국제인공지능올림피아드(IOAI)는 고등학생을 위한 국제 과학 올림피아드입니다. 이 페이지는 종료된 IOAI·KOAI 2026 기록과 현재 공개된 USAAIO 2027 일정·자격 경계를 구분합니다. 출제 범위와 대표 선발 규정은 대회·국가·시즌마다 다르므로 각 공식 자료를 먼저 확인합니다.
게시일: 2026년 5월 28일 · 공식 자료 최종 확인: 2026년 8월 29일
압구정 대면 또는 전국·해외 온라인 수업이 가능하며, 아래 순서를 유지합니다.
KOAI 2026의 AI 활동 포트폴리오는 해당 대회 고등부 1차 서류였습니다. 이를 과학고·영재학교의 공통 입학 제출물로 해석하지 않습니다.
국제인공지능올림피아드(IOAI, International Olympiad in Artificial Intelligence)는 전 세계 고등학생을 위한 국제 과학 올림피아드입니다. 국가·지역별 공식 선발 조직이 대표팀을 구성하며 참가 자격과 선발 방식은 각 공식 규정에 따릅니다.
다른 올림피아드와 다른 점은 출제의 중심이 머신러닝과 딥러닝이라는 것입니다. 정해진 알고리즘을 구현하는 데 그치지 않고 실제 데이터를 주고 모델을 만들어 성능을 겨루는 실습형 문제가 함께 나옵니다. 그래서 이론과 코딩, 그리고 데이터를 다루는 감각을 모두 요구합니다.
제3회 IOAI는 2026년 8월 2일부터 8일까지 카자흐스탄 아스타나에서 열렸고 종료되었습니다. 한국의 KOAI 2026 대표 선발도 종료된 기록입니다. 다음 시즌 일정과 규정을 이 기록에서 추정하지 않습니다.
공식 출처: IOAI · KOAI 2026 · USA-NA-AIO 2027
대표 선발 경로와 참가 자격은 국적·영주권·재학 국가·학교 및 국제대회 규정에 따라 달라집니다. 아래 KOAI 내용은 종료된 2026 기록이고, USA-NA-AIO 내용은 현재 공개된 2027 안내입니다.
KOAI 2026은 종료되었습니다. 위 자격·제출물·문항·선발 단계는 다음 시즌 규칙이 아니므로 최신 공식 요강을 확인하세요.
2027 등록 마감은 1월 31일 11:59 p.m. EST, Round 1은 2월 19일 12:00~3:00 p.m. EST입니다. 모든 라운드는 현장 감독이 필요합니다.
해외 거주 한국 학생이라면? 재학 국가만으로 참가나 대표 선발 자격을 단정하지 않습니다. USA-NA-AIO의 시민권·영주권·전일제 재학·연령·대학 재학 조건과 Team USA 조건을 각각 확인하고, KOAI도 해당 시즌의 국적·재학 요건을 확인하세요.
아래는 USAAIO가 공개한 2027 출제 범위를 요약한 것입니다. IOAI와 KOAI는 별도의 시즌별 공식 출제 기준을 사용하므로 이 표를 두 대회의 공통 실라버스로 간주하지 않습니다.
| 영역 | 세부 내용 |
|---|---|
| 수학 기초 | 선형대수, 확률·통계, 다변수 미적분, 볼록 최적화 |
| 프로그래밍 | Python, NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, Google Colab |
| 머신러닝 | 지도학습·비지도학습 기법 |
| 딥러닝 기초 | 다층 퍼셉트론(MLP), 주요 레이어, 순전파·역전파, PyTorch 구현 |
| 트랜스포머 | 어텐션 메커니즘, 구조, 활용 |
| 자연어처리(NLP) | 토큰화, 임베딩, 사전학습·미세조정 |
| 컴퓨터 비전·생성형 | CNN, 객체 탐지, 오토인코더, GAN, 디퓨전 모델 |
각 영역의 개념이 처음이라면 머신러닝과 딥러닝 가이드부터 읽고 자료가 필요하면 AI 공부 자료 로드맵을 참고하세요.
기초 다지기
Python과 데이터 처리(NumPy·pandas), 선형대수·확률통계 기초를 병행합니다.
머신러닝 익히기
scikit-learn으로 지도·비지도 학습을 구현하고 평가지표를 이해합니다.
딥러닝 구현
PyTorch로 신경망을 직접 쌓고 CNN·트랜스포머까지 확장합니다.
기출·실전
KOAI·USAAIO 기출 유형과 샘플 문제로 이론과 실습을 함께 연습합니다.
AI 올림피아드는 범위가 넓어 혼자 준비하기 어렵습니다. 어디까지 알고 무엇이 부족한지 진단하는 것부터가 큰 과제입니다. CIT는 학생의 현재 수준을 점검해 수학 기초, 머신러닝, 딥러닝, 기출 대비까지 단계별 로드맵을 1:1로 설계하고 지도합니다. 압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼으로 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 세션도 운영하여, 해외에 거주하는 한국 학생도 같은 수준으로 준비할 수 있습니다.
국제인공지능올림피아드(IOAI, International Olympiad in Artificial Intelligence)는 고등학생을 위한 국제 과학 올림피아드입니다. 제3회 IOAI는 2026년 8월 2일부터 8일까지 카자흐스탄 아스타나에서 열렸으며 현재 종료된 시즌 기록입니다. 다음 대회의 일정과 규정은 IOAI 공식 사이트에서 다시 확인해야 합니다.
종료된 KOAI 2026 고등부는 대한민국 국적의 고등학교 1~3학년 재학생을 대상으로 학생부·자기소개서·AI 활동 포트폴리오 서류 평가, 온라인 필기시험, 면접·코딩테스트를 거쳐 최종 4명과 예비 1명을 선발했습니다. 이는 2026 시즌 기록이며 다음 시즌의 자격·제출물·선발 방식은 KOAI 최신 요강을 확인해야 합니다.
2027 USA-NA-AIO Round 1은 2027년 2월 19일 학생의 학교 또는 USAAIO 공인 시험장에서 현장 감독 아래 진행됩니다. Round 2는 2027년 3월 또는 4월, 캠프는 6월 예정이며 두 장소는 아직 발표되지 않았습니다. 공식 Contest Rules의 시민권·영주권·재학·연령·대학 재학 요건과 별도 2027 페이지의 Round 1 공개 범위 표현을 함께 확인하고, 범위 밖 학생은 등록 전에 주최 측에 문의해야 합니다. Team USA 자격은 별도 규정을 확인합니다.
핵심은 머신러닝과 딥러닝입니다. 구체적으로는 선형대수·확률통계 같은 수학 기초, Python과 NumPy·pandas·scikit-learn을 이용한 데이터 처리, PyTorch를 이용한 딥러닝 구현, 그리고 컴퓨터 비전(CNN), 자연어처리, 트랜스포머, 생성형 모델까지 폭넓게 다룹니다. 이론 이해와 코드 구현 능력을 모두 요구합니다.
Python과 데이터 처리(NumPy, pandas)를 익힌 뒤 머신러닝 개념을 잡고 PyTorch로 딥러닝을 직접 구현해 보는 순서가 효과적입니다. 동시에 선형대수와 확률통계 같은 수학 기초를 병행해야 합니다. 기출 유형을 풀며 이론과 구현을 함께 연습하는 것이 중요합니다. CIT는 학생 수준을 진단해 KOAI·USAAIO 대비 로드맵을 1:1로 설계합니다.
종료된 KOAI 2026에는 중등부가 있었지만 IOAI 한국대표 선발은 고등부에서 진행됐습니다. 중학생은 Python·데이터 처리·머신러닝 기초와 자기 설명 기록을 쌓되, 다음 시즌 중등부 운영과 고등부 면제 혜택은 KOAI 최신 요강을 확인해야 합니다.
정보 분야 대회가 처음이라 막막했는데 선생님들께서 처음부터 차근차근 지도해 주신 덕분에 첫 도전을 잘 준비할 수 있었습니다.
개별 학생의 경험이며 동일한 결과를 보장하지 않습니다.
학생이 KOAI나 USAAIO를 준비할 수 있을지 궁금하신가요? 현재 수준을 진단하고 맞춤 대비 로드맵을 무료 상담에서 안내해 드립니다.
참고 자료 (Sources)