실제 수업과 결과물
CIT 초등 수업 장면과 학생 산출물입니다. 초등 AI 프로젝트의 기준은 화려함이 아니라 아이가 원리를 자기 말로 설명할 수 있는가입니다.
시작 단계는 학년보다 아이의 준비도를 보고 정합니다. 아래 네 가지 질문에 답하면 지금 시작할 단계가 나오고 그 단계의 실제 활동, 필요한 도구, 다음 단계를 표에서 확인할 수 있습니다.
게시일: 2026년 7월 12일 | 공식 자료 재확인: 2026년 8월 29일 | 구성 수정: 2026년 10월 11일 | 작성·감수: 조정환 (CIT 코딩 학원 대표원장)
국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오 경로를 먼저 안내합니다. CIT 수업은 압구정 대면 또는 전국·해외 온라인으로 참여할 수 있습니다. 온라인 수업은 학교·대회별 제출 허용 여부나 학생 계정, 기기, 네트워크, 현장 감독과 신체 안전 관리를 대신하지 않으므로 보호자와 해당 기관이 각각 확인해야 합니다.
아래 네 가지 질문을 순서대로 보시고, 처음 "아니요"가 나오는 질문에 적힌 단계에서 시작하면 됩니다. 네 질문 모두 "예"라면 초등 첫 머신러닝(E3)을 검토할 수 있습니다. 판단이 어려우면 회원가입 없이 쓸 수 있는 무료 AI·코딩 학습 진단이나 무료 레벨 테스트로 확인합니다.
아니요사고력 기초 단계에서 시작합니다. 언플러그드 놀이와 보드게임형 코딩 교구로 순서·규칙·분류를 익힙니다. 유아·초등 저학년은 미취학·초등 저학년 AI 사고력 과정이 이 단계를 다룹니다.
예다음 질문으로 갑니다.
아니요E1 초등 AI 입문(노코드)에서 시작합니다. Scratch·Teachable Machine으로 AI가 무엇이고 어떻게 학습하는지 체험합니다. 코딩 경험이 없어도 시작할 수 있습니다.
예다음 질문으로 갑니다.
아니요E2 초등 Python + 데이터에서 시작합니다. 블록에서 텍스트 코딩으로 전환하고 CSV·Pandas·Matplotlib으로 데이터를 처음 다룹니다.
예다음 질문으로 갑니다.
아니요E2 후반의 파일·CSV, Pandas·Matplotlib 단계를 더 다집니다. 수식보다 데이터와 그래프로 평균·비율을 익히면 됩니다.
예E3 초등 첫 머신러닝을 검토합니다. scikit-learn으로 K-NN 분류·선형회귀 모델을 만들고 평가해 봅니다. 중등 종합반(M1)으로 이어지는 브릿지 과정입니다.
학년보다 준비도가 우선입니다. 두 학년 빠른 아이도, 두 학년 천천히 가는 아이도 모두 정상 범위입니다. 표의 학년 표기는 진단을 위한 예시 범위이며 전환 시점은 학생마다 다릅니다.
위 질문에서 나온 단계를 아래 표에서 찾으면 됩니다. 활동과 산출물은 CIT의 E1~E3 과정 진행안에서 그대로 가져왔습니다. 학년은 CIT가 상담 때 쓰는 예시 범위이고 시간은 1:1 기준 권장치로 학생마다 달라지며 모든 학생에게 적용되는 표준이나 진도 보장이 아닙니다.
| 단계 · 학년 · 준비도 | 실제 활동과 산출물 | 필요한 도구 | 다음 단계 |
|---|---|---|---|
| 사고력 기초 | 순서·규칙·분류를 몸으로 익히는 언플러그드 활동과 보드게임형 코딩 놀이. 자기가 한 순서를 말로 설명하는 습관이 이 단계의 산출물입니다. | 언플러그드 활동, 보드게임형 코딩 교구. 컴퓨터와 계정이 필요 없습니다. | 한글 읽기와 마우스 조작이 자유로워지면 블록 코딩·노코드 AI 체험(E1)으로 갑니다. 유아·저학년은 AI 사고력 기초 과정에서 이 단계를 다룹니다. |
| E1 초등 AI 입문 | 사람·동물·기계가 배우는 법 비교, Quick Draw·AutoDraw로 컴퓨터가 그림을 보는 법 체험, Teachable Machine으로 첫 이미지 분류 모델 학습, 어린이 친화 사례로 편향·공정성 토론, Scratch+ScratchML 미니 게임, 가족·친구 앞 발표. 산출물은 한·영 AI 어휘 카드, 분류 모델 1개, AI 활용 미니 게임, 발표 영상입니다.프로젝트 예: 웹캠으로 가위바위보를 알아보는 분류기, 손뼉 소리로 움직이는 Scratch 게임 | Scratch + ScratchML, Teachable Machine, Quick Draw, AutoDraw, AI for Oceans(code.org). 최신 브라우저가 실행되는 노트북·데스크톱과 카메라·마이크. 초등학생 명의 계정은 만들지 않고 보호자가 권한을 관리합니다. | E2 초등 Python + 데이터. E1 산출물은 학생의 첫 AI 학습 기록이며 대회·학교 포트폴리오로 자동 전환되지 않습니다. |
| E2 초등 Python + 데이터 | Python 기초(변수·입출력·조건문·반복문·리스트·함수), Pygame으로 게임 만들기, 파일 입출력과 CSV, Pandas로 표 정리, Matplotlib 시각화, 학기말 발표. 산출물은 미니 게임 1개와 데이터 분석 노트북 1편입니다. 결과물을 어디에 기록할지는 학생 나이에 따라 다르며(GitHub 개인 계정은 이용약관상 만 13세부터), 상담에서 안내합니다.프로젝트 예: Python 터틀로 그리는 도형 애니메이션, 우리 반 급식 선호 설문을 CSV로 만들어 그래프 그리기 | Python(Replit 또는 Mu), Pygame, Pandas·Matplotlib. 키보드 입력이 많아 태블릿보다 노트북·데스크톱을 권장합니다. | E3 초등 첫 머신러닝. 게임을 좋아하는 아이라면 Roblox에서 Python까지 경로도 있습니다. |
| E3 초등 첫 머신러닝 | NumPy로 숫자 다루기, Pandas로 날씨·스포츠·게임 데이터 표 다루기, Matplotlib 시각화, K-NN으로 첫 분류 모델, 그래프로 이해하는 선형회귀, "정확도란 무엇인가" 모델 평가, 보호자 동의 아래 Kaggle 어린이 친화 컴페티션 도전, 학기말 발표. 산출물은 분류·회귀·평가 노트북과 캡스톤 발표입니다.프로젝트 예: 꽃잎 크기로 붓꽃 종류를 맞히는 K-NN 분류, 공부 시간과 성적 데이터로 예측선 그리기(선형회귀) | NumPy, Pandas, Matplotlib, scikit-learn, Google Colab, Kaggle Learn 어린이 친화 노트북. 어려운 수식 대신 그래프와 친숙한 데이터로 원리를 다룹니다. | 중등 종합반(M1). 전체 경로는 KOAI 대비 커리큘럼과 KOAI 중등부 가이드에서, 대회 준비 시기는 초등 AI 대회 준비 시기에서 확인합니다. |
과정은 한국어·영어, 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 또는 압구정 대면으로 운영합니다. 보호자는 학생 계정·기기·네트워크와 가정 내 감독을 준비해야 합니다. 어떤 교육도 대회 수상, 시험 성적, 진학 결과를 보장하지 않으며 CIT도 마찬가지입니다. CIT가 약속하는 것은 단계가 명시된 커리큘럼, 진단에 기반한 시작점, 아이가 자기 작품을 스스로 설명할 수 있게 되는 과정입니다.
CIT 초등 수업 장면과 학생 산출물입니다. 초등 AI 프로젝트의 기준은 화려함이 아니라 아이가 원리를 자기 말로 설명할 수 있는가입니다.
고정된 선후 관계는 없습니다. AI가 무엇이고 어떻게 학습하는지 이해하는 활동은 코딩 없이 시작할 수 있고, 직접 모델이나 서비스를 만들려면 코딩과 데이터 다루기가 필요합니다. 그래서 위 표는 블록 코딩과 노코드 AI 체험(E1)을 함께 두고 그 뒤에 Python(E2)으로 넘어갑니다. 다른 순서도 가능합니다.
"AI 시대에 코딩이 아직 필요한가?"라는 질문을 많이 받습니다. 초등 단계에서 코딩의 목적은 직업 기술이 아니라 생각을 절차로 조립하는 힘(컴퓨팅 사고력)을 기르는 데 있습니다. AI가 코드를 대신 써 주는 시대일수록 AI에게 무엇을 시킬지 설계하고 결과를 검증하는 사람의 역량이 중요해집니다. 반대로 코딩만 하고 AI의 원리를 다루지 않으면 아이가 매일 만나는 기술을 비판적으로 이해하는 힘이 빠집니다. AI가 생각을 대신할지 걱정이 된다면?갈린 것은 AI 사용 여부가 아니라 순서였습니다. MIT 미디어랩 뇌파 연구가 보여준 것과 그 한계까지 정리했습니다.
CIT는 시각적인 블록 코딩으로 논리 구조를 설명할 수 있는지 확인한 뒤 텍스트 언어(Python)로 전환합니다. 학년만으로 진도를 정하지 않기 위한 수업 설계이며 유일한 교육 순서라는 뜻은 아닙니다. AI 리터러시의 개념과 범위는 AI 리터러시 완벽 가이드에서 더 자세히 다룹니다.
배우는 내용의 핵심(사고력 → 코딩 → 데이터 → ML)은 같습니다. 다른 것은 수업 언어, 학교 교과와의 연계, 그리고 다음 단계가 무엇으로 이어지는가입니다.
| 구분 | 일반 초등학교 | 국제학교·해외 거주 |
|---|---|---|
| 학교 교과 연계 | 실과 정보교육(2022 개정, 34시간 이상), AI 교육자료(구 AI 디지털교과서, 2026년 현재 학교 자율 활용) | 학교별 디지털 리터러시·CS 수업 (IB PYP, 미국·영국식 커리큘럼 등 학교마다 다름) |
| 수업 언어 | 한국어 중심 | 영어 또는 한·영 병행: AI 용어를 두 언어로 익히면 이후 선택지가 넓어짐 |
| 수업 형태 | 대면·온라인 모두 가능 | 학생과 가정 일정에 따라 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 또는 방학 중 대면 병행 검토 |
| 다음 단계 | 중등 정보 교과 심화, KOAI 등 국내 AI 대회 | 중등 이후 IGCSE CS·AP CS 계열, 국내외 대회 병행 가능 |
국제학교 초등학생이라면 학교 수업 언어와 아이가 설명하기 편한 언어를 먼저 확인하세요. 한·영 AI 어휘를 함께 익히는 것은 중등 이후 AP·IGCSE 같은 영어 기반 CS 교과와 한국어 기반 활동을 오갈 때 도움이 될 수 있습니다. 국제학교 학생 대상 과정의 전체 구조는 국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오 과정에서, 이후 과학고·영재학교 탐구를 검토한다면 과고·영재고 AI 포트폴리오 가이드에서 학교·학년도별 제출 경계를 확인하세요.
해외에 거주 중이라면 해외 거주 학생 온라인 수업 안내와 시차별 수업 시간 가이드를, 영어로 진행되는 수업을 찾으신다면 영어 온라인 코딩 수업을 참고하세요. 싱가포르·캐나다·호주 등 국가별 학교·입시 맥락은 해외 거주 학생 가이드 허브에 정리되어 있습니다.
시작 단계를 정한 뒤 필요할 때 펼쳐 보는 내용입니다. 각 항목은 더 자세한 가이드와 공식 출처로 이어집니다.
생성형 AI의 이용 가능 연령은 서비스, 국가, 개인·학교 계정 유형과 보호자 설정에 따라 다릅니다. 초등학생에게는 계정을 대신 만들어 주거나 공유하지 말고, 각 서비스가 허용하는 방식인지 먼저 확인한 뒤 보호자 또는 교사가 관리하며 개인정보를 입력하지 않고 결과를 검증해야 합니다. 주요 서비스의 공식 안내는 2026년 8월 29일 다시 확인했으며 정책과 제공 범위는 바뀔 수 있으므로 실제 가입·수업 직전에 아래 출처의 공식 문서를 다시 확인하세요.
| 서비스 | 연령 기준 | 초등학생 사용 |
|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | 13세 또는 거주국 최소 연령 이상, 18세 미만은 보호자 허락. 13세 미만 교육 맥락에서는 성인이 실제 상호작용을 수행 | 보호자·교사가 공식 조건에 맞게 진행 |
| Gemini (Google) | 개인·학교 계정은 13세 또는 국가별 기준이 기본. 지원 지역에서는 보호자가 Family Link로 기준 미만 자녀의 접근을 설정할 수 있으나 기능·계정·관리자 조건이 다름 | 보호자 관리·학교 관리자 정책 확인 |
| Claude (Anthropic) | Claude.ai 등 소비자 서비스는 18세 이상 | 초등학생 소비자 계정 사용 대상 아님 |
OpenAI는 13세 미만 학생을 위한 교육 맥락에서는 성인이 실제 상호작용을 수행해야 한다고 안내합니다. Google의 기준 미만 자녀 접근은 Family Link 설정, 지역·언어·기능 제공 여부에 따라 달라지고 학교 계정은 관리자 설정도 적용됩니다. 가정과 수업에서 확인할 다섯 가지입니다.
수업 참여만으로 해당 서비스 계정 사용 권한이 생기지는 않습니다. 공식 문서 링크는 아래 근거와 출처에 있습니다.
초등학생 명의의 계정을 만들지 않고 브라우저에서 시작할 수 있는 공개 활동입니다. 제공 방식은 바뀔 수 있으므로 시작 화면의 최신 조건을 확인하고, 데이터 → 학습 → 예측의 관계를 관찰하는 짧은 체험부터 진행하세요.
몇 차례 활동하며 아이가 다시 해 보고 싶은지, 조건을 바꿔 실험하는지, 결과를 자기 말로 설명하는지 관찰하세요. 반응이 짧다고 학습 가능성을 단정하지 말고 도구·주제·시간을 바꿔 볼 수 있습니다. 무료 Python 입문 자료는 터틀 그래픽으로 배우는 Python과 어린이·청소년 무료 Python 자료 가이드에 정리해 두었습니다.
가정 활동으로 흥미가 확인되고 아이가 "더 만들고 싶은데 방법을 모르는" 상태가 되면 전문 교육이 효과를 냅니다. 학교 교육은 전체 학생을 위한 기초 소양 과정이고 시수에도 한계가 있으므로, 아이가 또래보다 흥미와 속도가 앞서 있다면 다음 여섯 가지로 기관을 비교해 보세요. 이름에 붙은 "AI"가 아니라 커리큘럼의 단계 구조를 보는 것이 먼저입니다.
항목별 상세 기준은 AI 리터러시 학원 선택 가이드에서, 실제 학부모·학생의 수강 전후 이야기는 수강 후기에서 확인하실 수 있습니다. 압구정·강남 지역에서 찾으신다면 압구정 AI 학원, 강남 AI 학원 안내를 참고하세요.
학교 교육은 중요한 기준선입니다. 교육부의 2026년 업무계획은 일반 초등학교의 AI 관련 교과 기준선을 34시간으로 제시하지만 실제 편성·도구·운영은 학교에서 확인해야 합니다. 아이의 흥미와 준비도에 비해 추가 경험이 필요할 때 프로젝트·Python·데이터 활동을 선택적으로 보완할 수 있습니다.
2026년 초등 공교육 AI, 한눈에 (2026년 8월 29일 확인)
학부모님이 "AI 교육"이라는 말을 들으실 때 실제로는 여섯 가지가 섞여 있습니다. 만들어진 AI 서비스를 쓰는 AI 도구 사용, AI의 원리와 한계를 이해하고 판단하는 AI 리터러시, 컴퓨터에게 일을 시키는 절차를 직접 쓰는 코딩(블록 코딩 → Python), 표·그래프로 근거를 만드는 데이터 리터러시, 데이터로 모델을 학습시켜 보는 머신러닝 기초, 그리고 이것을 묶어 작품 하나를 완성하는 AI 프로젝트입니다. AI 챗봇 사용법은 이 중 아주 작은 일부입니다.
CIT는 이 여섯 가지를 지능을 이해하고(Understand), 이미 만들어진 지능을 활용하고(Use), 작은 지능을 직접 만들어 보고(Create), 그 지능을 주변 문제에 연결하는(Solve) 순환으로 묶어 가르칩니다. '인공지능'이라는 말에서 시선이 '인공(도구)'에 머물기 쉽지만 교육의 본질은 '지능' 쪽에 있다고 보기 때문이며, CIT가 'Intelligence Architect'라는 이름을 쓰는 이유이기도 합니다. 개념과 범위는 AI 리터러시 완벽 가이드에서 더 자세히 다룹니다.
학년보다 준비도가 기준입니다. 한글을 읽고 마우스·키보드를 다루며 규칙 찾기 놀이를 즐긴다면 블록 코딩이나 계정 없이 가능한 AI 체험부터 검토할 수 있습니다. 이 페이지의 초2~3 시작, 초4~5 Python 전환은 CIT의 예시 경로이지 모든 학생의 평균이나 표준이 아닙니다.
고정된 선후 관계는 없습니다. AI가 무엇이고 어떻게 학습하는지 이해하는 활동은 코딩 없이 시작할 수 있고, 직접 모델이나 서비스를 만들려면 코딩과 데이터 다루기가 필요합니다. CIT는 준비도에 따라 블록 코딩과 노코드 AI 체험을 병행한 뒤 Python을 검토하지만 다른 순서도 가능합니다.
학년만으로 이르다고 단정할 수 없습니다. 영문 타자, 오타를 고치는 인내심, 변수·반복 같은 개념 수용도와 블록 코딩으로 조건문·반복문을 스스로 조합할 수 있는지를 먼저 확인하세요. CIT의 초4~5 표기는 진단을 위한 예시 학년대이며 전환 시점은 학생마다 다릅니다.
AI의 분류·예측 개념을 체험하고 간단한 표·그래프를 다루는 입문 활동은 초등 수학 범위에서도 시작할 수 있습니다. 다만 프로젝트와 모델 수준에 따라 비율·확률·통계·선형대수 요구가 달라지므로, 수학을 건너뛴다는 뜻은 아닙니다. 현재 수학 준비도에 맞는 데이터와 설명 방식을 선택하세요.
서비스별 공식 조건을 먼저 확인해야 합니다. 2026년 8월 29일 확인 기준 OpenAI는 13세 또는 거주국 최소 연령과 18세 미만 보호자 허락을 요구하며, 13세 미만 학생의 교육 맥락에서는 성인이 실제 상호작용을 수행해야 한다고 안내합니다. 보호자 계정을 자녀와 공유하지 말고 개인정보 금지와 결과 검증을 지도하세요. Gemini는 보호자·학교 관리자 설정과 지역에 따라 조건이 다르고 Claude 소비자 서비스는 18세 이상입니다.
학교 교육은 중요한 기준선입니다. 교육부의 2026년 업무계획은 일반 초등학교의 AI 관련 교과 34시간을 제시하고, 구 AI 디지털교과서를 포함한 AI 교육자료는 학교가 자율적으로 선택·활용하도록 안내합니다. 먼저 자녀 학교의 실제 시수·도구·계정 정책을 확인하세요. 아이의 흥미와 준비도에 비해 추가 경험이 필요할 때 프로젝트·Python·데이터 활동을 선택적으로 보완할 수 있습니다.
학교 수업 언어와 아이의 사고 언어에 맞추는 것이 원칙입니다. 국제학교 학생이라면 영어 또는 한·영 병행 수업이 학교 교과(과학·수학·CS)와의 연계에 유리하고 AI 용어를 두 언어로 함께 익혀 두면 이후 AP·IGCSE 등 영어 기반 CS 과정과 국내 대회 준비 어느 쪽으로도 확장할 수 있습니다. CIT는 한국어·영어 모두로 수업을 진행합니다.
가능합니다. CIT는 해외 거주 학생에게 현지 시간대를 고려한 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 수업을 운영합니다. 상담 때 학생의 준비도와 가능한 시간, 언어를 확인합니다. 보호자는 계정 연령 조건, 기기·네트워크, 가정 내 감독과 신체 안전을 준비해야 하며 온라인 수업은 학교나 대회의 현장 감독·제출 규정을 대신하지 않습니다.
대회 출전보다 현재 기초 역량과 해당 연도 공식 요강 확인이 먼저입니다. CIT는 블록 코딩·노코드 AI 체험 → Python·데이터 → 첫 머신러닝을 예시 준비 경로로 사용하지만 학년과 진도는 학생마다 다릅니다. 출전 가능 학년, 종목, 제출물과 AI 도구 허용 범위는 대회별 최신 공식 요강에서 확인해야 하며 출전·수상은 보장되지 않습니다.
수업 형태(그룹/1:1), 주당 횟수, 과정 난이도에 따라 기관마다 다릅니다. 무료로 시작할 수 있는 도구(Teachable Machine, 엔트리 등)와 공교육 과정이 있으므로, 비용을 쓰기 전에 아이의 흥미와 준비도를 먼저 확인하는 것을 권합니다. CIT의 수강료는 학생 수준 진단 후 1:1 상담에서 안내합니다.
CIT의 입문 활동은 대체로 최신 브라우저가 실행되는 노트북·데스크톱으로 진행할 수 있습니다. 사용할 도구와 프로젝트에 따라 카메라·마이크, 학교나 보호자 계정, 저장공간 또는 설치 권한이 추가로 필요할 수 있습니다. Python 단계는 키보드 입력이 많아 태블릿보다 노트북·데스크톱을 권장하며, 수업 전 기기·네트워크 요구사항을 확인합니다.
작성·감수: 조정환 (CIT 코딩 학원 대표원장, 2014년부터 K-12 코딩·AI 교육) · 정책·약관 링크는 2026년 8월 29일 재확인했습니다. 게시일 2026-07-12 · 공식 자료 재확인 2026-08-29 · 구성 수정 2026-10-09
회원가입 없는 무료 진단으로 아이의 강점과 지금 필요한 학습을 확인해 보세요. 수업이 궁금하시면 무료 레벨 테스트와 1:1 상담으로 시작 단계를 안내해 드립니다.
압구정 대면 수업 | 해외 거주 시간대 맞춤 온라인 | 한국어·영어 수업 | 초등 E1~E3 단계 커리큘럼