학업 결과 보호
시험, 예상점수, 필수 제출과 학생의 실제 이해가 먼저입니다.
CIT Academic-to-EC Pathway
CIT는 먼저 교과 성적과 시험 준비를 지킵니다. 이후 학생이 배운 개념과 기술을 새로운 질문, 데이터, 실험, 프로젝트로 확장해 KSEF, 과학대회, 코딩대회, CAS, 포트폴리오로 연결합니다.
대학과 전형에 따라 제출 가능한 활동 자료가 다릅니다. 대회 수상이나 대학 합격을 보장하지 않습니다.
시험 준비, 필수 과제, 대회, 포트폴리오와 봉사를 각각 시작하면 학업 부담이 커지고 활동의 맥락도 약해집니다. CIT의 원칙은 학업 성과 우선 → 독립적 확장 → 검증 가능한 EC입니다. 교과에서 얻은 지식과 방법을 출발점으로 쓰되, 평가받은 제출물 자체를 새 활동처럼 재사용하지 않습니다.
시험, 예상점수, 필수 제출과 학생의 실제 이해가 먼저입니다.
새 질문, 데이터, 방법, 사용자, 실험 또는 결과를 추가합니다.
학생이 모든 결정을 설명하고 로그·코드·보고서·학교 확인으로 증명합니다.
ACADEMIC-TO-EC FLYWHEEL
교과·시험·코딩·통계
성적과 제출 우선
평가물 경계 기록
새 질문과 기여
실험·분석·검증
대회·서비스·배포
진실한 증거 패킷
교과 지식 + 새 질문 + 새 증거 + 학생 소유 + 검증 = 방어 가능한 EC
새 프로젝트를 시작하기 전에 기존 과제, 코드, 데이터, 그림, 교사 피드백의 경계를 기록합니다. 학교 또는 대회 규정이 더 엄격하면 해당 규정이 우선합니다.
교과 지식, 프로그래밍 언어, 통계 기법, 연구 기술, 일반 주제 관심, 공개 문헌과 소프트웨어 도구
독립 확장의 기초로 사용할 수 있습니다.
이전 소스코드, 원자료, 프로토타입, 설문, 학교 실험 절차와 교사 피드백
허용·공개 여부를 확인하고 새 작업을 명확히 구분해야 합니다.
평가 보고서, 복사한 문장·그림·결론, 실질적으로 동일한 코드·실험, 멘토가 작성한 자료
별도의 독창적 프로젝트로 제출할 수 없습니다.
CIT는 학생이 배운 내용을 새로운 작업으로 확장하도록 돕습니다. 평가 과제를 복제하거나 학생 대신 학교 과제·대회 보고서를 작성하거나, 과거 작업을 새 프로젝트처럼 제시하지 않습니다. 학생이 직접 결정하고 만들며 모든 부분을 설명할 수 있어야 합니다.
아래 예시는 방향을 이해하기 위한 사례이며, 실제 대회 종목·자격 또는 수상을 보장하지 않습니다. 모든 행은 자바스크립트 없이도 읽을 수 있습니다.
| 교과 기반 | 독립적 확장 | 가능한 결과물 | 필수 분리 |
|---|---|---|---|
| IB Computer Science IA | 새 데이터와 성능 기준으로 대안 알고리즘 비교 | KSEF 연구, 기술 보고서, GitHub 벤치마크 | 새 질문·실험·분석·결과물 |
| IB Math AA/AI | 확장 데이터에서 여러 모델과 불확실성 비교 | 데이터 과학 연구·과학전람회 | 새 데이터와 실질적으로 새로운 분석 |
| IB Biology / Chemistry | 별도 프로토콜 또는 공개 데이터 예측 연구 | KSEF·교내 과학대회 | 별도 실험·자료·결론·승인 |
| IB ESS / Geography | 위성·기후·오염·지자체 자료로 지역 문제 모델링 | 환경 연구·커뮤니티 대시보드 | 새 질문·데이터 파이프라인·사용자·영향 |
| IB Psychology / Economics | 공개 데이터 분석 또는 윤리적 교육·정책 도구 | AI+X 프로젝트·정책 시뮬레이터 | 새 질문·분석·제품, 필요한 윤리 검토 |
| AP Computer Science A | 접근성·테스트·실제 사용자를 갖춘 배포 앱 | 앱 대회·기술 포트폴리오 | 기능과 구조의 실질적 확장 |
| IGCSE Computer Science | 프로그래밍 개념을 사용 가능한 도구로 구현 | 코딩대회·포트폴리오 | 수업 예제의 단순 개선을 넘어선 새 기능 |
| CAS 코딩 활동 | 지속적 교육·커뮤니티 프로그램과 성과 측정 | 학교 확인형 서비스 EC | 진실한 기록·실제 서비스·측정 결과 |
| Extended Essay 주제 | 별도 도구, 재현 연구 또는 인접 실험 | 과학대회·기술 포트폴리오 | 텍스트·그림·결론·유사 제출물 비복제 |
선택한 조건과 일치하는 예시가 없습니다. 필터를 변경해 주세요.
ROUTE BEFORE ACTIVITY
외국인, 전 교육과정 해외 이수자, 재외국민, 국내 국제학교 재학 한국 국적 학생은 서로 다른 지원 경로와 증빙 규칙을 적용받을 수 있습니다. 모든 전형에 공통인 고정 EC 개수는 없습니다.
외국인: 학생·부모의 공식 국적 요건을 확인합니다.
전 교육과정 해외: 인정되는 학교·학기·졸업 요건을 확인합니다.
재외국민: 재학·근무·체류와 활동 양식을 확인합니다.
국내 전형: 국제학교 재학만으로 해외 전형을 가정하지 않습니다.
COURSEWORK TO KSEF
보고서, 포스터, 데모, 저장소와 수상은 한 프로젝트에서 나온 여러 증거물일 수 있으며, 자동으로 여러 개의 독립 활동이 되지는 않습니다.
교과 관심, Python·통계·연구 기초와 작은 프로젝트를 탐색합니다. 활동 개수보다 습관과 설명력을 만듭니다.
과목 선택과 전공 관심을 연결하고, 하나의 지속적인 확장 방향과 학교 확인 방법을 정합니다.
시험·IA·EE·지원 마감의 블랙아웃 기간을 먼저 설정한 뒤, 좁고 완성 가능한 독립 확장만 진행합니다.
필수 과제가 늦거나 성적이 목표보다 낮을 때, 학생이 프로젝트를 설명하지 못할 때, 평가물과 지나치게 유사해질 때, 안전·윤리 승인이 없을 때 또는 진정성 있게 끝낼 시간이 부족할 때 확장을 멈추거나 줄입니다.
모든 한국 대학과 전형에 공통으로 적용되는 고정된 EC 필수 개수는 없습니다. 활동이 서류평가에 도움을 줄 수 있지만, 허용되는 자료와 중요도는 대학·모집연도·전형에 따라 다릅니다.
CAS는 IB Diploma의 필수 구성요소이므로 완료 사실만으로 차별화된다고 단정할 수 없습니다. 지속적인 CAS 프로젝트가 주도성, 기여, 리더십, 측정 가능한 결과와 학교 확인을 보여줄 때 의미 있는 증거가 될 수 있습니다.
IA에서 배운 개념과 기술은 별도의 독립적 확장에 활용할 수 있습니다. 같은 보고서, 코드, 그림, 데이터 분석 또는 결론을 새 프로젝트로 제출해서는 안 됩니다. KSEF 프로젝트에는 구별되는 질문, 새 작업과 별도 결과물이 필요합니다.
교과 성적, 과목 난이도, 시험 결과와 학업 준비도가 우선입니다. CIT는 시험과 필수 과제 일정을 먼저 확인하고 학업에 무리가 없는 범위에서만 확장을 권합니다.
아닙니다. 제출 가능성과 평가 방식은 선택한 대학과 전형에 따라 다릅니다. 결과와 무관하게 프로젝트는 전공 탐색, 기술 포트폴리오, 면접 준비와 학생의 학업적 깊이를 보여주는 데 활용될 수 있습니다.
CIT는 임의의 개수를 정하지 않습니다. 서로 무관한 인증서를 모으는 것보다 학생이 직접 수행하고 설명할 수 있는 소수의 지속적이고 일관되며 검증 가능한 활동이 더 유용합니다.
COURSEWORK-TO-EC DIAGNOSTIC
예상 소요 시간은 약 4분입니다. 현재 학업, 평가물 경계와 가능한 일정을 먼저 확인합니다. 여권번호·주민등록번호·이민 서류는 입력하지 마세요.
작성·검토: CIT Intelligence Architect · 최종 검토: 2026년 7월 11일
입시 자격 판단이 아닌 교육 프로그램 안내입니다. 대학·전형 자격은 각 대학의 해당 연도 공식 모집요강으로 직접 확인해야 합니다.