 고정했고, 카드에 적힌 고정 버전을 누르면 그 버전이 바로 열립니다.

SoccerNet/sn-gamestate
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미리보기 카드는 GitHub이 저장소마다 만드는 이미지이고, CIT가 2026-09-02에 내려받았습니다.
수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 저장소를 공개한 곳의 제휴·보증 과정이 아닙니다. 이용 조건은 저장소마다 달라 검토 시점에 확인한 내용을 옮겨 적었습니다.
학생이 대학 연구자의 질문, 확인 방법, 결과로 말할 수 있는 범위를 설명합니다. 그다음 자기 확장 프로젝트의 질문·선택·결과·한계를 구분해 보여 줍니다.
입시 가치는 학생이 지속적으로 직접 수행하고 확인 가능한 근거를 남긴 작업에서 나옵니다.

연령을 출발점으로 삼고 현재 지식, 자기주도성, 지속하고 싶은 작업을 함께 비교하세요. 이 안내에는 안내 과정 42개의 대상과 선수 학습이 정리되어 있습니다.
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 무료 준비도 상담에서 선택한 과정의 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
연령과 준비도에 따라 과학 대회 준비, 고등학생 포트폴리오, 캡스톤 프로젝트 같은 과정을 살펴볼 수 있습니다. 현재 카탈로그에 등록된 과정만 안내합니다.
연구자가 무엇을 왜 물었는지, 어떤 방법으로 확인했는지, 결과로 무엇까지 말할 수 있는지를 먼저 설명합니다.
그다음 방법 하나를 자기 질문으로 확장하고 선택·결과·한계를 기록합니다. 입시 가치는 학생이 지속적으로 직접 수행하고 확인 가능한 근거를 남긴 작업에서 나옵니다.
대학 이름은 그 연구를 누가 공개했는지 알려 주고, 학생이 무엇을 했는지는 학생의 설명이 보여 줍니다.
학생의 목표, 준비도, 선호 장소, 수업 인원과 현재 운영 가능 여부를 먼저 확인합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 제안 일정과 수강료를 안내합니다.