한국에만 거주하는 학생은 원칙적으로 USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad, 미국 AI 올림피아드)에 참가할 수 없습니다. USAAIO는 미국·캐나다 시민권자·영주권자 또는 미국·캐나다 학교에 풀타임으로 재학 중인 학생만 참가 자격이 있기 때문입니다. 한국 국적으로 한국 학교에 다니는 학생의 대안 경로는 KOAI(한국 AI 올림피아드) → IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence, 국제 AI 올림피아드) 국가대표 선발 트랙으로, CIT가 이 경로를 1:1 온라인·오프라인으로 지도합니다.
USAAIO(USA-NA-AIO)는 미국·캐나다 K-12 학생을 위한 IOAI·IAIO Team USA 선발 공식 대회입니다. 미국은 IOAI·IAIO 두 국제대회의 창립국이며, 개인전 3단계(Round 1 → Round 2 → USAAIO Camp)를 거쳐 Team USA가 선발됩니다.
CIT 코딩 학원은 미국·캐나다 국적 학생의 USAAIO 준비와 한국 국적 학생의 KOAI·IOAI 국가대표 트랙을 함께 지도합니다. 등록 절차 안내부터 Round 1·Round 2·USAAIO 캠프, Team USA 선발까지 전 단계를 1:1 맞춤으로 이끌어 드립니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 5월 27일
USAAIO(USA-NA-AIO)는 미국·캐나다 K-12 학생을 위한 IOAI·IAIO Team USA 선발 공식 대회로, USAAIO가 주최·주관합니다. 미국은 IOAI·IAIO 두 국제대회의 창립국입니다.
자세한 학원 선택 기준과 7가지 차별점: 왜 USAAIO 학원으로 CIT인가? →
※ 2027년 일정은 접수 오픈일을 제외하고 모두 예상치입니다. 최신 정보는 각 공식 사이트에서 확인하세요.
결론부터: 한국에만 거주하는 학생은 USAAIO에 참가할 수 없습니다. 단, 미국·캐나다 이중 국적이나 영주권이 있거나, 미국·캐나다 학교에 풀타임으로 재학 중이라면 참가 가능합니다. 한국 국적으로 한국 학교에 다니는 학생에게는 KOAI(Korea AI Olympiad, 한국 AI 올림피아드) → IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence) 경로가 공식 국가대표 선발 루트입니다.
| 대회 | 한국 국적·한국 학교 재학생 참가 가능? | 자격 조건 요약 | 한국→국제 경로 |
|---|---|---|---|
| USAAIO (USA-NA-AIO) |
❌ 원칙적으로 불가 | 미국·캐나다 시민권·영주권 또는 미국·캐나다 학교 풀타임 재학생만 가능 | 해당 없음 (자격 충족 시 참가) |
| KOAI → IOAI 국가대표 경로 |
✅ 가능 (한국 국적) | 한국 국적 K-12 학생. KOAI 예선·본선·국가대표 선발 순서로 진행 | KOAI 국가대표 → IOAI (8월 국제대회) 파견 |
| IAI²O (International AI Olympiad) |
✅ 가능 (개인 참가 가능) | USAAIO 자격 조건 없이 개인 참가 가능 — 출처: IAI²O 페이지 | 개인 자격 국제대회 참가 |
미국 또는 캐나다 시민권이나 영주권이 있는 학생은 한국에서 다니는 학교가 한국 학교더라도 USAAIO 참가 자격을 갖출 수 있습니다. 단, IOAI Team USA 파견을 위해서는 미국 시민권자 또는 미국 영주권자이거나, 미국 내 중등학교 재학 유학생이어야 합니다(IOAI 규정). 개인별 상황에 따라 다르므로, 반드시 usaaio.org 공식 자격 조건을 확인하고 CIT에 1:1 상담을 신청하세요.
USAAIO 자격이 없는 한국 국적 학생에게 CIT는 KOAI(Korea AI Olympiad) 예선부터 IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence) 국가대표 선발까지 전 과정을 1:1 온라인 세션으로 지도합니다. 압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼, 동일한 강사진으로 진행됩니다.
CIT KOAI 커리큘럼의 F1·F2·A1·A2 과정은 USAAIO 출제 범위의 약 85%를 커버합니다. 미국·캐나다 국적 학생이라면 KOAI 준비 과정이 USAAIO Round 1·Round 2 대비에도 그대로 활용됩니다. 두 경로를 병행하는 학생의 경우에도 별도 커리큘럼 없이 통합 지도가 가능합니다. 자세한 커리큘럼은 USAAIO·KOAI 통합 커리큘럼 페이지를 참고하세요.
CIT 코딩 학원은 ITU AI for Good · AI Skills Coalition partner list 등재 기관으로, ITU AI Skills Coalition course portfolio에 CIT Code Academy 명의의 AI ethics 과정이 게시되어 있습니다. CIT는 UNESCO 'AI Competency Framework for Students (AI 교육 프레임워크)'의 기술 축(AI 기술과 적용·AI 시스템 설계) 교육 전문성을 보유하며, 이는 USAAIO Round 2의 Transformers · NLP · CV · Generative AI 기술 범위와 IOAI Team USA 인터뷰에 그대로 작용합니다. 미국 대학 입시 활동 기록에는 'UN 직접 파트너'가 아니라 ITU AI Skills Coalition partner list 및 course portfolio 관련 활동으로 정확히 기재합니다.
CIT는 ITU AI Skills Coalition partner list에 citcoding.com으로 등재. 같은 공개 목록에 Coursera · Cognizant · Coding & More 등 글로벌 교육·기술 기관이 함께 표시됩니다. ITU는 UN 산하 기술 전문기구입니다.
UNESCO 'AI Competency Framework for Students' 기술 축(3장 AI 기술과 적용 · 4장 AI 시스템 설계)에 따라 학습 콘텐츠 설계. USAAIO Round 2의 Transformers · NLP · CV · Generative AI 출제 범위와 IOAI 기술 범위 항목에 직접 매핑됩니다.
ITU AI Skills Coalition course portfolio에 CIT Code Academy AI ethics 과정 3개가 게시되어 있습니다. UNESCO 프레임워크 기술 축인 AI 기술과 적용·AI 시스템 설계 과정은 게시 예정이며, CIT가 해당 영역 교육 전문성을 보유합니다. USAAIO·IOAI 기술 범위는 이 기술 축과 직접 연결됩니다.
USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad)는 미국과 캐나다의 K-12 학생을 대상으로 미국–북미 AI 올림피아드(USA–North America AI Olympiad, USA-NA-AIO)를 주최·주관하는 기관입니다. 매년 IOAI(국제 AI 올림피아드)와 IAIO(International AI Olympiad)에 파견할 미국 대표팀(Team USA)을 선발하며, 미국은 IOAI와 IAIO 두 국제대회의 창립국입니다.
대회는 개인전으로 진행되며 Round 1 → Round 2 → USAAIO 캠프의 3단계를 거칩니다. Round 1은 누구나 응시할 수 있고, Round 2는 Round 1 통과자가, USAAIO 캠프는 Round 2 통과자가 참가합니다. 캠프에서 IOAI·IAIO에 나갈 Team USA가 최종 선발됩니다. 공식 사이트: usaaio.org.
최근 Team USA 성적은 다음과 같습니다. 2025 IOAI(중국 베이징, 8월 2~9일)에서 은 3 · 동 3 · 장려 1, 2026 IAIO(슬로베니아 류블랴나, 2월 23~27일)에서 금 1 · 은 1 · 장려 2를 기록했습니다. 2026 USA-NA-AIO 접수는 마감되었으며, 2027 대회 접수가 2026년 6월 1일 오픈됩니다.
개인전으로 진행되며, 각 라운드를 통과해야 다음 단계로 진출합니다.
Round 1
누구나 응시 · Colab CPU
Round 2
Round 1 통과자 · Harvard·MIT
USAAIO 캠프
Round 2 통과자 · 매년 6월
Team USA 선발
IOAI·IAIO 파견
| 단계 | 자격 · 대상 | 형식 · 장소 | 시상 |
|---|---|---|---|
| Round 1 | 누구나 응시 가능 (제한 없음) | Google Colab에서 진행 (텍스트 셀 = 서술·수식 풀이, 코드 셀 = 코딩). 전 과정 CPU 실행. Round 1에서는 GPU가 불필요하며 사용할 수 없습니다. | Distinguished Honor Roll / High Honor Roll / Honor Roll |
| Round 2 | Round 1 통과자 | Round 1과 동일 형식, 전 범위 출제. 일부 문제는 GPU(Google Colab L4) 사용. 2026년에는 Harvard(보스턴 캠퍼스 TMEC)·MIT(Building 10) 두 곳에서 현장 진행되었습니다. | Gold / Silver / Bronze / Honorable Mention · USAAIO Campers 선발 |
| USAAIO 캠프 | Round 2 통과자 | 매년 6월 진행 | IOAI·IAIO에 파견할 Team USA 최종 선발 |
📌 2027 USA-NA-AIO 접수는 2026년 6월 1일(월) 오픈으로 확정된 일정입니다.
| 단계 | 예상 일정 | 비고 |
|---|---|---|
| 접수 오픈 | 2026년 6월 1일 | 확정 (공식) |
| Round 1 접수 | 2026년 7월 ~ 2027년 1월 (예상) | 2026년 일정 기준 추정 |
| Round 1 | 2027년 1월 말 (예상) | 미국 동부시간, 학교·공인 시험장 |
| Round 2 | 2027년 3~4월 (예상) | Harvard·MIT (2026년 기준) |
| USAAIO 캠프 | 2027년 6월 (예상) | Team USA → IOAI·IAIO 2027 |
USA-NA-AIO는 다음 조건을 만족하는 학생이 참가할 수 있습니다.
🌏 해외 거주 미국·캐나다 국적 학생도 참가 가능
미국 또는 캐나다 시민권자라면 미국·캐나다 밖의 학교에 다니더라도 USA-NA-AIO에 참가할 자격이 있습니다. 해외 국제학교에 재학 중인 미국·캐나다 국적 학생에게 직접 열려 있는 대회입니다.
※ Team USA로 IOAI에 참가하려면 미국 시민권자, 미국 영주권자(영주권 소지자), 또는 미국 내 중등학교에 재학 중인 유학생이어야 합니다(IOAI 규정 준수).
학생의 현재 수준을 진단해 개별 로드맵을 설계하고, 등록 절차를 단계별로 안내합니다. ① Beaver-Edge AI Institute 포털에서 가입·등록 → ② 확인 메일 수신 후 Edvistas 학생 대회 계정 생성 → ③ 응시를 호스팅해 줄 프록터(proctor) 사이트 확보(고유 URL 수령). 프록터 감독이 없으면 점수가 인증되지 않아 다음 라운드로 진출할 수 없습니다.
수학 기초, Python, 머신러닝, PyTorch, CNN을 Google Colab CPU 환경 실전으로 학습합니다. 텍스트 셀 서술·수식 풀이와 코드 셀 구현을 함께 훈련해 Round 1 형식에 완전히 적응시킵니다.
전 범위 심화 학습과 함께 GPU(Google Colab L4) 환경, Harvard·MIT 현장형 실전 모의로 대비합니다. 시간 관리와 고난도 문제 풀이 전략을 집중 훈련합니다.
USAAIO 캠프 과정과 IOAI·IAIO 국제대회 수준의 문제 해결력, 협업, 영어 발표·의사소통을 대비합니다. Team USA 선발 이후 국제 무대까지 이어지는 장기 로드맵을 설계합니다.
USAAIO는 이론적 기반과 실전 구현 능력을 함께 평가합니다. 출제 범위는 다음 영역으로 구성됩니다.
| 영역 | 핵심 주제 |
|---|---|
| Colab & 수학 기초 | Colab Markdown, 선형대수(아핀 변환·행렬 분해·고유값), 확률·통계(베이즈·Hoeffding), 다변수 미적분 미분, 볼록 최적화(경사하강·쌍대성) |
| 기초 코딩 | Python, NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn |
| 머신러닝 | 지도학습(선형·로지스틱 회귀, SVM, 결정트리, kNN, 앙상블, 편향-분산, 교차검증, 손실함수), 비지도학습(k-means, PCA) |
| 딥러닝 (PyTorch) | MLP, affine·배치정규화·드롭아웃 레이어, 순전파·역전파 직접 계산 (TensorFlow 아님) |
| 트랜스포머 | 어텐션, 아키텍처, 응용(NLP·ViT·GNN). 기초 역량으로 다룹니다 |
| 자연어처리 | 토큰화, 임베딩, 트랜스포머, 사전학습, 파인튜닝 |
| 컴퓨터 비전 & 생성 AI | CNN, 객체 탐지, UNet, 오토인코더, VAE, GAN, DDPM, stable diffusion |
이론(작동 원리)과 프로그래밍 구현을 모두 평가합니다. 순수 수학 대회도, 순수 코딩 대회도 아닙니다. 권장 학습 자료: Kaggle Learn, PyTorch Tutorials, Stanford CS231n·CS224n, Dive into Deep Learning, Deep Learning Book 등. 상세 출제 범위는 USAAIO 공식 사이트를 참고하세요.
USAAIO와 IOAI·KOAI 수상 경력은 미국 대학 입시 커먼앱(Common App) 활동 목록에서 강력한 신호로 작용합니다. IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence)는 수학 올림피아드(IMO), 정보 올림피아드(IOI)에 준하는 국제 AI 올림피아드로, 메달 수상자나 국가대표 선발 경력은 AI·CS 전공 지원 시 즉각적인 차별화 요소가 됩니다.
USAAIO는 접근성과 권위를 함께 갖춘 대회입니다. Round 1은 원격·CPU 환경에서 응시할 수 있어 진입 문턱이 낮고, Round 2는 Harvard·MIT에서 진행되는 권위 있는 무대입니다. 준비 과정에서 학생은 머신러닝부터 트랜스포머·컴퓨터 비전·생성 AI까지 AI 전 분야를 체계적으로 익히게 되고, 이 역량은 대학 입학 후 AI·CS 전공과 연구의 토대가 됩니다.
한국 국적 학생의 경우, KOAI → IOAI 국가대표 선발도 동급의 입시 가치를 갖습니다. IOAI 메달 혹은 국가대표 파견 이력은 커먼앱에 "International / national olympiad representative" 카테고리로 기재할 수 있으며, 이는 지원서에서 즉각 눈에 띄는 항목입니다. Round 2 → USAAIO 캠프 → Team USA로 이어지는 경로도 동일하게 IOAI·IAIO 국제 무대로 연결됩니다.
한국에만 거주하는 한국 국적 학생은 원칙적으로 USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad, 미국 AI 올림피아드)에 참가할 수 없습니다. USAAIO는 미국·캐나다 시민권자, 영주권자, 또는 미국·캐나다 학교에 풀타임으로 재학 중인 학생만 참가 자격이 있습니다. 미국 또는 캐나다 시민권·영주권이 있다면 한국 학교에 재학 중이더라도 참가 자격이 생길 수 있습니다. 한국 국적·한국 학교 재학생의 대안 경로는 KOAI(Korea AI Olympiad) → IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence) 국가대표 선발입니다. CIT에서 두 경로 모두 지도합니다.
한국 국적 학생이 IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence, 국제 AI 올림피아드)에 출전하려면 KOAI(Korea AI Olympiad, 한국 AI 올림피아드) 예선·본선을 거쳐 국가대표로 선발되어야 합니다. CIT는 KOAI Foundation(F1·F2)과 Advanced(A1·A2) 과정을 통해 예선부터 국가대표 선발까지 1:1로 지도합니다. IOAI 2026은 카자흐스탄 아스타나에서 2026년 8월 2~8일 개최됩니다. 자세한 내용은 KOAI 페이지를 참고하세요.
USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad)는 미국·캐나다 K-12 학생을 대상으로 미국–북미 AI 올림피아드(USA-NA-AIO)를 주최·주관하는 기관으로, 국제 AI 올림피아드인 IOAI와 IAIO에 파견할 미국 대표팀(Team USA)을 선발합니다. 미국은 IOAI와 IAIO 두 대회의 창립국입니다. 개인전으로 진행되며 Round 1 → Round 2 → USAAIO 캠프 단계를 거쳐 Team USA가 선발됩니다.
네. USA-NA-AIO는 미국·캐나다 시민권자와 영주권자뿐 아니라 미국·캐나다에서 풀타임으로 재학 중인 중·고등학생도 참가할 수 있습니다. 특히 미국·캐나다 시민권자라면 미국·캐나다 밖의 학교에 다니더라도 참가 자격이 있어, 해외에 거주하는 미국·캐나다 국적 학생에게 직접 열려 있는 대회입니다. 단 국제대회가 열리는 해의 첫날 기준 만 20세 미만이어야 하고, 해당 연도에 풀타임 대학생이 아니어야 합니다. Team USA로 IOAI에 참가하려면 미국 시민권자, 미국 영주권자, 또는 미국 내 중등학교에 재학 중인 유학생이어야 합니다.
3단계로 진행됩니다. Round 1은 누구나 응시할 수 있으며 Google Colab에서 진행되고 모든 코드는 CPU에서 실행됩니다(GPU는 불필요하며 사용할 수 없습니다). Round 2는 Round 1 통과자가 응시하고 전 범위를 다루며 일부 문제는 GPU(Google Colab L4)를 사용합니다. 2026년에는 Harvard와 MIT 두 곳에서 진행되었습니다. Round 2 통과자는 6월 USAAIO 캠프에 참가하고, 캠프에서 IOAI·IAIO에 나갈 Team USA가 선발됩니다.
USAAIO Round 1은 수학 기초(선형대수·확률통계·다변수 미적분·볼록 최적화), Python·NumPy·pandas·scikit-learn, 머신러닝(지도·비지도 학습), PyTorch 기반 딥러닝(MLP·역전파)을 다룹니다. Google Colab CPU 환경에서 텍스트 셀(서술·수식 풀이)과 코드 셀(구현)을 혼합해 진행합니다. GPU는 불필요하며 사용할 수 없습니다. 이론(작동 원리)과 프로그래밍 구현을 모두 요구하는 점이 특징입니다.
두 대회의 성격이 다릅니다. USACO(USA Computing Olympiad, 미국 정보 올림피아드)는 알고리즘·자료구조 중심의 전통적 CS 올림피아드로 역사가 길고 인지도가 높으며, USACO Gold 이상은 여전히 강력한 입시 신호입니다. USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad)는 AI·머신러닝·딥러닝 실력을 평가하는 신생 대회로, AI·데이터과학 전공을 목표로 한다면 USAAIO 성과가 전공 지향성을 더 직접적으로 드러냅니다. CIT에서는 두 대회를 병행 준비하는 학생도 있으며, KOAI F1·F2·A1·A2 기반이 두 대회 모두에 활용됩니다.
CIT는 수준 진단·로드맵 설계와 등록 절차(Beaver-Edge AI Institute 등록 → Edvistas 학생 대회 계정 → 프록터 사이트 확보) 안내부터, Round 1 대비(수학 기초·Python·ML·PyTorch·CNN, Colab CPU 실전), Round 2 대비(전 범위 심화, GPU/Colab L4, Harvard·MIT 실전 모의), USAAIO 캠프와 Team USA(IOAI·IAIO) 대비까지 단계별 1:1 맞춤 커리큘럼으로 지도합니다. 학생의 현재 수준을 진단한 뒤 개별 로드맵을 설계합니다.
네. CIT는 압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼으로 1:1 온라인 세션을 운영합니다. 분당·일산·인천·부산 등 서울 원거리 지역은 물론, 싱가포르·홍콩·미국·영국 등 해외 거주 한국 학생도 KOAI 예선·본선 전 과정과 IOAI 국가대표 선발 대비를 온라인으로 진행할 수 있습니다. 수업은 화상(Google Meet·Zoom) 기반으로 진행되며, Google Colab 실습도 온라인 환경에서 동일하게 이뤄집니다. 온라인 수업 안내: CIT 온라인 수업 페이지 →
네. 미국·캐나다 국적 또는 현지 학교 재학으로 USAAIO 참가 자격이 있는 학생이라면, 한국에 있지 않아도 CIT 1:1 온라인 세션으로 Round 1·Round 2 준비를 할 수 있습니다. 특히 싱가포르·홍콩·상하이 등 아시아 거주 한국계 학생, 또는 미국 동부 거주 중 귀국 전 학생에게 적합합니다. USAAIO Round 1은 온라인 응시이므로 시간대 조율만 되면 어디서든 수업이 가능합니다. 온라인 수업 문의: 카카오톡 상담 또는 02-540-2922
USAAIO·IOAI·IAIO 도전, 어디서부터 시작해야 할지 고민이신가요? 무료 상담을 통해 학생에게 맞는 단계별 학습 로드맵과 등록 절차를 안내해 드립니다.
CIT USAAIO 대비 커리큘럼
USAAIO 단계별 커리큘럼 로드맵 보기 →
KOAI 공유 기반(F1·F2·A1·A2) + USAAIO 전용 U0~U4(자격 진단·Math+Colab·Round 1·Round 2·Camp). 학생 수준 진단 후 개별 학습 경로를 설계합니다.
Free Diagnostic
USAAIO Level Test →
Check readiness across math, Python, ML, deep learning, LLM, and computer vision concepts before choosing a track.
KOAI 한국 AI 올림피아드
한국 국적 학생의 IOAI 국가대표 선발 경로
IAI²O 국제 AI 올림피아드
USAAIO 자격 없는 학생의 개인 참가 대안
CIT 온라인 수업
서울 외 지역·해외 가정 1:1 온라인 트랙
참고 출처 (Primary Sources)