IAI²O AI4SCI(AI for Science)는 1~3인 팀이 AI를 활용한 연구 프로젝트를 평가하는 IAI²O 연구 트랙입니다.
총 13개 카테고리(자연·응용과학 7 + 인문·사회과학 6) 중 선택하며, KSEF·ISEF에 익숙한 연구형 학생에게 자연스러운 글로벌 확장 경로입니다.
CIT는 KSEF·ISEF 과학전 지도 경험을 바탕으로 영어 페이퍼·ISEF Backboard·MIT 본선 발표 전 과정을 1:1 맞춤으로 코칭합니다.
게시일: 2026년 5월 20일 | 최종 수정: 2026년 5월 20일
AI4SCI(AI for Science)는 IAI²O의 연구 트랙으로, KSEF·ISEF급 1년 이상 연구 프로젝트와 영어 Research Paper, ISEF tri-fold Backboard 발표를 평가합니다. 1~3인 팀, 18세 이상 학술 멘토 필수입니다.
AI4SCI(AI for Science)는 IAI²O 3개 트랙 중 연구 프로젝트 트랙입니다. 1~3인 팀 또는 개인이 AI를 활용해 자연과학·응용과학·인문·사회과학 분야에서 연구를 진행하며, 18세 이상 학술 멘토가 필수이고 모든 자료는 영어로 작성합니다. KSEF·ISEF와 유사한 1년 이상의 연구 활동을 평가합니다.
대회는 두 단계입니다. National Preliminary(온라인)는 Research Paper + Quad Chart 제출, 통과자는 미국 MIT 캠퍼스 Global Final(9월 14~17일)에 in-person으로 참가해 Updated Paper + Research Logbook + ISEF tri-fold Backboard를 발표합니다.
KSEF·ISEF 경험의 자연스러운 확장: 이미 KSEF·ISEF에서 AI를 활용한 연구 프로젝트를 진행한 학생은 그 연구를 영어 페이퍼화하고 IAI²O AI4SCI 카테고리에 매핑해 동시 출품할 수 있습니다. CIT는 양쪽 대회 모두를 한 학생에게 동시 지도하는 사이클 운영이 가능합니다.
학생은 13개 카테고리 중 하나를 선택합니다. 파일명에 카테고리 코드(NAS / HSS)를 prefix로 사용합니다.
※ 파일명 예시: NAS_AI-Based Prediction of Plant Growth Status_Paper.pdf · HSS_A Multi-modal Analysis of Public Emotion Based on NLP_Paper.pdf
아래 사양은 IAI²O 공식 AI4SCI Submission Guidelines PDF 기준입니다. 변경될 수 있으니 응시 시점에 공식 PDF에서 반드시 재확인하세요.
| 섹션 | 핵심 내용 |
|---|---|
| 1. Title Page | 프로젝트 제목(등록과 일치), 팀원 전체 이름, 소속 학교, 트랙(NAS/HSS), 국가/지역 |
| 2. Abstract | 250단어 이내. 연구 주제·목표·방법·핵심 결과·결론 요약 |
| 3. Introduction & Research Objectives | 산업 배경, 핵심 과학·사회 문제, 구체적 연구 목표, 명확한 연구 질문 |
| 4. Methods | 전체 워크플로우, 데이터 출처(공개 데이터셋/자체 수집/협업), AI 모델·도구의 적합성, 데이터 전처리·모델 구축·실험 설계·결과 검증 절차 |
| 5. Results | 핵심 발견을 figures, tables, 텍스트 요약, 시각화로 명확히 제시 |
| 6. Discussion | 증거 기반 추론, AI 출력 해석, 분야 논리로 검증, 연구 한계 객관 분석, 개선 방향 |
| 7. Conclusion | 핵심 성과 요약, 원래 연구 질문 해답 여부 평가, 혁신성 강조 |
| 8. References | 실제 인용한 자료만, 권위 있는 출처 우선, 1페이지 이내, 10pt 가능 |
※ PDF 10MB, 본문 5페이지 이상 (References 별도), 폰트 Calibri 또는 Arial, 본문 11~12pt, 명확한 계층 구조의 제목. 모든 figures·tables 번호·제목 필수.
| 사분면 | 내용 |
|---|---|
| Q1. Research Question | 핵심 연구·공학·사회 문제 명확히 진술 + 연구 의의·가치 간단 설명 |
| Q2. Methodology / Project Design | 연구 워크플로우·방법·설계 계획. AI 모델·도구·데이터 출처·실험 절차. Flowchart·architecture diagram 가능 |
| Q3. Data Analysis & Results | 차트·시각화 중심. 핵심 발견·모델 지표·데이터 패턴을 최소 텍스트로 요약 |
| Q4. Interpretation & Conclusions | 핵심 결과·연구 질문 해답·혁신·응용 가치. 한계 객관 진술 + 향후 개선 방향 |
※ PDF 5MB, A4 단일 페이지, 동일 크기 4사분면, Calibri 또는 Arial. 차트 제목 Line 1: 프로젝트 제목, Line 2: 학생 이름·학교·국가.
※ PDF 15MB. Screenshot·code snippet·차트·사진을 증거로 삽입 가능. CIT는 학생이 첫 주부터 Notion·GitHub Wiki 등으로 시간순 기록 체계를 셋업하도록 코칭합니다.
| 일정 | 날짜 | 제출물 |
|---|---|---|
| 접수 마감 | 2026년 6월 7일(일) | 전 트랙·전 지역 공통 |
| AI4SCI 예선 제출 마감 | 2026년 6월 20일(토) | Research Paper(PDF 10MB) + Quad Chart(PDF 5MB) |
| 결과 발표 | 2026년 6월 30일(화) | 전 트랙 통합 |
| Global Final at MIT | 2026년 9월 14~17일 | Updated Paper + Logbook(PDF 15MB) + ISEF tri-fold Backboard(현장 지참 + PDF 20MB) |
※ 한국 학생은 Asia 지역으로 등록. 일정은 IAI²O 주최 측 사정에 따라 변경될 수 있으니 공식 사이트에서 재확인.
세 연구형 대회의 자격·형식·종착점을 비교합니다.
| 항목 | KSEF (한국) | ISEF (국제, 국가 대표) | IAI²O AI4SCI (국제, 직접 응시) |
|---|---|---|---|
| 응시 자격 | 한국 초·중·고 학생 | 각국 ISEF 제휴 대회 통과 + 국가 대표 선발 | 국적 무관 · 만 13~18세 · 학술 멘토 18+ 필수 |
| AI 필수 여부 | 선택 (다양한 과학 주제) | 선택 | 필수 (AI 활용 연구만) |
| 언어 | 한국어 | 영어 | 영어 (모든 자료·발표) |
| 카테고리 수 | 광범위 과학 분야 | 21개 ISEF 카테고리 | 13개 (NAS 7 + HSS 6) |
| 제출물 | 연구 보고서 + 발표 | Research Paper + Display Board + Q&A | Paper + Quad Chart + Logbook + ISEF tri-fold Backboard |
| 본선 | 한국 (장소 가변) | 미국 (도시 가변, 5월) | MIT 캠퍼스 (9월 14~17일) |
※ KSEF/ISEF에서 진행한 AI 활용 프로젝트는 AI4SCI에 동시 출품 가능합니다. CIT는 한 연구를 영어 페이퍼화해 양쪽에 적용하는 cross-submission 사이클을 운영합니다.
학생 관심사·기존 KSEF/ISEF 자산을 13개 카테고리에 매칭, 학술 멘토(18세 이상) 확보, iai2o-official.org 등록. 약 3시간.
F1 필수, F2 대부분 필수, A1(CV-기반 NAS·HSS 프로젝트) 또는 A2(NLP·텍스트·오디오-기반 프로젝트)는 도메인별 선택. KOAI·USAAIO 트랙에서 이미 이수했다면 다시 들을 필요가 없습니다.
영어 Research Paper 8개 섹션 작성, Quad Chart 4분할 설계, 시간순 Logbook 체계 셋업(Notion·GitHub Wiki), ISEF tri-fold Backboard 디자인. KSEF·ISEF 과학전 지도 경험 활용. 약 16시간.
Updated Paper 영어 검수, Backboard 시각 디자인 최종, 5~10분 영어 발표·심사위원 Q&A 시뮬레이션 (CIT 강사진 모의 심사). 약 10시간.
AI4SCI는 연구형 학생에게 글로벌 학술 무대를 제공합니다. KSEF·ISEF에서 쌓은 연구 역량을 영어 페이퍼화해 MIT 캠퍼스 in-person Backboard 발표까지 이어갈 수 있습니다. 미국 대학 입시 시 ISEF급 연구 활동으로 평가되며, 자연·인문·사회과학 전 분야 학생에게 열려 있습니다.
학습 측면에서 AI4SCI는 연구 사이클 전체를 영어로 수행하는 훈련입니다. 가설·실험 설계·데이터 수집·모델링·결과 분석·해석·논문 작성·발표를 1년 이상 깊이 있게 진행하므로, 대학·대학원 연구의 직접적 사전 학습 효과가 큽니다. CIT는 KSEF·ISEF와 동시 출품을 적극 권장해 한 연구로 두 대회 입상 가능성을 극대화합니다.
셋 다 연구 프로젝트 평가이지만 차이가 있습니다. KSEF는 한국과학영재축전으로 한국 학생 대상, 한국어 가능, AI 필수 아님. ISEF는 국가 대표 선발 필요, 영어. AI4SCI는 IAI²O의 AI 전용 연구 트랙으로 반드시 AI를 활용해야 하며, 모든 자료는 영어, 13개 카테고리(NAS 7 + HSS 6) 중 선택, Quad Chart + ISEF tri-fold Backboard + 시간순 Logbook 등 IAI²O 고유 양식을 따릅니다. KSEF/ISEF의 AI 활용 프로젝트는 AI4SCI에 동시 출품할 수 있습니다.
NAS(Natural & Applied Science, 자연·응용과학) 7개: 수학, 물리, 생물정보학, 화학, 기후과학, 공학·로보틱스, 생의공학. HSS(Humanities & Social Science, 인문·사회과학) 6개: 자연어처리(NLP), 사회 거버넌스, 감정 인식, 유산 보존, 교육, 디지털 아트. 카테고리 코드는 파일명에 prefix로 사용됩니다(예: NAS_ProjectTitle_Paper.pdf, HSS_ProjectTitle_Paper.pdf).
Research Paper는 PDF 10MB, 본문 5페이지 이상, Calibri 또는 Arial 11~12pt, 8개 섹션 필수: Title Page / Abstract(250단어 이내) / Introduction & Research Objectives / Methods / Results / Discussion / Conclusion / References(1페이지 이내). Quad Chart는 PDF 5MB, A4 1페이지 4분할: Q1 Research Question / Q2 Methodology·Project Design / Q3 Data Analysis & Results / Q4 Interpretation & Conclusions.
Research Logbook은 PDF 15MB, 시간순·진본·연속 기록이 필수이며 사후 회고적 수정·재작성이 금지됩니다. 각 세션의 일자·소요 시간, 수행 작업, 사용 도구, 도전 과제·해결책, 단계별 성과, 계획 수정과 다음 단계를 기록합니다. Backboard Display는 Standard ISEF-style tri-fold 보드를 학생이 직접 준비해 MIT 행사장에 가져오며, 온라인 PDF도 20MB 이내로 제출합니다.
CIT는 KSEF·ISEF 과학전 지도 경험을 바탕으로 진행합니다. I0에서 학생 관심사를 13개 카테고리에 매칭하고 학술 멘토 확보, F1+F2(필요 시 A1/A2) 기초·심화 학습, I2에서 영어 Research Paper 작성(8개 섹션) + Quad Chart 4분할 설계 + 시간순 Logbook 체계 셋업(Notion·GitHub Wiki) + ISEF tri-fold Backboard 디자인을 진행합니다. National Preliminary 통과 시 I4에서 MIT 본선 발표·Q&A 영어 시뮬레이션을 추가 대비합니다.