예시 질문 세 개
학생이 실제로 세울 만한 크기의 질문입니다. 각 카드에 AI와 데이터의 역할, 결과물 형태, 필요한 검토자를 적었습니다.
공개 미술관 컬렉션 데이터에서 시대별로 주된 색은 어떻게 바뀌었는가?
AI·데이터의 역할: 공개 이미지 메타데이터와 간단한 색 분석 코드
결과물: 시각화와 해석문
검토자: 미술사 또는 디자인 배경 검토자
같은 포스터를 서체만 바꾸면 사람들은 어느 쪽을 더 읽기 쉽다고 느끼는가?
AI·데이터의 역할: 학생이 만든 시안 두 개를 놓고 하는 익명 선호 조사(가족·친구 5명 이내, 개인정보 없이)
결과물: 시안과 결과 정리, 짧은 발표
검토자: 디자인 배경 검토자
생성 도구로 만든 이미지와 직접 그린 이미지를 사람들은 구분할 수 있는가?
AI·데이터의 역할: 학생이 만든 소규모 비교 실험과 AI 사용 기록
결과물: 실험 기록과 성찰문
검토자: 예술 또는 미디어 배경 검토자
준비 사다리
세 단계는 순서이지 등급이 아닙니다. 이해 단계에서 멈추는 탐구도 완성된 탐구이고, 제작 단계까지 간다고 더 나은 탐구가 되는 것도 아닙니다.
학생의 준비 수준과 시간에 맞춰 어디까지 갈지 정합니다.
- 1
이해
디자인 원칙과 저작권·AI 생성물 공개의 기본을 익히고 질문 하나를 고릅니다.
- 2
데이터
공개 작품 데이터나 학생이 만든 시안을 본 반응을 정리하고 비교합니다.
- 3
제작
작품이나 시안을 만들고, AI를 쓴 곳과 쓰지 않은 곳을 기록하고, 방법을 남깁니다.
생성 도구로 만든 이미지는 학생 작품으로 제출하지 않습니다. 도구를 쓴 곳은 AI 사용 기록에 남기고, 학교나 대회의 규정이 생성물을 어떻게 다루는지 먼저 확인합니다.
아래 수업은 이 분야와 이어지는 기존 CIT 수업입니다. 학기마다 개설 여부와 반 구성이 달라지므로 개설 여부는 상담에서 확인합니다.
컨설팅 과정은 수업 개설과 무관하게 1:1로 진행합니다.
자주 묻는 질문
검토: 조정환 대표 · 검토일: 2026-09-13
20분 적합성 상담에서 맞는 과정인지부터 확인합니다.
학년, 학교 유형, 관심 분야와 지금 고민을 알려 주시면 담당 자문이 20분 통화로 적합한 다음 단계 하나를 권해 드립니다. 상담은 무료이고 등록을 전제로 하지 않습니다.