IB DP · Group 5 Mathematics · HL
현행 IB Mathematics: Applications and Interpretation HL은 모델링·통계 분석과 기술 활용을 강조합니다.
Paper 1·2·3은 모두 기술 사용이 필요하며 IA는 학생 개인의 mathematical exploration입니다.
CIT STEM은 현재 평가 세션과 학교 일정을 먼저 확인한 뒤 압구정 대면 또는 전국·해외 온라인 1:1·1:n 소수 그룹으로 지도합니다.
특정 점수나 입시 결과는 보장하지 않습니다.
압구정 대면 + 전국·해외 온라인 1:1·1:n 소수 그룹
학생별 대표 경로
재학 학교의 IB 수업, IA와 시험 일정이 우선입니다.
평가와 분리된 학생 주도 프로젝트가 필요한 경우 학교 유형별 안내에서 공식 요강, 저작 범위와 온라인 수업 경계를 확인하세요.
IB DP Group 5 Mathematics의 Applications and Interpretation(AI) Higher Level 과정입니다.
통계·확률·모델링·금융 수학·그래프이론·행렬 등 수학의 응용 측면과 기술 활용을 다룹니다.
KIS·SIS·YISS·SFS를 포함한 각 학교의 개설 과목, 선수 조건, 수업 범위와 IA 일정은 학교 안내가 우선합니다.
IB의 현행 설명에서 AA는 수학적 논증과 해석적 방법을, AI는 실제 맥락의 모델링·통계 분석과 기술 활용을 더 강조합니다.
두 HL 과정 모두 Paper 3가 있지만 평가하는 문제 해결의 맥락이 다릅니다.
어느 과정이 더 적합한지는 재학 학교의 개설·선수 조건과 지원 대학의 최신 과목 요건을 확인해 판단해야 합니다.
CIT는 현행 IB 평가 준비와 평가물 밖의 독립 AI·데이터 탐구를 구분합니다.
AI 교육 프로그램으로 확장할 때도 학교 평가에 제출한 IA를 자동으로 포트폴리오화하지 않고, 학생이 새 질문·코드·분석·설명을 직접 만드는 별도 작업으로 설계합니다.
목표 점수는 학습 계획을 세우는 기준이며 CIT가 7점이나 입시 결과를 보장한다는 뜻이 아닙니다.
| 구분 | Math AI HL | Math AA HL | Math AI SL |
|---|---|---|---|
| 주요 성격 | 통계·모델링·기술 활용·응용 | 순수수학·증명·심화 미적분 | 통계·모델링 기초·실생활 응용 |
| HL 전용 토픽 | 그래프이론, 행렬, 심화 통계(t-test, Chi²) | 복소수, 미분방정식, Maclaurin, 3D 벡터 | 해당 없음 |
| Paper 구성 | P1(2h) + P2(2h) + P3(1h) | P1(2h) + P2(2h) + P3(1h) | P1(1h30m) + P2(1h30m) |
| Paper 3 성격 | 실제 데이터·응용 맥락 해석 | 추상적 수학 문제해결 | 없음 |
| 기술(Technology) | P1·P2·P3 모두 기술 사용 필요 | P1 기술 불가, P2·P3 기술 사용 필요 | P1·P2 모두 기술 사용 필요 |
| 적합 전공 | 경제·데이터사이언스·사회과학·ML | 수학·물리·공학 | 경영·환경·경제 일반 |
| IA 주제 방향 | 데이터·통계·모델링·ML 응용 | 순수수학적 탐구·깊이 강조 | 실생활 데이터 분석 |
CIT STEM은 현행 평가 준비와 독립 데이터·ML 탐구를 분리합니다. IB 수업에서는 공식 가이드와 공개 자료를 기준으로 수학적 문제 해결과 해석을 연습합니다.
평가물 밖의 확장 프로젝트에서는 회귀·분류 같은 개념을 학생이 직접 구현하고 검증하되 그 결과를 학교 IA와 같은 작업으로 제시하지 않습니다.
수업에서는 주어진 정보의 의미를 읽고 적절한 도구와 수학을 선택하며 계산 결과를 원래 맥락으로 되돌려 해석하는 흐름을 반복합니다.
Paper 3는 공식 표본 문항과 학교가 허용한 자료로 접근 계획, 계산, 검토와 설명을 연습합니다.
IA 지원은 담당 교사의 허용 범위를 먼저 확인하고 개념 설명, 질문 점검과 피드백에 한정합니다.
학생이 질문·수학·분석·글을 직접 만들며 CIT는 초안이나 최종 제출물을 대신 작성하지 않습니다.
지역과 관계없이 화면 공유로 데이터와 GDC 사용 과정을 확인할 수 있습니다.
Paper 3는 공개된 공식 표본 문항과 학교가 허용한 연습 자료를 사용해 접근 계획, 시간 관리와 피드백을 진행합니다. 보안 문항이나 진행 중인 평가를 돕지 않습니다.
IA 피드백은 학생의 현재 단계와 학교 일정에 맞추며 정해진 8주 완료를 보장하지 않습니다.
담당 교사의 허용 범위 안에서 질문과 수학의 적합성을 점검하고 학생이 분석과 글을 직접 수정하도록 피드백합니다.
학생 단계와 학교 규정에 맞춘 질문·수학·해석 피드백. 제출물은 학생이 직접 작성합니다.
공식 표본·허용 자료 → 접근 계획 → 시간 관리 → 화상 피드백.
평가물과 분리된 새 질문·코드·검증·설명으로 독립 프로젝트를 확장합니다.
IB의 현행 설명에서 AI는 실제 맥락의 모델링·통계 분석과 기술 활용을, AA는 수학적 논증과 해석적 방법을 더 강조합니다.
어느 과정이 더 적합한지는 재학 학교의 개설·선수 조건과 지원 대학의 최신 과목 요건을 함께 확인해야 하며 한 과정이 모든 학생에게 우월하다고 단정할 수 없습니다.
현행 IB 가이드에서 HL Paper 3는 기술 사용이 필요한 60분·55점 평가이며 두 개의 필수 extended-response problem-solving 문항으로 구성됩니다.
Paper 1과 2도 각각 120분·110점이며 기술 사용이 필요합니다. 첫 평가 2029 과정은 별도 최신 subject brief와 학교 안내를 확인해야 합니다.
가능할 수 있지만 주제 적합성과 허용 범위는 담당 교사에게 먼저 확인해야 합니다.
IA는 학생 개인의 mathematical exploration이므로 질문·수학·분석·글을 학생이 직접 만들고 기여 과정을 남겨야 합니다.
CIT는 개념과 피드백을 지도할 수 있지만 평가 제출물을 대신 작성하지 않습니다.
그래프이론은 현행 AI HL 내용에 포함됩니다. 용어와 알고리즘을 현재 공식 가이드, 학교가 허용한 자료와 공개 표본 문항으로 확인하고 풀이와 해석을 연습합니다.
특정 유형이 매 세션에 출제된다고 단정하지 않습니다.
AI HL은 모델링·통계 분석과 기술 활용에 관심 있는 학생이 검토할 수 있습니다.
다만 대학·전공별 수학 요구 조건은 서로 다르므로 학교 상담과 각 대학의 최신 공식 입학 요건을 확인해야 하며 CIT는 과목 선택만으로 입시 결과를 보장하지 않습니다.
CIT STEM은 현행 IB 평가 준비와 평가물 밖의 독립 AI·데이터 탐구를 구분합니다.
공식 구조에 맞춘 문제 해결과 피드백을 제공하고, 별도 탐구는 학생이 직접 질문·코드·분석·설명을 만들도록 지도합니다. 특정 점수나 입시 결과는 보장하지 않습니다.
네. KIS·SIS·YISS·SFS를 포함한 국내외 IB 학교 학생이 문의할 수 있고 전국·해외 온라인 수업도 가능합니다.
실제 과목 범위, IA 마감과 허용되는 지원 범위는 재학 학교와 담당 교사의 최신 안내가 우선합니다.
수업료는 수업 형태(1:1 또는 소수 팀수업), 학생의 현재 레벨과 목표 점수, 과목 수와 주당 수업 횟수에 따라 달라집니다.
정해진 단일 가격표 대신, 무료 진단으로 현재 수준과 목표를 먼저 확인한 뒤 가장 효율적인 구성과 비용을 1:1로 안내드립니다.
카카오톡 채널이나 02-540-2922로 부담 없이 문의하시면, 학생에게 맞는 학습 플랜과 예상 일정까지 함께 잡아 드립니다.
AP·IB·IGCSE STEM 전문 멘토진이 담당하며 자세한 프로필은 상담 시 안내드립니다.
AP Statistics와 IB Math AI HL은 모두 데이터 해석을 다루지만 서로 다른 기관의 별도 과정과 평가입니다.
AI HL은 모델링·함수·미적분·그래프이론·행렬을 포함하는 IB DP 수학 과정입니다. 대학 학점·과목 인정이나 전공 적합성은 지원 대학의 최신 정책을 확인해야 합니다.
네. 전국·해외 온라인 1:1 또는 1:n 소수 그룹에서 공개된 공식 표본 문항과 학교가 허용한 연습 자료로 접근·시간 관리·피드백을 연습합니다.
보안 문항이나 진행 중인 평가를 돕지 않으며 IA의 질문·수학·분석·글은 학생이 직접 작성해야 합니다.
현재 단원, 평가 세션과 학교의 IA 지원 범위를 먼저 확인합니다. Paper 3 연습과 학생 작성 IA 피드백을 구분하고 평가물 밖의 독립 AI·데이터 확장 경로도 안내합니다.
공식 참고 자료 (2026-08-31 확인)
적용 평가 모델과 학교별 IA 일정·지원 범위는 학생의 실제 코호트와 재학 학교 안내가 우선합니다.