Planning AI|18:36

04. 문제 정의와 기능 명세

청소년 정신건강 문제를 데이터 기반 HMW 질문으로 바꾸고, 감정일기, AI 감정 분석, 맞춤형 활동 추천 같은 핵심 기능을 정의합니다. 민감한 데이터를 다루는 AI 윤리 원칙도 함께 점검합니다.

학습 목표

  • -넓은 문제를 구체적인 HMW 질문으로 변환한다
  • -데이터 최소 수집, 진단 금지, 위기 대응 원칙을 적용한다
  • -문제 정의서와 기능 명세서를 작성한다

수업 활동

1. 이해

HMW 질문, AI 윤리, 핵심 기능 설계

2. 설계

팀 주제에 맞춰 문제, 기능, 데이터 또는 시스템 구조를 구체화합니다.

3. 산출

문제 정의서와 핵심 기능 명세서

수업 화면 예시

아래 이미지는 원본 e-ICON 교육 영상에서 캡처한 자료 화면입니다.

04차시 자료 화면 slide captured from 1776326257177_92e1nk__KO_03._Planning_AI.mp4 at 00:09
04차시 자료 화면 Image source: e-ICON.
04차시 자료 화면 slide captured from 1776326257177_92e1nk__KO_03._Planning_AI.mp4 at 10:25
04차시 자료 화면 Image source: e-ICON.

평가 포인트

이 차시의 핵심은 수업 내용을 듣는 것에서 끝나지 않고, 대회 제출물에 바로 들어갈 수 있는 문서나 프로토타입 증거를 남기는 것입니다.

강사는 학생이 문제 근거, 사용자 흐름, AI 안전성, 구현 가능성을 말로 설명할 수 있는지 확인합니다. 결과물은 다음 차시에서 이어서 확장됩니다.

원본 자료

이 페이지는 eicon/all_transcripts.mdeicon/transcript_manifest.json의 04차시 transcript metadata를 바탕으로 정리했습니다.

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