IAI²O AIIC·AI4SCI·AI4BIZ 3개 트랙을 I0-I4 모듈로 준비합니다. 필요한 기초와 선택 트랙을 진단한 뒤 온라인 또는 압구정 대면(오프라인), 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹으로 진행합니다.
게시일: 2026년 5월 20일 | 최종 수정: 2026년 8월 29일 · IAI²O 공식 정보 기준
IAI²O(International AI Innovation Olympiad)는 AIIC 시험, AI4SCI 연구, AI4BIZ 비즈니스 3개 트랙으로 운영되는 청소년 대상 국제 AI 올림피아드입니다. 2026 예선과 결선 등록은 종료됐고 공식 홈페이지는 in-person Global Final을 9월 25~27일로 안내합니다.
세 트랙의 자격과 결과물이 다릅니다. AIIC는 7~12학년 풀타임 재학생 개인전이며, AI4SCI·AI4BIZ는 만 13~18세 개인 또는 1~3인 팀과 18세 이상 멘토를 요구합니다. 예선 지역은 학교 소재지를 기준으로 정합니다. 정확한 일정과 형식은 IAI²O 대회 안내 페이지와 주최 측 공지를 함께 확인하세요.
| 단계 | 평가 핵심 | CIT 대응 모듈 |
|---|---|---|
| 기초 진단 | Python·수학·머신러닝 또는 프로젝트별 기술 기초 확인 | 필요한 F·A 모듈 |
| 진단·등록 | 참가 자격·학교 소재지·트랙·멘토 요건 확인 | I0 |
| AIIC 시험 | Qualifier 90분 × 2 + Final 3시간 × 2 · 영어 · Python · R2 AI 도구 금지 | I1 |
| AI4SCI 연구 | Research Paper + Quad Chart → Updated Paper + Backboard + Logbook | I2 |
| AI4BIZ 비즈니스 | Innovation Narrative + Pitch Video → Technical Execution Report + Updated Pitch Deck | I3 |
| Global Final | 2026년 9월 25~27일, in-person · 세부 장소는 공식 안내 우선 | I4 (등록 완료 진출자) |
IAI²O의 세 트랙은 시험, 연구, 제품·비즈니스 발표처럼 요구하는 결과물이 다릅니다. 첫 진단에서 공식 자격과 학생의 현재 작업을 확인한 뒤 필요한 모듈만 연결합니다.
학년, 학교 소재지, 영어 수준, 프로젝트 경험과 공식 마감일을 먼저 확인합니다. 그 결과를 바탕으로 AIIC·AI4SCI·AI4BIZ 중 실제로 준비할 수 있는 트랙을 정합니다.
KOAI·USAAIO 준비 과정에서 익힌 Python·수학·머신러닝 기초가 일부 이어질 수 있습니다. 다만 AIIC의 공개 범위와 형식이 같지는 않으므로 진단 후 필요한 F·A 모듈과 영어 시험 적응 시간을 정합니다.
AI4SCI Research Paper와 AI4BIZ Innovation Narrative·Pitch Deck은 영어로 준비합니다. 문장만 다듬는 데 그치지 않고 학생이 연구 방법, 코드와 사업 판단을 직접 설명할 수 있는지 확인합니다.
IAI²O는 국적 자체와 별개로 학년·재학 또는 연령·멘토 요건이 있습니다. 다른 AI 올림피아드의 대체물로 단정하지 않고 학생이 실제로 충족하는 자격과 목표를 기준으로 선택합니다. 결선 참가나 별도 MIT 정보 세션 참석만으로 대학 입학 결과를 예측할 수는 없습니다.
I0에서 참가 자격과 현재 수준을 확인하고 I1·I2·I3 중 목표 트랙을 선택합니다. F·A 기초 모듈은 이미 익힌 내용과 프로젝트에 필요한 범위를 진단해 연결합니다.
I0 진단·트랙 선택·등록 코칭 → 트랙별 분기 (I1 AIIC / I2 AI4SCI / I3 AI4BIZ) → I4 Global Final 발표·질의응답 대비 (등록 완료 진출자만)
2026 결선 등록은 종료됐습니다. 9월 25일 MIT Welcome Center의 Admissions Information Session은 별도 행사이며 결선 전체의 MIT 개최·주관·후원을 뜻하지 않습니다.
기초 F·A 모듈과 IAI²O 전용 I0~I4로 구성됩니다. 각 코스에서 목표, 대상, 예상 시간과 주차별 개요를 확인할 수 있습니다.
트랙별 기초 모듈 선택: 아래 표는 CIT 내부 진단 기준입니다. IAI²O 공식 필수 선수과목이 아니며 학생의 기존 학습과 프로젝트에 따라 달라집니다.
| 트랙 | F1 (Python+ML) | F2 (PyTorch) | A1 (CV) | A2 (NLP) |
|---|---|---|---|---|
| AIIC (개인 시험) | 진단 후 선택 | 공식 세부 범위 확인 | 공식 세부 범위 확인 | 공식 세부 범위 확인 |
| AI4SCI (연구) | 프로젝트에 따라 선택 | 모델 구현에 따라 선택 | CV 연구면 선택 | NLP 연구면 선택 |
| AI4BIZ (비즈니스) | 제품 구현에 따라 선택 | 모델 구현에 따라 선택 | CV 제품이면 선택 | NLP 제품이면 선택 |
AI4BIZ 공식 트랙 안내는 특정 프레임워크나 API를 필수로 정하지 않습니다. 사용할 모델과 서비스는 제품 요구사항, 허용 범위와 학생이 기술 구조를 설명할 수 있는지를 기준으로 정합니다.
AI4SCI는 NAS 7개와 HSS 6개 카테고리로 나뉩니다. Research Paper·Quad Chart와 결선용 Updated Paper·Logbook·Backboard 요구사항을 먼저 확인하고 연구 질문과 데이터에 필요한 기술 모듈을 선택합니다.
NumPy/Pandas/scikit-learn으로 회귀·분류·군집화 파이프라인. 약 10시간.
F2 · 공유PyTorch로 MLP·트랜스포머 미니 모델까지 직접 구현. 약 14시간.
A1 · 공유CNN부터 디퓨전 모델까지. 분류·탐지·분할·생성 태스크. 약 10시간.
A2 · 공유BERT·LLM API·Whisper까지. 텍스트·오디오 end-to-end. 약 10시간.
F·A 코스는 KOAI 대비 커리큘럼과 USAAIO 대비 커리큘럼에서도 사용하는 기초 모듈입니다. 이미 익힌 내용은 진단에서 확인하고 중복 수강하지 않습니다.
학생 수준, 참가 자격, 학교 소재지, 일정과 프로젝트 트랙의 멘토 요건을 확인합니다. 등록 기간에는 공식 신청 정보도 점검합니다. 약 3시간.
I1 · AIIC영어·Python 환경에서 Qualifier 90분 이론·실전 라운드를 연습합니다. 결선 진출자는 각 3시간인 두 라운드를 별도로 준비합니다. 약 12시간.
I2 · AI4SCI영어 Research Paper, Quad Chart, Research Logbook, 본선 Backboard Display 설계. 약 16시간.
I3 · AI4BIZAI Innovation Narrative, Pitch Video 제작, 본선 Technical Execution Report + Pitch Deck. 약 16시간.
I4 · Global Final (등록 완료 진출자)9월 25~27일 in-person Global Final 등록을 마친 진출자가 트랙별 최종 제출물, 시험 또는 영어 발표·질의응답을 준비합니다. 약 10시간.
아래는 2026년 공식 홈페이지에 게시된 일정입니다. 다음 시즌 날짜를 이 표에서 추정하지 말고 IAI²O 대회 안내와 주최 측 공지를 다시 확인하세요. 공식 FAQ에 따르면 마감 시각은 UTC 기준입니다.
| 시기 (2026 기준) | 운영 코스 | 핵심 |
|---|---|---|
| ~ 5월 (등록 전) | I0 진단 | 트랙 선택 + 등록 + 학술 멘토 매칭 |
| 시즌 전반 | F1·F2·A1·A2 (공유) | KOAI·USAAIO 트랙과 공유 운영 |
| 예선 D-8주 ~ | I1·I2·I3 (트랙별) | 선택 트랙 집중 (AIIC·AI4SCI·AI4BIZ) |
| 6월 14일 | 등록 마감 | 공식 홈페이지 게시일 · UTC 기준 확인 |
| 6월 28일 | AIIC Asia + AI4SCI·AI4BIZ 제출 종료 | 예선 지역은 학교 소재지 기준 |
| 7월 26일 | AIIC 다른 지역 시험 종료 | 결선 진출자 발표·등록도 종료 |
| 8월~9월 | I4 Global Final 대비 | 등록을 마친 결선 진출자만 |
| 9월 25~27일 | In-person Global Final | 세부 장소·규정은 공식 안내 우선 |
학년·강점·영어 수준에 따라 경로가 분기합니다. 첫 진단(I0) 세션에서 학생별 개별 계획을 수립합니다.
KOAI 트랙 진행 중, 영어 가능, 국제 경험 추가 희망
기초 진단 → I0 → I1. 두 대회를 함께 준비하려면 해당 시즌의 자격·시험일과 별도 영어 형식 적응 시간을 확인합니다.
KSEF·ISEF 진행 중, 영어 페이퍼 작성 경험 있음
기초 진단 → I0 → I2. 기존 연구를 활용하기 전에 중복 제출·사전 공개·저작권과 학교 성실성 규정을 확인합니다.
CAC·Technovation Girls 경험 또는 비즈니스 관심
기초 진단 → I0 → I3. 영어 Pitch Video와 Technical Execution Report를 학생이 직접 만들고 설명할 수 있는 범위에서 프로젝트 수를 정합니다.
표의 시간은 1:1 수업 계획을 위한 예상치입니다. 학생의 사전 지식, 선택 트랙, 공식 마감일까지 남은 기간과 결과물 상태를 확인한 뒤 실제 계획을 정합니다.
| 코스 | 권장 시간 | 변동 범위 |
|---|---|---|
| I0 진단 + 트랙 선택 + 등록 코칭 | 약 3시간 | 2~5시간 |
| I1 AIIC Track: 영어 시험 환경 대비 | 약 12시간 | 8~16시간 |
| I2 AI4SCI Track: 연구 페이퍼 + Backboard | 약 16시간 | 10~24시간 |
| I3 AI4BIZ Track: 비즈니스 모델 + Pitch | 약 16시간 | 10~24시간 |
| I4 Global Final 발표·질의응답 대비 (등록 완료 진출자) | 약 10시간 | 6~14시간 |
| F1 기초 I (공유) | 약 10시간 | 6~14시간 |
| F2 기초 II (공유) | 약 14시간 | 10~20시간 |
| A1 CV 심화 (공유) | 약 10시간 | 6~14시간 |
| A2 NLP & Audio (공유) | 약 10시간 | 6~14시간 |
F·A 네 과정을 모두 더한 시간은 모든 학생에게 적용되는 필수 시수가 아닙니다. AIIC는 공식 세부 출제 공지, AI4SCI·AI4BIZ는 연구·제품에 실제로 필요한 기술을 기준으로 선택합니다. 이미 익힌 내용은 진단에서 확인하고 중복 수강하지 않습니다.
IAI²O는 국적 제한이 없습니다. AIIC는 7~12학년 풀타임 재학생이 개인으로 참가하고 AI4SCI·AI4BIZ는 만 13~18세 학생이 개인 또는 1~3인 팀으로 참가하며 18세 이상 멘토가 필요합니다. 예선 지역은 국적이나 거주지가 아니라 학교 소재지를 기준으로 정합니다. 프로젝트 트랙의 제출·발표·토론은 영어로 진행합니다. 2026년 예선은 종료되었고 결선은 초청받은 진출자만 등록할 수 있습니다.
I0에서 참가 자격·학교 소재지·트랙과 현재 수준을 확인합니다. I1은 AIIC 영어·Python 시험, I2는 AI4SCI Research Paper·Quad Chart·Logbook·Backboard, I3는 AI4BIZ Innovation Narrative·Pitch Video·결선 문서를 다룹니다. I4는 초청받은 결선 진출자의 트랙별 제출물과 영어 발표·시험을 준비합니다. F1·F2·A1·A2는 진단 결과와 선택한 프로젝트에 따라 필요한 모듈만 연결합니다.
각 대회의 참가 자격과 일정이 맞으면 함께 준비할 수 있습니다. Python·수학·머신러닝 또는 연구·제품 개발 경험이 일부 이어질 수 있지만 시험 언어, 제출 형식과 세부 규정은 같지 않습니다. 기존 프로젝트를 활용할 때는 중복 제출·사전 공개·저작권과 학교 성실성 규정을 먼저 확인해야 합니다. 2026 IAI²O 예선은 이미 종료되었으므로 다음 시즌에는 각 주최 기관의 최신 일정을 비교해 결정해야 합니다.
복수 트랙 참가가 가능하더라도 준비량은 단순히 합쳐지지 않습니다. AIIC는 시간 제한 시험, AI4SCI는 연구 문서와 발표, AI4BIZ는 제품·비즈니스 문서와 피치를 요구합니다. 학생의 영어 수준, 학교 일정과 각 결과물을 직접 만들고 설명할 수 있는 시간을 먼저 확인합니다. AI4BIZ의 최대 3개 프로젝트 규정도 3개 참가를 권장한다는 뜻은 아닙니다.
모든 코스는 1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹 운영이 기본입니다. 첫 진단에서 학생의 사전 지식, 목표 트랙과 공식 마감일까지 남은 시간을 확인한 뒤 진도와 과제를 정합니다. 페이지의 수업 시간은 계획을 위한 예상치이며 실제 시간과 결과를 보장하지 않습니다.
학업·전형 기준이 다르므로 아래 대표 경로를 이 순서로 안내합니다. 온라인 수업은 두 경로 모두 가능합니다.