대학 지원 연구 근거 · 이해와 독립적 기여 · 서울 강남·온라인
프로젝트 과정학생이 만든 결과물과 기록이 남는 과정입니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기
준비도에 따라 배정: 상관과 인과의 차이, 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프, 모델 점수의 공정한...
- 상담과 레벨 확인 무료
- 압구정 교실 또는 온라인
- 개별 수업 또는 소규모 그룹
- 학원 등록번호 11882호
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다. 상관과 인과의 차이, 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다. 수업 결과물은 정제 규칙표와 그래프 점검표를 담은 분석 노트북, 분할 기록과 혼동 행렬을 붙인 분류 모델 평가표, 재현 패키지·모델 카드와 프로젝트 발표 자료입니다.
CSV 자료를 pandas로 불러와 빈 값과 이상값을 정리하고 평균·중앙값·표준편차와 그래프로 분포를 읽습니다.
상관과 회귀를 다룬 뒤 붓꽃 자료로 분류 모델을 만들고 평가용 자료는 따로 떼어 두었다가 마지막 점수를 낼 때 한 번만 씁니다.
첫 단원부터 출처·정제 규칙·랜덤 시드를 적어 온 기록(재현 패키지)으로 마지막 프로젝트를 정리하고 다른 사람이 새 환경에서 실행해도 같은 숫자와 그래프가 나오는지 확인합니다.
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
Google 로그인이 필요하며 기존 계정 권한에 따라 접근할 수 있습니다.
아이가 AI 수업을 흥미롭게 잘 들었습니다. 덕분에 알찬 방학을 보낸 것 같아요. 세심하게 지도해 주셔서 감사합니다.
- 대상 연령
- 준비도에 따라 배정
- 관심 과목
- AI·데이터, 컴퓨터과학·코딩같은 과목 보기
- 과정 유형
- 정규·프로젝트 과정
- 수업 방식
- 온라인 또는 압구정 오프라인 · 개별 또는 소규모 그룹
- 수업 언어
- 한국어 기본, 영어 자료 지원
- 교육과정 상태
- 수업 준비 완료모든 학습 항목에 근거, 풀이 예시, 실습과 튜터 진행 안내가 있어 CIT 수업 준비 기준을 충족합니다.
공개 연구를 읽고 학생 고유의 프로젝트로
학생은 주제에 맞는 공개 자료를 읽고 아이디어를 재현한 뒤 자기 질문, 기능이나 실험을 더합니다.
여는 자료는 모두 공개된 것이며, 회차마다 어떤 문서의 어느 부분을 여는지 적어 둡니다.
아이에게 어떻게 설명하면 좋을까요?
상관과 인과의 차이, 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프 같은 주제를 보며 자꾸 '왜?'라는 질문이 생긴다면 파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정이 잘 맞습니다.
근거로 질문을 확인한 뒤 자기만의 확장 프로젝트를 만들고 설명합니다.
어떤 관심을 보이는 학생에게 맞나요?
- 상관과 인과의 차이
- 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프
- 모델 점수의 공정한 평가
학생은 무엇을 완성하나요?정제 규칙표와 그래프 점검표를 담은 분석 노트북, 분할 기록과 혼동 행렬을 붙인 분류 모델 평가표, 재현 패키지·모델 카드와 프로젝트 발표 자료
우리 아이에게 맞을까요?
AI 시스템을 이해하고 만들고 확인하거나 책임 있게 활용하려는 학생에게 잘 맞습니다.
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다.
입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다.
경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
무엇을 배우나요?
- 빈 값과 이상값을 삭제·대체·유지 중 하나로 처리하고 그 이유와 처리 전후 행 수를 적습니다.
- 평균·중앙값·표준편차와 분포 그래프를 함께 근거로 삼아 자료의 중심과 퍼짐을 설명합니다.
- 상관계수와 회귀선을 구하되 함께 움직이는 관계를 원인으로 해석하지 않습니다.
- 학습용과 평가용 자료를 나누고 혼동 행렬·정밀도·재현율로 분류 모델을 평가합니다.
수업은 어떤 순서로 진행되나요?
- 1데이터 불러오기와 살펴보기
pandas로 CSV를 읽어 행·열과 빈 값을 확인하고 필요한 열과 조건에 맞는 행만 골라냅니다.
- 2정제와 기술통계
처리 규칙표를 만들어 자료를 정제하고 평균은 같아도 퍼짐이 다른 두 그룹을 표준편차로 비교합니다.
- 3시각화
막대·꺾은선 그래프와 히스토그램·상자 그림을 그리고 세로축 시작점에 따라 차이가 실제보다 크게 보이는 예를 확인합니다.
- 4관계와 예측
산점도·상관계수와 선형 회귀·잔차를 다루고 제3변수가 있는 가상 자료로 상관과 인과를 구분합니다.
- 5분류와 공정한 평가
붓꽃 자료로 가장 단순한 기준 모델과 분류 모델을 비교하고 학습 점수와 평가 점수의 차이를 확인합니다.
- 6프로젝트
자기 질문과 성공 기준을 정해 자료를 분석하고 재현 패키지와 모델 카드를 완성해 발표합니다.
의미 있는 근거는 무엇인가요?
정제 규칙표와 그래프 점검표를 담은 분석 노트북, 분할 기록과 혼동 행렬을 붙인 분류 모델 평가표, 재현 패키지·모델 카드와 프로젝트 발표 자료.
입학사정관이 이 작업에서 확인할 수 있어야 할 것
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
입학사정관이 보는 근거는 학생이 이해한 내용과 직접 한 일입니다.
이 과정이 다루는 시스템
- 다루는 것 학생이 직접 만드는 분석 노트북
- 다섯 칸
- 외부 코드 저장소 없음
학생은 자기 분석 노트북을 다섯 칸으로 나눠 보고, 처음부터 다시 실행해 같은 결과가 나오는지 확인합니다.
수업에서는 학생이 다루는 것을 다섯 칸으로 나눠 보고, 그중 한 칸만 열어 한 가지만 바꿔 봅니다.
- 입력 · 들어오는 것무엇이 들어옵니까?
불러온 표 파일과, 그 표에서 고른 열
- 기억 · 적어 두는 곳무엇이 남아 있습니까?
메모리에 올라간 표와, 결측값과 이상값을 어떻게 처리했는지 적어 둔 기록
- 처리 · 하는 일무엇을 바꿉니까?
집계하고, 관계를 재고, 예측선을 맞추는 계산
- 출력 · 나오는 것무엇이 나가고 누가 씁니까?
그래프와, 그 그래프로 말할 수 있는 것을 적은 해석
- 제어 · 언제 도는지 정하는 곳이 수업에서 다루는 부분언제 도는지 누가 정합니까?
칸을 어떤 순서로 실행하는지. 위에서 아래로 다시 실행했을 때 같은 결과가 나와야 합니다.
공개 코드 저장소를 읽는 과정이 아닙니다. 학생이 만든 표와 기록이 수업 자료가 됩니다.
값 하나만 바꾸고 나머지는 그대로 둡니다. 오른쪽은 결과가 아니라 수업에서 먼저 적어 두는 예상이고, 바꾼 뒤 결과와 맞춰 보는 것이 이 활동입니다.
화면이 좁으면 그림을 가로로 넘겨서 봅니다.
표시된 대학과 연구실 이름은 공개 프로젝트를 만든 곳을 알려 줍니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했으며 해당 기관의 공식 수업이나 제휴·보증 과정이 아닙니다.
학부모가 검색하고 상담 전에 묻는 질문
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정이 준비도별 배정 학생에게 맞나요?
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정은 현재 준비도에 맞춰 시작점을 정하는 학생을 위한 수업입니다.
상관과 인과의 차이, 축 범위에 따라 달라 보이는 그래프에 관심 있는 학생에게 잘 맞으며 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업이나 소규모 그룹 수업으로 진행할 수 있습니다.
수업 결과물은 정제 규칙표와 그래프 점검표를 담은 분석 노트북, 분할 기록과 혼동 행렬을 붙인 분류 모델 평가표, 재현 패키지·모델 카드와 프로젝트 발표 자료입니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정은 온라인·압구정 오프라인 및 개별·소규모 그룹 수업이 가능한가요?
네. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 오프라인에서 개별 수업과 소규모 그룹 수업을 운영합니다. 준비도 상담에서 과정별 가능한 방식과 시작점을 확인합니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 과정을 시작하려면 미리 배운 내용이나 코딩 경험이 필요한가요?
짧은 상담과 예제로 시작점을 정합니다. 입문자는 안내된 작은 예제로 시작할 수 있습니다. 경험이 있는 학생은 더 어려운 활동으로 진행합니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기에서 아이는 무엇을 만들거나 연습하나요?
핵심 결과물은 정제 규칙표와 그래프 점검표를 담은 분석 노트북, 분할 기록과 혼동 행렬을 붙인 분류 모델 평가표, 재현 패키지·모델 카드와 프로젝트 발표 자료입니다.
선택한 이유, 시험한 결과, 받은 의견, 한계도 연령에 맞는 말로 함께 기록합니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기에서 한 작업은 지원서에 어떻게 설명하나요?
학생이 스스로 질문을 세우고 기능·모형·화면·해법을 직접 설계하고 시험해 자기 프로젝트로 만듭니다.
지원서나 면접에서는 참고한 자료와 자기가 한 일, 결과·실패·수정·한계를 구분해 설명합니다.
데이터 기록, 바꾸기 전 기준 결과 비교, 모델 평가, 오류 분석, 학생 본인의 의사결정 기록이 근거가 될 수 있습니다.
파이썬으로 데이터를 분석하고 그래프로 설명하기 수업 횟수와 수강료는 어떻게 확인하나요?
학생의 현재 준비도, 목표, 수업 장소, 수업 인원과 운영 가능 시간을 확인한 뒤 과정 계획을 제안합니다. 상담과 레벨 확인은 무료이며 등록 전에 수강료를 안내합니다.
언제 시작하는 것이 좋을까요?
정해진 개강 월은 없습니다. 학생의 학기 일정과 현재 준비도, 가능한 시간을 확인한 뒤 어느 지점부터 시작할지 알려 드립니다.
초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다.
준비도를 확인한 뒤 과정을 선택하세요
CIT가 연령, 관심 과목, 현재 준비도에 따라 가까운 과정과 비교해 드립니다.