IAI²O AI4BIZ(AI for Business)는 1~3인 팀이 AI 기술을 시장에서 통하는 비즈니스 모델·제품으로 구체화하는 IAI²O 비즈니스 트랙입니다.
Congressional App Challenge·Technovation Girls와 유사한 평가 구조이며, 학생 1인당 최대 3개 프로젝트까지 동시 참가할 수 있습니다.
CIT는 AI 비즈니스 기획·영어 Pitch Video·MIT 본선 발표 전 과정을 1:1 맞춤으로 지도합니다.
게시일: 2026년 5월 20일 | 최종 수정: 2026년 5월 20일
AI4BIZ(AI for Business)는 IAI²O의 비즈니스 트랙으로, AI 기술을 시장에서 통하는 비즈니스 모델·제품으로 구체화하는 능력을 평가합니다. Congressional App Challenge·Technovation Girls와 유사한 평가 구조입니다.
AI4BIZ(AI for Business)는 IAI²O 3개 트랙 중 비즈니스 트랙입니다. AI 기술을 실제 시장에서 통하는 제품·서비스·비즈니스 모델로 구체화하는 능력을 평가합니다. 1~3인 팀(학교·지역 혼합 가능)이 18세 이상 학술 멘토와 함께 진행하며, 모든 자료는 영어로 작성합니다.
대회는 두 단계입니다. National Preliminary(온라인)에서 AI Innovation Narrative + AI Pitch Video를 제출하고, 통과자는 미국 MIT 캠퍼스 Global Final(9월 14~17일)에 in-person으로 참가해 Technical Execution Report + Updated Pitch Deck을 발표합니다. 학생 1인당 최대 3개 프로젝트까지 동시 응시할 수 있어 분산 도전이 가능합니다.
CAC·Technovation 경험의 자연스러운 확장: Congressional App Challenge·Technovation Girls 등 청소년 비즈니스·앱 개발 대회 경험이 있는 학생은 그 기획·피칭 능력을 그대로 AI4BIZ에 활용할 수 있습니다. 차이는 AI 기술을 반드시 핵심으로 두고, MIT 캠퍼스 본선 발표가 추가된다는 점입니다.
AI 기술을 시장 가능한 B2C·B2B 제품으로 패키지화합니다.
예시 도메인: 교육 도구(개인 맞춤 학습 앱), 제조 검사 시스템(불량품 자동 검출), 리테일 비전 시스템(매대 분석·재고 예측), 의료 진단 보조, 농업 모니터링 등
전통 산업을 AI로 재설계해 기존 비즈니스 프레임워크를 깨는 모델을 제안합니다.
예시 도메인: 보험 청구 자동화로 새로운 D2C 보험 모델, 동영상 큐레이션 AI로 새로운 미디어 구독 모델, AI 에이전트 기반 새로운 SaaS 모델, 음악·콘텐츠 생성 AI 기반 새로운 IP 비즈니스
| 제출물 | 내용 |
|---|---|
| AI Innovation Narrative | 비즈니스 서사 문서. Problem 정의, Solution(AI 기술 활용), Market(고객·시장 규모), Tech(AI 모델·서비스 선택), Business Model(BMC 기반), Impact(가치·KPI)를 구조화한 영어 문서 |
| AI Pitch Video | 3~5분 영어 피칭 영상. 스토리보드, 영어 스크립트, 데모 시연, 자막 포함. 학생이 본인 환경에서 직접 촬영·편집(전문 영상 수준 불필요, 메시지 전달 중심) |
| 제출물 | 내용 |
|---|---|
| Technical Execution Report | AI 기술 구현 세부 보고서. 사용한 AI 서비스·API(OpenAI·Anthropic·HuggingFace 등) 선택 근거, 데이터 파이프라인·아키텍처 다이어그램, MVP 데모 결과, 한계와 향후 개선 방향 |
| Updated Pitch Deck | 업데이트된 피치 덱. 본선 청중·심사위원에게 라이브 발표(영어) + Q&A. CIT 강사진 모의 심사로 사전 시뮬레이션 진행 |
| 일정 | 날짜 | 제출물 |
|---|---|---|
| 접수 마감 | 2026년 6월 7일(일) | 전 트랙·전 지역 공통 |
| AI4BIZ 예선 제출 마감 | 2026년 6월 20일(토) | AI Innovation Narrative + AI Pitch Video |
| 결과 발표 | 2026년 6월 30일(화) | 전 트랙 통합 |
| Global Final at MIT | 2026년 9월 14~17일 | Technical Execution Report + Updated Pitch Deck 라이브 발표 |
※ 일정은 IAI²O 주최 측 사정에 따라 변경될 수 있으니 공식 사이트에서 재확인.
세 청소년 비즈니스·앱 대회의 자격·형식·종착점을 비교합니다.
| 항목 | CAC (미국) | Technovation Girls (글로벌) | IAI²O AI4BIZ (국제) |
|---|---|---|---|
| 응시 자격 | 미국 거주 중·고등학생 | 전 세계 여학생 (8~18세) | 국적 무관 · 만 13~18세 · 학술 멘토 18+ |
| AI 필수 | 선택 (앱 분야 자유) | 최근 AI Family/AI Senior 트랙 | 필수 (AI 활용 비즈니스만) |
| 팀 | 개인 또는 4인 이하 | 1~5인 + 멘토 | 1~3인 + 18세 이상 학술 멘토 |
| 제출물 | 앱 + 동영상 | 앱 + 비즈니스 플랜 + 피칭 | Innovation Narrative + Pitch Video → Technical Execution Report + Pitch Deck |
| 본선 | 의회구별 수상 | 글로벌 라이브 피치 (장소 가변) | MIT 캠퍼스 (9월 14~17일) |
| 최대 프로젝트 수 | 제한 있음 (1개 권장) | 1개 | 학생 1인당 최대 3개 |
※ CAC/Technovation 경험은 AI4BIZ 학습에 직접 전이됩니다. CIT는 한 학생이 CAC + Technovation + AI4BIZ를 시즌별로 운영하는 분산 도전 전략도 지원합니다.
학생 강점·창업 관심사 진단, 18세 이상 학술 멘토 매칭, iai2o-official.org 등록, 단일 vs 최대 3개 프로젝트 전략 결정. 약 3시간.
Technical Execution Report와 심사위원 Q&A에 대응할 수 있는 Python·ML 리터러시. PyTorch from-scratch는 일반적으로 불필요(대부분 OpenAI/HuggingFace API 활용).
카테고리 선택, BMC·시장 조사·고객 페르소나, AI 기술 매핑(API·MVP), Innovation Narrative 영어 작성, Pitch Video 스토리보드·촬영·편집, 본선 Technical Execution Report 완성. Congressional App Challenge·Technovation Girls 지도 경험 활용. 약 16시간.
Updated Pitch Deck 업데이트, MIT 캠퍼스 환경 적응, 라이브 발표 + Q&A 영어 시뮬레이션 (CIT 강사진 모의 심사). 약 10시간.
AI4BIZ는 기획·창업형 학생에게 글로벌 비즈니스 무대를 제공합니다. CAC·Technovation Girls에서 익힌 기획·피칭 능력을 그대로 활용하며, AI 기술을 비즈니스에 적용하는 사고를 더합니다. MIT 캠퍼스 in-person 발표는 미국 대학 입시의 강한 신호로 작용합니다.
학습 측면에서 AI4BIZ는 비즈니스 전 사이클(문제 정의 → 시장 분석 → AI 매핑 → MVP → 피칭 → 리포팅)을 영어로 수행하는 훈련입니다. 향후 창업·MBA·컨설팅 등 비즈니스 진로의 직접적 사전 학습 효과가 큽니다. 학생 1인당 최대 3개 프로젝트가 가능하므로 분산 도전 전략으로 입상 확률을 높일 수도 있습니다.
셋 다 청소년 비즈니스·기획 대회이지만 차이가 있습니다. CAC는 미국 의회구별 앱 개발 대회로 미국 거주 학생만, 앱 제출 중심. Technovation Girls는 여학생 대상 글로벌 앱 비즈니스 대회. AI4BIZ는 국적 무관, AI 기술을 반드시 활용한 비즈니스 모델·제품 평가, 모든 자료는 영어, 예선은 Innovation Narrative + Pitch Video, 본선은 MIT 캠퍼스에서 Technical Execution Report + Updated Pitch Deck 발표입니다. 학생 1인당 최대 3개 프로젝트까지 동시 참가할 수 있어 분산 도전이 가능합니다.
2개 카테고리입니다. (1) AI Technology Commercialization: AI를 B2C·B2B 제품으로 패키지화(교육·제조·리테일·의료·농업 등). (2) AI-Driven Business Model Innovation: 전통 산업을 AI로 재설계(D2C 보험·미디어 구독·AI 에이전트 SaaS·IP 비즈니스 등). 학생 1인당 최대 3개 프로젝트까지 동시 응시 가능하나, CIT는 학생 부담을 고려해 일반적으로 1~2개에 집중하기를 권장합니다.
일반적으로 필요하지 않습니다. AI4BIZ는 비즈니스 평가가 핵심이므로 대부분의 팀이 사전학습 모델·OpenAI·Anthropic·HuggingFace API를 활용해 MVP를 만듭니다. 본선 Technical Execution Report에서도 from-scratch 구현보다는 적절한 AI 서비스 선택과 통합 설계, 데이터 처리 파이프라인 설명이 더 평가됩니다. CIT의 F1(Python·ML 리터러시)이 권장 수준이며, PyTorch 깊이 학습(F2)은 보통 불필요합니다. I3 코스에서 API·MVP 통합 패턴을 다룹니다.
예선(온라인): AI Innovation Narrative + AI Pitch Video(3~5분 영어). 본선(MIT in-person): Technical Execution Report + Updated Pitch Deck. 모든 자료는 영어로 작성·제작되며, 1~3인 팀(학교·지역 혼합 가능)이 18세 이상 학술 멘토와 함께 진행합니다.
CIT는 Congressional App Challenge·Technovation Girls 비즈니스 지도 경험을 활용합니다. I0에서 진단·멘토 매칭, F1(Python·ML 리터러시) 기초 학습, I3에서 카테고리 선택·BMC·시장 조사·고객 페르소나 → AI 기술 매핑(API·MVP) → Innovation Narrative 영어 작성 → Pitch Video 스토리보드·촬영·편집을 단계별로 진행합니다. National Preliminary 통과 시 I4에서 MIT 본선 Technical Execution Report + Updated Pitch Deck 라이브 발표·Q&A 영어 시뮬레이션을 추가 대비합니다.