IAI²O AI4BIZ(AI for Business)는 1~3인 팀이 AI 기술을 시장에서 통하는 비즈니스 모델·제품으로 구체화하는 IAI²O 비즈니스 트랙입니다.
Congressional App Challenge·Technovation Girls와 유사한 평가 구조이며, 학생 1인당 최대 3개 프로젝트까지 동시 참가할 수 있습니다.
CIT는 AI 비즈니스 기획·영어 Pitch Video와 등록을 마친 진출자의 Global Final 발표를 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 지도합니다.
게시일: 2026년 5월 20일 | 최종 수정: 2026년 8월 29일
AI4BIZ(AI for Business)는 IAI²O의 비즈니스 트랙으로, AI 기술을 시장에서 통하는 비즈니스 모델·제품으로 구체화하는 능력을 평가합니다. Congressional App Challenge·Technovation Girls와 유사한 평가 구조입니다.
AI4BIZ(AI for Business)는 IAI²O 3개 트랙 중 비즈니스 트랙입니다. AI 기술을 실제 시장에서 통하는 제품·서비스·비즈니스 모델로 구체화하는 능력을 평가합니다. 1~3인 팀(학교·지역 혼합 가능)이 18세 이상 학술 멘토와 함께 진행하며 모든 자료는 영어로 작성합니다.
대회는 두 단계입니다. National Preliminary(온라인)에서 AI Innovation Narrative와 AI Pitch Video를 제출하고 결선 진출자는 Global Final을 위해 Technical Execution Report와 Updated Pitch Deck을 준비합니다. 2026 예선과 결선 등록은 종료됐으며 in-person Final은 9월 25~27일로 안내됩니다.
기존 프로젝트 경험 활용: Congressional App Challenge나 Technovation Girls에서 익힌 문제 정의·제품 개발·피칭 경험은 AI4BIZ 준비에도 도움이 됩니다. 다만 참가 자격, 중복 제출, 사전 공개와 저작권 규정은 대회마다 다르므로 새 제출물의 범위를 먼저 확인해야 합니다.
AI 기술을 시장 가능한 B2C·B2B 제품으로 패키지화합니다.
예시 도메인: 교육 도구(개인 맞춤 학습 앱), 제조 검사 시스템(불량품 자동 검출), 리테일 비전 시스템(매대 분석·재고 예측), 의료 진단 보조, 농업 모니터링 등
전통 산업을 AI로 재설계해 기존 비즈니스 프레임워크를 깨는 모델을 제안합니다.
예시 도메인: 보험 청구 자동화로 새로운 D2C 보험 모델, 동영상 큐레이션 AI로 새로운 미디어 구독 모델, AI 에이전트 기반 새로운 SaaS 모델, 음악·콘텐츠 생성 AI 기반 새로운 IP 비즈니스
| 제출물 | 내용 |
|---|---|
| AI Innovation Narrative | 비즈니스 서사 문서. Problem 정의, Solution(AI 기술 활용), Market(고객·시장 규모), Tech(AI 모델·서비스 선택), Business Model(BMC 기반), Impact(가치·KPI)를 구조화한 영어 문서 |
| AI Pitch Video | 3~5분 영어 피칭 영상. 스토리보드, 영어 스크립트, 데모 시연, 자막 포함. 학생이 본인 환경에서 직접 촬영·편집(전문 영상 수준 불필요, 메시지 전달 중심) |
| 제출물 | 내용 |
|---|---|
| Technical Execution Report | AI 기술 구현 보고서. 포함 범위와 파일 형식은 결선 진출자에게 제공되는 최신 안내를 확인합니다. |
| Updated Pitch Deck | 업데이트된 피치 덱. 본선 청중·심사위원에게 라이브 발표(영어) + Q&A. CIT 강사진 모의 심사로 사전 시뮬레이션 진행 |
| 일정 | 날짜 | 제출물 |
|---|---|---|
| 접수 마감 | 2026년 6월 14일 | 전 트랙 공통 |
| AI4BIZ 예선 제출 마감 | 2026년 6월 28일 | AI Innovation Narrative + AI Pitch Video |
| 결선 진출자 | 발표 완료 | 공식 Finalists 명단 확인 |
| In-person Global Final | 2026년 9월 25~27일 | 결선 등록 종료 · 진출자 공식 안내 우선 |
공식 출처 · 최종 검토 2026-08-29: IAI²O 공식 사이트. 9월 25일 MIT Welcome Center의 Admissions Information Session은 별도 행사이며 결선 전체의 MIT 개최·주관·후원을 뜻하지 않습니다.
세 청소년 비즈니스·앱 대회의 자격·형식·종착점을 비교합니다.
| 항목 | CAC (미국) | Technovation Girls (글로벌) | IAI²O AI4BIZ (국제) |
|---|---|---|---|
| 응시 자격 | 미국 거주 중·고등학생 | 전 세계 여학생 (8~18세) | 국적 무관 · 만 13~18세 · 학술 멘토 18+ |
| AI 필수 | 선택 (앱 분야 자유) | 최근 AI Family/AI Senior 트랙 | 필수 (AI 활용 비즈니스만) |
| 팀 | 개인 또는 4인 이하 | 1~5인 + 멘토 | 1~3인 + 18세 이상 학술 멘토 |
| 제출물 | 앱 + 동영상 | 앱 + 비즈니스 플랜 + 피칭 | Innovation Narrative + Pitch Video → Technical Execution Report + Pitch Deck |
| 본선 | 의회구별 수상 | 글로벌 라이브 피치 (장소 가변) | In-person Global Final (9월 25~27일) |
| 최대 프로젝트 수 | 제한 있음 (1개 권장) | 1개 | 학생 1인당 최대 3개 |
비교표는 방향을 파악하기 위한 요약입니다. CAC와 Technovation Girls의 참가 자격·팀 구성·제출물은 해당 연도 공식 규정을 확인하세요. 기존 프로젝트를 활용할 때는 각 대회의 중복 제출·사전 공개·저작권 규정도 먼저 검토해야 합니다.
학생의 기술 수준과 창업 관심사를 진단하고 참가 자격·일정·멘토 요건을 확인합니다. 프로젝트 수는 학생이 직접 완성하고 설명할 수 있는 범위에서 정합니다. 약 3시간.
Technical Execution Report와 심사위원 질의응답에 필요한 Python·ML 기초를 다룹니다. 프로젝트에 사용할 모델·서비스와 학습 범위는 진단 후 정합니다.
카테고리 선택, BMC·시장 조사·고객 페르소나, AI 기술 매핑(API·MVP), Innovation Narrative 영어 작성, Pitch Video 스토리보드·촬영·편집, 본선 Technical Execution Report 완성. Congressional App Challenge·Technovation Girls 지도 경험 활용. 약 16시간.
Updated Pitch Deck 업데이트, 현장 환경 적응, 라이브 발표 + Q&A 영어 시뮬레이션. 약 10시간.
AI4BIZ 준비 과정에서는 문제 정의, 시장 조사, AI 기술 선택, 제품 구현과 영어 발표를 하나의 프로젝트로 연결합니다. 학생은 자신이 내린 기술·사업 판단을 문서와 발표에서 설명해야 합니다.
Global Final 참가 이력이나 별도 MIT 정보 세션 참석만으로 대학 입학 결과를 예측할 수는 없습니다. 지원 규정이 허용하면 프로젝트에서 맡은 역할, 실제 구현, 검증 자료와 한계를 사실대로 설명할 수 있습니다.
세 대회는 모두 학생이 만든 기술·서비스를 다루지만 참가 자격과 제출 형식이 다릅니다. CAC는 해당 연도 미국 의회구별 규정을, Technovation Girls는 연령·팀·제출 규정을 확인해야 합니다. AI4BIZ는 세계 만 13~18세 학생이 개인 또는 1~3인 팀으로 참가하며 18세 이상 멘토와 영어 자료를 준비합니다. 예선 제출물은 AI Innovation Narrative와 AI Pitch Video이고 결선 제출물은 Technical Execution Report와 Updated Pitch Deck입니다.
공식 트랙은 AI Technology Commercialization과 AI-Driven Business Model Innovation, 두 카테고리로 나뉩니다. 전자는 AI 기술을 제품·서비스로 구체화하고 후자는 AI를 활용해 운영 방식이나 수익 모델을 설계합니다. 학생 한 명이 최대 3개 프로젝트에 참여할 수 있지만 각 제출물을 직접 만들고 설명할 수 있는 범위에서 수를 정해야 합니다.
2026 공식 트랙 안내는 PyTorch나 특정 프레임워크를 참가 요건으로 정하지 않습니다. 프로젝트에 맞는 모델과 서비스를 선택하고 데이터 출처·기술 구조·선택 근거를 기록해 영어로 설명할 수 있어야 합니다. 결선 진출자는 Technical Execution Report에 관한 최신 개별 안내를 따라야 하며 CIT는 진단 후 필요한 Python·ML 기초 범위를 정합니다.
2026 공식 트랙 안내에서 예선 제출물은 AI Innovation Narrative와 AI Pitch Video이고 결선 제출물은 Technical Execution Report와 Updated Pitch Deck입니다. 제출·발표·토론은 영어로 진행합니다. 영상 길이, 파일 형식과 결선 발표 방식은 최신 제출 지침과 진출자 개별 안내를 확인해야 합니다.
먼저 참가 자격·일정·멘토 요건을 확인하고 학생의 기술 수준과 관심 분야를 진단합니다. 이후 시장 조사, AI 기술 매핑, Innovation Narrative 작성과 Pitch Video 제작을 순서대로 진행합니다. 결선 진출자는 Technical Execution Report와 Updated Pitch Deck을 준비하고 영어 발표·질의응답을 연습합니다. 제출물은 학생이 직접 만들고 설명해야 합니다.