한국인공지능올림피아드(KOAI)는 한국정보기술진흥원이 주최하는 전국 단위 AI 경시대회로, 국제인공지능올림피아드(IOAI) 대한민국 국가대표를 선발하는 공식 관문입니다. CIT 코딩 학원은 1차 서류·포트폴리오 설계부터 2차 AI 필기, 3차 국가대표 선발전 면접까지 KOAI 전 단계를 1:1 맞춤으로 지도합니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 5월 16일
KOAI(한국인공지능올림피아드, Korean AI Olympiad)는 한국정보기술진흥원(KITPA)이 주최·주관하는 전국 단위 인공지능 경시대회로, 국제인공지능올림피아드(IOAI, International Olympiad in Artificial Intelligence) 대한민국 국가대표를 선발하는 공식 대회입니다. 고등부와 중등부로 운영되며, 고등부 최종 상위 4명과 예비 1명이 IOAI 본선에 국가대표로 파견됩니다. 머신러닝·딥러닝·자연어처리·컴퓨터 비전 등 AI 핵심 분야의 이론과 PyTorch 실전 구현 능력을 평가하며, 잠재력을 갖춘 청소년을 발굴·육성하는 것을 목표로 합니다.
대회는 고등부와 중등부로 나뉩니다. 고등부는 1차 서류 평가 → 2차 온라인 필기 시험 → 3차 국가대표 선발전 면접의 3단계로 진행되며, 최종 상위 4명과 예비 1명이 IOAI 본선에 파견됩니다. 중등부는 접수 후 온라인 필기 시험을 치릅니다. 국제인공지능올림피아드 참가를 희망하는 학생은 반드시 고등부로 지원해야 합니다.
IOAI 2026 본선은 2026년 8월 2일(일)~8월 8일(토), 카자흐스탄 아스타나에서 개최됩니다. IOAI는 UNESCO, IMC, Jane Street, Google, HUAWEI 등이 후원하는 국제 고등학생 AI 경시대회입니다.
접수가 진행 중입니다. 단계별 일정을 미리 확인하고 준비하세요.
KOAI 2026 접수 마감은 고등부 1차 서류 5월 22일(금), 중등부 6월 7일(일)입니다. 온라인 필기 시험은 양 부문 모두 6월 13일(토), 고등부 3차 국가대표 선발전 면접은 6월 20일(토), 최종 합격자 발표는 6월 26일(금) 14:00입니다. 선발된 국가대표는 IOAI 2026 본선(8월 2~8일, 카자흐스탄 아스타나)에 참가합니다.
1차 서류 평가
포트폴리오·자기소개서
2차 온라인 필기
AI 전반 6시간
3차 국가대표 선발전
면접 (상위 10명 내외)
최종 선발
상위 4명 + 예비 1명
IOAI 2026 본선
카자흐스탄 아스타나
| 단계 | 일정 | 내용 |
|---|---|---|
| 1차 서류 평가 | 5월 4일(월) ~ 5월 22일(금) 결과 발표 5월 29일(금) 14:00 | 온라인 접수. 학교생활기록부·자기소개서·AI 활동 포트폴리오 심사. 접수비 90,000원 (1차 불합격 시 60,000원 환불) |
| 2차 온라인 필기 | 6월 13일(토) 10:00~16:00 결과 발표 6월 16일(화) 14:00 | AI 전반 6시간 진행. 선택형 80문항 + 서술형 10문항, 1,000점 만점 |
| 3차 국가대표 선발전 면접 | 6월 20일(토) | 2차 통과자(10명 내외) 대상. AI 이해도·문제 해결력·창의성·영어 의사소통 능력 평가 |
| 최종 합격자 발표 | 6월 26일(금) 14:00 | 상위 4명 + 예비 1명 선발 → IOAI 2026 본선 참가 |
| 단계 | 일정 | 내용 |
|---|---|---|
| 접수 | 5월 4일(월) ~ 6월 7일(일) | 온라인 접수. 접수비 50,000원 |
| 온라인 필기 시험 | 6월 13일(토) 13:00~16:00 결과 발표 6월 16일(화) 14:00 | 출제 기준 1·2과목, 3시간 진행. 선택형 40문항 + 서술형 5문항, 1,000점 만점 |
※ 온라인 수험장 주소 확인 및 수험표 출력: 2026년 6월 11일(목)
1차 서류 심사는 포트폴리오 40%, AI 역량 30%, 성장가능성 25%, 학업역량 5%로 평가됩니다. CIT는 학생의 AI 학습·프로젝트 이력을 Notion·GitHub Page 등 하나의 웹사이트 포트폴리오로 구조화하고, 지원 동기·학습 경험을 담은 자기소개서를 함께 코칭합니다.
출제 범위 전 과목(고전 머신러닝, 신경망·딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리·오디오)의 이론(작동 원리)과 실전(PyTorch 구현)을 균형 있게 학습합니다. NumPy·Pandas·Scikit-learn·PyTorch 실습과 개념 강의를 병행해 선택형·서술형 모두에 대비합니다.
실제 대회와 동일한 형식(고등부 6시간, 중등부 3시간)으로 모의시험을 진행합니다. 시간 관리, 선택형 풀이 전략, 서술형 답안 작성법을 훈련하고, 오답·취약 주제를 분석해 보완합니다.
팀워크·협업(20%), 영어 의사소통(15%), AI 지식·문제 해결력(15%+15%), AI 코딩 테스트(10%), 윤리 의식(10%), 대표 자질(15%) 등 면접 평가 항목에 맞춰 모의 면접, 영어 발표, AI 코딩 문제 풀이를 집중 훈련합니다.
KOAI는 이론적 기반과 실전 구현 능력을 함께 평가합니다. 출제 범위는 4개 과목으로 구성되며, 고등부는 1~4과목 전범위, 중등부는 1·2과목이 출제됩니다.
| 과목 | 핵심 주제 |
|---|---|
| 1과목. 기초 역량 및 고전 머신러닝 | Python·NumPy·Pandas·PyTorch 기초, 지도/비지도 학습, 모델 평가 지표, 피처 엔지니어링, 데이터 전처리 |
| 2과목. 신경망 및 딥러닝 | 퍼셉트론·역전파, 활성화·손실 함수, MLP, 어텐션·트랜스포머, 옵티마이저, 정규화, 파인튜닝(PEFT) |
| 3과목. 컴퓨터 비전 | 합성곱·이미지 분류, 객체 탐지(YOLO·DETR), 분할(U-Net), 사전학습 인코더, GAN·디퓨전, CLIP |
| 4과목. 자연어 처리 및 오디오 | 텍스트 분류, 사전학습 인코더(BERT), 언어 모델링, 인코더-디코더, 오디오 모델(Whisper 등) |
데이터는 텍스트·표·이미지·오디오·비디오·시계열 형태 모두 출제될 수 있습니다. 권장 학습 자료: Kaggle Learn, PyTorch Tutorials, Stanford CS231n·CS224n, Dive into Deep Learning, Deep Learning Book 등. 상세 출제 기준은 공식 실라버스 페이지를 참고하세요.
KOAI는 단순한 코딩 대회가 아니라, AI의 이론과 실전 구현 능력을 국가 대표 수준으로 끌어올리는 대회입니다. 준비 과정에서 학생은 머신러닝부터 거대언어모델·컴퓨터 비전까지 AI 전 분야를 단계적으로 학습하게 되며, 이는 대학 AI·컴퓨터과학 전공과 연구의 기반이 됩니다.
국내 입시에서 KOAI 참가 및 수상 경험은 SW·AI 특기자 전형, 학생부 세부능력특기사항, 면접에서 AI 분야의 심화된 학습 경험을 증명합니다. 특히 IOAI 국가대표 선발 경력이나 KOAI 상위 입상은 AI 분야의 최상위 활동 경력으로, 국내외 대학 입시에서 EC·포트폴리오의 강력한 근거가 됩니다. 또한 고등부 2차 상위 10명 내외와 중등부 대상·금상 수상자는 향후 KOAI 고등부 1차 서류 심사가 면제됩니다.
KOAI(한국인공지능올림피아드)는 한국정보기술진흥원이 주최·주관하는 전국 단위 AI 경시대회로, 국제인공지능올림피아드(IOAI)에 파견할 대한민국 국가대표를 선발하는 공식 대회입니다. 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어처리 등 AI 핵심 분야의 이론과 실전 구현 능력을 평가합니다.
국제인공지능올림피아드(IOAI) 국가대표 선발을 목표로 한다면 반드시 고등부로 지원해야 합니다. 중등부는 중학생을 위한 단계로, 대상·금상 수상자는 2년 이내 개최되는 KOAI 고등부 1차 서류 심사가 면제됩니다. 고등부는 고1·2·3 재학생, 중등부는 중1·2·3 재학생이 대상이며 모두 대한민국 국적 보유자여야 합니다.
KOAI 고등부는 3단계 심사로 상위 4명과 예비 1명을 IOAI 국가대표로 선발합니다. 1차: 학교생활기록부·자기소개서·AI 활동 포트폴리오 서류 심사(접수비 90,000원). 2차: 6시간 온라인 필기(선택형 80문항 + 서술형 10문항, 1,000점 만점), 6월 13일 10:00~16:00. 3차: 국가대표 선발전 면접(AI 이해도·영어 의사소통·팀워크), 6월 20일. 주최: 한국정보기술진흥원(KITPA).
출제 범위는 4과목으로 구성됩니다. 1과목 기초 역량 및 고전 머신러닝, 2과목 신경망 및 딥러닝, 3과목 컴퓨터 비전, 4과목 자연어 처리 및 오디오입니다. 고등부는 1~4과목 전범위, 중등부는 1·2과목이 출제됩니다. 이론(작동 원리)과 실전(PyTorch 구현)을 함께 평가합니다.
CIT는 1차 서류(AI 활동 포트폴리오·자기소개서) 설계, 2차 필기를 위한 4과목 AI 이론·PyTorch 실습, 실전 모의시험과 서술형 답안 훈련, 3차 국가대표 선발전 면접(영어 의사소통·AI 코딩 테스트·팀워크) 대비까지 단계별 1:1 맞춤 커리큘럼으로 지도합니다. 학생의 현재 수준을 진단한 뒤 개별 로드맵을 설계합니다.
KOAI·IOAI 도전, 어디서부터 시작해야 할지 고민이신가요? 무료 상담을 통해 학생에게 맞는 부문과 단계별 학습 로드맵을 안내해 드립니다.