학습 목표
- -기능 설명에서 필요한 데이터 조각을 추출한다
- -저장 데이터와 일회성 입력 값을 구분한다
- -테이블과 관계를 정리해 데이터 구조 명세서를 만든다
수업 활동
1. 이해
기능을 저장 가능한 데이터 모델로 변환
2. 설계
팀 주제에 맞춰 문제, 기능, 데이터 또는 시스템 구조를 구체화합니다.
3. 산출
데이터 구조 명세서
수업 화면 예시
아래 이미지는 원본 e-ICON 교육 영상에서 캡처한 자료 화면입니다.
평가 포인트
이 차시의 핵심은 수업 내용을 듣는 것에서 끝나지 않고, 대회 제출물에 바로 들어갈 수 있는 문서나 프로토타입 증거를 남기는 것입니다.
강사는 학생이 문제 근거, 사용자 흐름, AI 안전성, 구현 가능성을 말로 설명할 수 있는지 확인합니다. 결과물은 다음 차시에서 이어서 확장됩니다.
원본 자료
이 페이지는 eicon/all_transcripts.md와 eicon/transcript_manifest.json의 10차시 transcript metadata를 바탕으로 정리했습니다.