KSEF·ISEF AI 연구 프로젝트 준비 순서

참가 자격과 접수 서류

KSEF는 공식 공고를 보고 직접 접수합니다. ISEF에는 직접 지원할 수 없고 Society for Science와 제휴한 페어에서 선발되어야 참가합니다.

ISEF 제휴 페어는 Society for Science의 Find a Fair에서 찾습니다. 2026년 10월 3일에 확인했을 때 이 디렉터리의 제목은 「2025 - 2026 Society Affiliated Fairs」였습니다. 한국(South Korea) 항목에는 Korea Code Fair(대구), YSC(National Science Research Competition, 서울), Korea Science Fair(천안, 연락처 ksef@ksef.or.kr) 세 곳이 2025–2026년 일정으로 나와 있었습니다. 디렉터리는 페어들이 매년 가을 제휴 절차를 마치면 갱신된다고 안내하므로 2026–2027 시즌 페어와 일정은 갱신된 목록에서 다시 확인해야 합니다.

일정은 마감에서 거꾸로 잡습니다. KSEF는 두 분야 모두 접수할 때 연구논문을 함께 내므로 연구와 분석은 접수 마감(국제분야 12월 8일, 국내분야 12월 22일) 전에 끝나 있어야 합니다. 승인이 필요한 연구라면 승인 기간도 일정에 넣습니다. ISEF 2027은 2026년 1월 이후 시작한 연속 12개월 이내의 실험·데이터 수집만 심사합니다.

실험 전 사전 승인

사람, 척추동물, 미생물, 조직, 위험 물질이 들어가는 연구는 계획을 세운 뒤 바로 시작하지 않습니다. ISEF와 Society 제휴 페어에 적용되는 2026–2027 국제 규정은 이런 연구가 실험 전에 심의와 승인을 받도록 정하고 있습니다. 사람이 참여하는 연구는 참가자 모집이나 데이터 수집을 시작하기 전에 IRB 승인이 끝나야 합니다. 미국 밖에서 하는 연구는 그 나라의 법령도 지켜야 한다고 윤리 규정에 적혀 있습니다.

승인 게이트

1. 승인이 필요한지 확인연구 계획서(근거, 연구 질문·가설 또는 공학 목표와 예상 결과, 재료, 절차, 위험과 안전, 데이터 분석, 참고문헌)를 먼저 쓰고 ISEF Rules Wizard에서 해당 항목을 고릅니다.
2. 양식과 심의 기관 확인공통 양식(1·1A·1B·2A, 연구 계획서)에 연구 유형별 양식을 더하고 심의 기관(학교 IRB, 페어 SRC, 연구기관의 IRB·IACUC·IBC)을 정합니다.
3. 승인 완료심의 결과와 서명을 받습니다. 승인 날짜는 연구 시작일(양식 1A에 적는 날짜)보다 앞서야 합니다.
4. 실험·모집·수집 시작승인 뒤에 실험, 참가자 모집, 데이터 수집을 시작합니다. 계획을 바꾸면 다시 승인을 받고 이어 갑니다.

아래 표의 항목이 없는 연구도 양식 1·1A와 연구 계획서는 실험 전에 갖추고 SRC 검토는 대회 전에 받습니다.

실험 전에 심의·승인이 필요한 연구

AI·데이터 연구에서 자주 만나는 경우

• IRB 사전 승인친구나 다른 사람에게 직접 만든 앱·챗봇·시제품을 써 보게 하거나 사용 의견을 설문으로 받는 경우
• IRB 사전 승인사진, 음성, 설문 응답처럼 사람에게서 데이터를 직접 모으거나 비식별화되지 않은 개인 데이터를 쓰는 경우
• 면제공개되었거나 출판된 기존 데이터셋을 사람과 접촉하지 않고 분석하는 경우
• 면제학생 본인만 시제품이나 앱을 시험하고 건강·안전 위험이 없는 경우
• 조건부 면제전문가에게서 비식별화된 기존 데이터를 받는 경우. 제공자가 비식별화를 서면으로 확인하고 제휴 페어 SRC가 그 문서를 검토해야 합니다.

IRB는 지도 교사가 아닌 교육자, 학교 관리자(교장·교감 권장), 의료·정신건강 전문가를 포함해 3명 이상으로 꾸립니다. 규정 해설서(Companion Guide)는 학생을 지도하는 성인이나 부모 같은 가족을 위원으로 넣지 않도록 안내합니다. CIT 수업에서는 연구 계획서를 함께 다듬고 승인이 필요한지 미리 확인하지만 심의와 승인은 학교 IRB나 제휴 페어 SRC 같은 공식 절차로 받습니다.

KSEF 2027 국내분야 요강의 접수 서류에는 IRB·SRC 양식이 없습니다. 다만 시니어 부문은 ISEF에 배정될 수 있습니다. ISEF는 승인 날짜가 연구 시작일보다 앞서야 하므로 ISEF까지 생각한다면 처음부터 이 순서를 따르는 편이 안전합니다. 국제분야 요강도 사람 건강에 위험할 수 있는 연구를 제한 대상으로 적고 있습니다.

연구형·설계형 진행

ISEF는 과학 프로젝트와 공학 프로젝트를 다른 기준으로 심사합니다. 창의성과 영향(20점), 발표(35점)는 같고 나머지 45점의 기준이 다르므로 AI 프로젝트도 어느 쪽인지 먼저 골라야 검증할 질문과 남길 기록이 분명해집니다.

분석과 검증

ISEF 심사 기준은 결과를 다시 얻을 수 있는지와 학생이 결과·결론의 한계를 이해하는지를 봅니다. KSEF 국내분야 심사에도 제3자가 연구를 재현할 수 있는지가 들어 있습니다. 머신러닝 프로젝트라면 아래 여덟 가지를 연구 로그에 남겨 두어야 이 질문에 답할 수 있습니다.

1. 기준 방법과 비교가장 단순한 방법(모든 입력을 가장 많은 클래스로 예측, 규칙 기반, 로지스틱 회귀 등)이나 이미 발표된 방법을 같은 데이터와 같은 분할로 돌려 새 방법이 얼마나 나은지 보여 줍니다.
2. 학습·검증·테스트 분리모델 학습, 설정값 조정, 최종 평가에 쓰는 데이터를 나눕니다. 테스트 데이터는 설정을 모두 정한 뒤 마지막에 한 번만 씁니다. 데이터가 적으면 교차 검증을 씁니다.
3. 데이터 누수 점검같은 사람이나 같은 대상의 데이터가 학습과 테스트에 함께 들어갔는지, 시간 순서가 있는 데이터에서 미래 정보로 학습했는지, 정규화 같은 전처리를 전체 데이터로 계산했는지 확인합니다. 성능이 예상보다 지나치게 높으면 누수부터 의심합니다.
4. 편향 점검클래스별 데이터 수와 성능을 따로 봅니다. 촬영 기기·지역·조건처럼 데이터가 고르게 모이지 않은 부분에서 성능이 떨어지는지 확인하고 데이터가 대표하지 못하는 대상은 한계로 적습니다.
5. 오류 사례 분석혼동 행렬로 어떤 오류가 많은지 보고 틀린 사례를 직접 모아 원인별로 나눕니다.
6. 불확실성 분석난수 시드나 데이터 분할을 바꿔 여러 번 반복하고 평균과 편차 또는 신뢰구간으로 보고합니다. 두 방법의 차이가 반복 사이의 흔들림보다 작다면 개선이라고 단정하지 않습니다.
7. 실험 기록실험마다 날짜, 목적, 데이터 버전, 코드 버전(커밋), 설정값, 결과, 해석, 다음 할 일을 적습니다. 실패한 실험도 지우지 않습니다.
8. 코드와 환경 정보Python과 주요 라이브러리 버전, 실행 하드웨어, 난수 시드, 데이터 출처·라이선스·내려받은 날짜, 전처리 코드를 함께 보관해 다른 사람이 같은 결과를 다시 낼 수 있게 합니다. 생성형 AI로 코드 일부를 만들었다면 그 부분을 표시하고 프롬프트 기록을 남깁니다(Society for Science 생성형 AI 사용표, 2025년 10월).

실제 대회 제출물

수업에서 쌓은 연구 기록과 코드는 제출물을 만드는 재료입니다. 무엇을 어떤 형식으로 내는지는 대회와 연도마다 다르므로 아래 표와 해당 공고를 함께 확인합니다.

수업에서 학생이 만드는 것

CIT 수업은 압구정 대면 또는 전국·해외 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹으로 진행합니다. 학생은 수업에서 연구 질문과 연구 계획서 초안, 날짜별 연구 로그, 코드와 실행 환경 기록, 데이터 출처 기록, 분석 결과와 그래프, 발표 연습 자료를 만듭니다. 이 기록은 학생이 직접 쓰고 관리하는 학생 소유 자료이고 대회에 내는 서류와는 별개입니다.

대회도 학생 본인의 작업을 요구합니다. ISEF 윤리 규정은 프로젝트가 학생의 독립 연구여야 한다고 하고 KSEF 국내분야 심사에는 '참가자 본인이 연구를 독립적으로 수행하였음이 잘 드러나는가'라는 항목이 있습니다. ISEF 경로라면 수업료를 내고 받은 지도도 양식 2A의 유료 지원 공개 항목에 적습니다.

대회별 제출물 (2026–2027 시즌)

2026–2027 국제 규정은 생성형 AI로 연구 계획서, 초록, 포스터를 쓰거나 참고문헌을 만드는 것을 금지합니다. 양식 2A에는 생성형 AI 사용 여부와 프롬프트 기록을 적는 항목도 있습니다.