KSEF(Korea Science & Engineering Fair, KSEF 과학프로젝트대회)는 Korea Science Service(한국과학기술지원단)가 주최·주관합니다.
CIT는 학생이 교과에서 익힌 개념과 기술을 새로운 질문, 데이터, 실험으로 확장해 자신의 보고서·포스터·발표를 준비하도록 지도합니다.
KSEF 2027 공고는 2026년 9월 18일 공식 게시판에 올라왔으며 참가 자격·일정·국제대회 선발은 그 공고를 따릅니다.
게시일: 2026년 3월 12일 | 최종 검토: 2026년 10월 3일 | 작성·검토: CIT Intelligence Architect
압구정 대면 또는 전국·해외 온라인 수업이 가능하며 국제학교 경로를 먼저 안내합니다.
실험 장비·안전 승인·현장 감독이 필요한 단계는 학교나 실험실 현장에서 진행하고 온라인은 그 앞뒤의 질문 설계·코드 리뷰·발표 연습을 맡습니다.
KSEF 국내 참가·시상과 국제 과학대회 파견 후보 선발은 서로 다른 결과입니다.
특정 상을 받으면 ISEF 파이널리스트가 된다는 고정 공식은 사용하지 않으며 매년 KSEF 공식 공고와 Society for Science 등록 절차를 별도로 확인해야 합니다.
| 항목 | 확인 내용 | 우선 근거 | 상태 |
|---|---|---|---|
| KSEF 참가 | 자격·팀 규모, 분야, 서류, 언어, 비용 | KSEF 해당 연도 참가 공고 | 매년 재확인 |
| KSEF 시상 | 등위·부문·증빙·후속 일정 | KSEF 공식 결과 공고 | 국내 시상 |
| 국제대회 파견 후보 | 대상 대회·선발 인원·분야·추가 절차 | 해당 연도 선발 공고·결과 | 자동 선발 아님 |
| ISEF 현장 참가 | 파이널리스트 등록 또는 Observer 프로그램 | Society for Science 공식 안내 | 두 지위를 구분 |
2026년 10월 3일 확인
출처: Korea Science Service KSEF 공식 공지사항·2027 국내분야 공고·2027 국제분야 공고, Society for Science ISEF International Rules·ISEF 공식 참가단 요건. 최종 확인: 2026-10-03.
날짜는 공고 기준이며 바뀔 수 있습니다. ISEF 배정은 수상 등급, 작품 특성, 대회 성격을 종합해 추천하는 방식이고 수상만으로 정해지지 않습니다.
접수부터 ISEF까지를 한 줄에 놓으면 접수 마감(12월 22일)과 본선(1월 9~10일) 사이가 3주도 되지 않습니다. 연구 결과는 접수 전에 손에 있어야 합니다.
KSEF 과학프로젝트대회는 Korea Science Service(한국과학기술지원단)가 주최·주관하는 학생 연구 대회입니다.
KSEF 2027은 국내분야(National), 국제분야(International), GENIUS Olympiad Korea, KASTIC 네 분야로 구성됩니다. 국내분야는 한국 국적자가 자신이 연구한 주제를 대전 현장에서 발표하고 국제분야는 국적과 관계없이 Zoom으로 발표하며 두 분야 모두 5~12학년, 1~3인 팀이 참가할 수 있습니다.
KSEF 준비의 핵심은 학생 주도 연구입니다. 학생이 연구 질문을 정하고 방법과 데이터를 선택하며 실험·코드·분석·한계를 직접 설명할 수 있어야 합니다.
교과에서 배운 내용은 기반으로 사용할 수 있지만 평가된 보고서·코드·그림·결론을 새 제출물처럼 재사용하지 않습니다.
ISEF 파이널리스트는 인증된 선발 경로를 거쳐 Society for Science에 등록하고 자신의 연구를 심사받는 경쟁 참가자입니다.
Student Observer는 이벤트와 교육 프로그램을 관찰하는 참가자로, 파이널리스트 선발·지위·수상과 같지 않습니다.
학생이 직접 수행한 연구와 공식 활동·수상 기록은 전공 관심, 연구 능력, 주도성을 설명하는 증거가 될 수 있습니다.
그러나 한국 대학은 대학·전형·연도별로 제출 가능한 활동 증빙이 다르며, 미국 대학도 특정 대회 실적에 고정 가중치나 합격 공식을 발표하지 않습니다.
따라서 CIT는 수상을 목표로 만들기보다 학업을 먼저 지키고 학생이 질문·방법·결과·한계를 직접 방어할 수 있는 연구를 만드는 데 초점을 둡니다.
2014~2026년 ISEF 파이널리스트 17,565개 프로젝트를 모아 보면 KSEF 다음 단계의 모습이 보입니다. 한국은 294건을 보내 본상을 15.8% 받았고, 세계 전체는 25.3%였습니다. 아래 그래프는 그 차이가 어디에서 생기는지 보여 줍니다.
2020년은 심사 없이 열려 수상 비율 계산에서 뺐습니다.
해마다 한국은 17~30건을 보내고 본상은 1~7건을 받았습니다. 2023년과 2026년이 7건으로 가장 많았습니다. 연도별 표와 선발 경로 보기
한국 출전작의 15%가 Systems Software 한 분야에 몰려 있습니다. 세계 비중은 3.3%입니다. 이 분야에서 한국은 2021~2026년 24건 중 본상 1건을 받았습니다. 한국이 많이 내는 분야 보기
막대 옆의 가는 선은 95% 신뢰구간입니다. 표본이 작을수록 선이 깁니다.
분야별 본상 비율은 2021~2026년 모두 26~30% 사이입니다. 어느 분야를 고르든 심사에서 받는 본상 비율은 거의 같아서, 분야를 바꿔서 얻는 이점은 보이지 않습니다. 분야별 성적표 보기
더 보기: 한국 ISEF 13년 · 분야별 성적 · AI 프로젝트 · ISEF 데이터 허브
학생의 관심 분야와 교과 기반을 파악하고 기존 평가 과제와 구분되는 새로운 질문·데이터·방법을 문서화합니다. 선행 연구를 조사하고 학생이 검증 가능한 가설을 정합니다.
공공 데이터, API, 직접 수집 등 다양한 방법으로 데이터를 확보합니다.
Python 기반으로 데이터 전처리, 시각화, 머신러닝 모델 학습을 진행하며 학생이 직접 코드를 작성합니다.
실험 결과를 통계적으로 분석하고 가설을 검증합니다. 그래프와 표를 활용한 시각화로 연구 결과를 명확하게 정리하며 연구의 한계와 후속 연구 방향까지 논의합니다.
학생이 보고서, 포스터, 발표와 데모를 직접 작성합니다. 멘토는 구조·명료성·재현성 피드백과 기술 질의응답 연습을 맡지만 제출물을 대신 작성하지 않습니다.
AI는 연구 질문에 필요할 때 쓰는 방법이고 연구의 가치는 질문과 검증에서 나옵니다.
머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 데이터 분석 등을 활용할 수 있으며 해당 연도 KSEF 분야와 제출 규정을 먼저 확인합니다.
CIT에서는 학생의 관심사와 수준에 맞춰 현실적이면서도 학술적 가치가 있는 AI 연구 주제를 함께 설계합니다.
Python, pandas, scikit-learn, TensorFlow 등의 도구를 활용하며 학생이 코드를 직접 작성하고 이해하도록 지도합니다.
단순히 AI 도구를 사용하는 것이 아니라, 왜 이 알고리즘을 선택했는지, 결과가 무엇을 의미하는지를 설명할 수 있는 역량을 키웁니다.
AI나 머신러닝을 언급한 프로젝트는 2014년 2.8%에서 2026년 27.1%로 늘었습니다. 2026년에는 컴퓨팅 분야 밖에서도 21%가 AI를 썼고 LLM·생성형 AI 언급은 4.3%입니다. 다만 한국 출전작 가운데 AI를 언급한 프로젝트의 본상 비율은 10.9%로, 언급하지 않은 프로젝트(16.8%)보다 낮았습니다. AI 프로젝트 분석 보기
공개·투고는 대회 제출과는 별개의 절차입니다. 저자 자격, 데이터 출처, 인체연구·안전 승인, 사전공개 제한과 신청 규정을 먼저 확인하세요.
CIT는 학생이 직접 작성한 원고와 자료의 구조, 명료성, 재현성을 검토합니다. 원고는 학생이 쓰고 출판·수록 여부는 저널과 심사가 정합니다.
자세한 내용은 포트폴리오 프로그램을 참고하세요. 과고·영재고 지원을 함께 고려한다면 학교별 제출 규정과 AI 탐구 증거 가이드에서 대회 활동과 지원 자료의 경계부터 확인하세요.
학생이 직접 수행한 연구, 보고서, 포스터, 발표, 코드와 공식 결과는 탐구 역량·전공 관심·주도성의 근거가 될 수 있습니다.
수상하지 못해도 새로운 질문, 검증된 방법, 구현 결과, 한계와 성찰은 의미 있는 학술·기술 증거가 됩니다.
다만 한국 대학의 제출 가능 증빙은 대학·입학 연도·전형에 따라 다릅니다.
외부 대회·수상이 특정 전형에서 제출되지 않거나 학교 확인이 필요할 수 있으므로, 프로젝트 선정 전에 최신 모집요강을 확인합니다.
KSEF 연구는 질문·실험·데이터·승인 범위에 따라 기간이 크게 달라지는 장기 프로젝트입니다.
CIT는 학교 시험과 필수 과제를 먼저 반영하고 학생별 상대 주차 계획으로 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 리서치 멘토십을 운영합니다.
온라인 진행 가능 범위는 학생의 연구 단계, 장비·안전 승인과 현장 감독 필요 여부, 시차와 인터넷 환경에 따라 달라집니다.
질문 설계·코드 리뷰·공개 데이터 분석·발표 연습은 온라인으로 진행할 수 있지만 필요한 실험 장비나 현장 안전 감독을 온라인 멘토링이 대신하지 않습니다.
상세 일정과 진행 방식은 진단 후 정합니다.
KSEF에서 익힌 AI·데이터 연구 역량은 KOAI(한국인공지능올림피아드)의 별도 문제 유형을 준비할 때 활용할 수 있습니다.
두 활동의 규정과 결과물은 구분하며 대회 결과의 제출 가능성과 입시 활용은 학교·대학·전형·연도별 공식 안내를 확인합니다.
KOAI 준비 과정 보기 →마감일이 가깝다는 이유만으로 프로젝트가 제출 준비를 마친 것은 아닙니다.
인체 참여자, 설문, 건강, 생물, 화학, 동물, 환경, 공학 안전 요건과 필요한 승인을 데이터 수집 전에 확인합니다.
KSEF(Korea Science & Engineering Fair, KSEF 과학프로젝트대회)는 Korea Science Service(한국과학기술지원단)가 주최·주관하는 학생 연구 프로젝트 대회입니다.
KSEF 2027은 국내분야, 국제분야, GENIUS Olympiad Korea, KASTIC으로 구성되며 2026년 9월 18일 공고가 올라왔습니다. 세부 자격, 팀 규모, 분야, 일정, 제출 자료와 국제대회 선발 방식은 각 공고에서 확인해야 합니다.
KSEF 수상이 ISEF 파이널리스트 자격을 자동으로 보장하지 않습니다. KSEF 2027 국내분야는 2027년 해외 국제과학대회 한국대표 선발을 겸하고 시니어 부문 배정 대상에 ISEF가 들어 있지만 배정은 수상 등급·작품 특성·국제대회 성격 등을 종합해 추천하는 방식입니다.
ISEF 파이널리스트는 공식 선발·등록된 경쟁 참가자이고 Student Observer는 공식 참가단에 함께 가는 7~12학년 참관 학생으로 서로 다른 지위입니다.
학생이 직접 수행하고 설명할 수 있는 연구, 보고서, 포스터, 발표, 코드와 공식 결과는 주제 관심·연구 역량·주도성을 보여주는 근거가 될 수 있습니다.
다만 활동·수상 증빙의 제출 가능 여부는 대학·입학 연도·전형에 따라 다르며, 특정 대회 실적이 합격을 보장하지 않습니다.
공개나 투고는 자동 출판이 아닙니다. 저자 자격, 데이터·인체연구·안전 승인, 사전공개 제한, 대회 규정을 먼저 확인해야 합니다.
CIT는 학생이 직접 작성한 연구의 구조·명료성·재현성을 검토하지만 원고 작성이나 출판·수록을 보장하지 않습니다.
KSEF 공식 공지 게시판의 [KSEF 2027] International Announcement에 있는 Google 폼으로 2026년 11월 16일 11:00부터 12월 8일 18:00(한국 시간)까지 등록과 등록비 납부를 마칩니다. 심사는 2027년 1월 2~3일 Zoom 발표로 진행됩니다.
자격(2026학년도 기준 5~12학년, 국적 무관, 1~3인 팀)과 제출 자료는 공고 첨부 Guidelines에서 확인하며 국제분야는 다른 국제대회 선발 절차가 아닙니다.
해당 연도 분야와 규정이 허용하고 연구 질문에 적합하다면 AI와 데이터 분석을 방법으로 활용할 수 있습니다.
학생은 사용한 모델·코드·데이터와 한계를 직접 이해하고 설명해야 하며 AI 사용 자체가 연구 가치나 심사 결과를 보장하지 않습니다.
필요 기간은 학생의 사전 지식, 연구 질문, 실험·데이터 승인, 학교 일정에 따라 다릅니다.
CIT는 시험·필수 교과 마감일을 먼저 반영하고 시작 시점과 규모를 상대 주차로 설계합니다.
프로그래밍 경험 없이 시작할 수 있지만 프로젝트에 필요한 Python·데이터 분석 기초를 먼저 익혀야 합니다.
필요한 기간과 코딩 수준은 연구 질문과 학생의 출발점에 따라 달라지며, 최종 코드와 도구는 학생이 직접 이해하고 설명해야 합니다.
가능합니다. CIT의 KSEF 리서치 멘토십은 압구정 오프라인과 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹으로 진행할 수 있습니다.
실제 기간과 세션 빈도는 학생의 출발 수준, 연구 범위, 승인 절차, 학업 일정과 대회 마감일에 맞춰 설계합니다.
연구 주제 탐색 → 가설 설정 → 데이터 수집·분석 → 실험·구현 → 논문 작성 → 발표 연습의 단계로 진행합니다.
학생의 출발 수준, 연구 범위, 승인·장비, 학업 일정과 시간대에 따라 압구정 대면 또는 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹의 적용 범위와 세션을 정합니다.
학생의 과목·평가 마감·기존 과제 경계·연구 준비도를 먼저 확인하고 학업을 해치지 않는 독립 확장 방향을 찾습니다.
압구정 외 지역과 해외 거주 가정도 온라인으로 상담할 수 있습니다.
출처 / Sources
교과 학습 → 독립 확장 → 검증 가능한 EC
성적과 학교 필수 제출물을 먼저 지킨 뒤, 새로운 질문의 학생 주도 프로젝트로 분기하고 해당 전형이 허용하는 증거만 기록합니다.
교과 지식 + 새로운 질문 + 새로운 증거 + 학생 주도성 + 검증 = 설명 가능한 EC
배운 내용은 확장하고 평가 제출물은 복제하지 않습니다
CIT는 학생이 배운 내용을 새로운 작업으로 확장하도록 돕습니다. 평가 과제를 복제하거나 학생 대신 학교 과제를 작성하거나 기존 작업을 새 대회 프로젝트로 제시하지 않습니다. 학생이 결정을 내리고 작업을 만들며 모든 부분을 설명할 수 있어야 합니다.
CIT는 평가 제출물을 복제하거나 학생 대신 과제를 작성하지 않으며 수상·국제대회 선발·합격을 보장하지 않습니다.