USAAIO 2027 안내는 Round 1을 “open to everyone”이라고 적지만, 공식 Contest Rules는 미국·캐나다 시민권자·영주권자 또는 미국·캐나다 중등학교 풀타임 재학생 등의 자격을 제시합니다. 두 공식 문구가 함께 적용되는 방식이 명확하지 않으므로 나열된 자격 밖의 학생은 주최 측에 확인하세요. 2027 Round 1은 온라인 수업과 별개로 학교·공인 시험장에서 감독하에 치릅니다. 한국 국적으로 한국 학교에 다니는 학생의 국가대표 경로는 KOAI → IOAI 국가대표 선발 트랙이며, CIT는 이 준비를 전국·해외 온라인과 압구정 대면으로 지도합니다.
USAAIO(USA-NA-AIO)는 미국·캐나다 K-12 학생을 위한 IOAI·IAIO Team USA 선발 공식 대회입니다. 미국은 IOAI·IAIO 두 국제대회의 창립국이며, 개인전 3단계(Round 1 → Round 2 → USAAIO Camp)를 거쳐 Team USA가 선발됩니다.
CIT 코딩 학원은 미국·캐나다 국적 학생의 USAAIO 준비와 한국 국적 학생의 KOAI·IOAI 국가대표 트랙을 함께 지도합니다. 등록 절차 안내부터 Round 1·Round 2·USAAIO 캠프, Team USA 선발까지 전 단계를 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 이끌어 드립니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 8월 29일
USAAIO(USA-NA-AIO)는 미국·캐나다 K-12 학생을 위한 IOAI·IAIO Team USA 선발 공식 대회로, USAAIO가 주최·주관합니다. 미국은 IOAI·IAIO 두 국제대회의 창립국입니다.
자세한 학원 선택 기준과 7가지 차별점: 왜 USAAIO 학원으로 CIT인가? →
※ 위 일정은 2026년 8월 29일 공식 2027 안내 확인값입니다. 이후 변경 여부는 참가 전 공식 사이트에서 다시 확인하세요.
결론부터: USAAIO의 2027 안내는 Round 1을 “open to everyone”이라고 적지만, 공식 Contest Rules는 미국·캐나다 시민권자·영주권자 또는 미국·캐나다 중등학교 풀타임 재학생 등의 자격을 제시합니다. 두 문구의 적용 범위가 명확하지 않으므로 나열된 자격 밖의 학생은 주최 측에 직접 확인하세요. Team USA 자격은 별도이며, 한국 국적으로 한국 학교에 다니는 학생에게는 KOAI → IOAI가 한국 국가대표 선발 경로입니다.
| 대회 | 한국 국적·한국 학교 재학생 참가 가능? | 자격 조건 요약 | 한국→국제 경로 |
|---|---|---|---|
| USAAIO (USA-NA-AIO) |
⚠️ 주최 측 확인 | 2027 안내와 Contest Rules의 참가 문구가 다름. 나열된 자격 밖 학생은 등록 전 확인 | Team USA 자격은 별도 규정 적용 |
| KOAI → IOAI 국가대표 경로 |
✅ 가능 (한국 국적) | 한국 국적 K-12 학생. KOAI 예선·본선·국가대표 선발 순서로 진행 | KOAI 국가대표 → IOAI (8월 국제대회) 파견 |
| IAI²O (International AI Olympiad) |
✅ 가능 (개인 참가 가능) | USAAIO 자격 조건 없이 개인 참가 가능: 출처: IAI²O 페이지 | 개인 자격 국제대회 참가 |
미국 또는 캐나다 시민권이나 영주권이 있는 학생은 한국에서 다니는 학교가 한국 학교더라도 USAAIO 참가 자격을 갖출 수 있습니다. 단, IOAI Team USA 파견을 위해서는 미국 시민권자 또는 미국 영주권자이거나 미국 내 중등학교 재학 유학생이어야 합니다(IOAI 규정). 개인별 상황에 따라 다르므로, 반드시 usaaio.org 공식 자격 조건을 확인하고 CIT에 1:1 상담을 신청하세요.
한국 국적으로 국가대표 경로를 준비하는 학생에게 CIT는 KOAI(Korea AI Olympiad) 예선부터 IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence) 국가대표 선발까지 전 과정을 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 세션으로 지도합니다. 압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼, 동일한 강사진으로 진행됩니다.
KOAI F1·F2·A1·A2와 USAAIO는 Python·수학·머신러닝·PyTorch·컴퓨터 비전 기반을 공유합니다. 다만 검토한 공식 자료에는 고정된 중복 비율이 없으므로 시즌별 공식 실라버스를 비교해 학생이 이미 익힌 영역과 USAAIO 고유 시험 형식을 따로 진단합니다. 자세한 구성은 USAAIO 커리큘럼 페이지를 참고하세요.
CIT 코딩 학원은 ITU AI for Good · AI Skills Coalition 공개 partner list에 citcoding.com으로 표시되고, course portfolio에는 CIT Code Academy 명의의 AI ethics 과정 3개가 게시되어 있습니다. UNESCO AI Competency Framework for Students는 학생 AI 교육을 설계할 때 참고할 수 있는 공개 프레임워크입니다. 이 사실은 CIT와 UNESCO의 제휴·인증, USAAIO 공식 커리큘럼 매핑, 수업 품질·대회 성과·입시 결과를 인증하지 않습니다.
CIT는 ITU AI Skills Coalition partner list에 citcoding.com으로 등재. 같은 공개 목록에 Coursera, Cognizant, Coding & More 등 글로벌 교육·기술 기관이 함께 표시됩니다. ITU는 UN 산하 기술 전문기구입니다.
UNESCO 학생 AI 역량 프레임워크의 네 차원은 교육 설계 참고자료입니다. USAAIO 출제 범위는 주최 측의 해당 시즌 공식 syllabus를 별도로 확인합니다.
공개 페이지가 직접 확인하는 것은 partner list의 CIT 도메인과 course portfolio의 과정명·제공자입니다. USAAIO 참가 자격·평가·수상, 수업 품질, 대학 입시 결과는 별도 근거가 필요합니다.
USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad)는 미국과 캐나다의 K-12 학생을 대상으로 미국-북미 AI 올림피아드(USA-North America AI Olympiad, USA-NA-AIO)를 주최·주관하는 기관입니다. 매년 IOAI(국제 AI 올림피아드)와 IAIO(International AI Olympiad)에 파견할 미국 대표팀(Team USA)을 선발하며 미국은 IOAI와 IAIO 두 국제대회의 창립국입니다.
대회는 개인전으로 진행되며 Round 1 → Round 2 → USAAIO 캠프의 3단계를 거칩니다. 2027 안내는 Round 1을 “open to everyone”이라고 적지만 Contest Rules에는 별도 자격 목록이 있으므로, 범주 밖 학생은 주최 측에 적용 여부를 확인해야 합니다. Round 2는 Round 1 통과자가, 캠프는 Round 2 통과자가 참가합니다. 공식 사이트: usaaio.org.
2027 공식 일정: 접수는 2027년 1월 31일 11:59pm EST까지, Round 1은 2월 19일 12~3pm ET, Round 2는 3월 또는 4월, 캠프는 6월 예정입니다. Round 2와 캠프 장소는 아직 공식 발표되지 않았습니다.
개인전으로 진행되며 각 라운드를 통과해야 다음 단계로 진출합니다.
Round 1
2월 19일 · 감독 시험 · Colab CPU
Round 2
3월 또는 4월 · 장소 미정
USAAIO 캠프
Round 2 통과자 · 2027년 6월
Team USA 선발
IOAI·IAIO 파견
| 단계 | 자격 · 대상 | 형식 · 장소 | 시상 |
|---|---|---|---|
| Round 1 | 2027 안내는 “open to everyone”, Contest Rules는 별도 자격 목록 제시: 범주 밖 학생은 확인 | 2027년 2월 19일 12~3pm ET, 학교·공인 시험장에서 감독하에 진행. Google Colab CPU 실행. | Distinguished Honor Roll / High Honor Roll / Honor Roll |
| Round 2 | Round 1 통과자 | 2027년 3월 또는 4월. 일부 문제는 GPU(Google Colab L4) 사용. 2027 장소는 공식 발표 전입니다. | Gold / Silver / Bronze / Honorable Mention · USAAIO Campers 선발 |
| USAAIO 캠프 | Round 2 통과자 | 2027년 6월 예정 · 장소 공식 발표 전 | IOAI·IAIO에 파견할 Team USA 최종 선발 |
📌 접수는 2027년 1월 31일 11:59pm EST까지, Round 1은 2027년 2월 19일 12~3pm ET입니다.
| 단계 | 공식 안내 일정 | 비고 |
|---|---|---|
| 접수 | 2026년 6월 1일~2027년 1월 31일 11:59pm EST | 공식 2027 안내 |
| Round 1 | 2027년 2월 19일 12~3pm ET | 학교·공인 시험장 감독 시험 · Colab CPU |
| Round 2 | 2027년 3월 또는 4월 | 일부 Colab L4 GPU · 장소 미정 |
| USAAIO 캠프 | 2027년 6월 | 장소 미정 · Team USA 선발 단계 |
아래는 2026년 8월 29일 확인한 공식 Contest Rules의 참가 조건입니다. 다만 2027 안내 페이지는 Round 1을 “open to everyone”이라고 별도로 적습니다. 두 문구가 함께 적용되는 방식이 명확하지 않으므로 아래 범주 밖의 학생은 등록 전에 주최 측 확인을 받아야 합니다.
🌏 해외 거주 미국·캐나다 국적 학생도 참가 가능
미국 또는 캐나다 시민권자라면 미국·캐나다 밖의 학교에 다니더라도 USA-NA-AIO에 참가할 자격이 있습니다. 해외 국제학교에 재학 중인 미국·캐나다 국적 학생에게 직접 열려 있는 대회입니다.
※ Team USA로 IOAI에 참가하려면 미국 시민권자, 미국 영주권자(영주권 소지자), 또는 미국 내 중등학교에 재학 중인 유학생이어야 합니다(IOAI 규정 준수).
학생의 현재 수준을 진단해 개별 로드맵을 설계하고 등록 절차를 단계별로 안내합니다. ① Beaver-Edge AI Institute 포털에서 가입·등록 → ② 확인 메일 수신 후 Edvistas 학생 대회 계정 생성 → ③ 응시를 호스팅해 줄 프록터(proctor) 사이트 확보(고유 URL 수령). 프록터 감독이 없으면 점수가 인증되지 않아 다음 라운드로 진출할 수 없습니다.
수학 기초, Python, 머신러닝, PyTorch, CNN을 Google Colab CPU 환경 실전으로 학습합니다. 텍스트 셀 서술·수식 풀이와 코드 셀 구현을 함께 훈련해 Round 1 형식에 완전히 적응시킵니다.
전 범위 심화 학습과 함께 GPU(Google Colab L4) 환경과 감독 시험 형식으로 대비합니다. 2027 Round 2 장소는 아직 공식 발표되지 않았으므로 특정 대학 개최를 전제로 하지 않습니다.
USAAIO 캠프 과정과 IOAI·IAIO 국제대회 수준의 문제 해결력, 협업, 영어 발표·의사소통을 대비합니다. Team USA 선발 이후 국제 무대까지 이어지는 장기 로드맵을 설계합니다.
USAAIO는 이론적 기반과 실전 구현 능력을 함께 평가합니다. 출제 범위는 다음 영역으로 구성됩니다.
| 영역 | 핵심 주제 |
|---|---|
| Colab & 수학 기초 | Colab Markdown, 선형대수(아핀 변환·행렬 분해·고유값), 확률·통계(베이즈·Hoeffding), 다변수 미적분 미분, 볼록 최적화(경사하강·쌍대성) |
| 기초 코딩 | Python, NumPy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn |
| 머신러닝 | 지도학습(선형·로지스틱 회귀, SVM, 결정트리, kNN, 앙상블, 편향-분산, 교차검증, 손실함수), 비지도학습(k-means, PCA) |
| 딥러닝 (PyTorch) | MLP, affine·배치정규화·드롭아웃 레이어, 순전파·역전파 직접 계산 (TensorFlow 아님) |
| 트랜스포머 | 어텐션, 아키텍처, 응용(NLP·ViT·GNN). 기초 역량으로 다룹니다 |
| 자연어처리 | 토큰화, 임베딩, 트랜스포머, 사전학습, 파인튜닝 |
| 컴퓨터 비전 & 생성 AI | CNN, 객체 탐지, UNet, 오토인코더, VAE, GAN, DDPM, stable diffusion |
이론(작동 원리)과 프로그래밍 구현을 모두 평가합니다. 순수 수학 대회도, 순수 코딩 대회도 아닙니다. 권장 학습 자료: Kaggle Learn, PyTorch Tutorials, Stanford CS231n·CS224n, Dive into Deep Learning, Deep Learning Book 등. 상세 출제 범위는 USAAIO 공식 사이트를 참고하세요.
학생은 실제 참가·진출·수상 사실을 지원서가 허용하는 범위에서 정확한 대회명, 연도, 단계, 역할과 함께 기록할 수 있습니다. 응시만 한 경우와 진출·수상한 경우를 구분하고, 팀·개인 성과도 섞어 쓰지 않아야 합니다.
USAAIO·IOAI·KOAI 주최 측이나 CIT의 공개 자료는 특정 대학의 고정 평가 가중치나 합격 효과를 제시하지 않습니다. 활용 가능 항목과 증빙 방식은 대학·지원 시스템·연도별 지침을 먼저 확인해야 하며, 결과는 지원서 전체 맥락에 따라 달라집니다.
대회 결과와 관계없이 준비 과정에서 학생이 직접 설명할 수 있는 수학, Python, 머신러닝, 딥러닝 실력과 오답·실험 기록을 남기는 것이 학습의 핵심입니다. CIT는 학생 대신 결과물을 만들거나 입시 효과를 보장하지 않습니다.
2027 안내 페이지는 Round 1을 “open to everyone”이라고 적지만 공식 Contest Rules는 미국·캐나다 시민권자·영주권자 또는 미국·캐나다 중등학교 풀타임 재학생 등의 자격을 제시합니다. 두 공식 문구가 함께 적용되는 방식이 명확하지 않으므로 나열된 자격 밖의 학생은 주최 측에 직접 확인하세요. Team USA 자격은 별도이며, 한국 국적·한국 학교 재학생의 국가대표 경로는 KOAI → IOAI 선발입니다.
한국 국적 학생이 IOAI(International Olympiad in Artificial Intelligence, 국제 AI 올림피아드)에 출전하려면 해당 시즌 KOAI(Korea AI Olympiad, 한국 AI 올림피아드) 국가대표 선발 규정을 충족해야 합니다. CIT는 KOAI Foundation(F1·F2)과 Advanced(A1·A2) 과정을 통해 공식 시즌 범위 준비를 1:1 또는 1:n 소수 그룹으로 지도합니다. IOAI 2026은 카자흐스탄 아스타나에서 2026년 8월 2~8일 개최·종료됐습니다. 다음 시즌은 새 공식 공고를 확인하세요. 자세한 내용은 KOAI 페이지를 참고하세요.
USAAIO(USA Artificial Intelligence Olympiad)는 미국·캐나다 K-12 학생을 대상으로 미국-북미 AI 올림피아드(USA-NA-AIO)를 주최·주관하는 기관으로, 국제 AI 올림피아드인 IOAI와 IAIO에 파견할 미국 대표팀(Team USA)을 선발합니다. 미국은 IOAI와 IAIO 두 대회의 창립국입니다. 개인전으로 진행되며 Round 1 → Round 2 → USAAIO 캠프 단계를 거쳐 Team USA가 선발됩니다.
네. USA-NA-AIO는 미국·캐나다 시민권자와 영주권자뿐 아니라 미국·캐나다에서 풀타임으로 재학 중인 중·고등학생도 참가할 수 있습니다. 특히 미국·캐나다 시민권자라면 미국·캐나다 밖의 학교에 다니더라도 참가 자격이 있어, 해외에 거주하는 미국·캐나다 국적 학생에게 직접 열려 있는 대회입니다. 단 국제대회가 열리는 해의 첫날 기준 만 20세 미만이어야 하고 해당 연도에 풀타임 대학생이 아니어야 합니다. Team USA로 IOAI에 참가하려면 미국 시민권자, 미국 영주권자, 또는 미국 내 중등학교에 재학 중인 유학생이어야 합니다.
2027 Round 1은 2월 19일 12~3pm ET에 학교 또는 공인 시험장에서 감독하에 치르며 Google Colab CPU를 사용합니다. Round 2는 3월 또는 4월에 열리고 일부 문제는 Google Colab L4 GPU를 사용하지만 현재 장소는 공식 발표 전입니다. 캠프는 2027년 6월 예정이며 장소는 공식 공고를 확인해야 합니다.
USAAIO Round 1은 수학 기초(선형대수·확률통계·다변수 미적분·볼록 최적화), Python·NumPy·pandas·scikit-learn, 머신러닝(지도·비지도 학습), PyTorch 기반 딥러닝(MLP·역전파)을 다룹니다. Google Colab CPU 환경에서 텍스트 셀(서술·수식 풀이)과 코드 셀(구현)을 혼합해 진행합니다. GPU는 불필요하며 사용할 수 없습니다. 이론(작동 원리)과 프로그래밍 구현을 모두 요구하는 점이 특징입니다.
두 대회의 학습 영역이 다릅니다. USACO는 알고리즘·자료구조, USAAIO는 AI·머신러닝·딥러닝을 중심으로 평가하므로 학생의 목표와 각 시즌 공식 실라버스를 기준으로 선택하세요. 실제 활동은 지원서가 허용하는 범위에서 정확히 기록할 수 있지만, 공개 자료만으로 대학별 고정 입시 가중치를 단정할 수 없습니다.
CIT는 수준 진단·로드맵 설계와 등록·시험장 확인부터, Round 1 대비(수학 기초, Python, ML, PyTorch, CNN, Colab CPU), Round 2 대비(전 범위 심화와 Colab L4 GPU), 캠프·Team USA 대비까지 단계별 1:1·1:n 소수 그룹으로 지도합니다. 2027 Round 2와 캠프 장소는 공식 발표 전이므로 특정 대학 개최를 전제로 안내하지 않습니다.
네. CIT는 압구정 오프라인 수업과 동일한 커리큘럼으로 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 세션을 운영합니다. 분당·일산·인천·부산 등 서울 원거리 지역은 물론, 싱가포르·홍콩·미국·영국 등 해외 거주 한국 학생도 KOAI 예선·본선 전 과정과 IOAI 국가대표 선발 대비를 온라인으로 진행할 수 있습니다. 수업은 화상(Google Meet·Zoom) 기반으로 진행되며 Google Colab 실습도 온라인 환경에서 동일하게 이뤄집니다. 온라인 수업 안내: CIT 온라인 수업 페이지 →
네. 공식 자격을 확인한 학생은 거주지와 관계없이 CIT 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹으로 Round 1·Round 2 준비를 할 수 있습니다. 다만 온라인 수업과 공식 시험은 구분해야 합니다. 2027 Round 1은 학교 또는 공인 시험장에서 감독하에 치르므로 학생이 주최 측 요건에 맞는 시험장을 별도로 확보해야 합니다. 온라인 수업 문의: 카카오톡 상담 또는 02-540-2922
USAAIO·IOAI·IAIO 도전, 어디서부터 시작해야 할지 고민이신가요? 무료 상담을 통해 학생에게 맞는 단계별 학습 로드맵과 등록 절차를 안내해 드립니다.
CIT USAAIO 대비 커리큘럼
USAAIO 단계별 커리큘럼 로드맵 보기 →
KOAI 공유 기반(F1·F2·A1·A2) + USAAIO 전용 U0~U4(자격 진단·Math+Colab·Round 1·Round 2·Camp). 학생 수준 진단 후 개별 학습 경로를 설계합니다.
Free Diagnostic
USAAIO Level Test →
Check readiness across math, Python, ML, deep learning, LLM, and computer vision concepts before choosing a track.
KOAI 한국 AI 올림피아드
한국 국적 학생의 IOAI 국가대표 선발 경로
IAI²O 국제 AI 올림피아드
USAAIO 자격 없는 학생의 개인 참가 대안
CIT 온라인 수업
서울 외 지역·해외 가정 온라인 1:1 개인·1:n 소수 그룹 트랙
참고 출처 (Primary Sources)