대학 지원 활동 근거 · 학생의 선택과 수정 · 서울 강남·온라인
대회 출품대회에 낼 결과물을 만드는 과정입니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기
준비도에 따라 배정: 손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류, 가설과 변수를 세운 실험...
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다. 손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 제스처나 키보드로 음악·게임을 바꾸는 인터랙션 데모, 연구 계획서와 날짜별 연구노트, 도움·AI 사용 기록이 담긴 보고서와 발표 자료입니다.
AI 에이전트(Claude Code)에 지시해 키 입력에 반응하는 인터페이스를 만들고 손동작을 구분하는 이미지 분류 모델과 얼굴 좌표로 계산한 미소 점수를 입력 신호로 씁니다.
사용 기록을 표 데이터로 모아 반응 시간 분포와 상관, 혼동 행렬로 인식이 어디서 틀리는지 확인한 뒤 해당 연도 KSEF 요강에 맞춰 주제·가설·변수를 정합니다.
실험과 연구노트·보고서·발표 준비는 학생이 직접 하고 웹캠 데모는 녹화나 저장 없이 동의·중지 안내를 붙여 실행합니다.
학생이 고른 문제, 해법, 실패, 수정과 한계를 스스로 설명할 수 있는 제출 기록을 대회 준비와 함께 남깁니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
정보 분야 대회가 처음이라 막막했는데, 선생님들께서 처음부터 차근차근 지도해 주신 덕분에 첫 도전을 잘 준비할 수 있었습니다.
- 대상 연령
- 준비도에 따라 배정
- 관심 과목
- AI·데이터, 공학·로보틱스, 연구·포트폴리오같은 과목 보기
- 과정 유형
- 대회 준비
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 학습실 제공목표, 결과물과 후속 활동이 있는 학습실을 제공합니다. 튜터가 수업 전에 보조 자료를 다시 확인합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다.
여는 자료는 모두 공개된 것이며, 회차마다 어떤 문서의 어느 부분을 여는지 적어 둡니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류 같은 어려운 문제를 끝까지 파고드는 것을 좋아한다면 사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 잘 맞습니다.
관심을 직접 시험하고 수정해 설명할 수 있는 자기 해법으로 바꿉니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- 손동작과 표정 인식
- 조명·각도에 따른 모델 오류
- 가설과 변수를 세운 실험 설계
학생은 무엇을 완성하나요?제스처나 키보드로 음악·게임을 바꾸는 인터랙션 데모, 연구 계획서와 날짜별 연구노트, 도움·AI 사용 기록이 담긴 보고서와 발표 자료
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다.
입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다.
경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
무엇을 배우나요?
- AI 에이전트가 만든 프로그램을 직접 실행해 확인하고 고칠 점을 구체적으로 다시 요청합니다.
- 손동작 모델이 조명·각도·사용자에 따라 틀리는 조건을 실험으로 찾고 데이터를 보완합니다.
- 학습용과 평가용 자료를 나눠 인식 성능을 다시 측정하고 혼동 행렬로 어떤 동작끼리 잘못 인식되는지 찾습니다.
- 요강을 확인해 연구 질문을 가설과 변수로 바꾸고 계획서·연구노트·보고서를 직접 씁니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1신호 만들기: 손동작과 표정을 숫자로
AI 에이전트로 첫 인터페이스를 만든 뒤 손동작 분류 모델을 학습시키고 얼굴 좌표로 미소 점수를 계산합니다.
- 2신호를 반응으로: 인터페이스 완성
웹캠 신호를 실시간으로 받아 흔들리는 값을 보정하고 화면과 소리가 반응하는 데모를 완성합니다.
- 3데이터로 확인하기: 정말 맞히는가
사용 기록을 표로 모아 반응 시간 분포와 상관, 혼동 행렬로 인식 결과를 확인합니다.
- 4KSEF 연구 설계
KSEF 요강을 확인하고 주제 후보 비교, 선행연구 요약, 가설·변수 정의표로 연구 계획서를 씁니다.
- 5수행과 산출: 실험·보고서·발표
계획대로 반복 실험하고 통계·그래프로 가설과 비교한 뒤 보고서와 발표 자료를 직접 준비합니다.
의미 있는 근거는 무엇인가요?
제스처나 키보드로 음악·게임을 바꾸는 인터랙션 데모, 연구 계획서와 날짜별 연구노트, 도움·AI 사용 기록이 담긴 보고서와 발표 자료.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
학생이 고른 문제, 해법, 실패, 수정과 한계를 스스로 설명할 수 있는 제출 기록을 대회 준비와 함께 남깁니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다.
손동작과 표정 인식, 조명·각도에 따른 모델 오류에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 제스처나 키보드로 음악·게임을 바꾸는 인터랙션 데모, 연구 계획서와 날짜별 연구노트, 도움·AI 사용 기록이 담긴 보고서와 발표 자료입니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다. 입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다. 경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 제스처나 키보드로 음악·게임을 바꾸는 인터랙션 데모, 연구 계획서와 날짜별 연구노트, 도움·AI 사용 기록이 담긴 보고서와 발표 자료입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 대회 준비와 포트폴리오는 어떻게 연결되나요?
신호 만들기: 손동작과 표정을 숫자로에서 시작해 학생이 직접 설명할 수 있는 제출물과 기록을 만듭니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
사람과 AI가 소통하는 화면을 연구해 KSEF 준비하기 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
대회는 접수와 제출 기간이 정해져 있습니다. 남은 기간을 먼저 확인하고 그 안에서 준비 범위를 정합니다. 일찍 시작하면 선택할 수 있는 주제가 넓어집니다.
선생님께서 늘 세심하고 사려 깊게 배려해 주셔서 믿고 맡기게 됩니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.