AI가 무엇이며 어떻게 학습하는지 Scratch·Teachable Machine 등 no-code 도구로 시각적·체험적으로 이해합니다. 한국어·영어 AI 어휘를 동시에 익히고 컴퓨터적 사고와 데이터 직관을 기릅니다. E1은 KOAI 직접 대비가 아니라, 응시 자격 학년에 도달했을 때 콜드 스타트가 아닌 준비된 상태로 진입시키는 KOAI 진학 파이프라인의 시작점입니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 5월 16일 · KOAI 2026 요강 기준
트랙
초등 파이프라인
KOAI 진학 준비
대상 학년
초2~초3
빠른 학생 초1 후반
권장 수업 시간
약 10시간
1:1 기준 · 6~14시간 변동
KOAI 매핑
직접 대비 아님
응시 자격 학년 진입 준비
E1을 마치면 학생은 AI가 무엇이며 어떻게 학습하는지 시각적·체험적으로 이해합니다. 추상적인 설명이 아니라 직접 데이터를 모으고 모델을 훈련시키는 활동을 통해 원리를 몸으로 익힙니다. 동시에 한국어와 영어 AI 어휘를 함께 습득해, 앞으로의 모든 학습에서 두 언어로 개념을 받아들일 수 있는 토대를 만듭니다. 컴퓨터적 사고와 데이터 직관(그래프·표를 읽고 일상에서 데이터를 발견하는 감각)을 기르는 것도 핵심 목표입니다.
E1은 KOAI 직접 대비가 아닙니다. 초등 학생은 아직 KOAI 응시 자격 학년이 아니기 때문입니다. 대신 E1은 응시 자격 학년(중1)에 도달했을 때 콜드 스타트가 아닌 준비된 상태로 진입시키는 파이프라인의 시작점입니다. 일찍 시작할수록 KOAI 응시 시점에 쌓여 있는 깊이가 달라집니다.
한글 읽기·쓰기와 마우스·키보드 기본 조작만 되면 시작할 수 있습니다. E1은 Python 무경험자 대상이며 별도의 코딩 선행이 필요하지 않습니다. Python은 다음 코스 E2에서 처음 시작합니다.
아래는 1:1 기준 표준 진행안입니다. 학생의 학년과 흡수 속도에 따라 일부 주차를 가속·압축하거나 더 깊게 다룹니다. 핵심 도구: Scratch + ScratchML, Google Teachable Machine, Quick Draw, AutoDraw, AI for Oceans(code.org), Google AI Experiments.
| 주차 | 주제 | 핵심 산출물 |
|---|---|---|
| 1-2 | AI란 무엇인가: 사람·동물·기계의 학습 비교 | 한·영 AI 어휘 카드 |
| 3-4 | 컴퓨터가 그림을 보는 법 (Quick Draw, AutoDraw) | 첫 데이터 수집 활동 |
| 5-6 | 컴퓨터가 말을 듣는 법 (음성 인식 체험) | 음성 명령 인터랙티브 |
| 7-9 | Teachable Machine으로 첫 모델 학습 (이미지 분류) | 분류 모델 1개 |
| 10-11 | 편향과 공정성 (어린이 친화 사례) | 케이스 토론 노트 |
| 12-15 | Scratch + ScratchML 미니 프로젝트 | AI 활용 미니 게임 |
| 16-18 | 데이터 직관 (그래프·표 읽기, 일상 데이터 수집) | 데이터 시각화 1편 |
| 19-20 | 가족·친구 발표 | 발표 영상 |
※ 주차는 콘텐츠 단위이며 실제 소요 시간은 학생별로 다릅니다. 권장 약 10시간, 변동 범위 6~14시간.
체험 활동마다 결과물을 남깁니다. 한·영 AI 어휘 카드, Teachable Machine 분류 모델, 편향·공정성 토론 노트 등 매 활동이 눈에 보이는 산출물로 정리됩니다.
Scratch AI 프로젝트 1개와 Teachable Machine 데모 1개를 완성하고, 가족 앞에서 발표하는 영상을 남깁니다. 학생 본인이 만든 첫 작품이 그대로 기록으로 남습니다.
E1은 학생 본인 명의의 첫 디지털 흔적을 남깁니다. 공개된 Teachable Machine 모델과 Scratch 프로젝트 링크는 향후 자기소개서에서 "AI 학습 여정의 시작점"을 증명하는 일자가 찍힌 기록이 됩니다.
KOAI 1차 서류의 포트폴리오 40%는 시간의 함수입니다. 초등부터 시작할수록 응시 시점의 깊이가 깊어집니다.
E1은 KOAI 진학 파이프라인의 출발점입니다. 전체 트랙 구조는 KOAI 대비 커리큘럼 허브에서 확인하세요.
이전 단계 (선행)
초등 파이프라인 시작
이 코스가 출발점입니다
현재 코스
E1. 초등 AI 입문
no-code AI 리터러시
초2~초3 권장이며, 빠른 학생은 초1 후반부터 시작할 수 있습니다. 한글 읽기·쓰기와 마우스·키보드 기본 조작만 되면 시작 가능합니다.
아니요. E1은 KOAI 직접 대비가 아니라 응시 자격 학년에 준비된 상태로 진입시키는 파이프라인의 시작점입니다. KOAI는 중등부부터 응시 가능합니다.
네. E1은 Python 무경험자 대상이며 Scratch·Teachable Machine 등 no-code 도구로 AI 원리를 체험합니다. Python은 다음 코스 E2에서 시작합니다.
E2(초등 Python + 데이터) → E3(초등 첫 ML) → 중1 진학 시 M1 중등부 종합반으로 이어집니다. 정확한 KOAI 응시 일정은 KOAI 대회 안내(https://citcoding.com/competitions/koai.html)에서 확인하세요.