2021~2026년 1인 프로젝트는 28.1%, 팀 프로젝트는 22.6%가 본상을 받았습니다(p<0.001). 2인 팀이 21.4%로 가장 낮고 3인 팀은 26.0%로 1인에 가깝습니다. 팀 불이익은 모든 분야에서 나타나는 것이 아닙니다. Energy: Sustainable Materials and Design(1인이 15.4%p 높음), Environmental Engineering(13.2%p), Microbiology(12.9%p), Materials Science(11.3%p)처럼 실험·환경 분야에 집중되고, Robotics, Embedded Systems, Animal Sciences, Chemistry에서는 팀이 오히려 조금 높습니다.
분야별 1인과 팀의 차이
양수는 1인 프로젝트가 팀보다 높다는 뜻입니다. p값이 0.05보다 작은 분야만 차이가 확실합니다. 하드웨어를 함께 만드는 분야(Embedded Systems, Robotics)와 Animal Sciences, Chemistry, Cellular and Molecular Biology에서는 팀이 1인보다 조금 높았지만 통계적으로 의미 있는 차이는 아니었습니다.
표 전체 보기 (21행)
| 분야 | 1인 수 | 1인 본상 | 팀 수 | 팀 본상 | 1인 − 팀 (%p) | p값 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Energy: Sustainable Materials and Design | 243 | 30.5% | 73 | 15.1% | +15.4 | 0.009 |
| Environmental Engineering | 362 | 30.9% | 158 | 17.7% | +13.2 | 0.002 |
| Microbiology | 272 | 28.7% | 57 | 15.8% | +12.9 | 0.045 |
| Materials Science | 282 | 29.8% | 81 | 18.5% | +11.3 | 0.045 |
| Biomedical and Health Sciences | 416 | 28.6% | 67 | 17.9% | +10.7 | 0.068 |
| Systems Software | 214 | 29.4% | 57 | 19.3% | +10.1 | 0.127 |
| Biomedical Engineering | 410 | 29.3% | 121 | 19.8% | +9.4 | 0.040 |
| Biochemistry | 187 | 27.8% | 43 | 18.6% | +9.2 | 0.215 |
| Behavioral and Social Sciences | 329 | 28.0% | 73 | 20.5% | +7.4 | 0.195 |
| Translational Medical Science | 392 | 28.1% | 75 | 21.3% | +6.7 | 0.229 |
| Engineering Technology: Statics & Dynamics | 273 | 27.5% | 64 | 23.4% | +4.0 | 0.511 |
| Plant Sciences | 267 | 27.3% | 67 | 23.9% | +3.5 | 0.567 |
| Mathematics | 212 | 26.9% | 34 | 23.5% | +3.4 | 0.680 |
| Computational Biology and Bioinformatics | 408 | 27.7% | 56 | 25.0% | +2.7 | 0.671 |
| Physics and Astronomy | 369 | 27.9% | 75 | 25.3% | +2.6 | 0.648 |
| Earth and Environmental Sciences | 439 | 27.3% | 96 | 26.0% | +1.3 | 0.796 |
| Chemistry | 302 | 27.5% | 91 | 28.6% | −1.1 | 0.839 |
| Robotics and Intelligent Machines | 363 | 26.7% | 99 | 30.3% | −3.6 | 0.479 |
| Animal Sciences | 279 | 25.8% | 73 | 30.1% | −4.3 | 0.457 |
| Cellular and Molecular Biology | 253 | 26.1% | 22 | 31.8% | −5.7 | 0.559 |
| Embedded Systems | 190 | 25.8% | 62 | 32.3% | −6.5 | 0.321 |
국가별 팀 비중과 성적
팀이 국가의 기본 형식인 곳도 있습니다. 태국은 출전작의 84%가 팀이고 팀이 1인보다 많이 받습니다(38.4% 대 15.4%). 인도, 사우디아라비아, 말레이시아도 팀이 높습니다. 반대로 미국(1인 27.6%, 팀 21.8%), 일본(27.5% 대 14.9%), 한국(19.8% 대 14.0%), 이집트, 터키에서는 팀이 낮습니다. 팀이 성과를 내는 나라들은 생명과학이나 하드웨어처럼 역할이 나뉘는 프로젝트를 팀으로 냅니다.
표 전체 보기 (20행)
| 출전 국가 | 프로젝트 | 팀 비중 | 1인 본상 (95% CI) | 팀 본상 (95% CI) |
|---|---|---|---|---|
| United States of America | 11018 | 11.9% | 27.6% (27~28) | 21.8% (20~24) |
| Puerto Rico | 356 | 19.7% | 3.5% (2~6) | 7.1% (3~16) |
| China | 345 | 14.2% | 28.0% (23~33) | 22.4% (13~36) |
| Saudi Arabia | 325 | 2.5% | 34.7% (30~40) | 62.5% (31~86) |
| South Korea | 272 | 68.4% | 19.8% (13~29) | 14.0% (10~20) |
| Brazil | 226 | 42.0% | 20.6% (15~28) | 16.8% (11~26) |
| India | 214 | 26.2% | 29.7% (23~37) | 41.1% (29~54) |
| Canada | 181 | 7.2% | 53.6% (46~61) | 61.5% (36~82) |
| Japan | 169 | 39.6% | 27.5% (20~37) | 14.9% (8~25) |
| Russian Federation | 167 | 28.1% | 14.2% (9~22) | 14.9% (7~28) |
| Thailand | 164 | 84.1% | 15.4% (6~34) | 38.4% (31~47) |
| Turkey | 149 | 59.7% | 23.3% (14~35) | 19.1% (12~28) |
| Egypt | 146 | 64.4% | 25.0% (15~38) | 14.9% (9~23) |
| Jordan | 143 | 51.7% | 5.8% (2~14) | 12.2% (7~22) |
| Australia | 128 | 8.6% | 38.5% (30~48) | 36.4% (15~65) |
| Germany | 100 | 41.0% | 52.5% (40~65) | 43.9% (30~59) |
| Viet Nam | 91 | 89.0% | 30.0% (11~60) | 24.7% (17~35) |
| Malaysia | 84 | 71.4% | 16.7% (7~36) | 30.0% (20~43) |
| Mexico | 82 | 70.7% | 8.3% (2~26) | 6.9% (3~16) |
| South Africa | 78 | 10.3% | 17.1% (10~28) | 0.0% (0~32) |
한국의 3인 팀 습관
한국 출전작 294건 가운데 1인은 98건(33%), 2인 74건(25%), 3인 121건(41%)입니다. 세계 전체는 1인이 79%입니다. 한국 1인 프로젝트는 19.8%, 한국 팀은 14.0%가 본상을 받았습니다. 특히 3인 팀이 Systems Software에 내는 조합은 13년 동안 본상이 거의 없었습니다. 팀을 꼭 짜야 한다면 로봇, 임베디드, 소재, 환경 측정처럼 역할이 보이는 프로젝트가 데이터상 안전합니다. 자세한 내용은 한국 ISEF 13년에 있습니다.
세계 전체는 팀이 21.1%입니다.
자주 묻는 질문
데이터와 방법
출처는 두 곳입니다. Society for Science의 공개 초록 데이터베이스(abstracts.societyforscience.org)에서 2014~2026년 ISEF 파이널리스트 프로젝트 17,565건의 제목, 분야, 출전 국가, 수상 내역, 초록을 모았고, isef.net 프로젝트 라이브러리에서 2021~2026년 8,134건의 수상 등급 표시를 받아 연도와 부스 번호로 연결했습니다. 집계일은 2026년 10월 11일입니다.
본상(Grand Award)은 1~4등상과 Best of Category를 합한 것으로, 각 분야 상위 약 27%에 해당합니다. 특별상은 후원 단체가 따로 심사해 주는 상입니다. 2020년 ISEF는 심사 없이 열려 모든 비율 계산에서 뺐습니다. 초록 데이터베이스에는 2025년 수상 내역이 없고 2018년 이후 Materials Science 본상 대부분이 빠져 있어, 2021~2026년 수상 여부는 두 출처를 합쳐 판정했습니다. 'AI 언급'은 제목이나 초록에 머신러닝 관련 용어가 있다는 뜻이고 프로젝트의 핵심이 AI라는 뜻은 아닙니다. 모든 수치는 상관관계이며 한국 분야별 수치는 표본이 2~24건이라 방향만 읽어야 합니다.
출처
- https://abstracts.societyforscience.org/
- https://isef.net/search-results/projects
- https://www.societyforscience.org/isef/grand-award/criteria/
이 페이지의 수치는 공개된 ISEF 결과를 집계한 분야별 기준 비율입니다. 특정 학생의 수상, 선발, 입학을 예측하거나 약속하지 않습니다. CIT는 수상·선발·합격을 보장하지 않습니다.
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