📊 제28회(2026)는 8월 26일 최종 결과가 발표되어 종료됐습니다. 아래 내용은 종료 기록이며, 제29회(2027) 접수·자격·일정은 새 공식 공고 전까지 확정되지 않았습니다. 준비 상담 →

전국학생통계활용대회 학생이 직접 만드는 통계포스터 탐구

전국학생통계활용대회국가데이터처(옛 통계청)가 주최하는 통계포스터 대회입니다. 제28회(2026)는 8월 26일 최종 결과가 발표되어 종료됐으며 초등부 244팀·중학부 556팀·고등부 840팀, 총 1,640팀이 참가해 117팀이 수상했습니다. CIT는 학생이 질문·자료·분석·한계와 AI 도움을 직접 설명하는 데이터 탐구를 지도합니다. 이 기록이 과고·영재고 또는 국제학교 AI 포트폴리오가 자동으로 되는 것은 아니며, 실제 제출은 학교·전형·학년도의 최신 공식 규정이 허용할 때만 가능합니다.

게시일: 2026년 7월 18일 · 최종 검토: 2026년 8월 30일 | 작성·검토: CIT Intelligence Architect

학생별 다음 경로

통계 탐구를 학교 맥락에 맞게 이어가기

압구정 대면 수업과 전국·해외 온라인 수업을 운영합니다. 포트폴리오 제출 가능 여부와 활동 반영 방식은 학교·전형별 공식 규정을 먼저 확인합니다.

대회 개요·부문·참가 형태

전국학생통계활용대회는 국가데이터처(옛 통계청)가 주최하는 통계포스터 대회입니다. 학생이 하나의 질문을 정하고 자료를 수집·분석해 그 결과를 한 장의 통계포스터로 정리합니다. 통계청이 국가데이터처로 이름을 바꾸었으므로 시상 기관명은 연도별 공고를 기준으로 확인해야 합니다.

제28회 제출물은 실물 출력물이 아니라 JPG 또는 PDF(PDF 권장) 통계포스터 파일이었습니다. 2026년 8월 26일 발표된 공식 결과에 따르면 총 1,640팀이 참가했고 117팀과 단체상 3개교가 선정됐습니다. 아래 정보는 종료된 제28회 기록이며, 다음 회차의 부문·자격·형식은 새 공고가 기준입니다.

제28회(2026) 기준 정리

  • 대회명: 전국학생통계활용대회 (통계포스터 대회): 제28회는 2026년
  • 주최: 국가데이터처(옛 통계청)
  • 부문: 초등부(초 4~6학년) · 중학부 · 고등부
  • 참가 형태: 팀 단위: 지도교사 1명 + 참가자 1~3명
  • 제출물: 통계포스터 파일 제출 (JPG 또는 PDF, PDF 권장): 실물 출력물 아님
  • 최종 결과: 초등부 244팀 · 중학부 556팀 · 고등부 840팀, 총 1,640팀 참가
  • 수상: 부문별 대상 1팀 · 금상 1팀 · 은상 17팀 · 동상 10팀 · 장려상 10팀, 총 117팀과 단체상 3개교
  • 공식 결과: 국가데이터처 2026년 8월 26일 발표
  • 기준: 부문, 자격, 일정, 등위, 기관명은 매년 공식 공고가 우선

제28회(2026) 종료 일정과 최종 결과

제28회는 참가신청과 포스터 제출 뒤 1차 서면심사, 2차 발표심사, 3차 심층면접을 거쳐 2026년 8월 19일 최종 심사를 마쳤고 8월 26일 결과가 발표됐습니다. 아래 날짜는 종료 기록이며 현재 접수나 2027 일정이 아닙니다.

단계 내용 제28회(2026) 일정 기준
참가신청 팀 참가 신청 접수 5월 1일 ~ 6월 12일 연도별 공고 기준
포스터 제출 통계포스터 파일 제출 (JPG/PDF, PDF 권장) 6월 15일 ~ 7월 8일 연도별 공고 기준
1차 서면심사 제출 포스터 서면 심사 7월 16일 연도별 공고 기준
2차 발표평가 발표 평가 8월 5일 ~ 8월 7일 연도별 공고 기준
3차 발표·면접 최종 심층면접 8월 19일 종료
최종 결과 발표 총 117팀·단체상 3개교 선정 8월 26일 국가데이터처 발표
국가데이터처는 문제해결의 합리성, 통계분석 이해도, 통계기법의 적절성 등을 종합 평가했다고 밝혔습니다. 수상작은 대회 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.

출처: 국가데이터처 제28회 개최 공고최종 결과 발표. 다음 회차 자격·부문·일정은 새 공식 공고가 우선합니다. 최종 검토: 2026-08-30.

CIT 준비 흐름

탐구 질문부터 발표까지 여섯 단계로 진행합니다. 각 단계는 학생이 직접 수행하고 CIT는 Python 데이터 시각화·분석 방법을 가르치며 피드백합니다.

통계활용대회 학부모 가이드 · 통계포스터 아이디어는 어떻게 만들어지나

어떤 질문을 통계로 풀 수 있는지, 자료를 어떻게 찾고 한 장의 포스터로 정리하는지: CIT가 수업에서 쓰는 발상 과정을 정리했습니다.

담긴 내용: 탐구 질문 잡기 · 자료 출처와 수집 · 분석 방법 고르기 · 통계포스터 구성 · 심사가 보는 것

전체 안내 보기 · Google 로그인 + 간단한 정보 입력 후 열람
1

탐구 질문 설정

학생의 관심 주제에서 통계로 답할 수 있는 질문을 정하고 필요한 자료와 범위를 문서화합니다.

2

자료 수집

공공데이터, 설문, 직접 측정 등에서 질문에 맞는 자료를 확보하고 출처·이용 조건·개인정보 동의·수집 권한과 한계를 기록합니다.

3

분석

Python으로 자료를 정리하고 질문에 맞는 기술통계·비교·상관 등의 분석을 학생이 직접 수행합니다.

4

시각화(통계포스터)

분석 결과를 읽기 쉬운 그래프와 표로 정리해 한 장의 통계포스터로 구성합니다.

5

보고서

질문, 자료, 방법, 결과, 한계를 학생이 직접 문장으로 정리합니다.

6

발표

포스터와 보고서 내용을 학생이 직접 설명하고 질의응답을 연습합니다.

학생 저자·AI 공개 원칙: CIT는 개념과 방법을 가르치고 자료를 함께 검토하며 피드백을 제공합니다. 포스터나 보고서를 대신 작성하거나 발표를 대행하지 않습니다. 모든 결정과 결과물은 학생이 만들고 자료 출처·수집 권한·분석·한계·본인 역할을 직접 설명해야 합니다. AI를 사용했다면 허용 여부를 먼저 확인하고 도구·용도·검증 과정을 사실대로 기록합니다.

학습 기록과 학교·전형별 제출 경계

학생이 질문, 자료 출처와 수집 권한, 분석 방법, 결과, 오류·한계, 본인 역할과 멘토·AI 도움을 직접 설명할 수 있다면 데이터 탐구 학습 기록을 만들 수 있습니다. 수상하지 못해도 탐구 과정과 수정 근거는 의미 있는 학습 증거가 됩니다.

그러나 이 대회 기록이 과학고·과고·영재학교·영재고 또는 국제학교 AI 포트폴리오로 자동 인정되는 것은 아닙니다. 외부 대회 실적·활동 증빙·AI 사용 공개의 제출 가능 여부는 학교·전형·학년도마다 다르므로 최신 모집요강과 학교 지침이 허용할 때만 사용해야 합니다. CIT는 참가·수상·제출 허용·합격을 보장하지 않습니다.

자주 묻는 질문

전국학생통계활용대회는 어떤 대회인가요?

국가데이터처(옛 통계청)가 주최하는 통계포스터 대회입니다. 학생이 탐구 주제를 정하고 직접 수집한 자료를 분석해 결론을 한 장의 포스터로 설명합니다. 제28회(2026)는 최종 결과가 발표되어 종료됐고 1,640팀이 참가했습니다.

누가 참가할 수 있나요?

제28회는 초등학교 4~6학년, 중학생, 고등학생과 동일 연령 청소년을 대상으로 초등부·중학부·고등부를 운영했습니다. 참가자는 1~3명으로 팀을 구성하고 지도교사가 함께했습니다. 다음 회차의 학년·동일 연령·지도교사·팀 규정은 새 공식 공고를 확인해야 합니다.

무엇을 제출하나요?

제28회에는 학생이 정한 질문, 자료 수집·분석, 그래프·표, 해석과 결론을 한 장에 정리한 통계포스터 파일을 제출했습니다. JPG 또는 PDF로 안내됐고 PDF가 권장됐습니다. 다음 회차의 형식·규격·AI 사용 규정은 새 공고가 기준입니다.

심사는 어떻게 진행됐나요?

제28회는 참가신청과 포스터 제출 뒤 1차 서면심사, 2차 발표심사, 3차 심층면접으로 진행됐습니다. 최종 심사는 2026년 8월 19일이었고 국가데이터처는 8월 26일 결과를 발표했습니다. 문제해결의 합리성, 통계분석 이해도와 통계기법의 적절성 등을 종합 평가했다고 밝혔습니다.

제28회(2026)는 끝났나요?

네. 제28회 최종 결과는 2026년 8월 26일 발표됐습니다. 이 페이지의 날짜는 종료 기록이며 현재 접수나 2027 일정이 아닙니다. 2026년 8월 30일 현재 제29회 접수·자격·일정은 새 공식 공고가 나오기 전까지 추정하지 않습니다.

제28회 결과는 어떻게 발표됐나요?

국가데이터처는 초등부 244팀, 중학부 556팀, 고등부 840팀 등 총 1,640팀이 참가했고, 부문별 대상 1팀·금상 1팀·은상 17팀·동상 10팀·장려상 10팀으로 총 117팀과 단체상 3개교를 선정했다고 발표했습니다. 이 수치는 제28회 종료 기록이며 다음 회차 규모나 결과를 예측하지 않습니다.

이 기록이 과고·영재고 또는 국제학교 AI 포트폴리오가 되나요?

자동으로 되지 않습니다. 학생이 질문, 자료 출처와 수집 권한, 분석 방법, 결과, 오류·한계, 본인 역할과 멘토·AI 도움을 설명하는 데이터 탐구 학습 기록은 만들 수 있습니다. 실제 제출은 학교·전형·학년도 또는 활동의 현재 공식 규정이 허용할 때만 가능하며 수상·제출 허용·합격을 보장하지 않습니다.

CIT에서는 어떻게 준비하나요?

탐구 질문 설정, 자료 출처·동의·수집 권한 확인, 분석, 시각화, 포스터·보고서, 발표 순서로 학생이 직접 수행합니다. CIT는 압구정 대면 또는 전국·해외 온라인 1:1·1:n 소수 그룹 수업에서 Python 분석 방법과 검증 절차를 가르치고 피드백하지만 포스터·보고서를 대신 작성하거나 제출·발표를 대행하지 않습니다.

교과-EC 확장 진단

학생의 과목·평가 마감·관심 주제·자료 준비도를 먼저 확인하고 학업을 해치지 않는 탐구 방향을 함께 정합니다. 압구정 외 지역과 해외 거주 가정도 온라인으로 상담할 수 있습니다.

관련 페이지

출처 / Sources

ACADEMIC → INDEPENDENT EXTENSION → VERIFIABLE EC

교과 학습을 설명 가능한 EC로 연결합니다

성적과 학교 필수 제출물을 먼저 지킨 뒤, 새로운 질문의 학생 주도 프로젝트로 분기하고 해당 전형이 허용하는 증거만 기록합니다.

교과 지식 + 새로운 질문 + 새로운 증거 + 학생 주도성 + 검증 = 설명 가능한 EC

  1. 교과 학습IB·AP·IGCSE·A-Level 교과 지식과 코딩·통계·연구 방법을 배웁니다.
  2. 학업 성과 확보성적, 시험, 예상 점수와 필수 학교 제출물을 먼저 지킵니다.
  3. 평가 과제 경계 설정이미 평가받았거나 제출한 코드·데이터·문서와 새 작업의 경계를 기록합니다.
  4. 새 질문으로 분기새 질문, 데이터, 방법, 사용자, 실험 또는 결과 중 하나 이상을 실질적으로 추가합니다.
  5. 제작과 검증학생이 코드·실험·분석·연구 로그를 만들고 한계까지 설명합니다.
  6. 외부 결과물로 연결적합할 때 통계활용대회, 교내 활동, 대회, CAS·봉사, 실제 배포 또는 포트폴리오로 연결합니다.
  7. 기록과 전형별 적용진실한 증거 패킷을 만들고 제출을 허용하는 전형에만 맞춰 사용합니다.
배운 내용은 확장하고 평가 제출물은 복제하지 않습니다

CIT는 학생이 배운 내용을 새로운 작업으로 확장하도록 돕습니다. 평가 과제를 복제하거나 학생 대신 학교 과제를 작성하거나 기존 작업을 새 대회 프로젝트로 제시하지 않습니다. 학생이 결정을 내리고 작업을 만들며 모든 부분을 설명할 수 있어야 합니다.

  • Green, 일반적으로 재사용 가능: 독립 확장의 기초로 사용할 수 있습니다.
  • Yellow, 사전 검토 필요: 허용 여부를 확인하고 사용 사실을 공개하며 새 기여가 명확히 구분될 때만 사용합니다.
  • Red, 새 제출물로 재사용 금지: 별도의 독창적 작업으로 제출하지 않습니다.
교과-EC 확장 전체 과정 보기 → 한국 대학 전형별 활동 증빙 확인 →

CIT는 평가 제출물을 복제하거나 학생 대신 과제를 작성하지 않으며 수상·상급 대회 진출·합격을 보장하지 않습니다.

상담하기 (02) 540-2922