IAI²O AI4SCI 국제 AI 연구 올림피아드,
영어 논문과 Backboard 발표
IAI²O AI4SCI(AI for Science)는 1~3인 팀이 AI를 활용한 연구 프로젝트를 평가하는 IAI²O 연구 트랙입니다.
총 13개 카테고리(자연·응용과학 7 + 인문·사회과학 6) 중 선택하며 KSEF·ISEF에 익숙한 연구형 학생에게 자연스러운 글로벌 확장 경로입니다.
CIT는 학생이 연구 질문, 방법, 코드, 분석, 영어 페이퍼와 발표를 직접 만들고 설명하도록 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 코칭합니다. 멘토는 학생 대신 제출물을 작성하지 않습니다.
게시일: 2026년 5월 20일 | 최종 수정: 2026년 8월 29일
핵심 요약 Executive Summary
AI4SCI(AI for Science)는 IAI²O의 연구 트랙으로, 영어 Research Paper, Research Logbook과 tri-fold Backboard 발표를 평가합니다. 연구 기간·팀·멘토·제출물 요구사항은 해당 연도 공식 규정을 확인해야 합니다.
- ▸카테고리: 총 13개, 자연·응용과학(NAS) 7 + 인문·사회과학(HSS) 6
- ▸NAS 7: 수학, 물리, 생물정보학, 화학, 기후과학, 공학, 로보틱스, 생의공학
- ▸HSS 6: NLP·사회 거버넌스·감정 인식·유산 보존·교육·디지털 아트
- ▸예선 제출: Research Paper (5+ pages) + Quad Chart
- ▸본선 제출: Updated Paper + Logbook + ISEF tri-fold Backboard
- ▸팀 구성: 1~3인, 만 13~18세, 학술 멘토(18+) 필수
학생 학교 유형에 맞는 AI 교육·포트폴리오 경로
AI4SCI는 선택 가능한 국제 AI 연구 대회 트랙이며, 그 자체가 공통 입학 요건이나 자동으로 완성되는 AI 포트폴리오는 아닙니다. 학교별 공식 규정과 학생의 실제 역할을 먼저 확인합니다.
압구정 대면 및 전국·해외 온라인 수업 가능. 참가, 진출, 수상, 입학 결과는 보장하지 않습니다.
AI4SCI란?
AI4SCI(AI for Science)는 IAI²O 3개 트랙 중 연구 프로젝트 트랙입니다. 2026 공식 트랙 페이지 기준 1~3인 팀 또는 개인이 AI를 활용해 자연과학·응용과학·인문·사회과학 분야에서 연구를 진행하며 18세 이상 학술 멘토가 필요하고 제출 자료는 영어로 작성합니다.
2026년 8월 29일 현재 AI4SCI 예선과 결선 등록은 종료됐습니다. 공식 홈페이지가 안내하는 in-person Global Final 일정은 9월 25~27일이며 세부 장소와 최종 제출물은 진출자 개별 안내와 최신 규정을 따라야 합니다.
기존 연구는 검토 후 활용: 재출품·중복 참가·사전공개·팀 소유·승인에 대한 각 대회의 해당 연도 규정을 먼저 확인합니다. 허용되더라도 기존 작업을 새 연구처럼 표현하지 않고 이전 사용과 멘토 지원을 공개합니다. 평가된 IA·EE·교과 제출물은 그대로 새 작업으로 재사용하지 않습니다.
NAS · HSS 13개 카테고리
학생은 13개 카테고리 중 하나를 선택합니다. 파일명에 카테고리 코드(NAS / HSS)를 prefix로 사용합니다.
NAS · Natural & Applied Science (7)
- 수학 (Mathematics)
- 물리 (Physics)
- 생물정보학 (Bio-informatics)
- 화학 (Chemistry)
- 기후과학 (Climate Science)
- 공학·로보틱스 (Engineering / Robotics)
- 생의공학 (Biomedical Engineering)
HSS · Humanities & Social Science (6)
- 자연어처리 (Natural Language Processing)
- 사회 거버넌스 (Social Governance)
- 감정 인식 (Emotion Recognition)
- 유산 보존 (Heritage Conservation)
- 교육 (Education)
- 디지털 아트 (Digital Arts)
※ 파일명 예시: NAS_AI-Based Prediction of Plant Growth Status_Paper.pdf · HSS_A Multi-modal Analysis of Public Emotion Based on NLP_Paper.pdf
2026 공식 제출 사양 (보관·준비용)
아래 사양은 2026년 7월 11일 검토한 IAI²O 공식 AI4SCI Submission Guidelines PDF 기준입니다. 다음 시즌에는 그대로 적용된다고 가정하지 말고 최신 공식 PDF에서 다시 확인하세요.
Research Paper 8개 섹션 (예선·본선 공통)
| 섹션 | 핵심 내용 |
|---|---|
| 1. Title Page | 프로젝트 제목(등록과 일치), 팀원 전체 이름, 소속 학교, 트랙(NAS/HSS), 국가/지역 |
| 2. Abstract | 250단어 이내. 연구 주제·목표·방법·핵심 결과·결론 요약 |
| 3. Introduction & Research Objectives | 산업 배경, 핵심 과학·사회 문제, 구체적 연구 목표, 명확한 연구 질문 |
| 4. Methods | 전체 워크플로우, 데이터 출처(공개 데이터셋/자체 수집/협업), AI 모델·도구의 적합성, 데이터 전처리·모델 구축·실험 설계·결과 검증 절차 |
| 5. Results | 핵심 발견을 figures, tables, 텍스트 요약, 시각화로 명확히 제시 |
| 6. Discussion | 증거 기반 추론, AI 출력 해석, 분야 논리로 검증, 연구 한계 객관 분석, 개선 방향 |
| 7. Conclusion | 핵심 성과 요약, 원래 연구 질문 해답 여부 평가, 혁신성 강조 |
| 8. References | 실제 인용한 자료만, 권위 있는 출처 우선, 1페이지 이내, 10pt 가능 |
※ PDF 10MB, 본문 5페이지 이상 (References 별도), 폰트 Calibri 또는 Arial, 본문 11~12pt, 명확한 계층 구조의 제목. 모든 figures·tables 번호·제목 필수.
Quad Chart 4분할 구조 (A4 1페이지)
| 사분면 | 내용 |
|---|---|
| Q1. Research Question | 핵심 연구·공학·사회 문제 명확히 진술 + 연구 의의·가치 간단 설명 |
| Q2. Methodology / Project Design | 연구 워크플로우·방법·설계 계획. AI 모델·도구·데이터 출처·실험 절차. Flowchart·architecture diagram 가능 |
| Q3. Data Analysis & Results | 차트·시각화 중심. 핵심 발견·모델 지표·데이터 패턴을 최소 텍스트로 요약 |
| Q4. Interpretation & Conclusions | 핵심 결과·연구 질문 해답·혁신·응용 가치. 한계 객관 진술 + 향후 개선 방향 |
※ PDF 5MB, A4 단일 페이지, 동일 크기 4사분면, Calibri 또는 Arial. 차트 제목 Line 1: 프로젝트 제목, Line 2: 학생 이름·학교·국가.
Research Logbook (본선만, 사후 수정 금지)
- 시간순·진본·연속 기록이 필수. 사후 회고적 수정·재작성 금지.
- 각 연구 세션의 시작·종료 일자, 소요 시간 기록
- 수행 작업(데이터 수집, AI 모델링, 코드 디버깅, 실험, 분석, 문헌 조사, 논문 수정 등)
- 사용한 AI 모델, 소프트웨어, 데이터셋, 장비, 절차 문서화
- 마주친 도전 과제, 시도한 해결책, 성공/실패 기록
- 단계별 핵심 데이터·차트·모델 성능·관찰·진행 요약
- 계획 수정, 변경 이유, 다음 단계 계획
- 커버 페이지에 프로젝트 제목·학생·학교·카테고리 필수
※ PDF 15MB. Screenshot·code snippet·차트·사진을 증거로 삽입 가능. CIT는 학생이 첫 주부터 Notion·GitHub Wiki 등으로 시간순 기록 체계를 셋업하도록 코칭합니다.
Backboard Display (Standard ISEF-style tri-fold)
- 표준 ISEF 스타일 tri-fold 보드 (학생이 직접 준비하며 현장 지참 요건은 진출자 안내 확인)
- 내용은 Research Paper, Quad Chart, Logbook과 일관성 유지
- 온라인 제출: PDF, 20MB 이내
- 권장 섹션: ① Title(프로젝트 제목·ID·카테고리 NAS/HSS) ② Research Question/Purpose ③ Methodology(절차·AI 도구·데이터 출처) ④ Data & Results(그래프·표·핵심 발견) ⑤ Conclusions ⑥ References
- 간결·명확·핵심 집중
2026 일정·현재 상태
아래 일정은 2026년 8월 29일 IAI²O 공식 홈페이지에서 확인했습니다. 2026 결선 등록은 종료됐고 진출자는 주최 측 개별 안내를 우선해야 합니다.
| 항목 | 2026 일정·상태 | 확인 방법 |
|---|---|---|
| 등록 마감 | 6월 14일 | IAI²O 공식 홈페이지 일정 |
| AI4SCI 프로젝트 제출 마감 | 6월 28일 · 예선 종료 | 결선 진출자 명단 발표 완료 |
| In-person Global Final | 9월 25~27일 | 결선 등록 종료 · 진출자 공식 안내 우선 |
AI4SCI vs KSEF vs ISEF 연구 트랙 비교
2026년 8월 29일 공개 정보를 기준으로 비교합니다. 자격·언어·분야·서류는 각 대회의 해당 연도 공식 규정이 우선하며 이 표는 적격성 판정이 아닙니다.
| 항목 | KSEF (한국) | ISEF (국제, 국가 대표) | IAI²O AI4SCI (국제, 직접 응시) |
|---|---|---|---|
| 응시 자격 | 공개 영문 안내는 Grades 5-12; 해당 연도 국내·국제 부문 공고 확인 | Society for Science 제휴대회와 해당 연도 ISEF 규정 충족 | 2026 규정: 만 13~18세, 1~3인, 성인 학술 멘토; 지역 규정 확인 |
| AI 필수 여부 | 해당 연도 분야·공고 확인 | 해당 연도 카테고리·규정 확인 | 2026 AI4SCI는 AI 활용 연구 트랙 |
| 언어 | 해당 연도 부문별 공고 확인 | 제휴대회·ISEF 최신 규정 확인 | 2026 공식 트랙 페이지는 영어 제출·발표 안내 |
| 분야 | 해당 연도 KSEF 카테고리 | 해당 연도 ISEF 카테고리 | 2026 AI4SCI: NAS 7 + HSS 6 |
| 제출물 | 해당 연도 KSEF 제출·발표 규정 | 제휴대회·ISEF 최신 제출·전시 규정 | 2026 공식 AI4SCI 단계별 Paper·Chart·Logbook·Backboard |
| 본선 | 해당 연도 공식 공고 확인 | 해당 연도 공식 제휴대회·ISEF 규정 확인 | In-person Global Final (2026년 9월 25~27일) |
공식 출처: KSEF 참가 안내 · Regeneron ISEF 공식 안내 · IAI²O AI4SCI. KSEF 공식 사이트는 현재 HTTPS 인증서 불일치로 HTTP 원문을 연결합니다. Cross-submission은 자동 허용되지 않습니다. 각 대회의 해당 연도 규정, 승인, 저작권과 사전공개 조건을 확인하고 허용될 때도 기존 사용과 새 기여를 공개합니다.
CIT의 AI4SCI 준비 과정
학생 관심사·기존 KSEF/ISEF 자산을 13개 카테고리에 매칭, 학술 멘토(18세 이상) 확보, iai2o-official.org 등록. 약 3시간.
공유 기반 학습 (F1·F2 + 도메인별 A1·A2)
F1 필수, F2 대부분 필수, A1(CV-기반 NAS·HSS 프로젝트) 또는 A2(NLP·텍스트·오디오-기반 프로젝트)는 도메인별 선택. KOAI·USAAIO 트랙에서 이미 이수했다면 다시 들을 필요가 없습니다.
영어 Research Paper 8개 섹션 작성, Quad Chart 4분할 설계, 시간순 Logbook 체계 셋업(Notion·GitHub Wiki), ISEF tri-fold Backboard 디자인. KSEF·ISEF 과학전 지도 경험 활용. 약 16시간.
학생 작성 Updated Paper와 Backboard를 점검하고 주최 측의 최신 발표 시간·형식에 맞춰 영어 발표와 심사위원 Q&A를 시뮬레이션합니다. 약 10시간.
AI4SCI가 학생에게 주는 가치
AI4SCI는 학생이 연구 질문, 실험 설계, 데이터 수집, 모델링, 결과 분석, 한계, 영어 글쓰기와 발표를 직접 수행하는 연구 훈련입니다. 대회 참가·수상·특정 지원 결과를 보장하지 않으며 활동을 특정 대회와 동급으로 표현하지 않습니다.
기존 연구를 활용하려면 각 대회의 해당 연도 규정과 학교 성실성 정책을 먼저 확인합니다. 평가된 작업을 그대로 새 제출물로 포장하지 않고 새로운 질문·증거·결과물을 만듭니다.
자주 묻는 질문
AI4SCI는 KSEF·ISEF와 어떻게 다른가요?
KSEF(Korea Science & Engineering Fair, KSEF 과학프로젝트대회)는 Korea Science Service(한국과학기술지원단)가 주최·주관하며 세부 규정은 해당 연도 공고를 따릅니다. ISEF 파이널리스트는 인증된 선발 경로와 공식 등록을 거친 경쟁 참가자입니다. AI4SCI는 IAI²O의 AI 연구 트랙입니다. 기존 연구 재사용은 각 대회 규정, 승인, 저작권, 사전공개 조건을 먼저 확인합니다.
NAS와 HSS 13개 카테고리는 무엇인가요?
NAS(Natural & Applied Science, 자연·응용과학) 7개: 수학, 물리, 생물정보학, 화학, 기후과학, 공학·로보틱스, 생의공학. HSS(Humanities & Social Science, 인문·사회과학) 6개: 자연어처리(NLP), 사회 거버넌스, 감정 인식, 유산 보존, 교육, 디지털 아트. 카테고리 코드는 파일명에 prefix로 사용됩니다(예: NAS_ProjectTitle_Paper.pdf, HSS_ProjectTitle_Paper.pdf).
Research Paper와 Quad Chart 사양은?
2026 공식 AI4SCI Submission Guidelines 기준 Research Paper는 PDF 10MB, 본문 5페이지 이상, Calibri 또는 Arial 11~12pt, 8개 섹션을 사용합니다. Quad Chart는 PDF 5MB, A4 1페이지 4분할 형식입니다. 이 사양은 다음 시즌에 자동 적용되지 않으므로 제출 시점의 공식 PDF를 다시 확인해야 합니다.
Logbook과 Backboard는?
2026 공식 가이드 기준 Research Logbook은 PDF 15MB의 시간순 기록이며, Backboard Display는 Standard ISEF-style tri-fold 보드와 20MB 이내 PDF를 요구합니다. 진출자 안내와 최신 공식 PDF가 우선하고 다음 시즌에는 파일 크기·형식·현장 지참 요건을 다시 확인해야 합니다.
CIT의 AI4SCI 준비는 어떻게 진행되나요?
CIT는 학생의 자격과 연구 상태를 확인하고 I2에서 영어 Research Paper, Quad Chart, 시간순 Logbook과 Backboard를 학생이 직접 만들고 설명하도록 코칭합니다. Global Final 등록을 마친 진출자는 I4에서 영어 발표와 질의응답을 추가로 준비합니다.