분야 · 2021~2026년 8,207건

ISEF 분야 선택: 본상 확률은 어디나 같고 특별상 기회가 다르다

ISEF 분야 선택으로 본상 확률을 높일 수는 없습니다. 24개 분야의 본상 비율이 모두 26~30%이기 때문입니다. 대신 특별상 비율은 7%에서 69%까지 벌어집니다.

글 · 조정환|CIT 코딩 학원 원장|최종 검토 2026-10-11|English version

한눈에 보기

  • 24개 분야 본상 비율 26.1~29.5%, 분야 효과 없음
  • 특별상 비율은 7%(Plant Sciences) → 69%(Software Design)
  • AI 언급 50% 넘는 분야 5곳: Robotics, Software Design, TEA, CompBio, Systems Software
  • 한국 최다 출전 Systems Software 24건, 본상 1건
  • 코딩이 강한 학생: AI 상승폭이 큰 Earth & Env, Behavioral, Animal
특별상 비율 상위 8개 분야 (2021~2026년)
  1. Software Design68.9%
  2. Mathematics49.2%
  3. Systems Software31.4%
  4. Chemistry29.8%
  5. Embedded Systems29.4%
  6. Robotics and Intelligent Machines29.0%
  7. Energy: Sustainable Materials and Design23.4%
  8. Behavioral and Social Sciences21.6%
26~30%
24개 분야 본상 비율 범위 (2021~2026년)
7% → 69%
특별상 비율 범위, Plant Sciences → Software Design
+34%p
Animal Sciences에서 AI 사용 프로젝트의 본상 상승폭
1 / 24
Systems Software 한국 출전 중 본상
5개
AI 언급 비중 50% 이상인 분야
24개
집계한 분야 (2021~2026년 체계)

학생 목표에 맞는 AI 교육·포트폴리오 경로

국제학교 교과·EC와 과학고·영재학교 준비는 제출 규정이 다릅니다. 국제학교 경로를 먼저 확인한 뒤 과고·영재고 경로를 구분해 보세요.

본상은 분야별 출전 수에 비례해 배정되므로 어느 분야든 상위 약 27%가 받습니다. 2021~2026년 기준 가장 낮은 Biochemistry가 26.1%, 가장 높은 Technology Enhances the Arts가 29.5%였고 이 차이는 통계적으로 의미가 없습니다. 분야가 결정하는 것은 두 번째 기회인 특별상입니다. Software Design 68.9%, Mathematics 49.2%, Systems Software 31.4%, Chemistry 29.8%, Embedded Systems 29.4%, Robotics 29.0%인 반면 Plant Sciences는 7.2%, Microbiology 12.5%, Biomedical and Health Sciences 12.6%입니다.

24개 분야 한눈에 보기 (2021~2026년)

표의 본상 비율 옆 괄호는 95% 신뢰구간입니다. 팀 비중, AI 언급 비중, 하드웨어 언급 비중, 미국 비중은 그 분야의 성격을 보여 줍니다. 미국 비중이 낮은 분야(Mathematics 51%, Systems Software 52%, Chemistry 53%)는 해외 대표단이 몰리는 분야입니다.

분야별 본상 비율 (2021~2026년)
전체 평균 27.1% (빨간 점선)
  1. Technology Enhances the Arts29.5%
  2. Software Design27.9%
  3. Engineering Mechanics27.8%
  4. Chemistry27.7%
  5. Robotics and Intelligent Machines27.5%
  6. Physics and Astronomy27.5%
  7. Computational Biology and Bioinformatics27.4%
  8. Embedded Systems27.4%
  9. Materials Science27.3%
  10. Systems Software27.3%
  11. Earth and Environmental Sciences27.1%
  12. Biomedical Engineering27.1%
  13. Biomedical and Health Sciences27.1%
  14. Translational Medical Science27.0%
  15. Environmental Engineering26.9%
  16. Energy: Sustainable Materials and Design26.9%
  17. Animal Sciences26.7%
  18. Engineering Technology: Statics & Dynamics26.7%
  19. Behavioral and Social Sciences26.6%
  20. Plant Sciences26.6%
  21. Cellular and Molecular Biology26.5%
  22. Microbiology26.4%
  23. Mathematics26.4%
  24. Biochemistry26.1%

막대 옆의 가는 선은 95% 신뢰구간입니다. 표본이 작을수록 선이 깁니다.

분야별 특별상 비율 (2021~2026년)
  1. Software Design68.9%
  2. Mathematics49.2%
  3. Systems Software31.4%
  4. Chemistry29.8%
  5. Embedded Systems29.4%
  6. Robotics and Intelligent Machines29.0%
  7. Energy: Sustainable Materials and Design23.4%
  8. Behavioral and Social Sciences21.6%
  9. Engineering Technology: Statics & Dynamics21.1%
  10. Engineering Mechanics20.3%
  11. Biomedical Engineering20.2%
  12. Environmental Engineering20.0%
  13. Earth and Environmental Sciences19.4%
  14. Materials Science17.9%
  15. Cellular and Molecular Biology17.5%
  16. Biochemistry17.0%
  17. Animal Sciences15.3%
  18. Physics and Astronomy14.6%
  19. Translational Medical Science14.3%
  20. Computational Biology and Bioinformatics12.9%
  21. Biomedical and Health Sciences12.6%
  22. Microbiology12.5%
  23. Technology Enhances the Arts11.5%
  24. Plant Sciences7.2%
분야별 팀 프로젝트 비중 (2021~2026년)
전체 19.5% (빨간 점선)
  1. Software Design37.7%
  2. Environmental Engineering30.4%
  3. Engineering Mechanics27.8%
  4. Embedded Systems24.6%
  5. Technology Enhances the Arts24.6%
  6. Chemistry23.2%
  7. Energy: Sustainable Materials and Design23.1%
  8. Biomedical Engineering22.8%
  9. Materials Science22.3%
  10. Robotics and Intelligent Machines21.4%
  11. Systems Software21.0%
  12. Animal Sciences20.7%
  13. Plant Sciences20.1%
  14. Engineering Technology: Statics & Dynamics19.0%
  15. Biochemistry18.7%
  16. Behavioral and Social Sciences18.2%
  17. Earth and Environmental Sciences17.9%
  18. Microbiology17.3%
  19. Physics and Astronomy16.9%
  20. Translational Medical Science16.1%
  21. Biomedical and Health Sciences13.9%
  22. Mathematics13.8%
  23. Computational Biology and Bioinformatics12.1%
  24. Cellular and Molecular Biology8.0%
표 전체 보기 (24행)
ISEF 분야별 프로젝트 수와 본상·특별상 비율, 팀·AI·하드웨어·미국 비중, 한국 출전과 본상 (2021~2026년)
분야프로젝트본상 비율 (95% CI)특별상 비율팀 비중AI 언급하드웨어 언급미국 비중한국 출전한국 본상
Earth and Environmental Sciences53527.1% (24~31)19.4%17.9%18.3%8.6%75.3%62
Biomedical Engineering53127.1% (24~31)20.2%22.8%29.2%59.7%65.5%62
Environmental Engineering52026.9% (23~31)20.0%30.4%11.7%32.3%56.7%131
Biomedical and Health Sciences48327.1% (23~31)12.6%13.9%9.9%5.8%78.9%20
Translational Medical Science46727.0% (23~31)14.3%16.1%36.2%12.4%75.6%42
Computational Biology and Bioinformatics46427.4% (24~32)12.9%12.1%56.0%4.7%79.3%30
Robotics and Intelligent Machines46227.5% (24~32)29.0%21.4%74.2%50.9%63.0%102
Physics and Astronomy44427.5% (24~32)14.6%16.9%16.9%16.9%64.0%152
Behavioral and Social Sciences40226.6% (23~31)21.6%18.2%21.6%14.4%69.7%41
Chemistry39327.7% (24~32)29.8%23.2%5.9%13.5%52.7%101
Materials Science36327.3% (23~32)17.9%22.3%4.1%24.2%58.7%114
Animal Sciences35226.7% (22~32)15.3%20.7%8.8%11.9%74.1%52
Engineering Technology: Statics & Dynamics33726.7% (22~32)21.1%19.0%9.8%62.9%66.2%51
Plant Sciences33426.6% (22~32)7.2%20.1%6.3%7.8%71.9%20
Microbiology32926.4% (22~31)12.5%17.3%2.1%4.3%80.2%62
Energy: Sustainable Materials and Design31626.9% (22~32)23.4%23.1%4.7%34.8%55.7%20
Cellular and Molecular Biology27526.5% (22~32)17.5%8.0%2.2%4.4%82.2%00
Systems Software27127.3% (22~33)31.4%21.0%49.8%20.3%52.4%241
Embedded Systems25227.4% (22~33)29.4%24.6%33.7%82.1%55.6%123
Mathematics24626.4% (21~32)49.2%13.8%8.5%5.7%51.2%92
Biochemistry23026.1% (21~32)17.0%18.7%3.9%9.6%74.8%10
Engineering Mechanics7927.8% (19~39)20.3%27.8%5.1%55.7%67.1%20
Technology Enhances the Arts6129.5% (20~42)11.5%24.6%60.7%36.1%57.4%31
Software Design6127.9% (18~40)68.9%37.7%70.5%21.3%55.7%50

표 데이터 내려받기 (CSV): category_profiles.csv

표를 읽는 법

코딩이 강한 학생에게 맞는 분야 순위

AI를 쓴 프로젝트가 쓰지 않은 프로젝트보다 얼마나 더 받았는지(AI 상승폭), 특별상 비율, 컴퓨팅·수학 계열 특별상 수, 한국 출전이 적은지를 합쳐 점수를 냈습니다. 점수가 높을수록 코딩 실력이 다른 분야의 문제를 푸는 도구로 쓰일 때 평균 이상의 결과를 낸 분야입니다. Earth and Environmental Sciences는 AI를 쓴 프로젝트가 49.0%, 쓰지 않은 프로젝트가 22.2%로 가장 큰 차이를 보였습니다.

분야별 AI 언급 프로젝트와 비언급 프로젝트의 본상 비율
AI 언급 프로젝트의 본상 비율AI 언급이 없는 프로젝트의 본상 비율
  1. Animal Sciences58.1%23.7%
  2. Earth and Environmental Sciences49.0%22.2%
  3. Behavioral and Social Sciences43.7%21.9%
  4. Technology Enhances the Arts37.8%16.7%
  5. Plant Sciences42.9%25.6%
  6. Biomedical Engineering38.1%22.6%
  7. Physics and Astronomy40.0%24.9%
  8. Computational Biology and Bioinformatics33.8%19.1%
  9. Engineering Technology: Statics & Dynamics39.4%25.3%
  10. Mathematics38.1%25.3%
  11. Systems Software33.3%21.3%
  12. Biomedical and Health Sciences35.4%26.2%
  13. Translational Medical Science30.8%24.8%
  14. Chemistry30.4%27.6%
  15. Robotics and Intelligent Machines28.0%26.1%
  16. Embedded Systems28.2%26.9%
  17. Environmental Engineering27.9%26.8%
표 전체 보기 (24행)
코딩·AI가 강한 학생을 위한 분야 순위 (2021~2026년): AI 사용 프로젝트와 미사용 프로젝트의 본상 비율 차이, 특별상 비율, 한국 출전
분야프로젝트AI 언급본상 (AI 사용)본상 (AI 미사용)차이 (%p)특별상 비율컴퓨팅·수학 특별상 수한국 출전적합 점수
Earth and Environmental Sciences53518.3%49.0%22.2%+2719.4%1260.63
Behavioral and Social Sciences40221.6%43.7%21.9%+2221.6%640.61
Animal Sciences3528.8%58.1%23.7%+3415.3%450.59
Technology Enhances the Arts6160.7%37.8%16.7%+2111.5%130.56
Computational Biology and Bioinformatics46456.0%33.8%19.1%+1512.9%2730.55
Biomedical Engineering53129.2%38.1%22.6%+1520.2%1360.52
Mathematics2468.5%38.1%25.3%+1349.2%10590.5
Plant Sciences3346.3%42.9%25.6%+177.2%220.47
Engineering Technology: Statics & Dynamics3379.8%39.4%25.3%+1421.1%1050.46
Robotics and Intelligent Machines46274.2%28.0%26.1%+229.0%59100.44
Physics and Astronomy44416.9%40.0%24.9%+1514.6%11150.43
Software Design6170.5%30.2%--68.9%4350.42
Systems Software27149.8%33.3%21.3%+1231.4%49240.4
Biomedical and Health Sciences4839.9%35.4%26.2%+912.6%920.39
Translational Medical Science46736.2%30.8%24.8%+614.3%1440.39
Chemistry3935.9%30.4%27.6%+329.8%7100.31
Embedded Systems25233.7%28.2%26.9%+129.4%30120.3
Energy: Sustainable Materials and Design3164.7%-26.2%-23.4%320.28
Cellular and Molecular Biology2752.2%-25.7%-17.5%300.27
Biochemistry2303.9%-24.9%-17.0%110.26
Environmental Engineering52011.7%27.9%26.8%+120.0%8130.26
Engineering Mechanics795.1%-26.7%-20.3%220.23
Materials Science3634.1%-26.1%-17.9%6110.21
Microbiology3292.1%-25.8%-12.5%360.21

'-'는 비교할 표본이 20건 미만인 칸입니다. 적합 점수는 0~1 사이의 상대 지표이고 확률이 아닙니다.

표 데이터 내려받기 (CSV): cs_fit_ranking.csv

자주 묻는 질문

ISEF에서 가장 수상하기 쉬운 분야는 어디인가요?
특별상이 가장 많은 분야는 어디인가요?
해외 대표단이 많이 모이는 분야는 어디인가요?
코딩을 잘하는 학생은 어느 분야에 내는 것이 좋나요?
분야 이름이 바뀐 적이 있나요?

데이터와 방법

출처는 두 곳입니다. Society for Science의 공개 초록 데이터베이스(abstracts.societyforscience.org)에서 2014~2026년 ISEF 파이널리스트 프로젝트 17,565건의 제목, 분야, 출전 국가, 수상 내역, 초록을 모았고, isef.net 프로젝트 라이브러리에서 2021~2026년 8,134건의 수상 등급 표시를 받아 연도와 부스 번호로 연결했습니다. 집계일은 2026년 10월 11일입니다.

본상(Grand Award)은 1~4등상과 Best of Category를 합한 것으로, 각 분야 상위 약 27%에 해당합니다. 특별상은 후원 단체가 따로 심사해 주는 상입니다. 2020년 ISEF는 심사 없이 열려 모든 비율 계산에서 뺐습니다. 초록 데이터베이스에는 2025년 수상 내역이 없고 2018년 이후 Materials Science 본상 대부분이 빠져 있어, 2021~2026년 수상 여부는 두 출처를 합쳐 판정했습니다. 'AI 언급'은 제목이나 초록에 머신러닝 관련 용어가 있다는 뜻이고 프로젝트의 핵심이 AI라는 뜻은 아닙니다. 모든 수치는 상관관계이며 한국 분야별 수치는 표본이 2~24건이라 방향만 읽어야 합니다.

출처

이 페이지의 수치는 공개된 ISEF 결과를 집계한 분야별 기준 비율입니다. 특정 학생의 수상, 선발, 입학을 예측하거나 약속하지 않습니다. CIT는 수상·선발·합격을 보장하지 않습니다.

ISEF 데이터 시리즈

ISEF 수상 확률 허브17,565개 프로젝트 전체 통계와 시리즈 안내분야 선택24개 분야의 본상·특별상·팀·AI 비중개인 vs 팀1인 28.1%, 2인 21.4%, 3인 26.0%와 분야별 차이AI 프로젝트AI 비중 변화, 세부 유형별 수상률, 분야 안팎 차이연구 주제 트렌드70개 주제의 비중 변화, 수상률, 한국 출전수상 초록의 공통점제목 패턴, 초록 요소별 수상률, 수상 어휘한국 ISEF 13년연도별 성적, 선발 경로, 분야별 비교, 수상작 특징특별상 지도후원 단체 40곳과 분야, 한국 수상 내역재도전과 다년 프로젝트재출전 37.8% 대 첫 출전 22.4%심사 기준 100점공식 배점과 초록 데이터의 연결국가별 비교싱가포르·캐나다·태국이 내는 분야와 미국 주별 수상률

학생 주제부터 같이 잡아 볼까요?

학년, 관심 분야, 참가를 생각하는 대회를 알려 주시면 이 데이터에 비춰 현실적인 준비 순서를 함께 정리합니다.

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