대학 지원 연구 근거 · 이해와 독립적 기여 · 서울 강남·온라인
프로젝트 과정학생이 만든 결과물과 기록이 남는 과정입니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기
중등 6-8학년: 공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱, 목표와 실제 기분의 차이...
이 과정의 출처표시된 대학과 연구실 이름은 공개 프로젝트나 자료를 만든 곳을 알려 줍니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 해당 기관의 공식 수업이나 제휴·보증 과정이 아닙니다.
- Stanford University공개 연구 참고
- MIT공개 연구 참고
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 중등 6-8학년 학생에게 맞나요?
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정은 중등 6-8학년 학생을 위한 수업입니다. 공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 버전 기록을 남긴 무드 카드 웹앱, 카페 시간대 무드 웹앱과 손님 테스트 결과, 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표 자료입니다.
Stanford·MIT 연구팀이 공개한 연구를 참고해 수업을 만들었습니다.
목표 기분의 좌표를 색·속도·글자 크기 값과 짝지은 표(매핑 표)를 쓰고 AI 에이전트가 이 표대로 만든 무드 카드 웹앱이 줄마다 맞는지 확인해 고칩니다.
다음 프로젝트에서는 상상 속 카페의 아침·낮·저녁 분위기를 색온도·밝기·움직임 값으로 설계하고 손님 역할의 친구가 스스로 표시한 기분 좌표로 목표와 가장 먼 시간대를 수정합니다.
얼굴이나 목소리를 읽는 AI 없이 모은 이 좌표를 근거로 무엇을 왜 바꿨는지 정리해 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표를 준비합니다.
그다음 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
아이가 AI 수업을 흥미롭게 잘 들었습니다. 덕분에 알찬 방학을 보낸 것 같아요. 세심하게 지도해 주셔서 감사합니다.
- 대상 연령
- 중등 6-8학년
- 관심 과목
- AI·데이터, 공학·로보틱스, 예술·미디어·디자인같은 과목 보기
- 과정 유형
- 정규·프로젝트 과정
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 학습실 제공목표, 결과물과 후속 활동이 있는 학습실을 제공합니다. 튜터가 수업 전에 보조 자료를 다시 확인합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다.
이 과정이 읽는 자료를 만든 곳은 Stanford University, MIT입니다. 대학명은 자료의 출처일 뿐 소속이나 후원을 뜻하지 않습니다.
- Stanford University공개 연구 참고
- MIT공개 연구 참고
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- 공간이 만드는 기분
- AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱
- 목표와 실제 기분의 차이
학생은 무엇을 완성하나요?버전 기록을 남긴 무드 카드 웹앱, 카페 시간대 무드 웹앱과 손님 테스트 결과, 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표 자료
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
입문자는 안내 템플릿을 사용할 수 있습니다.
비율, 표, 간단한 그래프에 익숙하면 도움이 됩니다.
피드백을 받고 작업을 수정할 준비가 필요합니다.
무엇을 배우나요?
- 목표 기분의 좌표를 색·속도·글자 크기 값으로 옮기는 매핑 표를 쓰고 줄마다 이유를 답니다.
- 에이전트의 결과가 표의 각 줄을 지켰는지 확인하고 어긋난 원인을 분류해 표를 더 구체적으로 고칩니다.
- 카페의 아침·낮·저녁 목표 기분을 색온도·밝기·움직임 값으로 옮기고 그 이유를 손님 입장에서 설명합니다.
- 손님이 표시한 기분 좌표와 목표의 거리를 계산해 가장 먼 시간대 하나를 수정합니다.
- Stanford University공개 연구 참고
- MIT공개 연구 참고
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1매핑 표 스펙과 에이전트 빌드
매핑 표대로 에이전트가 만든 무드 카드 웹앱을 확인하고 어긋난 곳을 진단해 표를 고친 뒤 버전 기록을 남깁니다.
- 2공간의 무드 시스템
상상 속 카페의 시간대별 목표 기분을 표로 옮겨 웹앱을 만들고 손님 테스트로 가장 먼 시간대를 고칩니다.
- 3포트폴리오와 발표
저장소 기록을 쉬운 말로 정리하고 처음 생각 조사의 문항에 다시 답해 달라진 점을 확인한 뒤 수정의 근거를 발표합니다.

의미 있는 근거는 무엇인가요?
버전 기록을 남긴 무드 카드 웹앱, 카페 시간대 무드 웹앱과 손님 테스트 결과, 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표 자료.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
Stanford·MIT 연구팀이 공개한 연구를 참고해 수업을 만들었습니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
여기 적힌 이름은 이 과정이 출발점으로 삼은 공개 프로젝트를 누가 만들었는지 알려 줍니다. 입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
어떤 자료를 검토했나요?
- Stanford d.school (디자인 사이클)
- MIT Media Lab · Lifelong Kindergarten (구성주의 학습)
- AI4K12 · Grade Band Progression Charts
카탈로그 검토일: 2026-09-30
- Stanford University공개 연구 참고
- MIT공개 연구 참고
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정이 중등 6-8학년 학생에게 맞나요?
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정은 중등 6-8학년 학생을 위한 수업입니다.
공간이 만드는 기분, AI 에이전트가 표대로 만드는 웹앱에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 버전 기록을 남긴 무드 카드 웹앱, 카페 시간대 무드 웹앱과 손님 테스트 결과, 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표 자료입니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
입문자는 안내 템플릿을 사용할 수 있습니다. 비율, 표, 간단한 그래프에 익숙하면 도움이 됩니다. 피드백을 받고 작업을 수정할 준비가 필요합니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 버전 기록을 남긴 무드 카드 웹앱, 카페 시간대 무드 웹앱과 손님 테스트 결과, 포트폴리오 저장소와 쇼케이스 발표 자료입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기에서 대학 연구를 이해한 과정을 지원서에 어떻게 설명하나요?
Stanford·MIT 연구팀이 공개한 연구를 참고해 수업을 만들었습니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
표로 계획해 반응하는 AI 작품 만들기 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
정해진 개강 월은 없습니다. 학생의 학기 일정과 현재 준비도, 가능한 시간을 확인한 뒤 어느 지점부터 시작할지 알려 드립니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.