KSEF의 공식 영문명은 Korea Science & Engineering Fair이며 한국과학기술지원단(Korea Science Service)이 주최합니다. ISEF(International Science and Engineering Fair)는 Society for Science가 주관합니다.
ISEF 제휴 페어와 참가 지역은 해마다 달라질 수 있습니다. 지원 전 Society for Science Find a Fair와 해당 연도 행사 안내에서 현재 제휴 상태와 선발 절차를 확인하세요.
KSEF 국내 시상, 국제 과학대회 파견 후보 선발, ISEF Finalist와 Student Observer 참여는 서로 다른 지위입니다. 특정 상이나 참가가 ISEF 진출 또는 대학 합격을 자동으로 보장하지 않습니다. KSEF 자격·분야·서류·선발은 해당 연도 공식 공고, ISEF 제휴 상태는 Find a Fair에서 확인하세요.
문제 식별하기
- 학생이 이해하고 검증할 수 있는 문제를 찾으세요.
- 대회명만으로 평가 기준을 가정하지 말고, 지원 연도의 KSEF 분야·심사 안내 또는 ISEF 제휴 페어 규정을 확인합니다.
연구 및 아이디어 도출
- 기존 솔루션과 관련 연구에 대한 철저한 조사가 필요합니다.
- ISEF의 과거 수상작은 공식 웹사이트에서 모두 조회할 수 있어, 아이디어를 얻고 접근법을 찾는 데 큰 도움이 됩니다.
- AI가 선택한 문제를 어떻게 혁신적으로 해결할 수 있을지 고민해보세요.
- 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 다양한 AI 응용 분야를 고려할 수 있습니다.
프로젝트 계획하기
- KSEF 또는 ISEF 프로젝트를 통해 달성하고자 하는 목표를 명확하고 측정 가능하게 정의하세요.
- (선택 사항) AI 시스템의 전체적인 흐름(데이터 입력 → 모델 훈련 → 결과 출력)에 대한 초안을 작성하세요.
AI 모델 및 시스템 개발하기
AI 모델
- 프로젝트에 필요한 데이터셋을 수집하고 분석을 위해 전처리합니다. 데이터의 품질은 AI 프로젝트의 성패를 좌우합니다.
- 프로젝트 요구사항에 맞는 AI 프레임워크(예: TensorFlow, PyTorch)를 선택합니다.
- 준비된 데이터를 사용하여 AI 모델을 훈련시키고, 정확도와 성능을 높이기 위해 반복적으로 조정합니다.
Frontend / Backend / 하드웨어
- 사용자 인터페이스가 필요하다면 앱, 웹, 또는 데스크톱 형태의 Frontend를 개발합니다.
- 데이터를 처리하고 저장하는 시스템이 필요하다면 Backend를 개발합니다.
- 프로젝트에 따라 임베디드 프로그래밍, 3D 프린팅, 전자 회로 제작 등이 필요할 수 있습니다.
솔루션 구현 및 테스트하기
- 대회 심사위원을 위한 발표 및 영상 제출을 위해, 개발한 모델을 시연할 수 있는 소프트웨어나 하드웨어 프로토타입을 완성합니다.
- 발명품이 의도한 대로 정확하게 작동하는지 철저히 테스트합니다.
- 엄격한 테스트 과정은 프로젝트의 신뢰도를 높이고 다른 참가자와의 차별점을 만듭니다.
문서화 및 발표 준비하기
- 학생이 연구 질문, 데이터 출처, 코드 변경, 실험, 실패와 수정 과정을 날짜별 연구 로그에 기록합니다.
- 필수 기록과 발표 형식은 지원 연도의 공식 규정을 확인합니다.
- 학생이 모든 결정·방법·결과·한계를 직접 설명할 수 있는 발표를 준비하고 연습하세요.
개선 및 차기 단계 계획하기
- 대회에 제출하기 전, 멘토나 동료로부터 피드백을 받고 이를 바탕으로 프로젝트를 개선하세요.
- 대회에서 얻은 경험을 바탕으로 프로젝트를 더욱 발전시켜 학술 저널에 투고하거나 다른 대회에 도전하는 등 다음 단계를 계획하세요.
자주 묻는 질문 (FAQ)
KSEF·ISEF 준비 과정에서 학생과 학부모가 가장 많이 궁금해하는 질문을 정리했습니다.
학교나 집에서도 독립 연구를 진행할 수 있지만, 연구 장소만으로 KSEF 또는 ISEF 참가 자격이 생기지는 않습니다. KSEF는 해당 연도 공식 공고의 자격·서류를 따라야 하며, ISEF는 Society for Science가 그해 인정한 제휴 페어의 선발과 규정 준수가 필요합니다. AI·소프트웨어 프로젝트도 학생이 데이터, 코드, 실험과 한계를 직접 설명해야 합니다.
필요 서류는 연구 장소와 위험 유형에 따라 달라집니다. Form 1C는 규제 연구기관 또는 산업 현장에서 수행한 연구에 적용되는 양식이며 모든 교외 연구에 자동 적용되는 것은 아닙니다. 인체 대상, 척추동물, 잠재적 위험 생물·화학물질 등은 실험 전에 필요한 심의와 승인을 받아야 합니다. 해당 연도 ISEF 규정과 참가 페어의 SRC 안내를 연구 시작 전에 확인하세요.
연구 장소 자체에 공식 가산점이 있다고 일반화할 수 없습니다. 해당 연도 ISEF 심사 기준과 참가 페어 규정을 확인해야 합니다. 학생은 장소와 관계없이 자신의 질문, 결정, 실제 기여, 멘토 지원, 데이터·코드와 한계를 정확히 공개하고 설명해야 합니다.
연구 질문, 승인, 데이터 출처, 실험, 코드 변경, 실패와 수정을 날짜별로 기록하세요. 종이 노트, Google Docs, Notion, Git 등은 기록 도구일 뿐 그 자체가 학생 소유권을 증명하지는 않습니다. 해당 연도 대회가 요구하는 양식과 승인을 갖추고 학생이 모든 결정을 직접 설명할 수 있어야 합니다.
수상이나 Finalist 선발은 학생의 연구 역량을 보여주는 한 가지 검증 자료가 될 수 있지만, 특정 대학의 합격을 보장하거나 모든 CS 지원자에게 필수인 것은 아닙니다. 대학·국가·전형마다 제출 가능한 증빙과 평가 방식이 다르므로 성적과 교과 준비를 우선하고, 학생의 실제 기여와 검증 가능한 연구 과정을 정확히 기록해야 합니다.
학생의 강점, 학업 일정, 참가 자격과 지원 전공에 따라 다릅니다. USACO는 알고리즘 구현 역량을, ISEF 계열 연구는 질문 설정·실험·분석·방어 역량을 보여줍니다. 두 대회를 동일한 입시 가치로 환산할 공식 기준은 없으므로 활동 수를 늘리기보다 학생이 깊게 수행하고 설명할 수 있는 경로를 선택하세요.
수상 가능성을 학교 수학 성적 하나로 예측할 수 없습니다. ISEF와 각 제휴 페어는 해당 연도의 공개 심사 기준을 사용하며, KSEF 기준은 별도 공식 공고를 확인해야 합니다. 학생은 질문에 맞는 수학·통계·검증 방법을 사용하고 선택의 이유와 한계를 설명해야 하며, 어떤 한 요소도 수상을 보장하지 않습니다.
고정된 최적 학년이나 KSEF 지역대회에서 ISEF 본선으로 이어지는 영구 경로는 없습니다. 학생의 교과 성과와 시험·과제 일정을 먼저 보호한 뒤 해당 연도 KSEF 공고 또는 ISEF 제휴 페어 마감에서 역산하세요. 자격, 단계, 국제대회 후보 선발은 매년 공식 공고로 확인하고 학생이 진정성 있게 끝낼 수 있는 범위로 설계해야 합니다.
가능 여부, 공개 범위와 필요한 서류는 대회와 연도에 따라 다릅니다. ISEF에서는 해당 연도 규정상 continuation project에 해당하면 Form 7 등 요구 서류로 이전 작업과 올해의 새 작업을 구분해야 합니다. KSEF는 해당 연도 공고의 재사용·지속 연구 규정을 별도로 확인하세요. 평가받은 학교 보고서·코드·그림·분석을 새 원작처럼 다시 제출해서는 안 됩니다.
같은 독립 연구를 다른 대회에 제출할 수 있는지는 각 대회의 해당 연도 규정에 따라 다릅니다. 기존 제출·수상·멘토 지원을 공개하고, 재사용 가능한 범위와 새로 요구되는 산출물을 확인해야 합니다. 학교에서 평가받은 IA·EE·과제 보고서, 코드, 그림, 데이터 분석이나 결론을 새 원작처럼 다시 제출해서는 안 됩니다. 지속 연구라면 새로운 질문·데이터·방법·결과를 명확히 분리하세요.
고정된 1년·2년 공식은 없습니다. 이전 프로젝트를 계속할 때는 해당 대회의 지속 연구 규정을 먼저 확인하고, 올해의 새 질문·데이터·방법·결과를 분리해야 합니다. 새 기여가 불명확하거나 평가받은 작업과 지나치게 유사하면 범위를 다시 설계하거나 새 프로젝트를 선택하세요. 기간보다 학생이 직접 수행하고 설명할 수 있는 현재 작업이 중요합니다.
학생이 직접 설명할 수 있는 KSEF·ISEF AI 연구를 시작하세요
교과 성과를 먼저 보호하고, 새 질문·증거·연구 기록과 독립적인 기술 방어를 준비합니다. 수상과 국제대회 선발은 보장되지 않습니다.
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