모든 프로젝트는 여섯 단계를 거칩니다. 단계마다 남겨야 할 결과물과 AI에게 허락된 역할이 정해져 있습니다. 매 수업 안에서 반복하는 여섯 단계 습관(생각하기, 묻기, 검증하기, 만들기, 고치기, 설명하기)은 근거 페이지에 따로 정리했습니다.
안전한 등굣길 중학생 소그룹 · 8주 · 예시 설계
실제 학생 프로젝트가 아니라, CIT 고리를 설명하려고 만든 예시 설계입니다. 시범 운영 결과가 나오면 실제 사례로 바꿉니다.
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1 공감 Empathize
만들기 전에, 쓸 사람이 실제로 무엇을 겪는지 듣습니다.
- 남기는 결과물
- 인터뷰 기록, 공감 지도
- AI의 역할
- 받아쓰기만
- 주로 쓰는 기술
- C1 공감·인간중심 디자인A4 윤리·미래 판단
예시 · 주차 1–2 같은 학년 친구 다섯 명과 학부모 두 명을 인터뷰해 등굣길에서 위험하다고 느끼는 곳을 모읍니다. 녹음은 AI가 받아 적고, 정리와 해석은 학생이 합니다.
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2 지도화 Map
문제를 원인과 결과의 고리로 그리고, 바꾸면 효과가 큰 지점을 찾습니다.
- 남기는 결과물
- 인과 고리 그림, 지렛점 메모
- AI의 역할
- 비평가
예시 · 주차 3 차량 속도, 신호 대기 시간, 시간대별 보행자 수를 화살표로 잇습니다. 다 그린 뒤 AI에게 「빠진 고리를 찾아 달라」고 묻고, 받은 지적은 학생이 받아들일지 판단합니다.
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3 계산 Compute
무엇을 계산할지 명세로 못 박고, 손으로 알고리즘을 그린 뒤에 코드로 옮깁니다.
- 남기는 결과물
- 명세서, 알고리즘 스케치, 테스트 계획
- AI의 역할
- 튜터, 명세가 끝난 뒤에는 코드 도우미
예시 · 주차 4–5 공개된 교통 데이터와 직접 센 보행자 수로 구간별 위험도 규칙을 세우고, 다섯 칸 명세서와 테스트 계획을 씁니다. 그때까지 AI는 힌트만 주는 튜터로 쓰고, 명세가 끝난 뒤에야 코드 도우미로 씁니다.
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4 창조 Create
실제로 작동하는 시제품을 만들고, 그 생각이 우리 것인지 확인합니다.
- 남기는 결과물
- 시제품, 독창성 점검표
- AI의 역할
- 공동 제작자(쓴 방식을 밝힘)
예시 · 주차 6 위험 구간을 표시하는 지도 웹앱 시제품을 만듭니다. 손으로 낸 아이디어 목록과 AI 제안 목록을 비교한 독창성 점검표를 붙입니다.
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5 비평 Critique
만든 것을 일부러 깨 보고, 누구에게 불리할 수 있는지 따집니다.
- 남기는 결과물
- 테스트 결과, 편향·개인정보 점검표, AI 사용 기록
- AI의 역할
- 레드팀(약점 찾기)
- 주로 쓰는 기술
- T3 비판·과학적 사고A2 위임·검증A3 신뢰 보정
예시 · 주차 7 테스트를 돌리고, 앱이 학생 위치를 저장하지 않는지 개인정보 점검을 합니다. AI에게 「이 앱이 틀리게 안내할 상황을 찾아 달라」고 맡기고, 찾은 사례를 하나씩 확인합니다.
AI를 쓰되, 생각은 학생이 합니다
모든 수업에 다섯 가지 원칙을 둡니다. 고교 수학 실험에서 답을 바로 주는 AI는 시험 점수를 낮췄고, 힌트만 주는 튜터형 AI는 그 손해를 대부분 줄였습니다. 교수 원칙에 맞춰 설계한 AI 튜터가 교실 능동 학습보다 학습 향상이 컸다는 연구도 있습니다. 차이는 도구가 아니라 설계에서 나왔습니다. Bastani 2025 · Kestin 2025
먼저 생각하기 Think-First Window
AI를 켜기 전에 정해진 시간 동안 혼자 생각하고 풀이 방향을 종이에 적습니다.
튜터 모드 프롬프트 Tutor-Mode Prompts
학생이 쓰는 AI는 답 대신 힌트와 질문을 주도록 설정합니다.
검증 게이트 Verify Gate
AI가 낸 결과는 확인 방법을 적고 통과해야 다음 단계로 넘어갑니다.
신뢰 보정 점검 Calibration Check
답을 확인하기 전에 얼마나 자신 있는지 적고, 결과와 비교합니다.
AI 끄고 점검 AI-Off Checkpoint
단원 끝에는 AI 없이 풀고 설명하는 시간을 둡니다.