예시 질문 세 개
학생이 실제로 세울 만한 크기의 질문입니다. 각 카드에 AI와 데이터의 역할, 결과물 형태, 필요한 검토자를 적었습니다.
공개 외계행성 목록에서 발견 방법에 따라 행성 크기 분포는 어떻게 다른가?
AI·데이터의 역할: 공개 목록을 내려받아 방법별로 분류하고 분포를 그래프로 비교
결과물: 데이터 노트와 그래프 보고서
검토자: 천문 또는 물리 배경 검토자
위성 야간 조명 데이터로 본 도시의 빛 공해는 5년 사이 어떻게 변했는가?
AI·데이터의 역할: 공개 위성 자료를 기간별로 비교하고 지도로 시각화
결과물: 지도 시각화와 해석문
검토자: 물리 또는 지리 배경 검토자
단순한 궤도 시뮬레이션에서 초기 속도를 바꾸면 궤도는 어떻게 달라지는가?
AI·데이터의 역할: 간단한 수치 시뮬레이션 코드를 작성하고 결과를 비교
결과물: 시뮬레이션 코드와 결과 보고서
검토자: 물리 배경 검토자
준비 사다리
세 단계는 순서이지 등급이 아닙니다. 이해 단계에서 멈추는 탐구도 완성된 탐구이고, 제작 단계까지 간다고 더 나은 탐구가 되는 것도 아닙니다.
학생의 준비 수준과 시간에 맞춰 어디까지 갈지 정합니다.
- 1
이해
질문에 필요한 개념(예: 궤도, 광도, 분포)을 학생 말로 설명하고, 어떤 데이터가 있는지 찾아봅니다.
- 2
데이터
공개 데이터셋을 정리하고 그래프로 비교하고, 측정 오차와 선택 편향을 적습니다.
- 3
제작
간단한 시뮬레이션이나 시각화 도구를 만들고 재현 방법을 기록합니다.
아래 수업은 이 분야와 이어지는 기존 CIT 수업입니다. 학기마다 개설 여부와 반 구성이 달라지므로 개설 여부는 상담에서 확인합니다.
컨설팅 과정은 수업 개설과 무관하게 1:1로 진행합니다.
자주 묻는 질문
검토: 조정환 대표 · 검토일: 2026-09-13
20분 적합성 상담에서 맞는 과정인지부터 확인합니다.
학년, 학교 유형, 관심 분야와 지금 고민을 알려 주시면 담당 자문이 20분 통화로 적합한 다음 단계 하나를 권해 드립니다. 상담은 무료이고 등록을 전제로 하지 않습니다.