KIS · SIS · YISS · SFS 등
국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오
AP·IB·IGCSE 학업을 먼저 지키고, 평가 과제를 재사용하지 않은 새로운 질문·데이터·방법의 학생 주도 AI 프로젝트로 확장합니다.
영어 수업과 온라인 1:1·소수 그룹 수업이 가능합니다.
국제학교 전용 프로그램 →CIT 코딩 학원은 서울 압구정 대면과 대한민국 전역 온라인으로 수업하는 K-12 AI·코딩 교육 기관입니다. 2016년 압구정에 개원했고 국제학교 학생과 과학고·영재학교 준비 학생을 서로 다른 경로로 지도합니다.
Two distinct student paths
두 경우 모두 학생이 직접 설명할 수 있는 코드·실험·발표를 남깁니다. 다만 출발점과 우선순위가 다릅니다.
국제학교 학생은 AP·IB·IGCSE 성적을 먼저 챙긴 뒤 별도 EC로 넓혀 가고 과학고·영재학교 준비 학생은 그해 공식 전형 규정을 먼저 확인한 뒤 탐구를 시작합니다.
KIS · SIS · YISS · SFS 등
AP·IB·IGCSE 학업을 먼저 지키고, 평가 과제를 재사용하지 않은 새로운 질문·데이터·방법의 학생 주도 AI 프로젝트로 확장합니다.
영어 수업과 온라인 1:1·소수 그룹 수업이 가능합니다.
국제학교 전용 프로그램 →과고 · 과학고 · 영재고 · 영재학교
학교별 공식 요강을 우선하고 학생의 수학·과학 질문을 코드, 데이터 출처, AI 없는 기준선, 비교 실험, 결과의 한계와 발표로 연결합니다. 전국 온라인 지도가 가능합니다.
과고·영재고 공식 자료 가이드 →Science · Gifted School AI Inquiry
과학고·영재학교를 준비하면서 자기 수학·과학 관심사를 데이터와 코드로 확인해 보고 싶은 학생이라면, CIT의 AI 포트폴리오 수업을 비교해 보실 만합니다.
압구정 대면과 전국 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 수업을 운영합니다.
CIT의 6단계 수업 흐름
AI 포트폴리오는 모든 과학고·영재학교의 공통 필수 제출물이 아닙니다.
학교·전형·학년도별 공식 요강이 항상 우선입니다. CIT는 프로젝트를 제출용 결과물로 보지 않고 학생이 무엇을 왜 해 봤는지 스스로 설명할 수 있게 되는 과정으로 지도합니다.
CIT는 코딩을 도구로, 생각하는 힘을 목표로 가르칩니다. 문제를 분석하고 해결하는 컴퓨팅 사고력(Computational Thinking)이 그 힘입니다.
수업에서 학생은 문제를 쪼개어 보고 질문을 세우고 데이터로 확인하고 결과를 자기 말로 설명합니다.
이 과정이 몸에 남으면 언어나 도구가 바뀌어도 다시 배울 수 있습니다.
Leadership & Faculty
공동설립 · 자문
학력
경력
대표원장
학력
경력
Faculty & Lessons
강사 개인의 이름과 이력은 본인 동의 없이 공개하지 않습니다. 그 대신 학생에게 배정할 후보 강사의 전공, 관련 과목과 대회 지도 경험, 수업 언어를 첫 수업 전 상담에서 안내해 드립니다.
2026년 10월 13일 기준으로 재원생 수업을 맡고 있는 강사는 18명입니다.
배정 기준은 두 가지입니다. 해당 과목을 지도할 수 있는 전문성, 그리고 학생의 목표·현재 수준·성향과의 합입니다. USACO, AP CS, AI 프로젝트, 입시 포트폴리오처럼 목표가 분명하면 그 영역을 지도해 온 강사를 먼저 검토하고 한 단계는 같은 강사가 이어서 맡습니다. 온라인 수업도 대면 수업과 같은 강사진이 맡으며 맞지 않는다고 느끼시면 강사, 요일, 수업 구성을 조정해 다시 맞춥니다.
자료구조, 알고리즘, 그래프 이론과 동적 프로그래밍을 학생의 현재 수준에서 지도합니다. USACO 공개 division은 학습 범위를 구분하는 기준으로 쓰며 참가 자격·승급·수상을 보장하지 않습니다.
머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 데이터 분석 프로젝트를 Python과 필요한 라이브러리로 지도합니다. 도구 이름보다 데이터 권한, AI 없는 기준선, 비교 실험, 오류와 한계 설명을 먼저 확인합니다.
AP CSA·CSP, IB·IGCSE Computer Science를 현재 공식 과목·평가 기준에 맞춰 개념과 연습으로 지도합니다. IA, Create performance task 같은 평가 제출물은 학생이 직접 작성하며 허용된 피드백 범위를 넘지 않습니다.
USACO, KSEF, ACSL, KCSL, Congressional App Challenge, Technovation 등은 해당 시즌의 공식 자격·일정·AI 사용·제출 규정을 먼저 확인합니다. 온라인 지도는 참가 자격을 대신하지 않으며 코드·연구·발표의 핵심 저자는 학생이어야 합니다.
AP·IB·IGCSE 수학과 과학 과목은 CIT STEM에서 학생의 과목, 현재 공백, 목표와 일정에 맞춰 담당 튜터를 매칭합니다. 영어, 경제, 경영, 심리학, 역사 같은 과목은 CIT 본원에서 한국 국제학교 개설 과목을 기준으로 지도하며 목록은 인문·사회 과목 안내에 있습니다.
강사마다 전공과 가능한 과목이 달라 모든 강사가 위 과목을 모두 맡지는 않습니다. 과목마다 강사 일정도 달라서 지금 배정할 수 있는지는 상담에서 확인해 드립니다.
1:1 개인 또는 1:n 소수 그룹에서 학생의 코드와 실험 기록을 확인하고 다음 과제를 정합니다. 코드 리뷰, 알고리즘 풀이, 실험표와 프로젝트 설계에 피드백하고 무엇을 왜 바꿨는지는 학생 기록으로 남깁니다. 코드 작성과 프로젝트 구현, 문제 풀이와 발표 연습은 학생이 직접 합니다.
학생 개인의 수업 사례는 동의를 받은 자료만 공개할 예정이라 아직 싣지 않았습니다. 분야별 수업 설계 예시는 교육 철학 페이지에 있고 과학고·영재학교 준비 학생의 6단계 흐름은 위에 적어 두었습니다.
Founder's Story
90년대, 저는 어린 나이에 영국으로 건너가 중학교부터 대학원, 그리고 직장 생활까지 오랜 시간을 보냈습니다.
그때부터 컴퓨터는 공부 도구이자 제 일이 되었습니다.
삼성전자와 소니, IBM 등에서 연구 개발자 및 기술 관리자 경험을 쌓으면서 기술이 사회와 교육에 미치는 영향을 실제 현장에서 체감했습니다.
"기술은 사람의 가치를 높여야 한다"
기관 기록상 2014년 디지털조선·chosun.com 연계 코딩 교육으로 교육 이력을 시작했고 2016년 압구정에 지금의 학원을 열었습니다. 무엇이 내부 기록이고 무엇이 외부에서 확인되는지는 이 페이지 끝의 기관 이력과 출처에 구분해 두었습니다.
지금은 CIT에서 학생 한 명 한 명이 자기 힘으로 문제를 풀어내는 경험을 쌓도록 돕고 있습니다.
기본 정보
가르치는 일과 그 결과를 입시로 설명하는 일을 따로 두지 않습니다. 수업에서 나온 프로젝트가 어떤 과정을 거쳤는지 아는 사람이 원서 단계까지 함께 남아 있어야 학생이 실제로 해낸 일이 축소되지 않고 전해지기 때문입니다.
다만 어디까지가 수업에 포함되고 무엇이 별도 과정인지는 아래 표로 구분해 두었습니다. 별도 과정은 AI + X 컨설팅으로 운영하며 20분 적합성 상담은 무료이고 그 뒤 과정 비용은 상담 뒤 서면 견적으로 안내합니다(VAT 별도).
| 구분 | 기본 수업에 포함 | 별도 지원 (상담·비용) | 제공하지 않음 |
|---|---|---|---|
| 프로젝트 수업 | 현재 수준·지원 시점 진단, 학생 질문 설계, 필요한 Python·데이터·AI 구현, AI 없는 기준선과 비교 실험, 학생 말로 결과·오류·한계 설명, 활용하려는 학교·대회·활동의 해당 연도 공식 규정 재확인. 위의 6단계 수업 흐름이 수업 자체입니다. | AI + X 컨설팅의 정밀 진단(2주), 8주 방향·실행 전략, 12주·20주 멘토링, 분야 전문가 검토 4회는 별도 과정입니다. 상담 뒤 서면 견적으로 안내하며 지금은 국제학교 재학생과 해외 거주 학생만 진행합니다. | 학생이 이해하지 못한 코드·보고서 대필, 허용되지 않은 자료 제출, 합격·수상 보장. |
| 활동 기록 정리 | 수업마다 남는 질문, 코드, 데이터 출처, 기준선, 날짜가 있는 시험 기록, 역할 구분, 결과의 한계와 발표. 이 기록을 원서용 활동 설명으로 다시 정리하는 일은 수업에 들어 있지 않고 AI + X 컨설팅에서 합니다. | AI + X 컨설팅 멘토링에서는 세션 기록, 아홉 항목 증거 패킷, 포트폴리오 요약이 멘토링에 포함되며 따로 청구하지 않습니다. 여러 프로젝트를 묶는 증거 패킷 이상의 포트폴리오 제작은 추가 항목으로, 범위를 정할 때 서면으로 안내합니다. | 학생이 이해하지 못한 보고서를 대신 쓰는 일. AI + X 컨설팅은 포트폴리오를 대신 만들지 않고 학생 역할을 부풀려 적지 않으며 학교생활기록부와 자기소개서를 열람하지도 다루지도 않습니다. |
| 원서 관련 조언 | 학교·대회·대학이 허용하는 범위에서만 활동을 설명하도록 수업 중에 조언합니다. 학생이 쓴 원서 초안을 수업 기록과 대조해 검토하는 일은 수업에 들어 있지 않고 오른쪽의 별도 과정에서 합니다. | 학생 작성 지원서 검토(미국 학부): 1개 대학 6주, 6개 대학 24주, 상담 후 서면 견적. 학생이 쓴 초안의 사실, 역할, 활동 기록, 기여, 한계가 증거 패킷과 맞는지 보고 질문과 의견만 남깁니다. | 원서·에세이 대필. AI + X 컨설팅은 합격 예측, 대학별 가능성, 다른 학생과의 비교를 하지 않으며 에세이 주제 선정과 문장은 학생과 학교 카운슬러의 영역으로 둡니다. |
별도 지원 항목의 기간·만남 횟수와 비용 규정은 과정과 비용, 전체 안내는 AI + X 컨설팅에 있습니다.
다만 원서와 에세이를 쓰는 사람은 학생입니다. 저희는 학생이 남긴 자료를 근거로 서술이 실제 작업과 맞는지 검토하고 조언할 뿐, 대신 써 드리지 않습니다.
합격이나 수상도 약속드리지 않습니다. 저희가 책임지는 범위는 학생이 한 일이 정확하게 기록되고 그대로 전달되도록 하는 데까지입니다. 판단은 사람이 하고 기록은 시스템이 잃어버리지 않게 합니다.
CIT 코딩 학원은 서울특별시 강남구 압구정로32길 11 캐럴라인타워 2층 206호에 있습니다.
압구정역 3호선 2번 출구에서 도보 약 5분 거리이며 대면 수업은 이 주소에서만 운영합니다. 대한민국 전역 학생은 온라인 수업을 상담할 수 있습니다.
내부 이력은 기관 기록으로 표시하고 외부에서 확인되는 역할과 등재는 원문을 연결합니다. 연도별 전체 타임라인과 출처 설명은 교육 이력 페이지에 있습니다.
이 자료들은 CIT의 실재, 대표와 교육 활동을 교차 확인하는 근거이며 과학고·영재학교 합격이나 수상을 증명하거나 보장하는 자료는 아닙니다.
합격·수상·점수를 몇 명 중 몇 명인지까지 따져 외부 검증을 받은 통계는 아직 없습니다. 그래서 개별 사례를 모든 학생의 결과처럼 내세우지 않고 수강이 특정 학교 합격이나 대회 수상, 점수로 이어졌다고 말하지 않습니다.
수업에서 직접 확인하는 증거는 학생의 질문, 코드와 버전 기록, 데이터 출처·권한, AI 없는 기준선, 날짜가 있는 비교 실험, 실패와 수정, 학생·AI·멘토의 역할, 결과의 한계와 구술 설명입니다. 나중에 동의를 받은 자료를 공개할 때는 누구를, 언제, 몇 명 중 몇 명으로 셌는지 함께 밝히겠습니다.
게시 2026년 3월 12일 · 수정 2026년 10월 9일