SCIENCE · GIFTED · AI INQUIRY

과고·영재고 준비 AI 포트폴리오 학원, 제출물보다 먼저 탐구 증거를 만드세요

짧은 답: CIT는 과고·영재고 준비 학생의 질문을 Python·데이터·AI 구현, 기준선 비교와 날짜별 실험 기록으로 연결하는 압구정·전국 온라인 AI 포트폴리오 수업을 운영합니다. 다만 모든 학교에 공통으로 내는 필수 AI 포트폴리오는 없습니다. 학교·전형·학년도별 공식 요강이 허용하는 자료부터 확인하며, CIT는 학생이 코드·데이터·오류와 한계를 직접 설명하도록 가르치되 제출 가능성이나 합격을 약속하지 않습니다.

작성·검토 조정환 대표원장 최종 검토 2026.08.28 입학·설립 공식 원문 9건 대조
코드와 데이터 그래프가 열린 노트북, 센서, 실험 노트가 놓인 AI 탐구 책상
질문, 코드, 데이터와 실험 기록이 함께 남는 학습 과정을 표현한 AI 제작 예시 이미지입니다. 실제 학생 실적 사진이 아닙니다.

먼저 구분할 세 가지

“포트폴리오가 필요하다”는 한 문장으로는 부족합니다

제출 규정, 탐구 역량, 기록 방법은 서로 다른 문제입니다. 세 가지를 나누면 과장된 입시 조언을 피할 수 있습니다.

01 · SUBMISSION

공통 필수 제출물인가요?

아닙니다. “과고·영재고용 AI 포트폴리오”라는 하나의 공통 양식은 없습니다. 학교와 전형에 따라 학생기록물, 자기소개서, 추천, 문제해결 평가와 허용 증빙이 달라집니다.

02 · LEARNING

그럼 왜 프로젝트를 하나요?

탐구하는 법을 배우기 위해서입니다. 질문을 좁히고 기준선과 비교하며 틀린 가설을 수정하는 과정은 수학·과학·정보 이해를 실제 문제에 적용하는 연습이 됩니다.

03 · EVIDENCE

무엇이 남아야 하나요?

화려한 웹사이트보다 설명 가능한 기록이 먼저입니다. 데이터 출처, 코드 변화, 실험표, 실패 이유, 학생 역할과 AI·멘토 지원 범위가 날짜와 함께 남아야 합니다.

2027 공식 자료

학교·전형마다 보는 자료가 다릅니다

공개 원문만 비교해도 일반화가 위험한 이유가 보입니다. 예를 들어 KSA 2027 일반전형은 학생기록물평가와 단계별 평가를 안내하고, 별도의 장영실전형은 자발적으로 찾은 주제를 장기간 탐구하고 그 사실을 증빙할 수 있는 학생을 추천 기준에 포함합니다.

해석 원칙
한 학교의 특정 전형 문구를 다른 학교나 다른 전형에 확대 적용하지 않습니다. 아래 링크는 확인 출발점이며 지원 직전 수정 공지와 FAQ를 다시 보아야 합니다.

전국 온라인 수업 범위

서울 밖 과고·영재고 준비도 온라인으로 함께합니다

CIT는 압구정 대면 수업과 함께 전국 온라인 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹 수업을 운영합니다. 아래 목록은 현재·2027 전환 개교 30개교와 별도로 설립 추진 중인 AI 영재학교 검색명을 보여 주며, 특정 학교와의 제휴·공식 입시기관 지위나 합격 가능성을 뜻하지 않습니다.

SH · 22

과학고 22개교

등록 학교명과 ‘과고’ 축약 검색어를 함께 표시합니다.

  • 한성과학고서울 · 검색 표현: 한성과학고등학교 · 한성과고
  • 세종과학고서울 · 검색 표현: 세종과학고등학교 · 세종과고
  • 부산과학고부산 · 검색 표현: 부산과학고등학교 · 부산과고
  • 부산일과학고부산 · 검색 표현: 부산일과학고등학교 · 부산일과고
  • 대구일과학고대구 · 검색 표현: 대구일과학고등학교 · 대구일과고
  • 인천과학고인천 · 검색 표현: 인천과학고등학교 · 인천과고
  • 인천진산과학고인천 · 검색 표현: 인천진산과학고등학교 · 인천진산과고 · 진산과고
  • 대전동신과학고대전 · 검색 표현: 대전동신과학고등학교 · 대전동신과고 · 동신과고
  • 울산과학고울산 · 검색 표현: 울산과학고등학교 · 울산과고
  • 경기북과학고경기 · 검색 표현: 경기북과학고등학교 · 경기북과고
  • 부천과학고경기 · 2027 전환 개교 예정 · 검색 표현: 부천과학고등학교 · 부천과고 · (가칭)부천과학고등학교 · 부천고
  • 분당중앙과학고경기 · 2027 전환 개교 예정 · 검색 표현: 분당중앙과학고등학교 · 분당중앙과고 · (가칭)분당중앙과학고등학교 · 분당중앙고
  • 강원과학고강원 · 검색 표현: 강원과학고등학교 · 강원과고
  • 충북과학고충북 · 검색 표현: 충북과학고등학교 · 충북과고
  • 충남과학고충남 · 검색 표현: 충남과학고등학교 · 충남과고
  • 전북과학고전북 · 검색 표현: 전북과학고등학교 · 전북과고
  • 전남과학고전남 · 검색 표현: 전남과학고등학교 · 전남과고
  • 경북과학고경북 · 검색 표현: 경북과학고등학교 · 경북과고
  • 경산과학고경북 · 검색 표현: 경산과학고등학교 · 경산과고
  • 경남과학고경남 · 검색 표현: 경남과학고등학교 · 경남과고
  • 창원과학고경남 · 검색 표현: 창원과학고등학교 · 창원과고
  • 제주과학고제주 · 검색 표현: 제주과학고등학교 · 제주과고

GS · 08

영재학교 8개교

등록 학교명과 영재고·영재학교·영문 약칭 검색어를 함께 표시합니다.

  • 서울과학고서울 · 검색 표현: 서울과학고등학교 · 서울과고 · 서울영재고 · 서울영재학교
  • 경기과학고경기 · 검색 표현: 경기과학고등학교 · 경기과고 · 경기영재고 · 경기영재학교
  • 대전과학고대전 · 검색 표현: 대전과학고등학교 · 대전과고 · 대전영재고 · 대전영재학교
  • 대구과학고대구 · 검색 표현: 대구과학고등학교 · 대구과고 · 대구영재고 · 대구영재학교
  • 광주과학고광주 · 검색 표현: 광주과학고등학교 · 광주과고 · 광주영재고 · 광주영재학교
  • 한국과학영재학교부산 · 검색 표현: KSA · 한국과학영재학교 KSA · KAIST 부설 한국과학영재학교 · 부산영재고 · 부산영재학교
  • 세종과학예술영재학교세종 · 검색 표현: 세종과학예술영재학교 SASA · SASA · 세종과학예술영재고 · 세종영재고 · 세종영재학교
  • 인천과학예술영재학교인천 · 검색 표현: 인천과학예술영재학교 IASA · IASA · 인천과학예술영재고 · 인천영재고 · 인천영재학교

PLANNED · 02

설립 추진 중 AI 영재학교 2곳

공식 기관 자료로 설립 추진 상태를 확인한 검색명입니다. 학생 모집요강이 확인되기 전이므로 현재·2027 전환 개교 30개교와 분리합니다.

  • 카이스트 부설 충북 AI·BIO 영재학교충북 오송 · 설립 추진 중 · 공식 학생 모집요강 미확인 · 현재·2027 전환 개교 30개교 집계 미포함검색 표현: KAIST 부설 충북 AI·BIO 영재학교 · KAIST 부설 충북 AI 바이오 영재학교 · 카이스트 부설 충북 AI 바이오 영재학교 · 카이스트 부설 충북 AI 바이오 영재고등학교 · KAIST 부설 AI·바이오 영재고등학교 · KAIST AI 바이오 영재고 · 카이스트 AI바이오 영재고 · 충북 AI 바이오 영재고 · 충북 AI 바이오 영재학교 · 한국과학영재학교 오송캠퍼스공식 확인: 충청북도 · 충북 AI 바이오 영재학교 하반기 착공
  • GIST 부설 AI영재학교광주 · 설립 추진 중 · 공식 학생 모집요강 미확인 · 현재·2027 전환 개교 30개교 집계 미포함검색 표현: 광주과학기술원 부설 AI영재학교 · 광주과학기술원 부설 AI 영재학교 · 광주 GIST 부설 AI 영재학교 · GIST 부설 AI 영재학교 · 지스트 부설 AI영재학교 · 지스트 부설 AI 영재학교 · GIST AI 영재학교 · GIST AI 영재고 · 지스트 AI 영재고 · GIST 부설 인공지능 영재학교 · 광주 AI 영재학교 · 광주 AI 영재고공식 확인: 광주과학기술원 · 2026년 제1차 AI영재학교 교원 채용 공고 · 광주과학기술원 · 2026년 제1차 AI영재학교 직원 채용 공고

CIT 탐구 증거 구조

모델 정확도 하나가 아니라, 생각이 바뀐 흔적을 남깁니다

AI 프로젝트의 완성도는 “딥러닝을 썼다”로 판단하지 않습니다. 왜 이 질문을 골랐는지, 단순한 방법보다 실제로 나았는지, 틀렸을 때 무엇을 바꿨는지를 학생이 설명할 수 있어야 합니다.

아래 여섯 층이 쌓이면 결과가 기대보다 작아도 탐구 과정은 남습니다. 학교 제출 여부와 무관하게 다음 질문을 더 정확하게 고를 수 있는 학습 자산입니다.

Q01

관찰에서 나온 질문

학생이 직접 본 현상을 측정 가능한 한 문장으로 좁힙니다.

B02

AI 없는 기준선

평균, 규칙, 단순 회귀처럼 먼저 비교할 최소 방법을 정합니다.

D03

데이터 출처와 권한

누가 만들었고 무엇을 뜻하며 사용해도 되는지 기록합니다.

T04

날짜가 있는 시험표

가설, 바꾼 변수, 결과와 다음 행동을 같은 형식으로 남깁니다.

R05

학생 역할과 지원 범위

학생, AI 도구, 교사와 멘토가 한 일을 구분해 씁니다.

L06

한계와 다음 질문

맞지 않는 상황, 부족한 데이터와 다음 검증을 말합니다.

가상 설계 예시 · 실제 학생 실적 아님

“교실이 덥다”를 AI 탐구로 바꾸면 무엇이 달라질까요?

처음부터 복잡한 예측 모델을 고르지 않습니다. 불편을 관찰하고, 온도만으로 설명할 수 있는지 확인하고, 측정 위치와 시간대의 편향을 발견한 뒤 필요한 변수를 더합니다.

이 예시는 프로젝트 구조를 설명하기 위한 가상 사례입니다. 실제 측정에서는 학교 허가, 개인정보, 센서 안전과 데이터 보관 기준을 먼저 확인해야 합니다.

QUESTION

질문

“우리 반이 덥다”를 “수업 시간대별 체감 온도 차이를 어떤 측정값이 가장 잘 설명하는가?”로 좁힙니다.

BASELINE

기준선

온도 평균과 간단한 규칙부터 확인합니다. 복잡한 모델이 이 기준보다 나은지 비교합니다.

TEST LOG

실험 기록

측정 위치, 창문 상태, 시간, 결측값 처리와 모델 변경을 날짜가 있는 시험표로 남깁니다.

EXPLANATION

설명과 한계

한 교실의 짧은 기록을 다른 학교에 일반화할 수 없다고 밝히고 다음 측정 계획을 제안합니다.

무료 탐구 증거 점검표

지금 가진 기록을 10문항으로 확인하세요

입학 가능성을 점수화하는 진단이 아닙니다. 빈 항목을 찾고 다음 탐구 행동을 정하기 위한 체크리스트입니다. 체크 상태는 이 브라우저에서만 사용되며 서버로 전송하지 않습니다.

0 / 10 완성도를 점수로 보지 마세요. 비어 있는 항목이 다음 탐구 질문입니다.
현재 기록 상담

QUESTION · 질문

DATA · 데이터

TEST · 비교와 실험

OWNERSHIP · 학생 주도성

수업 적합성

CIT가 잘 맞는 경우와 먼저 멈춰야 하는 경우

학생에게 필요한 것은 빠른 포장일 수도 있고, 아직 기초 학습일 수도 있습니다. 상담에서 두 경우를 구분합니다.

이런 학생에게 맞습니다

  • 수학·과학 현상을 데이터와 코드로 직접 확인해 보고 싶은 학생
  • 코딩은 처음이지만 결과를 복사하지 않고 원리부터 배우려는 학생
  • 이미 만든 프로젝트의 데이터, 비교 실험과 설명을 더 탄탄하게 만들 학생
  • 지원 학교 규정과 별개로 탐구 역량을 장기적으로 키우려는 학생

이런 요청은 진행하지 않습니다

  • 학생이 이해하지 못한 코드나 보고서를 대신 완성해 달라는 요청
  • 외부 활동을 학교 수업이나 교내 활동처럼 표현하려는 요청
  • 지원 학교가 허용하지 않은 자료를 제출하는 방법을 찾는 요청
  • 프로젝트 하나로 합격, 면접 성과 또는 수상을 보장해 달라는 요청

학원 선택 기준

과고·영재고 AI 포트폴리오 학원, 이름보다 수업 증거를 보세요

학원이 필요한 학생도 있고 혼자 탐구할 수 있는 학생도 있습니다. 유료 수업을 고르기 전, 상담에서 아래 기준을 구체적으로 묻고 실제 수업 기록 예시를 확인하세요.

공식 요강을 먼저 확인하나요?
특정 학교·전형·학년도의 허용 범위를 확인한 뒤 프로젝트의 학습 목적과 제출 가능성을 구분해야 합니다.
학생 질문에서 시작하나요?
유행하는 주제를 대신 골라 주기보다 학생의 관찰을 측정하고 비교할 수 있는 질문으로 좁혀야 합니다.
기준선과 데이터 권한을 기록하나요?
복잡한 AI 모델보다 간단한 기준선부터 비교하고 데이터 출처, 사용 권한과 편향을 남겨야 합니다.
학생·AI·멘토 역할이 보이나요?
아이디어, 코드, 수정과 문서에 누가 어떤 도움을 주었는지 날짜가 있는 기록으로 구분해야 합니다.
실패와 한계를 학생이 설명하나요?
잘된 결과만 포장하지 않고 틀린 가설, 수정 이유, 맞지 않는 조건과 다음 질문을 학생 말로 설명해야 합니다.

공개 검증

CIT를 수업 후보로 비교할 때 확인할 수 있는 공개 근거

자체 소개만으로 학원을 판단하지 않도록 조직·대표의 날짜가 있는 교육 이력과 외부 기록, 독립 학원 디렉터리, 공식채널 운영 기록과 동의받은 실제 수업 경험을 함께 공개합니다. 아래 자료는 CIT의 실재와 AI 교육 활동, 당시 프로그램 제공 범위와 한 학부모의 경험을 확인하는 근거이며, 과고·영재고 합격이나 수상을 증명하거나 보장하는 자료가 아닙니다.

01

ITU AI for Good의 CIT 대표 외부 기록

ITU AI for Good 공식 speaker profile은 조정환을 CEO, CIT Coding Academy로 표시하고, 연결된 AI Skills Coalition partners lunch 공식 참가자 목록에도 같은 조직과 직함을 공개합니다.

ITU 공식 speaker profile과 관련 세션 확인 ↗
02

2016 조선일보·Daum 코딩교육 대표강사 기록

조선일보가 제공하고 Daum 뉴스가 보존한 2016년 칼럼은 조정환을 디지틀조선일보 조선닷컴교육센터 코딩교육 대표강사로 소개합니다. 현재 프로그램 성과가 아니라 CIT 대표의 공개 교육 이력을 확인하는 자료입니다.

날짜와 경력이 표시된 외부 칼럼 확인 ↗
03

2018 아시아경제의 CIT 코드아카데미 대표 기록

아시아경제의 2018년 기고문은 조정환을 CIT 코드아카데미 대표로 표시하고, 알고리즘·컴퓨팅 사고력과 여러 분야에서 AI를 제어하고 활용하는 교육 관점을 공개합니다.

CIT 조직명과 대표가 표시된 외부 기록 확인 ↗
04

카카오 공식채널의 영재·과학고 포트폴리오 제공 기록

CIT 코딩학원 압구정점 공식채널의 2026년 4월 12일 프로그램 안내는 “영재·과학고 및 특성화고 입시 대비 프로젝트”를 포트폴리오 항목으로 공개합니다. 당시 제공 범위를 확인하는 기록이며 현재 일정이나 입학 결과를 뜻하지 않습니다.

날짜가 표시된 카카오 공식채널 원문 확인 ↗
05

강남엄마의 독립 CIT 학원 등록·후기

강남엄마는 같은 주소의 “CIT영재코딩학원” 페이지에 이용자 추천 리뷰 1건과 교육청 공개 교습비 기반 정보를 표시합니다. 플랫폼 표기명은 현재 사이트 명칭과 다르므로 주소로 교차 확인하며, 한 건의 리뷰는 입학 성과의 증거가 아닙니다.

강남엄마 학원 정보와 공개 리뷰 확인 ↗
06

동의받은 익명 AI 포트폴리오 상담 경험

CIT 후기 허브에는 막연한 아이디어를 학생의 토론·사회 관심과 연결해 AI 프로젝트 방향으로 구체화한 학부모 경험을 공개합니다. 개별 학생의 경험이며 동일한 결과를 보장하지 않습니다.

후기 처리 원칙과 AI 포트폴리오 경험 확인 →

CIT AI INQUIRY STUDIO

CIT 과고·영재고 AI 포트폴리오 프로그램: 진단부터 설명까지 같은 기록으로 수업합니다

CIT 과고·영재고 AI 포트폴리오 프로그램은 학생의 수학·과학 관심, 코딩 수준, 학교 일정과 지원 시점을 먼저 확인합니다. 그다음 프로젝트에 필요한 Python, 데이터 분석과 AI를 배우고 매 시험 결과를 하나의 증거 기록에 이어 붙입니다.

압구정 대면과 온라인 수업이 가능하며 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹으로 진행합니다. 수업 범위와 기간은 진단 후 학생별로 정합니다.

학생의 현재 위치 상담
01진단관심 질문, 수학·과학 이해, Python과 데이터 준비도를 확인합니다.
02질문 설계지원 문구가 아니라 학생이 실제로 검증할 수 있는 질문을 정합니다.
03구현프로젝트에 필요한 코딩과 AI를 단계적으로 배우고 직접 만듭니다.
04비교 실험기준선과 비교하고 오류, 수정과 판단 이유를 시험표에 남깁니다.
05설명코드, 데이터, 결과와 한계를 학생 말로 발표하고 질문에 답합니다.
06적용 확인활용하려는 학교·대회·활동의 해당 연도 공식 규정을 다시 확인합니다.

학부모 자주 묻는 질문

과고·영재고 AI 포트폴리오 FAQ

과고·영재고 준비에 AI 포트폴리오가 필수인가요?

모든 과학고·영재학교 전형에 공통으로 내는 필수 AI 포트폴리오는 없습니다. 학교, 전형, 학년도에 따라 평가 자료와 증빙 범위가 다르므로 지원 연도의 공식 모집요강과 FAQ를 먼저 확인해야 합니다. CIT는 탐구 학습 기록을 만들도록 지도하지만 제출 가능성이나 합격을 약속하지 않습니다.

KAIST·GIST AI 영재학교도 현재 30개교에 포함되나요?

아닙니다. 충청북도 공식 추진 현황의 카이스트 부설 충북 AI·BIO 영재학교와 GIST 공식 개교 추진 교원 채용 공고의 GIST 부설 AI영재학교는 설립 추진 상태가 확인되지만, 이 가이드가 집계한 현재·2027 전환 개교 30개교에는 포함하지 않습니다. 공식 학생 모집요강이 확인되기 전에는 지원 학교나 2027 모집 대상으로 안내하지 않습니다.

AI 프로젝트를 자기소개서에 써도 되나요?

학교가 해당 학년도 전형에서 자기소개서를 받는지, 외부 활동과 증빙을 어떤 범위까지 허용하는지 먼저 확인해야 합니다. 허용 여부를 확인하기 전에는 프로젝트를 제출용으로 전제하지 마세요. 허용되는 경우에도 학생의 실제 역할, AI와 멘토의 도움, 데이터 출처와 한계를 정확하게 밝혀야 합니다.

그렇다면 과고·영재고 준비용 AI 프로젝트를 왜 하나요?

제출 스펙을 만들기 위해서가 아니라 질문을 좁히고, 데이터를 모으고, 기준선과 비교하고, 오류를 고치고, 결과와 한계를 설명하는 탐구 역량을 기르기 위해서입니다. 이 과정은 학생의 현재 수학·과학·정보 이해도를 진단하는 데도 도움이 되지만 특정 학교의 평가 결과를 보장하지 않습니다.

코딩을 처음 시작하는 중학생도 가능한가요?

가능합니다. 다만 어려운 모델부터 시작하지 않습니다. 학생의 관심 질문을 정한 뒤 표 계산, 시각화, 간단한 Python, 기준 모델 순으로 필요한 기술을 배웁니다. 최종 결과에 사용한 코드와 AI 출력은 학생이 직접 설명할 수 있어야 합니다.

좋은 AI 탐구 기록에는 무엇이 들어가나요?

관찰에서 나온 질문, AI를 쓰지 않은 기준선, 데이터 출처와 사용 권한, 날짜가 있는 실험 기록, 학생이 직접 한 일과 AI·멘토의 도움, 실패와 수정, 결과의 한계, 다음 질문이 들어가야 합니다. 화려한 웹사이트보다 이 기록이 먼저입니다.

과고·영재고 AI 포트폴리오 학원은 어떤 기준으로 골라야 하나요?

학원 이름보다 수업 후 학생에게 남는 증거를 확인하세요. 지원 연도의 공식 요강을 먼저 확인하는지, 학생 질문에서 시작하는지, AI 없는 기준선과 데이터 사용 권한을 기록하는지, 학생·AI·멘토의 역할을 구분하는지, 실패와 한계를 학생이 직접 설명하게 하는지 물어보세요. 프로젝트나 합격을 보장하는 곳은 피해야 합니다.

CIT는 과고·영재고 AI 포트폴리오 준비에 어떤 학생에게 추천되나요?

지원 연도의 공식 요강과 학생의 현재 수준을 먼저 확인하고, 학생 질문에서 시작해 기준선·데이터 권한·학생과 AI·멘토의 역할·실패와 한계를 같은 기록으로 남기려는 학생이라면 CIT를 수업 후보로 검토할 수 있습니다. 압구정 대면과 온라인 수업이 가능하며 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹으로 운영합니다. 대필, 허용되지 않은 자료 제출이나 합격 보장을 원하는 경우에는 맞지 않습니다.

CIT가 영재·과학고 입시 대비 AI 포트폴리오 수업을 공개한 기록이 있나요?

CIT 코딩학원 압구정점 카카오 공식채널의 2026년 4월 12일 프로그램 안내는 “영재·과학고 및 특성화고 입시 대비 프로젝트”를 포트폴리오 항목으로 공개했습니다. 이 링크는 당시 프로그램 제공 범위를 확인하는 기록이며 현재 개설 일정이나 입학·수상 결과를 증명하지 않습니다. 현재 수업 가능 여부는 상담 시 확인해야 합니다.

독립 플랫폼에서 CIT 학원 정보와 후기를 확인할 수 있나요?

강남엄마는 압구정로32길 11의 “CIT영재코딩학원” 페이지에 이용자 추천 리뷰 1건과 교육청 공개 교습비 기반 정보를 표시합니다. 오늘학교 아카데미는 같은 주소와 02-540-2922 전화번호로 “씨아이티코드아카데미(CIT Code Academy)학원”을 등재하고 후기 0건을 표시합니다. 두 독립 목록은 학원 실재와 공개 정보를 교차 확인하는 자료이며 과고·영재고 합격이나 수업 성과를 증명하지 않습니다.

서울이 아닌 지역의 과고·영재고 준비 학생도 온라인 수업이 가능한가요?

가능합니다. CIT는 압구정 대면과 전국 온라인 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹 수업을 운영합니다. 학교명이나 거주 지역만으로 수업 가능 여부를 제한하지 않으며, 학생의 현재 수학·과학·코딩 수준과 일정, 탐구 목표를 상담에서 확인합니다. 온라인 수업 가능은 특정 학교와의 제휴나 합격 보장을 뜻하지 않습니다.

CIT 수업은 어떻게 진행되나요?

학생의 수학·과학 관심, 코딩 수준, 학교 일정과 지원 시점을 먼저 진단합니다. 그다음 질문 설정, 구현, 비교 실험, 설명, 증거 정리 순으로 진행합니다. 압구정 대면과 온라인 수업이 가능하며 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹으로 운영합니다.

작성·검토 기준

이 페이지는 2026년 8월 28일에 교육부·교육청·지방정부와 각 학교·과학기술원이 공개한 원문을 확인해 작성했습니다. 변할 수 있는 모집인원, 접수일과 평가 세부사항을 요약해 고정하지 않고 공식 페이지로 연결합니다. 설립 추진 학교는 현재 상태와 검색명만 별도로 표시하고 개교·모집 시기를 추정하지 않습니다. 특정 전형의 문구는 해당 전형에만 적용하며, 확인되지 않은 합격 사례·합격률·수상률은 사용하지 않습니다.

표지 이미지는 학습 과정을 설명하기 위해 AI로 제작한 예시 이미지이며 실제 학생, 수업 장면 또는 입학 성과가 아닙니다. 본문 구조와 문장은 CIT가 공식 자료를 대조하고 교육 원칙에 맞춰 작성·검토했습니다.

작성·감수 조정환

CIT 코딩 학원 대표원장
2014년부터 K-12 코딩·AI 교육

CIT 교육 철학과 이력 확인