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대학 지원 연구 근거 · 중학생 경제·AI

AI + Econ대학 경제·데이터 연구를 이해하고 내 시장 실험으로 확장합니다

먼저 대학 연구자가 수요, 가격과 추천에 대해 무엇을 묻고 자료로 어떻게 확인하는지 배웁니다. 결과로 말할 수 없는 내용도 함께 확인합니다. 그다음 학생은 자기 시장 질문으로 A/B 실험을 설계합니다. 지원서나 면접에서는 선택, 결과, 오류와 한계를 설명할 기록을 남깁니다. 과정명만으로는 합격을 보장하지 않습니다. 온라인 또는 압구정 대면 수업을 개별 또는 소규모 그룹으로 진행합니다.

학생들이 시장 시뮬레이션 보드와 수요 그래프를 보며 재고와 가격 결정을 토론하는 모습
합성 수요와 가상 시장을 비교하며 예측의 불확실성과 결정의 근거를 설명하는 수업 장면입니다. CIT original illustration.
Grade 6-8중학교 1-3학년 권장
4 units경제에서 AI 제품까지
48 items학생에 맞춰 묶거나 확장
개별·그룹압구정 대면 또는 온라인

AI + Econ은 어떤 과정인가요?

AI + Econ은 중학교 1-3학년 또는 Grade 6-8 학생이 경제와 데이터 과학을 함께 배우는 프로젝트 과정입니다. 가상 상점과 합성 데이터를 사용해 매출, 비용, 이익, 수요 예측, 추천, 가격, A/B 실험을 비교하고 마지막에는 고객에게 유용한 AI 데이터 제품을 만듭니다.

중학생이 무엇을 배우나요?

하나의 가상 시장을 네 번 더 깊게 봅니다. 계산에서 시작해 예측, 실험, 제품 설계로 이어집니다.

01

Where Does Money Come From?

고객 가치, 매출, 고정비와 변동비, 이익, 손익분기, 재고를 연결해 이익 대시보드를 만듭니다.

02

Predict What Will Sell

수요 데이터를 정리하고 기준선, 회귀와 분류, 오차, 시간 분할과 불확실성을 주문 결정에 연결합니다.

03

Price, Recommend, and Experiment

추천 규칙, 유사도, 가격 전략, 전환율, 유지율과 A/B 실험을 이익, 만족과 공정성으로 비교합니다.

04

Build an AI Microbusiness

고객 문제, 데이터 사전, 기준선, AI 또는 규칙, 사업 지표, 개인정보와 윤리를 작동하는 제품으로 묶습니다.

배운 것을 설명 가능한 결과물로 남깁니다

화려한 화면보다 계산, 데이터 출처, 기준선, 시험 결과와 한계를 함께 보여 주는 포트폴리오를 만듭니다.

경제, 통계, 코딩을 하나의 결정 과정으로 연결합니다.

학생은 고객 문제에서 출발해 데이터를 만들고 비교한 뒤, 제품이 누구에게 도움이 되고 어디서 실패할 수 있는지 자기 말로 방어합니다.

이익 대시보드매출, 비용, 이익, 손익분기와 재고 결정
수요 예측기기준선과 작은 모델의 오차, 불확실성 비교
추천과 가격 실험전환, 만족, 이익과 공정성의 분리 평가
AI 마이크로비즈니스 저장소README, 데이터 사전, 시스템 카드, 시험과 데모

누가 시작할 수 있나요?

Python 경험보다 데이터를 읽고 자기 결정을 설명하려는 준비가 중요합니다.

안전 경계: 기본 수업은 가상 화폐와 합성 또는 비식별 데이터만 사용합니다. 실제 투자, 결제, 판매와 개인 고객 자료 수집은 하지 않습니다.
  • 대상: 중학교 1-3학년 또는 Grade 6-8 수준의 학생
  • 수학: 분수, 백분율, 평균과 간단한 좌표 그래프를 읽을 수 있는 학생
  • 도구: 파일, 폴더와 브라우저를 사용할 수 있는 학생
  • 코딩: 입문자는 스프레드시트와 App Inventor, 준비된 학생은 Python과 pandas 사용
  • 수업 방식: 압구정 대면 또는 온라인, 개별 또는 소규모 그룹으로 진행

학부모가 무엇을 확인할 수 있나요?

과정 소개는 공개하고 학생별 진도와 수업 자료는 보호합니다. 두 페이지의 역할을 분리했습니다.

CIT LMS와 상세 학습실

수강이 시작되면 LMS에서 학생별 수업 계획, 실제 진도, 과제와 선생님 기록을 확인합니다. 상세 학습실은 로그인한 학생, 학부모와 담당 선생님에게만 열립니다.

수강생 학습실, 로그인 필요

AI + Econ 자주 묻는 질문

AI + Econ은 어떤 과정인가요?

AI + Econ은 중학교 1-3학년 또는 Grade 6-8 학생이 경제와 데이터 과학을 함께 배우는 프로젝트 과정입니다. 가상 상점과 합성 데이터를 사용해 매출, 비용, 이익, 수요 예측, 추천, 가격, A/B 실험을 비교하고 마지막에는 고객에게 유용한 AI 데이터 제품을 만듭니다.

Python을 처음 배우는 학생도 시작할 수 있나요?

가능합니다. 파일과 폴더, 브라우저를 사용할 수 있고 분수, 백분율, 평균과 간단한 그래프를 읽을 수 있으면 시작할 수 있습니다. 입문자는 스프레드시트와 App Inventor로 먼저 확인하고 준비된 학생은 같은 사례를 Python, pandas와 작은 scikit-learn 모델로 구현합니다.

실제 돈으로 투자하거나 물건을 판매하나요?

아니요. 기본 수업은 가상 화폐와 교사가 준비한 합성 또는 비식별 데이터만 사용합니다. 실제 거래, 투자, 결제, 고객 자료, 공개 설문은 하지 않습니다. 별도 프로젝트에서 공개 자료를 쓰려면 학교, 보호자와 자료 소유자의 승인을 먼저 확인합니다.

학생은 어떤 결과물을 남기나요?

학생은 이익 대시보드, 수요 예측기, 추천과 가격 실험, AI 마이크로비즈니스 저장소를 단계적으로 만듭니다. 최종 포트폴리오에는 README, 데이터 사전, 기준선, 모델 또는 시스템 카드, 시험 결과, 한쪽 제품 설명, 짧은 데모와 구술 방어가 포함됩니다.

48개 학습 항목을 꼭 48번 수업하나요?

48개는 교육 내용의 순서입니다. 기본 설계는 항목당 90분이지만 학생의 준비도와 프로젝트 깊이에 따라 가까운 항목을 묶거나 한 항목을 여러 수업으로 확장할 수 있습니다. 실제 수업 순서와 진도는 담당 선생님이 LMS에 기록합니다.

AI + Econ은 온라인과 압구정 대면 수업이 모두 가능한가요?

가능합니다. 온라인 또는 서울 강남구 압구정 대면 수업을 개별 또는 소규모 그룹으로 운영합니다. 같은 목표와 평가 기준을 사용하며 무료 상담과 레벨테스트에서 현재 가능한 방식을 확인합니다.

학부모는 수업 내용을 어디에서 확인하나요?

이 공개 소개 페이지에서는 대상 학년, 배우는 내용, 결과물과 운영 원칙을 로그인 없이 확인할 수 있습니다. 수강이 시작되면 CIT LMS에서 학생별 수업 계획, 실제 진도, 과제와 선생님 기록을 확인합니다. 상세 학습실과 강사용 자료는 로그인한 학생, 학부모와 담당 선생님에게만 열립니다.

우리 아이가 어디서 시작하면 될까요?

현재 수학과 코딩 경험, 관심 있는 게임이나 서비스, 만들고 싶은 결과물을 알려 주시면 시작 지점을 함께 정합니다.

작성: CIT 교육팀. 커리큘럼 검토: 2026-08-12. 공개 소개 페이지 업데이트: 2026-08-13. 과정 순서와 분량은 학생의 준비도와 목표에 따라 조정됩니다.