데이터 파이프라인, 수학 모델, 시뮬레이션, 민감도 분석, 기술 보고서. 현실 문제를 수학과 코드로 옮겨, 여러 모델링·투자 대회로 확장합니다.
대회 자격·마감·부문·비용은 매년 바뀝니다. 지원 전 각 대회 공식 공고를 확인하세요. CIT는 준비 과정을 지도하며 수상·선발·입시 결과를 보장하지 않습니다.
모델링 대회는 어려운 계산이 아니라 '현실을 수학으로 옮기고, 그 결과를 얼마나 믿을 수 있는지 스스로 검증하는 힘'을 봅니다. 이 파이프라인에서는 다음을 순서대로 만듭니다.
현실 문제를 정하고, 어떤 가정 위에서 풀지 명확히 밝힙니다.
데이터를 모으고 정제하는 과정을 코드로 재현 가능하게 만듭니다.
문제를 수식·모델로 옮기고, 왜 그 형태인지 설명합니다.
코드로 모델을 돌려 결과를 얻고 시각화합니다.
가정을 바꾸면 결과가 얼마나 흔들리는지 확인합니다. 신뢰도를 만드는 핵심입니다.
같은 분석을 대회별 보고서·발표 형식으로 바꿔 냅니다.
고교 수리모델링 대회. 팀이 수학 모델·분석·코드로 정식 솔루션 논문을 씁니다. 시험형 수학 대회의 좋은 대안입니다.
국제 수리모델링 챌린지. 실제 문제를 다루는 수학 모델과 전문 기술 보고서를 국가 예선을 거쳐 제출합니다.
투자 전략·포트폴리오·보고서·발표를 4–6인 팀으로 제출합니다. 데이터 분석·금융·알고리즘 투자 주제에 잘 맞습니다.
데이터·수학 모델링 연구를 ISEF 연구로 확장할 수 있습니다. 국가·지역 예선을 거쳐 진출합니다.
미국·영국 학생 대상입니다. 한국 거주 학생에게는 대부분 열려 있지 않으니 자격 요건을 먼저 확인하세요.
모델링에서 학생이 가장 자주 놓치는 부분은 가정과 한계입니다. 모델은 언제나 현실을 단순화한 것이라, 어떤 가정 위에서 풀었고 그 가정이 흔들리면 결과가 어떻게 달라지는지 밝히는 팀이 심사에서 신뢰를 얻습니다. CIT는 학생이 자기 모델의 가정과 한계를 스스로 드러내도록 지도합니다.
코딩 학원의 강점을 살려 데이터 수집·정제부터 시뮬레이션·시각화까지 재현 가능한 코드로 만들도록 돕습니다. 머신러닝을 쓸 때도 복잡한 모델을 뽐내기보다, 설명할 수 있고 기준선과 비교할 수 있는 모델을 택하도록 안내합니다.
하나의 분석을 제대로 해 두면 대회마다 다른 보고서·발표 형식으로 확장할 수 있습니다. 없는 데이터를 만들지 않고, 실제로 한 분석을 각 대회의 언어로 다시 정리하는 방식입니다.