로블록스를 플레이하는 학생에서, AI로 게임 시스템을 설계하는 크리에이터로
이 과정에서 무엇을 배우나요?
초등 4~6학년이 로블록스 스튜디오와 Luau로 자기 게임을 하나 완성하는 16회 × 90분 과정입니다. AI에게 코드를 받아 붙여 넣고 끝내지 않고 원하는 기능을 먼저 설명한 뒤 받은 코드를 읽고 테스트해서 고칩니다. 후반부에는 퀘스트 상황을 읽고 짧은 힌트를 주는 스마트 NPC와 데이터로 건물을 세우는 AI 건물 생성기를 직접 만들고 마지막 회차에 학부모 앞에서 완성한 게임을 시연합니다.
게시일: 2026년 8월 4일 · 초등 4~6학년 · 로블록스 코딩 경험이 없어도 시작할 수 있습니다
로블록스를 오래 한 아이는 이미 게임이 어떻게 굴러가는지 감각으로 압니다. 어떤 아이템이 왜 좋은지, 퀘스트가 어디서 지루해지는지 말로 설명할 줄 압니다. 이 과정은 그 감각을 만드는 쪽으로 옮겨 놓는 자리입니다.
수업의 중심에는 원칙이 하나 있습니다. AI가 대신 만드는 게임이 아니라, 학생이 AI를 지휘하며 완성하는 게임입니다. 학생은 매 회차 만들고 싶은 기능을 먼저 말로 풀어 설명하고 어떤 결과가 나올지 예측한 다음 AI에게 코드를 받습니다. 받은 코드를 그대로 쓰지 않고 읽어 보고 실행해 보고 어디가 틀렸는지 찾아 고칩니다. 상상하고 설명하고 예측하고 생성하고 읽고 테스트하고 고치고 다시 설명하는 흐름이 16회 내내 반복됩니다.
그래서 회차가 끝나는 기준도 게임이 돌아가는지가 아닙니다. 내가 만든 기능이 왜 이렇게 동작하는지 학생이 설명할 수 있어야 그 회차를 마칩니다.
16회차를 여섯 묶음으로 진행합니다. 4·9·13·15회차에는 강사 체크포인트가 있어서 다음 단계로 넘어가기 전에 지금까지 만든 것이 실제로 동작하는지 확인합니다. 회차 순서와 분량은 학생의 속도에 맞춰 조정하며 공식 진도는 CIT LMS 기록을 따릅니다.
| 묶음 | 회차 | 배우는 것 |
|---|---|---|
| 1. 스튜디오와 첫 코드 | 1~4회차 | 로블록스 스튜디오 시작하기, 첫 바이브 코딩 객체, 이벤트·조건문과 상호작용 문, 함수와 재사용 가능한 동작 |
| 2. 월드와 게임 시스템 | 5~7회차 | AI 보조 건물 만들기, LLM 없이 배우는 NPC 기초, 퀘스트·인벤토리·보상 시스템 |
| 3. API와 JSON | 8~9회차 | API와 JSON 이해하기, 학원 LLM 게이트웨이 연결 |
| 4. 안전한 스마트 NPC | 10~12회차 | 안전한 스마트 NPC 설계, AI 응답을 게임 동작으로 전환, 스마트 아이템 |
| 5. 생성기와 화면 | 13~14회차 | 절차적 AI 건물 생성기와 잘못된 데이터 거르기, UI·온보딩과 플레이어 경험 |
| 6. 테스트와 발표 | 15~16회차 | 보안·레드팀 테스트와 디버깅, 최종 다듬기와 학부모 시연 |
15회차의 레드팀 테스트는 학생이 자기 게임을 일부러 망가뜨려 보는 시간입니다. NPC에게 엉뚱한 질문을 던지고 없는 보상을 요구하고 아주 긴 글을 넣어 보고 연결을 끊어 봅니다. 그때 게임이 안전하게 버티는지 확인하고 기록으로 남깁니다.
전체 시간의 절반은 코딩과 디버깅에 씁니다. 월드와 게임 디자인이 20%, 프롬프트와 API가 15%, 안전·테스트·문서화가 나머지 15%입니다.
컴퓨터는 학생 한 명당 한 대를 쓰고 프로젝트는 각자 만듭니다. 회차별 목표는 같지만 테마는 학생이 고르기 때문에, 같은 주에 누구는 해양 구조 섬을, 누구는 로봇 공장을 만들게 됩니다.
AI를 쓰는 모든 회차에는 모의 응답(Mock API) 모드가 준비되어 있습니다. 외부 서비스가 멈춘 날에도 학생은 같은 내용을 만들고 테스트할 수 있습니다.
학생마다 테마를 하나 골라 16회 동안 같은 월드를 키워 갑니다. 스마트 에코시티, 우주 연구기지, 판타지 마을, 미래 학교, AI 박물관, 해양 구조 섬, 로봇 공장, 공룡 연구공원 중에서 고릅니다.
초등학생이 만드는 AI는 할 수 있는 일이 좁을수록 안전합니다. 학생이 만드는 스마트 NPC는 한 번 만날 때 최대 세 번까지만 대화하며 그 내용을 저장하거나 다음 수업으로 기억을 넘기지 않습니다. 퀘스트 힌트, 승인된 세계관 정보 설명, 정해진 아이템 중 하나 추천처럼 게임 안의 역할만 맡습니다.
AI에게 보내지 않는 정보도 목록으로 정해 두었습니다. 실명과 로블록스 아이디, 나이와 학교, 주소·전화번호·이메일, 소셜 계정, 사진과 음성, 정확한 위치, 지난 대화 기록은 전송하지 않습니다. NPC가 처음 말을 걸기 전에 AI를 사용한다는 것, 답이 틀릴 수 있다는 것, 개인정보를 알려 주면 안 된다는 것을 안내하는 문구가 대화창과 프로젝트 정보란에 함께 표시됩니다.
기술적인 부분은 강사가 책임집니다. API 키를 학생 프로젝트에 두지 않고 모든 요청은 서버에서 검증하며, 학생별 요청 제한과 반 전체 긴급 차단 스위치를 둡니다. 모델이 내놓은 문장을 코드로 실행하는 일은 없습니다.
이 과정에서 만들지 않는 것
로블록스의 연령·생성형 AI·게시 정책은 바뀔 수 있어서 학기를 시작하기 전과 게임을 공개하기 전에 다시 확인합니다.
화면이 얼마나 화려한지로 평가하지 않습니다. 학생이 이해하고 있는지, 안전하게 만들었는지, 테스트했는지를 봅니다.
| 항목 | 비중 | 무엇을 보는가 |
|---|---|---|
| 게임 기능 | 25% | 끊기지 않는 게임 흐름, 퀘스트·아이템·건물 |
| 코딩 이해 | 20% | 이벤트·함수·데이터·상태를 학생이 설명하는가 |
| AI 통합 | 20% | 동작하는 제한형 NPC와 구조화된 생성 |
| 안전과 보안 | 15% | 검증·고지·요청 제한·개인정보·대체 동작 |
| 창의적 디자인 | 10% | 테마의 독창성, 월드 구성, 플레이 경험 |
| 테스트와 기록 | 10% | 테스트 기록, 프롬프트 기록, 수정 내역과 설명 |
마지막에 제출하는 것은 완성된 로블록스 프로젝트, 한 장짜리 게임 기획 요약, 프롬프트 기록, 디버깅 기록, 안전 점검표, 코드 설명지입니다. 학부모 시연에서는 게임 콘셉트와 스마트 NPC의 역할, AI가 만든 스크립트 하나, 그리고 그때 났던 오류 하나를 어떻게 고쳤는지 학생이 직접 설명합니다.
로블록스 코딩 경험이 없어도 시작할 수 있도록 설계된 과정입니다. 1회차는 스튜디오 화면을 여는 것부터 시작하고 4회차까지 변수·조건문·반복문·함수를 게임 오브젝트를 움직이며 익힙니다. 다만 짧은 영어나 한글 문장을 직접 타자로 칠 수 있어야 하고 여러 회차에 걸쳐 하나의 프로젝트를 이어 갈 준비는 필요합니다. 시작 전 레벨테스트에서 현재 수준을 확인한 뒤 시작 지점을 정합니다.
이 과정에서 AI가 만든 코드는 시작점이지 결과물이 아닙니다. 학생은 원하는 기능을 먼저 설명하고 결과를 예측한 뒤 코드를 받아, 읽고 돌려 보고 틀린 곳을 찾아 고칩니다. 평가에서도 게임이 얼마나 화려한지보다 코딩 이해(20%)와 안전·검증(15%), 테스트·문서화(10%)의 비중이 큽니다. 학생이 자기 코드가 왜 그렇게 동작하는지 설명하지 못하면 그 회차는 끝나지 않습니다. 마지막 회차에는 AI가 만든 스크립트 하나와 그때 발생한 오류 하나, 그 오류를 어떻게 고쳤는지를 직접 설명합니다.
그렇게 되지 않도록 처음부터 범위를 좁혀 두었습니다. 학생이 만드는 스마트 NPC는 한 번 만날 때 최대 세 번까지만 대화하며 그 내용을 저장하거나 다음 수업으로 기억을 넘기지 않습니다. 퀘스트 힌트, 승인된 세계관 정보 설명, 정해진 아이템 중 하나 추천처럼 게임 안의 역할만 맡습니다. 무제한으로 대화하는 AI 친구, 고민을 들어 주는 상담 역할, 어른에게 비밀로 하자고 말하는 캐릭터, 계속 접속하게 만드는 장치는 이 과정에서 만들지 않습니다.
실명과 로블록스 아이디, 나이와 학교, 주소·전화번호·이메일, 소셜 계정, 사진과 음성, 정확한 위치, 지난 대화 기록은 AI에게 보내지 않습니다. NPC가 처음 말을 걸기 전에 'AI를 사용하며 답이 틀릴 수 있고 개인정보를 알려 주면 안 된다'는 안내가 대화창과 프로젝트 정보란에 함께 표시됩니다. 기술적으로도 API 키를 학생 프로젝트에 두지 않고 모든 요청은 서버에서 검증하며, 학생별 요청 제한과 반 전체 긴급 차단 스위치를 둡니다. 모델이 내놓은 문장을 코드로 실행하는 일은 없습니다.
16회차의 목표는 처음부터 끝까지 플레이되는 게임을 완성해 학부모 앞에서 시연하는 것입니다. 이때 게임 콘셉트, 스마트 NPC의 역할, AI가 만든 스크립트, 발생했던 오류와 해결 과정을 학생이 직접 설명합니다. 로블록스에 공개 게시할지는 별도 문제로, 플랫폼의 연령·생성형 AI·게시 정책과 보호자 동의를 확인한 뒤 강사와 함께 결정합니다.
수업 형식은 학년과 과정에 따라 달라서 상담에서 정합니다. 컴퓨터는 학생 한 명당 한 대를 쓰고 프로젝트는 학생마다 각자 만듭니다. 회차별 목표는 같지만 테마와 난이도는 학생에 맞춰 조정합니다. 레벨테스트 결과를 보고 방문 수업과 1:1 온라인 중 어느 쪽이 맞는지도 함께 상의해 드립니다.
AI를 쓰는 모든 회차에는 모의 응답(Mock API) 모드가 준비되어 있어서 외부 서비스가 멈춘 날에도 학생은 같은 내용을 만들고 테스트할 수 있습니다. 학생이 만드는 게임 자체에도 AI 연결이 끊겼을 때 안내 문구를 띄우고 정상 동작하는 대체 경로를 넣도록 되어 있는데 이 대체 동작을 만드는 것이 캡스톤의 필수 요건 중 하나입니다.
로블록스에서 게임의 규칙과 데이터 구조를 만들어 본 학생은 보통 두 방향으로 이어 갑니다. 하나는 같은 개념을 파이썬으로 옮기는 경로이고 다른 하나는 유니티와 C#으로 넘어가 길찾기·상태 기계·강화학습까지 다루는 경로입니다. 어느 쪽이 맞을지는 학생의 관심과 학년을 보고 상담에서 함께 정합니다.
아이가 로블록스에서 무엇을 하고 노는지 알려 주시면, 지금 수준에서 어디부터 시작하면 좋을지 함께 정해 드립니다. 레벨테스트와 상담은 무료이고 압구정 방문 또는 1:1 온라인 모두 가능합니다.
참고 출처 (Sources)