조건을 정확한 답안으로
‘20cm 이하’에는
20cm도 포함됩니다.
국제학교 학부모를 위한 교육 철학
대치동의 시험 대비력에,국제학교의 탐구력과AI의 구현력을.
시험 성적을 높이는 훈련과,
배운 지식을 활용하는 경험을 하나로.
대치동시험 대비정확하게 풀기
국제학교탐구·표현이유를 설명하기
AI·CS·STEM구현·검증만들어 확인하기
한 학생의 실력으로 연결정확한 답안 + 설명할 근거 + 작동하는 결과
각각의 강점을,
하나의 학습 과정으로.
대치동식 시험 대비는 중요한 기반입니다. 시험 훈련만으로 탐구·표현·실제 응용까지 충분히 준비하기는 어렵습니다. CIT는 개념 정리·기출 분석·오답 교정·실전 훈련에 국제학교의 탐구·표현, AI·컴퓨터과학(CS)·STEM의 구현·검증을 결합하는 교육을 지향합니다.
같은 교과 개념조건문
if …경계에서 이유를 묻기
19·20·21에서
왜 결과가 달라질까요?
코드로 옮겨 확인하기
distance_cm <= 20
예상과 동작을 비교합니다.
세 강점이 연결되면
시험에서 익힌 개념으로 질문하고 직접 구현합니다. 그 과정에서 찾은 약점을 새 시험형 문항으로 다시 확인합니다.
시험 성적 향상을 위한
훈련은 분명하게 합니다.
학교 시험과 AP·IB·IGCSE 등 학생의 교육과정에 맞춰, 아는 내용을 제한 시간 안에 정확한 답안으로 표현하는 힘을 기릅니다.
조건 해석 예시
거리가 20cm 이하이면
로봇을 정지시키세요.
192021
경계값 20도 포함
답안
distance_cm <= 20다시 풀어 확인합니다.
- 01개념을 답안으로
개념 정리·기출 분석
시험 범위·공개 기출·채점 기준에 맞춰 핵심 개념과 답안 구조를 정리합니다.
- 02틀린 이유를 구체적으로
오답 분석·취약점 보완
개념 부족·영어 표현·조건 해석·풀이 실수를 구분하고 재풀이로 확인합니다.
- 03조건이 바뀌어도 정확하게
변형·응용 문제 연습
풀이 암기에 머무르지 않고 낯선 조건과 응용 문항에도 개념을 적용합니다.
- 04제한 시간 안에 완성
시간제한 실전 훈련
시험 형식에 맞춰 시간 배분·풀이 순서·검토 방법 등 응시 전략을 연습합니다.
- 05다음 공부의 순서 결정
모의평가·학습 전략 조정
점수·유형별 정답률·풀이 시간을 분석해 다음 학습의 우선순위를 정합니다.
시험 공부와 탐구가
서로를 강화하도록.
교과 공부와 프로젝트를 따로 더하는 방식이 아닙니다. 시험에서 익힌 개념을 실제 문제에 적용하고, 탐구에서 드러난 약점을 다시 시험 대비로 보완합니다.
탐구에서 찾은 약점 다음 시험 대비로
찾은 약점을 다음 시험 대비로 연결합니다.
1. 시험 진단
‘20cm 이하에서 정지’라는 문제를 읽습니다. 20cm에서도 멈춰야 한다는 조건을 답안에 반영했는지 확인합니다.
확인할 것: 조건 해석과 경계값
2. 개념·유형 훈련
19·20·21을 비교하며 미만(<)과 이하(≤)를 구분합니다. 코드에서는 이하를 <=로 쓰고 답안에 그 이유를 설명합니다.
확인할 것: 개념과 답안 표현
3. 탐구·구현
시험에서 읽은 조건을 로봇 제어 코드로 옮깁니다. 비교 기호나 센서값을 바꾸기 전에 어떤 동작이 나올지 예상합니다.
확인할 것: 예상과 구현의 연결
4. 오류 검증
19·20·21에서 실제 결과와 목표를 비교합니다. 20에서만 결과가 다르면 경계값을 포함했는지 살펴보고 코드를 수정합니다.
확인할 것: 오류 원인과 수정 근거
5. 시험형 재확인
이번에는 ‘배터리가 25% 미만이면 정지’입니다. 바뀐 조건으로 새 문항을 풀고 필요한 경우 제한 시간도 두어 정확성을 다시 확인합니다.
확인할 것: 도구 없이 새 조건에 적용
시험의 한 문장을,
로봇의 동작으로.
‘20cm 이하에서 정지’를 구현해 보세요. 비교 기호와 센서값을 바꾸면 목표와 실제 동작이 같은지 확인할 수 있습니다.
목표 조건20cm 이하에서 정지
if distance_cm < 20:
stop()
else:
move()규칙 기반 시뮬레이션센서값 20cm
목표정지
실제 코드계속 이동
20은 ‘20 미만’에 포함되지 않습니다. 목표와 다른 동작입니다.
센서값을 가정한 설명용 시뮬레이션입니다. 로봇의 정지 동작은 AI 모델이 아닌 조건문으로 결정하며, 20cm는 실제 로봇의 안전거리 기준이 아닙니다.
구현에서 시험으로 다시 연결
이번에는, 새로운 조건을 혼자 풀어봅니다.
배터리가 25% 미만일 때 정지시키려면 어떤 조건이 맞을까요?
앞에서 쓴 기호를 그대로 고르기 전에 ‘미만’을 다시 읽어 보세요.
24%25%26%
시간제한 없이 연습
비교 기호를 선택한 뒤 답안을 확인하세요.
조건문 예시의 정답과 해설
로봇: distance_cm <= 20이면 19·20에서 정지, 21에서 이동합니다. < 20은 경계값 20에서 멈추지 않습니다.
새 문항: battery_pct < 25이면 24에서 정지하고 25·26에서 이동합니다. ‘미만’에는 25가 포함되지 않습니다.
60초는 체험용 선택 타이머이며 공식 시험의 권장 풀이 시간이 아닙니다. 시간이 끝나도 답안을 계속 확인할 수 있습니다.
과학·경제·디자인에도,
같은 연결 원칙을.
교과 개념에서 질문을 만들고, 구현한 결과를 검증한 뒤 바뀐 조건의 시험형 문항으로 돌아옵니다.
과학
- 교과 개념
- 측정과 오차
- 탐구 질문
- 같은 실험인데 측정값은 왜 달라질까?
- 구현·검증
- 센서값을 모아 그래프로 비교
시험형 재확인
새 자료에서 오차 원인 설명
경제
- 교과 개념
- 수요·공급과 그래프
- 탐구 질문
- 가격 조건이 바뀌면 결과도 바뀔까?
- 구현·검증
- 가정을 바꿔 계산하고 결과 비교
시험형 재확인
새 조건의 그래프 해석
디자인
- 교과 개념
- 좌표와 비율
- 탐구 질문
- 비율을 바꾸면 움직임은 어떻게 달라질까?
- 구현·검증
- 매개변수를 조절하는 작품 구현
시험형 재확인
다른 비율의 결과 예측
교과 연결을 설명하는 수업 설계 예시입니다. 학생의 실제 과목과 준비도에 맞춰 범위를 정합니다.
AI가 도운 결과물과,
학생에게 남은 실력을 구분합니다.
AI는 힌트·분석·구현·검증을 돕습니다. 도구 없이 치르는 시험에 필요한 독립 수행도 확인하며 학교와 시험의 AI 사용 규칙을 따릅니다.
교사의 설계와 피드백준비도 확인 → 설명·연습·도움 조절 → 다음 학습 설계
AI와 함께
코드·작품완성한 결과물을 확인
힌트 · 분석 · 코드 구현 · 오류 검증
검증 기록
학생이 혼자
독립 수행이해가 남았는지 확인
설명 · 재풀이 · 변형 문제 · 제한시간 연습
새 조건에 적용
학습과학으로 설계하고,
학생의 준비도에 맞춥니다.
교육학·학습과학, 아동·청소년 발달 이해와 인지신경과학의 연구를 참고해 설명·연습·피드백을 설계합니다. 특정 뇌 영역이나 AI 사용 자체를 성적 향상의 근거로 삼지 않습니다.
참고 자료와 적용 한계 살펴보기학부모님이 궁금하실 점
시험 대비 시간에 프로젝트를 더하는 방식인가요?
교과 공부와 프로젝트를 따로 더하기보다 같은 개념을 시험 문제와 탐구·구현에서 연결하는 수업을 지향합니다. 탐구에서 드러난 약점은 다시 시험 대비로 보완하며, 학교 시험 일정과 학생의 준비도에 맞춰 학습 비중을 조정합니다.
AI와 만든 결과물이 좋으면 이해했다고 볼 수 있나요?
완성한 결과물과 학생에게 남은 실력을 구분합니다. 도움 없이 설명하거나 다시 풀고, 조건이 바뀐 새 문항에도 적용하는지 확인합니다. 학교와 시험의 AI 사용 규칙을 따릅니다.
대치동식 시험 대비는 무엇을 뜻하나요?
이 페이지에서는 개념 정리·기출 분석, 오답 교정, 변형·응용 문제, 시간제한 실전 훈련과 모의평가를 가리킵니다. 이를 학생의 학교 교육과정과 AP·IB·IGCSE 등 시험 범위·공개 문항·채점 기준에 맞춰 적용하는 방향을 설명합니다.
시험 대비×탐구·표현×구현·검증
학생의 교육과정과 준비도에 맞춘 연결