한국인공지능올림피아드(KOAI)는 한국정보기술진흥원(KITPA)이 주최하는 AI 경시대회로, 국제인공지능올림피아드(IOAI)에 나갈 대한민국 국가대표를 선발하는 공식 대회입니다.
CIT는 필기 대비 학습, 학생이 직접 쓰는 서류 준비 조언, 모의 면접을 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 진행합니다. 선발과 심사는 KITPA가 진행하며 CIT의 학습 지원은 공식 선발과 별개입니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 10월 9일
다음 시즌 공고 전에는 진단 후 기초 모듈부터 시작하고, 공고가 나오면 공식 범위에 맞춰 대회 집중 모듈을 더합니다.
KOAI 포트폴리오 규정을 국제학교 EC나 과고·영재고 입학전형에 그대로 적용할 수 없습니다. 학생 목표별 전용 안내를 아래 순서로 확인하세요.
자세한 학원 선택 기준과 7가지 차별점: 왜 KOAI 학원으로 CIT인가? →
선발과 심사는 주최 기관인 KITPA가 진행합니다. CIT는 아래 세 가지를 수업으로 돕고, 선발 이후 단계는 따로 안내합니다.
공식 실라버스의 네 과목(고전 머신러닝, 신경망·딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리·오디오)을 PyTorch 실습과 함께 공부합니다. 기초(F1·F2)와 심화(A1·A2) 모듈이 여기에 해당합니다.
그해 시험 형식에 맞춘 모의시험·오답 리뷰·서술형 답안 훈련(C2)으로 시간 관리와 학생이 쓴 답안의 논리를 점검합니다. 시간·문항·허용 도구는 새 공고가 나온 뒤 다시 맞춥니다.
서류 단계가 있는 시즌에는 학생이 자신의 AI 학습·프로젝트 이력을 사실대로 정리하고 자기소개서를 직접 작성·설명하도록 돕습니다(C1). 코드·실험·회고는 학생이 씁니다.
제출 규칙과 평가 비중은 그해 공식 요강을 따르며, 학교 기록이나 입시 제출 가능 여부는 별도로 확인합니다.
코딩·면접 단계가 있는 시즌에는 그해 공식 평가 항목을 바탕으로 AI 코딩 설명, 한국어·영어 의사소통, 팀워크를 모의 면접으로 연습합니다(C3). 온라인 학생은 화상으로 진행합니다.
학생이 독립적으로 답하도록 진행하며, 면접 루브릭은 새 공고에서 다시 확인합니다.
CIT의 수업은 KOAI 국내 선발 준비까지입니다. 대표로 선발된 뒤의 국가대표 교육과 IOAI 본선 준비는 주최·운영 기관의 공식 절차로 진행되며, CIT가 따로 지도하지 않습니다.
선발 이후의 일정과 절차는 KITPA와 IOAI 운영 기관의 안내를 따릅니다.
KOAI 학부모 가이드 · 무엇을 어떻게 준비하나
출제가 무엇에서 나오는지, 중등부와 고등부가 어떻게 다른지, 개념에서 실전까지 어떤 순서로 준비하는지: 준비 과정을 그림으로 정리했습니다.
담긴 내용: 출제 4영역(머신러닝·딥러닝·컴퓨터 비전·자연어처리) · 중등/고등 형식 차이 · 개념에서 실전까지 · 서술형 대비
전체 안내 보기 · Google 로그인 + 간단한 정보 입력 후 열람CIT는 ITU(국제전기통신연합) AI for Good의 AI Skills Coalition 파트너 목록에 citcoding.com으로 올라 있고, 같은 사이트의 과정 목록(Courses portfolio)에는 CIT Code Academy 이름으로 AI 윤리 과정 3개가 게시되어 있습니다. 공개 목록에 등재된 것이며 ITU와 제휴하거나 인증·보증을 받은 것은 아닙니다.
ITU는 KOAI를 주최하는 한국정보기술진흥원(KITPA)이나 IOAI 운영 기관과 관계가 없고, 이 등재는 KOAI·IOAI의 자격·심사·선발과도 무관합니다. 등재 내용 자세히 보기
2026 시즌에는 고등부에서 IOAI 국가대표 선발 절차(서류 → 온라인 필기 → 면접)를 운영했고, 중등부는 별도 온라인 필기 부문이었습니다.
아래 기록은 2026년 8월 29일에 KITPA 공식 자료로 확인했습니다. 날짜·비중·범위는 모두 지난 시즌 것이며 다음 시즌에 그대로 적용되지 않습니다.
1차 서류 평가
포트폴리오·자기소개서
2차 온라인 필기
AI 전반 6시간
3차 국가대표 선발전
면접 (상위 10명 내외)
최종 선발
상위 4명 + 예비 1명
IOAI 2026 본선
카자흐스탄 아스타나
| 단계 | 일정 | 내용 |
|---|---|---|
| 1차 서류 평가 | 5월 4일(월) ~ 5월 25일(월), 연장 공고 반영 결과 발표 5월 29일(금) 14:00 | 온라인 접수. 학교생활기록부·자기소개서·AI 활동 포트폴리오 심사. 접수비 90,000원 (1차 불합격 시 60,000원 환불) |
| 2차 온라인 필기 | 6월 13일(토) 10:00~16:00 결과 발표 6월 16일(화) 14:00 | AI 전반 6시간 진행. 선택형 80문항 + 서술형 10문항, 1,000점 만점 |
| 3차 국가대표 선발전 면접 | 6월 20일(토) | 2차 통과자(10명 내외) 대상. AI 이해도·문제 해결력·창의성·영어 의사소통 능력 평가 |
| 최종 합격자 발표 | 6월 26일(금) 14:00 | 상위 4명 + 예비 1명 선발 → IOAI 2026 본선 참가 |
| 단계 | 일정 | 내용 |
|---|---|---|
| 접수 | 5월 4일(월) ~ 6월 7일(일) | 온라인 접수. 접수비 50,000원 |
| 온라인 필기 시험 | 6월 13일(토) 13:00~16:00 결과 발표 6월 16일(화) 14:00 | 출제 기준 1·2과목, 3시간 진행. 선택형 40문항 + 서술형 5문항, 1,000점 만점 |
※ 수험장 주소 확인 및 수험표 출력: 2026년 6월 10일(수). 시험 환경 점검: 6월 10~12일.
1차 서류 평가 비중: 포트폴리오 40%, AI 역량 30%, 성장가능성 25%, 학업역량 5%. 2026 고등부는 AI 활동 포트폴리오를 웹사이트로 제출하도록 했습니다.
3차 면접 루브릭: AI 코딩 테스트 30%, AI 지식 20%, 영어 의사소통 20%, 문제 해결 사고력 10%, 팀워크·협업 10%, 윤리 의식 5%, 대표 자질 5%. 면접은 한국어와 영어를 혼합했습니다.
최종 선발: 고등부 상위 4명과 예비 1명이 IOAI 2026 본선에 참가했습니다. IOAI 2026 본선은 8월 2일~8월 8일 카자흐스탄 아스타나에서 열렸고, 공식 폐막 공지가 8월 8일 대회 종료를 확인합니다.
2026 요강에 있던 차기 심사 면제 등 특전도 다음 시즌에 유지된다고 가정하지 않습니다.
KITPA 공식 실라버스 페이지는 현재 IOAI 2026 기준 4개 과목과 당시 고등부·중등부 적용 범위를 게시하고 있으며, 페이지 자체가 매년 갱신을 안내합니다.
| 과목 | 핵심 주제 |
|---|---|
| 1과목. 기초 역량 및 고전 머신러닝 | Python·NumPy·Pandas·PyTorch 기초, 지도/비지도 학습, 모델 평가 지표, 피처 엔지니어링, 데이터 전처리 |
| 2과목. 신경망 및 딥러닝 | 퍼셉트론·역전파, 활성화·손실 함수, MLP, 어텐션·트랜스포머, 옵티마이저, 정규화, 파인튜닝(PEFT) |
| 3과목. 컴퓨터 비전 | 합성곱·이미지 분류, 객체 탐지(YOLO·DETR), 분할(U-Net), 사전학습 인코더, GAN·디퓨전, CLIP |
| 4과목. 자연어 처리 및 오디오 | 텍스트 분류, 사전학습 인코더(BERT), 언어 모델링, 인코더-디코더, 오디오 모델(Whisper 등) |
2026 실라버스는 텍스트, 표, 이미지, 오디오, 비디오, 시계열 데이터를 안내했습니다. 다음 시즌 세부 범위·도구·부문별 과목은 공식 실라버스 페이지에서 확인하세요.
학생이 실제로 수행한 준비, 역할과 공식 결과는 지원서가 허용하는 Activities·Honors 또는 증빙 형식에 사실대로 기재할 수 있습니다.
그러나 KOAI·USAAIO·IOAI 사이에 공식적인 입시 환산값이나 동급 기준은 없으며 참가·진출·수상이 합격을 보장하지 않습니다.
한국 대학은 대학·전형·모집연도에 따라 외부 대회, 수상, 사설 증빙의 제출을 제한할 수 있습니다.
미국 등 다른 국가도 대학별 양식이 다르므로 제출 전 최신 공식 안내를 확인하세요.
과학고·영재학교 준비 학생은 KOAI 포트폴리오 규정을 학교 입학전형 규정과 혼동하지 않아야 합니다.
학교별 공식 요강과 학생 주도 탐구 기록의 경계는 과고·영재고 AI 포트폴리오 가이드에서 따로 확인하세요.
연구 포트폴리오부터 탄탄하게 쌓고 싶다면? 한국과학기술지원단이 주최하는 KSEF(Korea Science & Engineering Fair·KSEF 과학프로젝트대회)는 AI·데이터 연구 프로젝트를 독립적으로 확장하고 설명하는 기회가 될 수 있습니다.
참가 자격·분야·서류와 국제대회 후보 선발은 해당 연도 공식 공고를 확인해야 하며 수상이나 진학 활용을 보장하지 않습니다.
KSEF 과학프로젝트대회 준비 과정 보기 →USAAIO(USA AI Olympiad)의 자격은 단순히 현재 거주지만으로 결정되지 않으며 해당 시즌의 시민권·영주권·재학 요건을 공식 안내에서 확인해야 합니다.
아래 표는 2026년 7월 11일 공개 정보의 방향을 비교한 것이며 공식 적격성 판정이 아닙니다.
| 항목 | KOAI 한국인공지능올림피아드 |
USAAIO USA AI Olympiad |
IAI²O 국제 AI 혁신 올림피아드 |
IOAI 국제인공지능올림피아드 |
|---|---|---|---|---|
| 주최 | 한국정보기술진흥원 (KITPA) | USAAIO 조직위 | IAI²O 조직위 | IOAI Foundation |
| 성격 | 국가 예선 (IOAI 한국 대표 선발) | Team USA 선발 경로 (IOAI·IAIO) | AIIC·AI4SCI·AI4BIZ 3개 트랙 국제 대회 | 국제 본선 (국가대표 파견) |
| 한국 학생 참가 가능? | 해당 연도 요강의 국적·학년 기준 확인 | 2027 안내와 Contest Rules 문구가 달라 범주 밖 학생은 주최 측 확인 | 트랙별 학년·연령·지역 규정 확인 | 국가대표 등록 규정 확인 |
| 현재 확인 상태 | 2026 시즌 종료 · 다음 공고 확인 | 2027: 2/19 Round 1 · 3월/4월 Round 2 · 6월 Camp; Round 2·Camp 장소 발표 전 | 2026 예선·결선 등록 종료 · 9/25~27 in-person Global Final 예정 | 해당 연도 IOAI 공식 공고 확인 |
| 평가 방식 | 2026 기준 서류 → 필기 → 면접 (보관자료 참고) | Round 1 학교·공인 시험장 감독 Colab → Round 2 현장 감독 | 트랙·단계별 온라인/대면 형식 | 국가별 팀 대회 (이론·실전) |
| 출제 범위 | ML, 딥러닝, CV, NLP, PyTorch (4과목) | ML 기초~심화, 수학, 알고리즘 | AI·알고리즘 복합 | 머신러닝 실전 구현 + 이론 |
| 지원서 기재 | 허용되는 전형·양식에서 실제 역할·결과만 기재 | 허용되는 전형·양식에서 실제 역할·결과만 기재 | 허용되는 전형·양식에서 실제 역할·결과만 기재 | 허용되는 전형·양식에서 실제 역할·결과만 기재 |
CIT의 온라인 수업은 서울 외 지역(분당·일산·인천·제주는 물론, 싱가포르·홍콩·미국 동부 등 해외 거주 한국 학생)을 위한 확장된 접근성으로 운영됩니다.
압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼을 1:1·1:n 소수 그룹 맞춤 온라인 세션으로 제공합니다.
새 공고가 나오면 시험 시간대와 학생의 학교 일정을 확인해 온라인 모의 세션을 배치합니다.
온라인 수업은 압구정 오프라인의 '대안'이 아니라, 지역·시간대 제약을 넘어 동일 품질의 지도를 받을 수 있도록 CIT가 운영하는 정규 확장 경로입니다.
현재 싱가포르·미국 동부 거주 한국 학생도 CIT 온라인 트랙으로 KOAI 준비를 진행하고 있습니다.
가능합니다. 대회가 처음이라면 결과보다 단계별 준비 루틴을 먼저 잡습니다. 파이썬 기초와 기초 머신러닝 개념, 문제를 작게 분해하는 사고력을 토대로 차근차근 준비합니다.
"정보 분야 대회가 처음이라 막막했는데 선생님들께서 처음부터 차근차근 지도해 주신 덕분에 첫 도전을 잘 준비할 수 있었습니다."
개별 학생의 경험이며 수상·진출 등 결과를 보장하지 않습니다. 최종 검토 2026-05
KITPA 공식 KOAI 안내 페이지와 공식 접수 페이지에 새 공고가 게시됩니다. 공고 시기는 KITPA가 정하므로 확인되기 전에는 이 페이지에 예상 날짜를 적지 않습니다.
새 공고가 나오면 자격·부문·일정·출제 범위를 공식 원문으로 확인한 뒤 학생별 수업 범위를 조정합니다.
먼저 진단으로 시작 모듈을 정한 뒤 필기 대비 학습(4과목 AI 이론·PyTorch 실습·모의시험·서술형 답안), 학생이 직접 쓰는 서류 준비 조언, 한국어·영어 모의 면접을 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 진행합니다.
선발과 심사는 KITPA가 진행하며 CIT의 학습 지원은 공식 선발과 별개입니다. 모듈별 내용은 KOAI 대비 커리큘럼 페이지에서 확인할 수 있습니다.
아닙니다. CIT의 수업은 KOAI 국내 선발 준비까지입니다.
대표로 선발된 뒤의 국가대표 교육과 IOAI 본선 준비는 주최·운영 기관의 공식 절차로 진행되며, CIT가 따로 지도하지 않습니다.
준비 기간은 학생의 수학·Python·머신러닝 배경, 학교 일정과 해당 시즌 공식 범위에 따라 달라집니다.
먼저 진단한 뒤 학업을 해치지 않는 범위에서 기초 학습, 실전 연습, 면접 준비를 배치하며 특정 기간이나 단기 과정이 통과를 보장하지 않습니다.
부문은 그해 KITPA 공식 요강의 자격 기준으로 정합니다.
2026 시즌에는 고등부가 IOAI 국가대표 선발 경로였고 중등부는 별도 필기 부문이었지만, 당시 학년·국적·면제 특전은 2026 기록이라 다음 시즌에 그대로 적용되지 않습니다.
지원 전 해당 연도 공식 요강에서 부문, 자격, 선발 방식을 다시 확인하세요.
가능합니다.
CIT는 압구정 오프라인 수업과 함께, 비서울 지역(분당·일산·인천·제주)과 해외(싱가포르·홍콩·미국 동부 등) 거주 학생을 위한 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 수업을 정규 과정으로 운영합니다.
Google Colab 기반 PyTorch 실습, Zoom 화상 진행, 실시간 코드 리뷰 방식으로 오프라인과 동일한 커리큘럼을 제공합니다.
온라인 수업 문의는 카카오톡 채널 또는 02-540-2922로 연락해 주세요.
USAAIO의 참가 자격은 단순 거주지만으로 판단할 수 없으며 시민권·영주권·재학 상태 등 해당 시즌 공식 USA-NA-AIO 요건을 함께 확인해야 합니다.
한국 대표 선발을 목표로 하는 학생은 해당 연도 KOAI·IOAI 공식 규정을 확인해야 하며 CIT는 국적·거주·재학 서류의 공식 적격성을 결정하지 않습니다.
USAAIO 안내 페이지를 참고하세요.
KOAI와 USAAIO 사이에 공식적인 입시 환산값이나 동급 기준은 없습니다.
학생은 먼저 각 대회의 해당 시즌 자격을 확인해야 하며 실제 역할과 결과는 지원서가 허용하는 Activities·Honors 형식에서만 사실대로 기재할 수 있습니다.
한국 대학은 전형에 따라 외부 대회 기록을 제한할 수 있고 참가·진출·수상이 합격을 보장하지 않습니다.
참고 출처 (Sources)
공식 자료 확인: 2026-08-29 · 페이지 수정: 2026-10-09. 과거 일정은 보관용이며, 자격·실라버스·선발 방식은 매년 공식 공고를 재확인합니다.
다음 시즌 KOAI 준비, 어디서부터 시작할지 고민이신가요? 무료 상담에서 학생에게 맞는 부문과 시작 모듈을 안내해 드립니다.