대학 지원 연구 근거 · 이해와 독립적 기여 · 서울 강남·온라인
프로젝트 과정학생이 만든 결과물과 기록이 남는 과정입니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기
고등 9-12학년: 로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성, 숫자로 나타낸 위치 중심 과정.
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다. 로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 로봇 위치 찾기 도구, 센서 오차 비교 표와 그래프, 위치 재계산 기능 코드와 통합 시험 기록입니다.
Georgia Tech 연구팀이 공개한 연구를 수업의 출발점으로 씁니다. 웹 노트북(Binder)을 열어 화면 위치를 숫자로 나타내고 로봇이 움직이는 방향을 계산합니다.
기준점과 센서 정보로 로봇이 자기 위치를 판단하는 방법을 익힌 뒤 센서 오차만 바꿔 위치 추정이 얼마나 달라지는지 비교합니다.
마지막에는 센서를 더하거나 빼고 오차를 넣어 위치를 다시 계산하는 기능에 지도 위 예상 위치와 불확실한 범위를 보여 주는 화면을 연결해 위치 찾기 도구를 만듭니다.
그다음 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
아이가 AI 수업을 흥미롭게 잘 들었습니다. 덕분에 알찬 방학을 보낸 것 같아요. 세심하게 지도해 주셔서 감사합니다.
- 대상 연령
- 고등 9-12학년
- 관심 과목
- AI·데이터, 공학·로보틱스, 물리·우주같은 과목 보기
- 과정 유형
- 정규·프로젝트 과정
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 수업 준비 완료모든 학습 항목에 근거, 풀이 예시, 실습과 튜터 진행 안내가 있어 CIT 수업 준비 기준을 충족합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다.
여는 자료는 모두 공개된 것이며, 회차마다 어떤 문서의 어느 부분을 여는지 적어 둡니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- 로봇의 위치 판단
- 센서 오차와 불확실성
- 숫자로 나타낸 위치
학생은 무엇을 완성하나요?로봇 위치 찾기 도구, 센서 오차 비교 표와 그래프, 위치 재계산 기능 코드와 통합 시험 기록
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다.
처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다.
출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
무엇을 배우나요?
- 위치와 움직이는 방향을 숫자로 계산해 로봇의 움직임을 설명합니다.
- 가능성을 수치로 비교하는 방법으로 로봇이 어디에 있는지 판단합니다.
- 센서를 더하거나 빼고 오차를 넣었을 때 위치 추정이 얼마나 달라지는지 다시 계산하는 기능을 만듭니다.
- 오차 조절 막대와 지도 위 불확실한 범위를 함께 보여 주는 화면으로 결과를 설명합니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1연구 질문과 기준 동작 이해하기
웹 노트북과 자료 이용 범위를 확인하고 화면 위치를 숫자로 나타내는 법을 익힙니다.
- 2센서·행동·측정 연결하기
로봇이 움직이는 방향을 계산하고 기준점과 센서 정보로 위치를 판단하는 과정을 따라갑니다.
- 3근거로 기능과 조작 화면 만들기
센서 오차만 바꿔 가며 결과를 모으고 센서 조합과 오차에 따라 위치를 다시 계산하는 기능을 구현합니다.
- 4통합 시험하고 학생의 설계 설명하기
오차 조절 막대와 예상 위치·불확실 범위를 보여 주는 위치 찾기 화면을 연결해 도구를 완성합니다.

의미 있는 근거는 무엇인가요?
로봇 위치 찾기 도구, 센서 오차 비교 표와 그래프, 위치 재계산 기능 코드와 통합 시험 기록.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
Georgia Tech 연구팀이 공개한 연구를 수업의 출발점으로 씁니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
여기 적힌 이름은 이 과정이 출발점으로 삼은 공개 프로젝트를 누가 만들었는지 알려 줍니다. 입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
이 과정이 읽는 실제 연구 프로젝트
- gtbook/robotics
- 고정 버전
49315552e7f6 - 버전 날짜 2026-01-10
- 이용 조건 BSD-3-Clause for repository code; book prose has separate terms
- 글자 파일 94개
학생은 센서 오차를 직접 키워 보고, 로봇이 자기 위치를 얼마나 놓치는지 확인합니다.
수업에서는 프로젝트를 다섯 칸(입력, 기억, 처리, 출력, 제어)으로 나눠 보고, 그중 한 칸만 열어 값 하나를 바꿔 봅니다. 나머지는 열지 않습니다.
- 입력 · 들어오는 것무엇이 들어옵니까?
각 장의 노트북이 읽어 들이는 센서값과 로봇이 방금 한 행동
- 기억 · 적어 두는 곳이 수업에서 다루는 부분무엇이 남아 있습니까?
있을 수 있는 위치마다 얼마나 그럴듯한지 나눠 준 확률
- 처리 · 하는 일무엇을 바꿉니까?
새 센서값이 들어올 때 그 확률을 다시 나누는 계산
- 출력 · 나오는 것무엇이 나가고 누가 씁니까?
고쳐진 확률과, 그 확률을 근거로 고른 다음 행동
- 제어 · 언제 도는지 정하는 곳언제 도는지 누가 정합니까?
행동하고 관측하기를 번갈아 놓는 순서
입력 · 들어오는 것센서값과 행동
- S23_sorter_sensing.ipynb
- S33_vacuum_sensing.ipynb
기억 · 적어 두는 곳위치별 확률
- S31_vacuum_state.ipynb
- S34_vacuum_perception.ipynb
처리 · 하는 일확률 다시 나누기
- S24_sorter_perception.ipynb
- S54_diffdrive_perception.ipynb
출력 · 나오는 것고친 확률과 선택
- S25_sorter_decision_theory.ipynb
- S35_vacuum_decision.ipynb
제어 · 언제 도는지 정하는 곳행동과 관측 순서
- S22_sorter_actions.ipynb
- S52_diffdrive_actions.ipynb
이 수업에서 여는 파일을 이름 그대로 적었습니다. 저장소를 처음부터 끝까지 훑는 수업이 아니라, 어디를 열지 골라서 여는 수업입니다.
값 하나만 바꾸고 나머지는 그대로 둡니다. 오른쪽은 결과가 아니라 수업에서 먼저 적어 두는 예상이고, 바꾼 뒤 결과와 맞춰 보는 것이 이 활동입니다.
화면이 좁으면 그림을 가로로 넘겨서 봅니다.
표시된 대학과 연구실 이름은 공개 프로젝트를 만든 곳을 알려 줍니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 해당 기관의 공식 수업이나 제휴·보증 과정이 아닙니다.
어떤 자료를 검토했나요?
카탈로그 검토일: 2026-09-30
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정이 고등 9-12학년 학생에게 맞나요?
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정은 고등 9-12학년 학생을 위한 수업입니다.
로봇의 위치 판단, 센서 오차와 불확실성에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 로봇 위치 찾기 도구, 센서 오차 비교 표와 그래프, 위치 재계산 기능 코드와 통합 시험 기록입니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
필요한 수학·과학·코딩 수준은 짧은 상담과 예제로 확인합니다. 처음 시작하는 학생은 안내된 작은 예제로 시작합니다. 출처, 방법, 한계를 자기 말로 설명할 준비가 필요합니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 로봇 위치 찾기 도구, 센서 오차 비교 표와 그래프, 위치 재계산 기능 코드와 통합 시험 기록입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기에서 대학 연구를 이해한 과정을 지원서에 어떻게 설명하나요?
Georgia Tech 연구팀이 공개한 연구를 수업의 출발점으로 씁니다.
학생은 연구팀이 무엇을 왜 묻고 어떤 방법으로 확인하는지 이해한 뒤, 새 질문을 세우거나 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 출처 연구와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
Georgia Tech 로봇 센서와 위치 찾기 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
정해진 개강 월은 없습니다. 학생의 학기 일정과 현재 준비도, 가능한 시간을 확인한 뒤 어느 지점부터 시작할지 알려 드립니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.