상위 국가는 컴퓨팅을 물리적 산출물에 붙여 냅니다. 싱가포르(2021~2026년 36건, 본상 69.4%)는 Materials Science 7건, Robotics 6건, 캐나다(84건, 52.4%)는 Biomedical Engineering 12건, Robotics 11건이 가장 많습니다. 태국(89건, 47.2%)은 87%가 팀인데 Animal Sciences 23건을 중심으로 생명과학에서 받습니다. 순수 소프트웨어를 앞세운 상위 국가는 없습니다. 한국(160건, 18.1%)은 Systems Software 24건이 최다 분야입니다. 미국 안에서도 주별 차이가 커서 캘리포니아 48.3%, 뉴저지 44.0%, 워싱턴 42.2%, 뉴욕 40.5%인 반면 플로리다 26.1%, 유타 13.5%, 루이지애나 10.8%입니다.
상위 국가는 무엇을 내나 (2021~2026년)
막대 옆의 가는 선은 95% 신뢰구간입니다. 표본이 작을수록 선이 깁니다.
| 출전 국가 | 프로젝트 | 본상 (95% CI) | 팀 비중 | 컴퓨팅 비중 | 생명·의학 비중 | AI 언급 | 기준선 비교 | 수치 3개 이상 | 상위 분야 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Singapore | 36 | 69.4% (53~82) | 52.8% | 22.2% | 33.3% | 30.6% | 25.0% | 16.7% | Materials Science 7; Robotics and Intelligent Machines 6; Computational Biology and Bioinformatics 3 |
| Canada | 84 | 52.4% (42~63) | 11.9% | 26.2% | 36.9% | 26.2% | 4.8% | 22.6% | Biomedical Engineering 12; Robotics and Intelligent Machines 11; Earth and Environmental Sciences 9 |
| Germany | 41 | 46.3% (32~61) | 48.8% | 12.2% | 34.1% | 9.8% | 4.9% | 4.9% | Physics and Astronomy 8; Engineering Technology: Statics & Dynamics 4; Biochemistry 3 |
| Australia | 67 | 41.8% (31~54) | 7.5% | 13.4% | 26.9% | 13.4% | 4.5% | 22.4% | Earth and Environmental Sciences 9; Physics and Astronomy 9; Chemistry 7 |
| Thailand | 89 | 47.2% (37~57) | 86.5% | 6.7% | 58.4% | 32.6% | 12.4% | 37.1% | Animal Sciences 23; Physics and Astronomy 10; Translational Medical Science 8 |
| India | 119 | 34.5% (27~43) | 21.0% | 10.1% | 49.6% | 40.3% | 13.4% | 25.2% | Biomedical Engineering 14; Translational Medical Science 13; Computational Biology and Bioinformatics 9 |
| China | 186 | 33.3% (27~40) | 9.7% | 21.0% | 29.6% | 23.1% | 10.8% | 14.0% | Engineering Technology: Statics & Dynamics 20; Physics and Astronomy 18; Robotics and Intelligent Machines 17 |
| China, Hong Kong Speci | 28 | 28.6% (15~47) | 53.6% | 21.4% | 39.3% | 14.3% | 7.1% | 21.4% | Biomedical Engineering 7; Robotics and Intelligent Machines 4; Biomedical and Health Sciences 3 |
| Japan | 90 | 23.3% (16~33) | 35.6% | 7.8% | 30.0% | 10.0% | 4.4% | 12.2% | Physics and Astronomy 17; Chemistry 16; Animal Sciences 15 |
| South Korea | 160 | 18.1% (13~25) | 68.8% | 33.8% | 18.1% | 23.1% | 9.4% | 16.2% | Systems Software 24; Physics and Astronomy 15; Environmental Engineering 13 |
| United States of Ameri | 5515 | 28.2% (27~29) | 11.4% | 11.6% | 47.4% | 22.7% | 10.7% | 22.0% | Earth and Environmental Sciences 403; Biomedical and Health Sciences 381; Computational Biology and Bioinformatics 368 |
13년 누계 (2014~2026년)
프로젝트 수가 많은 순서입니다. 미국 11,705건 26.9%, 중국 379건 27.2%, 사우디아라비아 345건 35.4%, 한국 294건 15.8%, 브라질 243건 19.0%, 인도 234건 32.7%, 러시아 192건 14.4%, 캐나다 189건 54.1%, 일본 182건 22.5%, 태국 173건 34.8%, 터키 156건 20.8%, 이집트 146건 18.5%, 호주 142건 38.3%, 대만 134건 42.7%, 독일 108건 49.0%, 베트남 91건 25.3%, 말레이시아 89건 26.2%, 멕시코 82건 7.3%, 싱가포르 72건 61.1%, 홍콩 68건 28.6%, 인도네시아 67건 7.6%, 마카오 58건 22.6%, 필리핀 56건 14.0%, 카자흐스탄 33건 6.5%입니다. Top Award 90건은 미국 64건, 중국 6건, 독일·홍콩·슬로바키아·아일랜드·태국 각 2건, 일본·캐나다·호주·사우디아라비아·인도·터키·말레이시아·불가리아·벨기에·브라질 각 1건이고 한국은 0건입니다.
팀 비중이 높은 대표단(멕시코, 베트남, 인도네시아, 이집트, 한국)이 하위에 몰려 있지만 태국과 싱가포르는 팀으로도 성과를 냅니다. 국가별 1인·팀 비율은 개인 vs 팀 페이지에 있습니다.
비율은 심사가 있던 해(2020년 제외) 기준이고 가는 선은 95% 신뢰구간입니다. 대만은 Chinese Taipei와 Taiwan으로 등록된 페어를 합쳤습니다.
미국 주별 수상률 (국제학교·미국 학교 학생 참고)
미국 학교나 미국식 커리큘럼 학교에 다니는 학생이라면 출전하는 주의 제휴 페어가 다릅니다. 2021~2026년 주별 본상 비율은 캘리포니아 48.3%(402건), 뉴저지 44.0%, 워싱턴 42.2%, 뉴욕 40.5%(477건), 버지니아 36.5%, 오리건 33.8%, 펜실베이니아 32.5%, 텍사스 31.2%(414건), 플로리다 26.1%(522건, 최다 출전), 애리조나 25.3%, 조지아 17.8%, 유타 13.5%, 루이지애나 10.8%입니다. AI 언급 비중이 높은 주(캘리포니아 40%, 워싱턴 41%, 버지니아 31%)가 수상률도 높습니다.
막대 옆의 가는 선은 95% 신뢰구간입니다. 표본이 작을수록 선이 깁니다.
표 전체 보기 (20행)
| 주 | 프로젝트 | 본상 (95% CI) | AI 언급 |
|---|---|---|---|
| Florida | 522 | 26.1% (22~30) | 19.5% |
| New York | 477 | 40.5% (36~45) | 21.0% |
| Texas | 414 | 31.2% (27~36) | 25.4% |
| California | 402 | 48.3% (43~53) | 40.3% |
| Virginia | 241 | 36.5% (31~43) | 31.1% |
| Georgia | 180 | 17.8% (13~24) | 13.3% |
| Utah | 155 | 13.5% (9~20) | 7.1% |
| Oregon | 148 | 33.8% (27~42) | 34.5% |
| Arizona | 146 | 25.3% (19~33) | 20.5% |
| Hawaii | 140 | 20.7% (15~28) | 8.6% |
| Minnesota | 134 | 20.1% (14~28) | 15.7% |
| Washington | 128 | 42.2% (34~51) | 41.4% |
| Pennsylvania | 126 | 32.5% (25~41) | 23.8% |
| Arkansas | 120 | 19.2% (13~27) | 19.2% |
| Kentucky | 117 | 31.6% (24~41) | 29.9% |
| Ohio | 116 | 20.7% (14~29) | 16.4% |
| Indiana | 115 | 19.1% (13~27) | 26.1% |
| Colorado | 114 | 22.8% (16~31) | 13.2% |
| Louisiana | 111 | 10.8% (6~18) | 16.2% |
| New Jersey | 109 | 44.0% (35~53) | 31.2% |
자주 묻는 질문
데이터와 방법
출처는 두 곳입니다. Society for Science의 공개 초록 데이터베이스(abstracts.societyforscience.org)에서 2014~2026년 ISEF 파이널리스트 프로젝트 17,565건의 제목, 분야, 출전 국가, 수상 내역, 초록을 모았고, isef.net 프로젝트 라이브러리에서 2021~2026년 8,134건의 수상 등급 표시를 받아 연도와 부스 번호로 연결했습니다. 집계일은 2026년 10월 11일입니다.
본상(Grand Award)은 1~4등상과 Best of Category를 합한 것으로, 각 분야 상위 약 27%에 해당합니다. 특별상은 후원 단체가 따로 심사해 주는 상입니다. 2020년 ISEF는 심사 없이 열려 모든 비율 계산에서 뺐습니다. 초록 데이터베이스에는 2025년 수상 내역이 없고 2018년 이후 Materials Science 본상 대부분이 빠져 있어, 2021~2026년 수상 여부는 두 출처를 합쳐 판정했습니다. 'AI 언급'은 제목이나 초록에 머신러닝 관련 용어가 있다는 뜻이고 프로젝트의 핵심이 AI라는 뜻은 아닙니다. 모든 수치는 상관관계이며 한국 분야별 수치는 표본이 2~24건이라 방향만 읽어야 합니다.
출처
이 페이지의 수치는 공개된 ISEF 결과를 집계한 분야별 기준 비율입니다. 특정 학생의 수상, 선발, 입학을 예측하거나 약속하지 않습니다. CIT는 수상·선발·합격을 보장하지 않습니다.
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