AI에 의존하지 않을까요?
결과만 받지 않고, 왜 이 도구를 선택했는지와 한계를 학생이 직접 설명하게 합니다.
AI · CODING · ENTREPRENEURSHIP
정답을 빨리 찾는 것보다 중요한 것은 좋은 문제를 발견하고, AI로 해결책을 만들고, 끝까지 설명하는 힘입니다. CIT는 초·중·고와 대학생이 자신의 관심을 실제 프로젝트로 바꾸도록 돕습니다.
학부모가 확인할 수 있는 성장
PARENTS' QUESTION
도구는 빠르게 바뀝니다. 그래서 특정 앱의 사용법만 익히는 수업은 오래가지 않습니다. 아이에게 오래 남아야 하는 것은 질문하는 힘, 만드는 힘, 검증하는 힘, 그리고 자신의 생각을 책임 있게 설명하는 힘입니다.
결과만 받지 않고, 왜 이 도구를 선택했는지와 한계를 학생이 직접 설명하게 합니다.
개발자만을 위한 코딩이 아니라, 어떤 분야에서도 아이디어를 구현하는 공통 언어로 배웁니다.
교과·대회·연구·프로젝트를 따로 쌓지 않고 학생의 관심과 성장 이야기로 연결합니다.
FOUR CAPABILITIES
사업을 서두르는 교육이 아닙니다. 학생이 주도적으로 배우는 가장 현실적인 방법입니다.
불편함을 지나치지 않고 관찰하며, 누구의 어떤 문제인지 구체적으로 정의합니다.
OBSERVE · ASK · DEFINE코드, 데이터, 생성형 AI를 목적에 맞게 선택해 아이디어를 작동하는 결과물로 바꿉니다.
CODE · DATA · AI처음부터 완벽하려 하지 않고 사용자 반응과 데이터를 보며 여러 번 더 나은 답을 만듭니다.
TEST · LEARN · ITERATE과정, 선택, 실패, 배운 점을 문서와 발표로 남겨 학업과 포트폴리오로 확장합니다.
DOCUMENT · PRESENT · LEADGROWTH PATHWAYS
초등의 호기심부터 대학의 MVP까지, 학생의 현재 수준과 목표에 맞춰 깊이와 결과물을 조정합니다.
AI를 어렵게 정의하기보다 일상 속 문제를 찾고, 블록코딩과 Python 입문으로 작은 게임·퀴즈·분류 프로젝트를 완성합니다.
“왜 이렇게 분류했는지”를 아이의 말로 설명하는 첫 프로젝트
Python, 데이터 표현, 알고리즘, AI 윤리를 배우며 학교생활과 관심 분야의 문제를 분석하고 간단한 챗봇·추천·데이터 프로젝트로 만듭니다.
그래프를 만드는 데서 끝내지 않고 의미와 한계를 설명하는 프로젝트
AP CSA·IB CS·USACO 같은 교과·대회 목표와 AI 프로젝트를 연결해 코드, 실험 기록, README, 발표까지 완성합니다.
관심 분야의 깊이와 실제 기여를 보여주는 학생 주도형 결과물
사용자 인터뷰부터 LLM·에이전트·노코드 도구 선택, MVP 제작, 지표 실험, 피치까지 실제 제품 개발 흐름을 경험합니다.
자격증보다 강한 증거가 되는 실제 문제 해결형 포트폴리오
LEARNING METHOD
모든 학생에게 회사를 만들라고 하지 않습니다. 나이에 맞는 문제를 끝까지 해결해보는 과정이 곧 창업가형 학습입니다.
학생 포트폴리오 과정 보기 →
MAKEWHY CIT
한 번의 멋진 시연보다, 학생이 실제로 이해하고 성장했다는 증거를 차곡차곡 남깁니다.
같은 학년이어도 출발점은 다릅니다. 이해도, 관심 분야, 학교 과정, 대회·입시 목표에 따라 과제와 피드백을 조정합니다.
일반학교와 국제학교 학생 모두에게 맞는 언어와 설명 방식으로 수업합니다.
AP·IB·IGCSE, USACO·ACSL, AI 프로젝트와 포트폴리오를 하나의 성장 경로로 봅니다.
코드, 실험 로그, README, 발표, 사용자 피드백을 남겨 학생의 실제 기여를 보여줍니다.
USACO Bronze·Silver·Gold 승급, KSEF 입상, AP CSA 만점, IB CS HL 고득점 사례로 축적된 지도 경험을 적용합니다.
HOW IT STARTS
현재 경험, 학교 과정, 관심 분야, 목표를 함께 확인합니다.
교과·코딩·AI·대회·프로젝트 중 무엇을 먼저 할지 순서를 정합니다.
매주 배우고, 만들고, 설명하며 작은 산출물을 축적합니다.
완성 결과와 성장 기록을 바탕으로 대회·포트폴리오·MVP로 확장합니다.
아닙니다. CIT가 말하는 창업가형 교육은 나이에 맞는 문제를 발견하고, 해결책을 만들고, 사용자 반응을 확인하고, 배운 점을 설명하는 학습 방식입니다. 초등은 작은 생활 프로젝트, 대학은 실제 MVP처럼 깊이를 조정합니다.
가능합니다. 상담과 레벨 진단 후 블록코딩, Python, Java, AI 도구 중 학생에게 맞는 시작점을 정합니다. 이미 경험이 있는 학생은 반복 학습 대신 바로 심화 과제나 프로젝트로 연결합니다.
가능합니다. AP CSA, IB CS, USACO 같은 목표와 AI 프로젝트를 따로 운영하기보다, 학생의 시간과 우선순위를 고려해 하나의 로드맵으로 연결합니다. 교과 성취를 지키면서 외부 결과물로 확장하는 순서가 중요합니다.
둘 중 하나로 제한하지 않습니다. 문제 정의, 사용자 인터뷰, AI 프로토타입, 지표, 피치 경험은 창업뿐 아니라 제품·기획·개발 직무 포트폴리오에도 활용할 수 있습니다.
과정에 따라 코드, 프로젝트 화면, 실험 기록, 발표 자료, README, 피드백을 공유합니다. 무엇을 배웠는지뿐 아니라 학생이 어디에서 막혔고 다음에 무엇을 개선할지도 확인할 수 있습니다.
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학년, 경험, 관심 분야, 목표를 알려주시면 지금 필요한 첫 프로젝트와 성장 경로를 함께 설계해드립니다.