Tech Design|17:32

09. AI 기능 모듈 설계

생성형 AI를 단순 챗봇이 아니라 웹앱 안에서 동작하는 기능 모듈로 설계합니다. 시스템 프롬프트와 유저 프롬프트를 구분하고 JSON 형태의 예측 가능한 출력을 정의합니다.

학습 목표

  • -AI 기능의 입력, 처리, 출력, 실패 대응을 구조화한다
  • -시스템 프롬프트와 유저 프롬프트를 나누어 작성한다
  • -테스트 결과와 수정 기록을 남긴다

수업 활동

1. 이해

입력, 처리, 출력, 실패 대응 구조화

2. 설계

팀 주제에 맞춰 문제, 기능, 데이터 또는 시스템 구조를 구체화합니다.

3. 산출

AI 기능 명세서와 테스트 로그

수업 화면 예시

아래 이미지는 원본 e-ICON 교육 영상에서 캡처한 자료 화면입니다.

09차시 자료 화면 slide captured from 1776326955178_tybwwr_08._TD-2_____AI___.mp4 at 00:10
09차시 자료 화면 Image source: e-ICON.
09차시 자료 화면 slide captured from 1776326955178_tybwwr_08._TD-2_____AI___.mp4 at 10:04
09차시 자료 화면 Image source: e-ICON.

평가 포인트

이 차시의 핵심은 수업 내용을 듣는 것에서 끝나지 않고, 대회 제출물에 바로 들어갈 수 있는 문서나 프로토타입 증거를 남기는 것입니다.

강사는 학생이 문제 근거, 사용자 흐름, AI 안전성, 구현 가능성을 말로 설명할 수 있는지 확인합니다. 결과물은 다음 차시에서 이어서 확장됩니다.

원본 자료

이 페이지는 eicon/all_transcripts.mdeicon/transcript_manifest.json의 09차시 transcript metadata를 바탕으로 정리했습니다.

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학생의 현재 수준과 팀 목표에 맞춰 대회 준비 로드맵을 설계합니다.

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