USAAIO Round 1 통과자가 Round 2(MIT 캠퍼스·GPU L4·"Everything" 범위)에 대비하는 코스입니다. 풀 실라버스 위에 GPU 기반 모델 학습 능력과 고급 주제(Transformers·NLP·CV·Generative AI)를 실전 운영합니다. A1·A2 심화가 함께 요구되며, 낯선 캠퍼스 환경 적응까지 시뮬레이션합니다.
게시일: 2026년 5월 16일 | 최종 수정: 2026년 5월 16일 · USAAIO 공식 정보 기준
트랙
USAAIO 전용
Round 2 (MIT) 대비
대상
Round 1 통과자
A1·A2 이수/동시
권장 수업 시간
약 13시간
1:1 · 8~18시간 변동
USAAIO 매핑
Round 2 전 범위
Transformers~Generative AI
U3를 마치면 학생은 GPU(L4) 환경에서 사전 학습 모델을 fine-tuning하고 고급 아키텍처를 실전 운영하며, MIT 캠퍼스라는 낯선 환경에서도 동일한 퍼포먼스를 낼 수 있습니다.
U3는 Round 1까지의 기초 위에 Round 2 "Everything" 범위(Transformers·NLP·CV·Generative AI)와 GPU 사용 시점·메모리 관리·Authorized Documentation/Allowed Models 인지를 더합니다.
USAAIO Round 1 통과가 전제이며, A1·A2 이수(또는 동시 수강)가 필수입니다. Round 1 준비는 U2, 전체 트랙은 USAAIO 대비 커리큘럼 허브 참조.
아래는 1:1 기준 6주 표준 진행안입니다. Round 1 결과 발표 후 Round 2 직전까지 집중 운영하며, 모든 실습은 GPU(L4) 환경을 표준화해 진행합니다.
| 주차 | 주제 | 산출물 |
|---|---|---|
| 1 | Transformers 심화: attention 손계산, 아키텍처 변형 | from-scratch transformer mini |
| 2 | NLP: 토큰화, 임베딩, pretraining/fine-tuning | BERT 파인튜닝 Colab 노트북 |
| 3 | CV 심화: object detection, UNet | YOLO/UNet 학습 노트북 |
| 4 | Generative AI: Autoencoder, VAE, GAN | VAE + GAN 학습 노트북 |
| 5 | Stable Diffusion + Denoising Diffusion 이론·실습 | Diffusion 모델 추론 노트북 |
| 6 | Round 2 통합 시뮬레이션 (MIT 환경 재현, GPU 사용) | full 모의고사 |
※ 주차는 콘텐츠 단위이며 실제 소요 시간은 학생별로 다릅니다. 권장 약 13시간, 변동 범위 8~18시간.
Round 2는 Colab L4 GPU 사용 가능. GPU 사용 시점·메모리 관리·학습 시간 배분을 자동화하도록 훈련합니다.
낯선 캠퍼스·영어 안내·다른 응시자 환경에 적응하도록 모의고사를 외부 장소에서 진행하는 옵션을 운영합니다.
Round 2가 공개하는 Authorized Documentation·Allowed Models 명단을 사전 학습하고, 명단 외 사용 시 실격임을 체화합니다.
Round 2 범위 전체를 6회 GPU 모의고사로 다루고, GPU 사용 시점·메모리·학습 시간 로그를 누적해 운영 효율을 정량화합니다.
사전 학습 모델 fine-tuning과 고급 아키텍처 실습 노트북을 HuggingFace 기반으로 축적합니다.
Round 2는 MIT 캠퍼스에서 진행됩니다. Round 2 도전 경험과 HuggingFace 활용 노트북은 미국 대학 입시에서 매우 강력한 신호가 됩니다.
GitHub
정리된 repo usaaio-round2-prep
HuggingFace
fine-tuning·고급 아키텍처 노트북 모음
이력
Round 2 @ MIT 도전 경험 (입시 신호)
이 산출물은 KOAI C1 Portfolio Studio 및 미국 대학 입시 컨설팅에 재활용됩니다.
U3는 Round 1 통과자가 듣는 Round 2 집중 코스입니다. 전체 트랙 구조는 USAAIO 대비 커리큘럼 허브에서 확인하세요.
현재 코스
U3. Round 2 Bootcamp
MIT · GPU L4 · Everything
USAAIO Round 1 통과자 전용입니다. A1·A2 이수(또는 동시 수강)가 필수이며, Round 2의 "Everything" 범위와 GPU 기반 모델 학습을 다룹니다.
Round 2는 MIT 캠퍼스에서 GPU L4를 사용하며 범위가 전 범위(Transformers·NLP·CV·Generative AI 포함)로 확장됩니다. 사전 학습 모델 활용과 Allowed Models 명단 인지가 핵심입니다.
낯선 캠퍼스·영어 안내·다른 응시자 환경에 적응하도록 모의고사를 외부 장소에서 진행하는 옵션을 운영합니다. 시험 당일 환경 충격을 미리 제거합니다.
아닙니다. 1:1 기준 권장치이며 ±30~50% 변동(약 8~18시간)합니다. Round 1 결과 발표 후 Round 2 직전까지 집중 운영하며, 첫 진단에서 개별 계획을 산정합니다.
Round 2 통과 시 U4(Camp 대비)로 이어집니다. Round 2 @ MIT 경험과 HuggingFace 노트북은 미국 대학 입시 자산으로도 재활용됩니다. 일정은 USAAIO 대회 안내를 확인하세요.