압구정 AI·코딩 전문 학원 CIT
AP·IB·IGCSE 교과, USACO·KOI·KOAI 대회 준비, 인터랙티브 파이썬 코스
- 대상초·중·고
- 형식1:1 · 1:n 소그룹
- 장소압구정 대면 · 전국/해외 온라인
- 언어한국어 · 영어
ITU AI for Good · AI Skills Coalition partner list 등재 기관 등재 근거와 경계 ↓
CIT가 배움을 성취로 이끄는 방법
배움의 즐거움이 열정으로, 열정이 실력과 성취로 이어지도록 이끕니다.
- ENJOY.관심에서 시작하는 배움
- EXPLORE.개념·연습·탐구로 쌓는 실력
- EXCEL.스스로 해내는 의미 있는 성취
01과정학년별로 열려 있는 수업과 다음 단계
과정 한눈에
학년별로 지금 들을 수 있는 수업과 그 다음 단계입니다. 교과와 대회·프로젝트가 만나는 자리가 포트폴리오이고 어느 칸에서 출발할지는 상담에서 학생의 수준과 일정에 맞춰 정합니다.
학년은 보통 시작하는 시점입니다. 중·고 공통 과정은 먼저 시작하는 학년 칸에 두었습니다. 전체 목록은 프로그램 안내에, AP·IB·IGCSE 과목은 CIT STEM 전문관에 있습니다.
모든 과정이 딛고 선 두 기둥
기둥 1
AI + X
수학·과학·예술·인문 등 관심 분야에 AI를 더하는 융합 역량
기둥 2에이전틱 엔지니어링(Agentic Engineering)
명세·계획·검증·판단으로 에이전트를 지휘하는 공학적 사고. 바이브 코딩(Vibe Coding)부터 에이전틱 엔지니어링까지 전 범위
먼저 시작해 보는 인터랙티브 파이썬
설치 없이 브라우저에서 바로 실행되는 인터랙티브 파이썬 강좌입니다. 규칙 기반 코딩에서 데이터·통계까지, AI를 이해하는 토대를 쌓습니다.
대회는 결과물의 종류로 나눕니다
연구, 로봇, 앱, 수리모델링, 창업, 미디어 여섯 갈래입니다. 학생이 만든 결과물 하나를 갈래를 따라 넓혀 나갑니다.
참가 자격과 일정은 대회마다 다르고 해마다 바뀝니다. 지원 전에 각 대회 안내 페이지와 주관 기관의 공식 요강을 확인해 주십시오. CIT는 수상이나 합격을 보장하지 않습니다.
02근거공개할 수 있는 기록과 학부모가 남긴 말
진학·대회 기록의 공개 범위
CIT 상담·재원 기록에 있는 학교와 학습 경험의 예시입니다. 합격률·수상률 통계는 공개하지 않습니다.
내부 기록에 포함된 진학 학교 예시
합격은 학생의 학업과 지원 전체에서 나온 결과입니다. 미성년 학생의 개인별 증빙은 공개하지 않습니다.
내부 기록에 포함된 대회·교과 경험 예시
대회뿐 아니라 AP·IGCSE 같은 교과 경험도 들어 있습니다. 참가 자격·일정·제출 범위는 해당 시즌의 공식 규정을 따릅니다.
로고는 학생들이 거쳐 간 학교와 대회를 보여 주는 것이고 학교·대회와의 제휴를 뜻하지 않습니다. 기관 공개 근거와 성과 주장 기준 →
학부모 후기: 걱정과 변화
모두 동의받은 익명 후기입니다. 개별 학생의 경험이라 같은 결과를 약속하지는 않으며 미성년 학생의 실명·학교·학년은 공개하지 않습니다.
초기 거부감 → 자기주도 · 코딩 수강생 학부모
"처음에는 주말 수업이라 아이가 가기 싫다고 했는데 막상 다녀와서는 재미있었다고 하더라고요. 수업 중 모르는 부분을 바로 질문하고 스스로 참여한다는 피드백을 들으니 부모로서 안심이 됐습니다."서○ 학생 학부모 · 최종 검토 2026-05
막연한 아이디어 → 차별화 · AI 포트폴리오 수강생 학부모
"초기의 단순한 아이디어를 'AI 토론 도구'라는 방향까지 확장해 주신 점이 정말 좋았습니다. 아이가 원래 토론과 사회 이슈에 관심이 많은데, 그 관심사와 프로젝트가 자연스럽게 연결되니 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같습니다."대○ 학생 학부모 · 최종 검토 2026-05
대회가 처음이라 막막 · 대회 준비 학생 학부모
"정보 분야 대회가 처음이라 막막했는데 선생님들께서 처음부터 차근차근 지도해 주신 덕분에 첫 도전을 잘 준비할 수 있었습니다."도○ 학생 학부모 · 최종 검토 2026-05
오래 다닌 신뢰 · 장기 재원생 학부모
"정말 오래 다녔는데 좋은 배움과 경험이었고 많이 배운 여정이었습니다. 끝까지 신경 써 주신 선생님들께 감사드립니다."장기 재원생 학부모 · 최종 검토 2026-05
03방식수업 안에서 실제로 하는 일
수업 방식
AI 도구를 쓰는 데서 멈추지 않고 학생이 질문·구현·검증·설명을 직접 이어가도록 지도합니다.
MIT, Stanford, Harvard 연구실이 공개한 연구로 수업하고 학생은 자기 프로젝트까지 만듭니다.
대학 공개 GitHub 프로젝트 예시
저장소를 그대로 따라 쓰지 않습니다. 실제 연구 코드를 읽고 한 가지 조건을 바꾼 뒤, 예상·결과·오류·한계를 학생의 말과 기록으로 남깁니다.
대학·연구실 이름은 공개 프로젝트의 출처를 밝히기 위한 표시입니다. CIT가 독립적으로 설계한 수업이며 해당 기관의 공식 수업·제휴·보증 과정이 아닙니다.
이미지는 검토 시점의 GitHub 저장소 미리보기로 수치는 바뀔 수 있습니다.
4단계 학습 구조
관심 확장 · Discovery
지적 호기심에서 시작 · 학습 동기 자연 형성
개념 이해 · Understanding
패턴·규칙을 개념으로 전환 · 이해 기반 장기 기억
구조화 · Connection
표·그래프로 논리 전개 · 학생 주도 독립 탐구·설명 역량 강화
AI 발명 · Creation
실제 결과물 제작 · 학생 역할·과정·결과의 검증 가능한 기록
수업에서 기르는 것
기초 AI 소양
관심 분야에서 AI가 필요한지 판단하고 안전하게 활용하는 기초
- AI의 작동 원리와 개념적 이해
- 수학·과학 기반 논리적 사고력
- 데이터 읽기·분석·시각화 능력
- AI 도구를 활용한 창작과 문제 해결
심화 탐구 & 연구
관심사를 R&E 프로젝트, 대회, 포트폴리오로 발전
- 관심사 기반 연구 질문 설정
- AI 기반 탐구 프로젝트 설계
- 대회 및 경진대회 준비 (USACO, ISEF, KSEF)
- 탐구 기록과 연구 보고서 작성 연습
포트폴리오 & 입시 준비
학교·전형의 허용 범위 확인, 학생이 설명할 수 있는 탐구 증거 정리
- 지원 연도의 공식 모집요강 확인
- 학생·AI·멘토 역할과 데이터 출처 기록
- 학교 성적과 독립 프로젝트의 구분
- 질문·비교·실패·한계까지 설명 · 과고·영재고 AI 탐구 가이드 →
1:1 맞춤 로드맵 설계
시작 학년과 목표가 다른 학생마다 개별 설계
- 개인별 레벨 테스트 및 진단
- 관심사 기반 프로젝트 설계
- 초등→중등→고등 연계 커리큘럼
- 목표에 맞는 장기 로드맵 수립
상담 때 확인할 질문과 CIT의 공개 운영 방식
다른 기관의 운영 방식을 추정하거나 우열을 주장하지 않고 확인 가능한 CIT의 범위만 설명합니다.
| 항목 | 확인할 질문 | CIT 공개 운영 방식 |
|---|---|---|
| 진단과 목표 | 어떤 자료로 출발점과 우선순위를 정하나요? | 상담·레벨 확인·실제 교과 일정으로 시작 범위 설정 |
| 교육 방식 | 수업 형태와 시간은 언제 확정되나요? | 상담 후 가능한 수업 형태와 시간 안내 |
| 교육진 역할 | 누가 무엇을 지도하고 어떻게 배정되나요? | 학생 목표별 역할·배정 기준을 교육진 안내에 공개 |
| 학생 저작 | 최종 코드·보고서의 저자는 누구인가요? | 학생이 작성·설명하고 CIT는 개념·도구·피드백 제공 |
| 과정 기록 | 무엇을 저장하고 가정과 공유하나요? | 수업별 코드·과제·피드백과 가능한 학부모 리포트 |
| 결과 경계 | 합격·수상·점수나 제출 가능성을 보장하나요? | 결과 보장 없음 · 학교·대회별 최신 공식 규정 우선 |
IB·AP·IGCSE에서 배운 내용을 검증 가능한 EC로 확장
IB·AP·IGCSE 성적과 학교 제출물을 먼저 지킵니다.
이후 같은 지식을 새로운 질문, 데이터, 실험 또는 사용자 문제로 확장해 KSEF, 코딩대회, CAS·봉사 또는 기술 포트폴리오로 연결합니다.
국제학교·유학 준비 학생과 해외 거주 학생은 온라인으로 같은 로드맵을 진행합니다.
학교에서 평가받은 과제는 그대로 다시 내지 않고 별도 프로젝트로 확장하며 활동 자료 규정은 대학과 전형마다 다릅니다.
학생이 해낸 일이 입시까지 그대로 전해지려면
만드는 곳과 원서를 쓰는 곳이 다르면 대회 이름과 결과만 남고 학생이 직접 해낸 부분은 잘 전해지지 않습니다.
CIT에서는 처음 방향을 잡은 선생님과 원서를 함께 살피는 선생님이 이어져 있습니다.
학생이 무엇을 어떻게 해냈는지가 저장소와 작업 문서로 남아 있어 원서를 쓸 때 그대로 꺼내 쓸 수 있습니다.
진단
현재 위치와 목표 확인
기술 자산
대회·연구·AI 프로젝트
근거 기록
저장소·문서·제출본
입시 언어로
의미와 전공 적합성 정리
원서 검토
일정·구성·서술 조언
경계
원서와 에세이를 쓰는 사람은 학생입니다. 남겨진 자료를 보고 서술이 실제로 한 일과 맞는지 짚어 드릴 뿐, 대신 써 드리지 않습니다. 합격이나 수상도 약속드리지 않습니다.
수업 뒤에 달라지는 것
- 학습 습관 스스로 공부하는 습관이 붙도록 돕습니다
- 설명하고 발표하기 자기 결과를 말로 설명하고 발표하는 연습을 반복합니다
- 문제 해결력 복잡한 문제를 단계적으로 해결합니다
- 교과 개념의 독립 확장 평가물을 복제하지 않고 배운 개념을 새 질문에 적용합니다
- 과제를 끝내는 습관 개념을 이해하고 스스로 과제를 끝내는 습관이 붙습니다
- 증거 기반 진로 탐색 학생의 실제 역할·방법·결과·한계를 기록합니다
AI 학습의 세 방향
AI 시스템 개발자
- 심층 컴퓨터 과학 및 수학 이해
- 프로그래밍 언어 숙련 (Python, C++ 등)
- 모델, 알고리즘, 인프라를 기초부터 직접 구축
결과 AI 자체를 만드는 고난도 기술적 능력
AI 기반 융합 분야 설계자
- AI 시스템의 작동 원리를 개념적으로 이해
- 바이오·건축·경제학·비즈니스 등에서 AI 기반 솔루션 설계
- 분야별 문제를 AI 프로젝트로 구조화하여 설계
결과 여러 분야의 AI 기반 시스템 설계
AI 활용 전문가 및 창의적 메이커
- 일상 학습과 업무에서 AI 도구를 능숙하게 활용
- 예술, 디자인, 영상, 스토리텔링 등 창작물 제작
- 인간의 감각과 AI의 능력을 결합하여 높은 임팩트 창출
결과 AI 도구를 창작 및 생산성 증폭 도구로 활용
AI와 데이터 도구는 의학, 경영, 예술, 공학 등 여러 분야에서 활용됩니다.
수업에서 기르려는 것은 언제 AI가 필요한지 판단하고 결과의 오류와 한계를 확인해 자기 선택을 설명하는 힘입니다.
컴퓨터과학·AI 교육에서 반복해서 다루는 문제 정의, 구현, 검증과 설명의 역량이기도 합니다.
04시작상담에서 첫 수업까지
시간당 수업료가 아니라 총비용과 총시간으로 비교하세요
아래는 예시 계산입니다. 같은 시간이면 그룹 수업은 Python 학습까지, CIT 1:1은 Python으로 만든 개인 포트폴리오까지 갑니다.
CIT 1:1 맞춤시간당 5.5만원
총비용 27.5만원Python으로 만든 개인 포트폴리오까지
일반 그룹시간당 3만원
총비용 30만원Python 학습까지
참고 연구
개별 지도와 그룹 수업을 비교한 Harvard Kennedy School 연구는 1:1의 학습 효과를 그룹의 약 2배로 추정합니다.
학생별 학습 경로는 다르며, 대회용 고난도 포트폴리오는 추가 시간이 필요할 수 있습니다.
시작 절차
상담과 레벨 확인에서 과목, 일정, 현재 코드와 목표를 살핀 뒤 수업 형태와 담당 교육진을 정합니다.
상담 및 진단
원장 상담, 학습 기록 검토. 관심사와 목표에 맞춘 로드맵 설계
레벨 테스트
현재 수준 및 적성 진단. AI·코딩·수학·과학 전 영역에서 시작점 확인
개별 로드맵 설계
관심사·수준·목표에 맞춘 1:1 로드맵
수업 시작
상담에서 안내한 역할·배정 기준대로 교육진이 개념·도구·피드백을 지도하고 학생이 최종 결과물을 직접 작성
학부모 리포트
주기적인 진도 및 학습 상황 공유
성과 관리
교과 평가물과 독립 프로젝트를 구분하고 학생이 직접 설명할 수 있는 증거 기록
수업에 포함되는 것
- AI·코딩·데이터 전문 멘토링
- 실시간 진도 관리 시스템
- 교과 개념·프로젝트 역량 강화
- 학생 주도 독립 탐구 프로젝트
- 내신/GPA 연계 학습 설계
- 주기적 학부모 리포트
- 학교 과목·시험 일정 우선순위 확인
- 대회별 현재 자격·일정·규정 확인
- 독립 프로젝트·아이디어 실행 가능성 검토
위치·수업 형태·문의
- 주소
- 서울 강남구 압구정로32길 11 캐럴라인타워 2층 206호
- 오시는 길
- 압구정역(3호선) 2번 출구 도보 5분, 압구정 현대백화점 본점 인근. 압구정 현대아파트·한양아파트에서 도보 등원, 학원 앞 정차 가능한 안전 드롭존 운영
- 전화
- 02-540-2922
- 카카오톡
- 상담하기 · 채널 친구 추가
- 학원 등록
- 서울특별시교육청 등록 11882호 · 씨아이티코드아카데미학원
- 개원
- 2016년 (코딩 교육 활동은 2014년부터)
- 대면 수업
- 압구정 학원. 시험 기간 보강이나 대회 시즌 새벽 풀이는 온라인으로 받는 하이브리드(오프라인 + 온라인 보강) 방식도 함께 씁니다
- 온라인 수업
- 압구정 수업과 같은 커리큘럼·같은 멘토로 진행합니다. 과제와 코드는 LMS에서 동일하게 관리. 2026년 5월 기준 운영 중
압구정에 살지 않아도 들을 수 있습니다: 온라인으로 합류하는 세 가지 경우
수도권·지방 거주 가정
분당·일산·인천 등 통원이 어려운 가정의 학생이 주 1회 정기 온라인 수업으로 압구정 학생과 동일한 진도를 따라갑니다.
해외 거주 한국 학생
싱가포르·홍콩·미국 동부 등에 거주하는 국제학교 학생이 한국 시간대에 맞춘 온라인 AI 멘토십으로 합류하고 귀국 후에는 압구정 대면으로 이어갈 수 있습니다.
대회 시즌 새벽 라이브 풀이
USACO·KOAI·USAAIO처럼 미국 시간대로 진행되는 대회는 한국 기준 새벽이 본선 시간이라 온라인 라이브 풀이와 코드리뷰로 실전 감각을 맞춥니다.
압구정 현장 수업이 중심이고 온라인은 통원이 어려운 학생을 위해 같은 커리큘럼으로 함께 운영합니다.
자주 묻는 질문
수업 선택
코딩 수업과 AI 프로젝트 수업은 어떻게 구분하나요?
코딩은 AI 프로젝트를 구현하는 여러 도구 중 하나이며, 어느 한쪽이 자동으로 더 높은 성과를 만드는 것은 아닙니다.
학생의 현재 문법·수학·데이터 기초를 확인한 뒤, 질문에 AI가 필요한 이유, 비AI 기준선, 데이터 권리, 오류와 한계를 설명할 수 있을 때 프로젝트로 확장합니다.
수업을 비교할 때 어떤 기준을 질문해야 하나요?
이름이나 광고 문구보다 다음 운영 사실을 확인하세요.
현재 수준과 학교 일정을 무엇으로 진단하고 언제 다시 조정하는지, 담당 교육진의 역할과 배정 기준을 상담 전에 설명하는지, 학생이 질문·코드·실험·실패·수정과 도구 사용 범위를 직접 설명하는지, 합격·수상·점수를 보장하지 않고 학교·대회별 최신 규정을 먼저 확인하는지입니다.
CIT 수업은 어떻게 시작하고 배정하나요?
상담과 레벨 확인에서 학생의 과목, 일정, 현재 코드와 목표를 살핀 뒤 가능한 수업 형태와 교육진 역할을 안내합니다.
개인 수업인지 소그룹인지, 담당 선생님과 시간은 학생 수준·목표와 양쪽의 가능한 시간을 맞춰 정합니다.
프로젝트 수업에서는 어떤 기록을 남기나요?
학생이 실제로 수행하고 설명할 수 있는 범위만 기록합니다.
질문과 사용자를 정의한 이유, 데이터 출처·권한과 전처리 선택, 코드 변경과 비AI 기준선 비교 실험, 실패·수정·한계와 학생·AI·멘토 역할 구분입니다.
상담을 받으면 어떤 안내를 받게 되나요?
현재 수준, 학교 과목과 시험 일정, 목표 시점, 대면·온라인 가능 시간을 확인하고 시작 가능한 범위를 안내합니다.
제안은 상담 시점에 확인한 정보로 세운 학습 계획이고, 수업이 시작되면 진도와 트랙은 학생의 실제 속도에 맞춰 다시 조정합니다.
CIT 코딩학원의 위치는 어디인가요? 주차나 아이들 드롭존이 있나요?
CIT 코딩학원은 압구정역(3호선) 2번 출구에서 걸어서 5분, 압구정 현대백화점 본점 바로 근처입니다.
압구정 현대아파트, 한양아파트에서는 걸어서 올 수 있고 차로 오시면 학원 앞에 잠시 세울 수 있는 안전 드롭존이 있습니다.
신사동, 청담동에서도 가깝습니다.
KIS, SIS 등 국제학교 학생들을 위한 별도의 코딩 커리큘럼이 있나요?
네, CIT는 KIS, SIS, YISS, SFS 등 국제학교 학생의 실제 과목과 학사 일정을 진단한 뒤 계획을 세웁니다.
AP Computer Science 교과 학습부터 USACO, ACSL 등 대회 준비까지 영문 자료와 실습을 병행합니다.
이후 학업을 해치지 않는 범위에서 학생 주도 프로젝트와, 지원 대학·전형이 허용하는 증거를 정리하는 1:1 로드맵을 제공합니다.
CIT의 AI 수업이 고등학교 생활기록부 '세특' 관리에 어떤 도움이 되나요?
CIT의 'AI Skill-Up' 및 'AI Developer' 과정은 학생이 직접 설명할 수 있는 프로젝트를 만드는 데 집중합니다.
학교 '정보' 과목에서 익힌 개념은 AI 의학 또는 로보틱스 같은 별도의 새 질문으로 확장할 수 있지만 평가 과제와 독립 프로젝트의 코드·데이터·문서는 분리합니다.
입시 제출 가능 여부와 형식은 대학·전형·연도의 공식 안내를 확인합니다.
CIT 수업의 운영 방식은 무엇인가요?
CIT는 상담과 레벨 확인에서 학생의 과목, 일정, 현재 코드와 목표를 살핀 뒤 시작 범위를 정합니다.
수업에서는 개념·도구·피드백을 제공하고 학생이 질문·코드·실험·실패·수정과 최종 결과물을 직접 작성하고 설명하게 합니다.
개인 수업인지 소그룹인지, 담당 교육진과 시간은 학생 수준·목표와 실제 가용 시간에 따라 달라지며, 입시·수상·점수 결과를 보장하지 않습니다.
CIT는 어떤 커리큘럼을 기반으로 하나요?
기초 개념에서 데이터 분석·머신러닝·학생 주도 프로젝트로 이어지는 프로젝트 중심 수업(PBL)으로 운영됩니다.
배운 내용을 별도의 새 문제에 적용하고 학생의 역할·방법·결과·한계를 설명할 수 있는 경우에만 검증 가능한 프로젝트 증거로 기록합니다.
AI가 코드를 짜주는 시대에 아이가 코딩을 배워야 하는 이유가 있나요?
네. AI가 코드를 써 주더라도 문제를 나누고 패턴을 찾아 순서를 설계하는 일은 사람이 해야 하고 코딩 수업에서 익히는 것이 바로 그 컴퓨팅 사고력입니다.
AI를 도구로 활용하려면 AI의 결과를 평가하고 개선할 수 있는 기본 원리를 알아야 합니다. 자세한 내용은 AI 시대, 아이가 코딩을 배워야 하는 진짜 이유에서 확인하세요.
분당·일산·인천이나 해외에 살아도 CIT 온라인 수업으로 합류할 수 있나요?
네, 가능합니다. 거주 지역과 무관하게 온라인 수업으로 합류할 수 있습니다.
분당·일산·인천처럼 통원이 부담스러운 수도권 가정과 해외 거주 학생도 상담 후 가능한 시간대를 정합니다.
온라인과 압구정 수업은 같은 학업 우선·학생 저자 원칙을 적용하고 과제와 코드는 LMS에서 관리합니다. 자세한 내용은 온라인 수업 안내를 참고하세요.
온라인 수업도 수행평가·내신·세특·포폴 관리에 도움이 되나요?
교과 개념을 이해하고 학생 소유의 별도 프로젝트로 확장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
학교가 평가하는 수행평가·보고서와 세특 기록은 학생과 학교의 책임이며, CIT는 제출물이나 교사 기록 문구를 대신 작성하지 않습니다.
온라인에서도 학생이 직접 만든 코드·분석·발표 과정을 LMS에 기록하고 학부모 리포트로 공유합니다.
USACO·USAAIO처럼 미국 시간대 대회도 온라인으로 준비할 수 있나요?
네. USACO나 USAAIO처럼 해외에서 운영되는 대회는 해당 시즌의 공식 일정·자격·진행 방식을 먼저 확인한 뒤 온라인 코드리뷰와 모의 환경을 설계할 수 있습니다.
고정 시간대를 가정하지 않으며 학교 시험과 필수 과제를 우선해 훈련 시간을 조정합니다. 관련 정보는 USAAIO·AI 올림피아드 안내에서 확인하세요.
공개 근거
ITU AI for Good 등재
ITU(International Telecommunication Union)가 주관하는 'AI for Good · AI Skills Coalition' partner list에 citcoding.com으로 등재.
ITU AI Skills Coalition course portfolio에 CIT Code Academy 명의의 AI ethics 과정 3개(understand · applying · creating) 게시
청심국제고 AI for Good AI+X 동아리 과정 →
ITU 등재 근거와 경계 → · ITU 공식 사이트 →
ITU
1865년 스위스 제네바에 설립된 UN 산하 기술 전문기구이자 가장 오래된 정부간 국제기구. AI for Good은 ITU가 운영하는 글로벌 AI 공공 플랫폼
UNESCO 참고
UNESCO 'AI Competency Framework for Students'를 커리큘럼 설계의 공개 참고자료로 사용. 제휴·인증 아님
판단 경계
제휴나 인증이 아니라 공개 등재이며 공개 목록·과정 출처만 확인할 수 있습니다. 성과·입시·교육 품질 인증이 아닙니다
× CIT · AI Skills Coalition Partner
CIT Code Academy
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CIT Code Academy(CIT 코딩 학원, citcoding.com)는 초·중·고 학생을 위한 인터랙티브 파이썬·AI 코딩 학습 웹 서비스입니다.
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이 앱은 Google 로그인을 학생 본인 확인 용도로만 사용하여 이름과 이메일 주소만 가져오며, 학습 콘텐츠 제공 외 다른 목적에는 사용하지 않습니다.
자세한 내용은 개인정보처리방침 · 서비스 약관을 참고하세요.
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