Tech Design|07:45

08. 데이터로 문제 검증하기

해결하려는 문제가 실제로 존재하는지 데이터로 확인하는 방법을 배웁니다. 넓은 문제 표현을 집단, 지표, 기간이 포함된 검증 가능한 질문으로 바꾸고 자료 조사 방향을 잡습니다.

학습 목표

  • -느낌 기반 문제 제기와 데이터 기반 문제 정의를 구분한다
  • -집단, 지표, 기간을 포함한 검증 질문을 만든다
  • -문제의 심각도와 영향을 설명할 근거를 찾는다

수업 활동

1. 이해

느낌을 검증 가능한 질문으로 바꾸기

2. 설계

팀 주제에 맞춰 문제, 기능, 데이터 또는 시스템 구조를 구체화합니다.

3. 산출

데이터 검증 질문과 근거 자료 목록

수업 화면 예시

아래 이미지는 원본 e-ICON 교육 영상에서 캡처한 자료 화면입니다.

08차시 자료 화면 slide captured from 1775453219219_iznw46_07._TD-1_______________________________________________.mp4 at 00:10
08차시 자료 화면 Image source: e-ICON.
08차시 자료 화면 slide captured from 1775453219219_iznw46_07._TD-1_______________________________________________.mp4 at 04:38
08차시 자료 화면 Image source: e-ICON.

평가 포인트

이 차시의 핵심은 수업 내용을 듣는 것에서 끝나지 않고, 대회 제출물에 바로 들어갈 수 있는 문서나 프로토타입 증거를 남기는 것입니다.

강사는 학생이 문제 근거, 사용자 흐름, AI 안전성, 구현 가능성을 말로 설명할 수 있는지 확인합니다. 결과물은 다음 차시에서 이어서 확장됩니다.

원본 자료

이 페이지는 eicon/all_transcripts.mdeicon/transcript_manifest.json의 08차시 transcript metadata를 바탕으로 정리했습니다.

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