KOAI(한국인공지능올림피아드)는 단순한 시험이 아니라 1차 서류·2차 필기·3차 면접의 3단계 깔때기입니다. CIT는 이를 하나의 코스로 묶지 않고 단계별·과목별로 분리된 11개 모듈로 설계합니다. 초등 파이프라인(E1~E3)에서 시작해 기초(F1·F2), 심화(A1·A2), 중등 종합반(M1), 대회 집중(C1·C2·C3)까지 — 응시 시점에 준비된 상태로 진입하도록 설계된 장기 트랙입니다. 압구정역 도보 5분, CIT에서 IOAI 국가대표를 향한 길을 시작하세요.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 5월 16일 · KOAI 2026 요강 기준
KOAI는 한국정보기술진흥원(KITPA)이 주최하는 IOAI(국제인공지능올림피아드) 국가대표 선발 대회입니다. 고등부와 중등부로 나뉘며, 각 단계에서 평가하는 능력이 완전히 다릅니다. 그래서 CIT는 한 가지 코스로 묶지 않고 단계별·과목별로 분리된 모듈로 커리큘럼을 설계합니다.
KOAI는 중등부부터 응시 가능하므로, 초등부 트랙은 응시 자격이 생기는 시점에 콜드 스타트가 아닌 준비된 상태로 진입하는 파이프라인으로 운영합니다. 정확한 접수 일정·비용·시험 형식은 KOAI 대회 안내 페이지에서 확인하세요.
| 단계 | 평가 핵심 | CIT 대응 모듈 |
|---|---|---|
| 초등부 파이프라인 | 응시 시점에 준비된 상태로 진입 | E1 → E2 → E3 |
| 1차 서류 | 포트폴리오 40% · AI 역량 30% · 성장가능성 25% · 학업 5% | C1 Portfolio Studio |
| 2차 필기 | 6시간 / 80 선택형 + 10 서술형 / 1~4과목 | F1·F2·A1·A2 → C2 |
| 3차 면접 | 팀워크 20% · 영어 15% · 대표 자질 15% · AI지식 15% · 사고력 15% · 코딩 10% · 윤리 10% | C3 Selection Camp |
대부분의 학원이 입시 시점에 시작하는 KOAI 준비를, CIT는 초등부터 시작하는 누적 자산 구조로 설계합니다.
1차 서류에서 가장 큰 비중인 포트폴리오는 시험 직전 4주에 만들 수 없습니다. CIT는 초등 E 트랙부터 F·A 캡스톤, C1 Portfolio Studio까지 모든 산출물을 누적 자산으로 적층해, 응시 시점에 4~8년의 GitHub·Kaggle·Notion 이력이 자동으로 쌓이는 구조를 만듭니다.
3차 면접의 영어 의사소통 15%는 국제학교 학생에게 사실상 무료 점수입니다. 반대로 2차 필기는 한국어 환경이므로, 모든 코스에 한·영 병기 자료와 한국어 서술형 답안 훈련을 내장 — 3차의 강점은 살리고 2차의 약점은 메웁니다.
spaced retrieval, 오답 로그 자동화, 서술형 채점 루브릭 사전 공개 등 CIT가 USACO·ISEF·AP CS 트랙에서 검증한 데이터 사이언스·심리학 기반 시험 준비 방법론을 KOAI에 그대로 이식합니다.
KOAI 합격이 끝이 아닙니다. 3차 팀 챌린지 시뮬레이션(20% 비중, 대부분의 학원이 다루지 않음)부터 카자흐스탄 IOAI 본선 1:1 코칭까지, 국가대표 선발 이후까지 이어지는 패키지를 제공합니다.
초등 파이프라인에서 시작해 기초 → 심화/중등 → 대회 집중으로 이어지는 단계별 트랙입니다. 초등부터 시작하는 장기 파이프라인일수록 응시 시점의 포트폴리오·기술 깊이가 더 깊어집니다.
E1 초등 AI 입문 (초2~초3) → E2 초등 Python+데이터 (초4~초5) → E3 초등 첫 ML (초5~초6)
F1 기초 I (1과목 · Python + 고전 ML) · F2 기초 II (2과목 · 신경망 & 딥러닝)
M1 중등부 종합반 (F1+F2 압축 + 중등부 모의고사) → KOAI 중등부 응시 → 입상 시 1차 면제
A1 Computer Vision (3과목) · A2 NLP & Audio (4과목)
C1 Portfolio Studio (장기, 1차) · C2 Mock Bootcamp (2차) · C3 Selection Camp (3차/IOAI)
각 코스를 클릭하면 목표·대상·시수·주차별 개요·평가 산출물·포트폴리오 기여를 상세히 확인할 수 있습니다.
no-code AI 리터러시. Scratch·Teachable Machine으로 AI 원리를 체험. 약 10시간.
E2 · 초4~초5블록에서 텍스트 코딩으로 전환. Python 기초 + Pandas 입문. 약 12시간.
E3 · 초5~초6NumPy·Pandas·scikit-learn 입문 + 첫 ML 모델. M1 브릿지. 약 12시간.
NumPy/Pandas/scikit-learn으로 회귀·분류·군집화 파이프라인. 약 10시간.
F2 · 2과목PyTorch로 MLP·트랜스포머 미니 모델까지 직접 구현. 약 14시간.
M1 · 중등부F1+F2 압축 + 중등부 모의고사. 입상 시 고등부 1차 면제. 약 20시간.
CNN부터 디퓨전 모델까지. 분류·탐지·분할·생성 태스크. 약 10시간.
A2 · 4과목BERT·LLM API·Whisper까지. 텍스트·오디오 end-to-end. 약 10시간.
초등부 E 트랙은 KOAI 응시 일정과 직접 연동되지 않고 학년 기준으로 운영합니다. 학생의 학습 속도에 따라 진입·졸업 시점이 유동적입니다: 초2~초3 E1 → 초4~초5 E2 → 초5~초6 E3 → 중1 진학 시 M1 중등부 종합반.
매년 KOAI 일정에 맞춰 조정합니다. 아래는 표준 템플릿이며, 정확한 그 해의 접수·시험 일정은 KOAI 대회 안내에서 확인하세요.
| 시기 (시험 D-) | 운영 코스 | 핵심 |
|---|---|---|
| D-12 ~ D-9개월 | F1 (가을 학기) | 1과목 기초 다지기 |
| D-9 ~ D-6개월 | F2 (겨울 학기) | 2과목 + 중등부 M1 후반 시작 |
| D-9 ~ D-3개월 | C1 장기 트랙 시작 | 포트폴리오 적립을 늦어도 1차 9개월 전부터 |
| D-6 ~ D-3개월 | A1 / A2 병행 (봄 학기) | 3, 4과목 |
| D-2 ~ D-1.5개월 | C1 집중 4주 | 1차 서류 마감 직전 |
| D-2 ~ D-0 | C2 Mock Bootcamp 8주 | 2차 필기 직전 |
| D+0 ~ D+2주 | C3 Selection Camp | 3차 면접 직전 (해당자만) |
| 본선 4~6주 전 | IOAI 본선 옵션 패키지 | 합격자만 |
학년·기존 경험·CIT 진입 시점에 따라 경로가 분기합니다. 첫 진단 세션에서 학생별 개별 계획을 수립합니다.
초3 국제학교 학생, AI 첫 노출
E1 → E2 → E3 → M1 → KOAI 중등부 → 고등부 트랙. 응시 시점에 누적된 GitHub·Kaggle 이력 확보.
중2 국제학교 학생, AI 입문 단계
M1 중등부 종합반 → KOAI 중등부 응시 → 입상 시 1차 서류 면제권으로 고등부 진학.
고1 국제학교 학생, Python 가능, ML 처음
F1 → F2 → A1+A2 → C1 장기+집중 → C2 → C3. 누적 약 84시간.
모든 시간은 1:1 기준 권장 시간입니다. 학생의 사전 지식 수준, 이해 속도, 학습 흡수력에 따라 ±30~50% 변동하며, 첫 진단 세션에서 학생별 개별 계획을 수립합니다.
| 코스 | 권장 (1:1) | 변동 범위 |
|---|---|---|
| E1 초등 AI 입문 | 약 10시간 | 6~14시간 |
| E2 초등 Python+데이터 | 약 12시간 | 8~18시간 |
| E3 초등 첫 ML | 약 12시간 | 8~16시간 |
| F1 기초 I | 약 10시간 | 6~14시간 |
| F2 기초 II | 약 14시간 | 10~20시간 |
| A1 CV 심화 | 약 10시간 | 6~14시간 |
| A2 NLP & Audio | 약 10시간 | 6~14시간 |
| M1 중등부 종합반 | 약 20시간 | 14~28시간 |
| C1 Portfolio Studio | 약 14시간 | 10~20시간 |
| C2 Mock Bootcamp | 약 13시간 | 8~18시간 |
| C3 Selection Camp | 약 13시간 | 10~16시간 |
※ 시간 산정 전제: 1:1/1:2 소규모 운영, F·A 트랙은 Python 기본 사전 학습. 그룹 강의로 운영 시 약 2배 시간이 필요합니다.
KOAI 1차 서류의 포트폴리오 40%는 시험 직전 몇 주에 만들 수 없는, 시간의 함수입니다. CIT는 초등 2~3학년부터 시작하는 E 트랙 파이프라인으로 응시 시점에 4~8년의 GitHub·Kaggle·Notion 이력이 누적되도록 설계합니다. 늦어도 고등부 1차 9개월 전에는 C1 포트폴리오 장기 트랙을 시작할 것을 권장합니다.
초등 파이프라인 E1·E2·E3, 모든 응시자 필수인 기초 F1·F2, 고등부 심화 A1·A2, 중등부 종합반 M1, 대회 집중 C1·C2·C3까지 총 11개 코스입니다. KOAI는 1차 서류·2차 필기·3차 면접의 3단계 깔때기이므로 단계별·과목별로 분리된 모듈로 설계합니다.
KOAI 중등부 대상·금상 입상 시 2년 이내 고등부 1차 서류가 면제됩니다. 이는 매우 큰 보상이므로 CIT는 중등 2~3학년에게 M1 중등부 종합반을 가장 중요한 트랙으로 운영합니다.
KOAI 3차 면접의 영어 의사소통 15%는 국제학교 학생에게 사실상 무료 점수에 가깝습니다. 단 2차 필기는 한국어 환경(선택형 + 서술형)이므로, CIT는 모든 코스에 한·영 병기 학습 자료와 한국어 서술형 답안 작성 훈련을 내장해 3차의 강점은 살리고 2차의 잠재 약점은 보완합니다.
모든 코스는 1:1 또는 1:2 소규모 운영이 기본입니다. 그룹 강의 대비 동일 진도를 절반 이하의 시간에 달성할 수 있으며, 학생별 강점·약점에 맞춰 자동으로 가속·감속합니다. 표기된 수업 시간은 1:1 기준 권장치이며 학생별로 ±30~50% 변동합니다.
네. KOAI 고등부 최종 선발자는 IOAI(국제인공지능올림피아드) 본선에 출전하며, 2026년 8월 2~8일 카자흐스탄 아스타나에서 열립니다. CIT는 합격자 대상으로 사이언티픽 라운드·팀 라운드를 별도 대비하는 IOAI 본선 1:1 코칭 패키지를 제공합니다.
우리 아이의 학년·기존 경험·목표에 맞는 KOAI 경로를 진단 세션을 통해 개별 설계해 드립니다. 초등부터 시작하는 장기 파이프라인이 가장 큰 강점을 만듭니다.