예시 질문 세 개
학생이 실제로 세울 만한 크기의 질문입니다. 각 카드에 AI와 데이터의 역할, 결과물 형태, 필요한 검토자를 적었습니다.
수면 시간과 반응 속도의 관계는 공개 실험 데이터에서 어떻게 나타나는가?
AI·데이터의 역할: 공개 인지 실험 데이터셋을 정리하고 그래프로 비교
결과물: 데이터 노트와 6쪽 보고서
검토자: 심리 또는 통계 배경 검토자
같은 뉴스를 긍정·부정 표현으로 바꾸면 사람들의 평가는 달라지는가?
AI·데이터의 역할: 공개된 프레이밍 실험 자료를 재분석하고 AI로 문장 감정 분류 보조
결과물: 재분석 보고서
검토자: 심리 전공 검토자
공개 뇌 영상 요약 데이터에서 나이에 따른 변화는 어떻게 보이는가?
AI·데이터의 역할: 공개 요약 통계를 시각화하고 한계를 서술
결과물: 시각화와 해석문
검토자: 신경과학 배경 검토자
준비 사다리
세 단계는 순서이지 등급이 아닙니다. 이해 단계에서 멈추는 탐구도 완성된 탐구이고, 제작 단계까지 간다고 더 나은 탐구가 되는 것도 아닙니다.
학생의 준비 수준과 시간에 맞춰 어디까지 갈지 정합니다.
- 1
이해
실험 설계의 기본(통제, 표본, 윤리)을 익히고, 왜 또래 실험을 하지 않는지를 학생이 설명할 수 있게 합니다.
- 2
데이터
공개 데이터셋 하나를 골라 변수를 이해하고, 정리하고, 그래프로 관계를 봅니다.
- 3
제작
재분석 보고서나 간단한 시뮬레이션(가상 시나리오)을 만들고 방법을 기록합니다.
실제 사람을 대상으로 한 실험, 또래의 개인정보나 설문, 건강·심리 상태 자료를 모으는 프로젝트는 승인 경로가 정해지기 전에는 시작하지 않습니다.
기본은 공개 데이터와 가상 시나리오입니다.
아래 수업은 이 분야와 이어지는 기존 CIT 수업입니다. 학기마다 개설 여부와 반 구성이 달라지므로 개설 여부는 상담에서 확인합니다.
컨설팅 과정은 수업 개설과 무관하게 1:1로 진행합니다.
자주 묻는 질문
검토: 조정환 대표 · 검토일: 2026-09-13
20분 적합성 상담에서 맞는 과정인지부터 확인합니다.
학년, 학교 유형, 관심 분야와 지금 고민을 알려 주시면 담당 자문이 20분 통화로 적합한 다음 단계 하나를 권해 드립니다. 상담은 무료이고 등록을 전제로 하지 않습니다.