기술이 빠르게 바뀌고 새로운 직업도 계속 생깁니다. 한 분야의 전문성에 더해 여러 분야의 지식을 이어 새로운 것을 만드는 힘도 중요해집니다.
AI 경제에서 성공적인 경력을 위해 평생 학습과 학제 간 융합 연구는 얼마나 중요한가요?
기술이 빠르게 바뀌고 새로운 직업도 계속 생깁니다. 세계경제포럼(WEF)의 「미래 일자리 보고서 2025」에서 기업들은 2030년까지 근로자 핵심 기술의 39%가 바뀔 것으로 내다봤습니다. OECD 「고용 전망 2023」은 AI 시대에 필요한 기술을 익히도록 학교 교육부터 성인 재교육(reskilling)과 평생학습까지 생애 전 단계에서 배움을 이어 가야 한다고 강조합니다. 한 분야의 전문성에 더해 여러 분야의 지식을 이어 새로운 것을 만드는 힘도 중요해집니다. 마이크로크레덴셜, 전공을 넘나드는 프로젝트, AI 자격증이 그 준비 방법이 될 수 있습니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
적응력과 평생학습을 두고 학부모가 가장 많이 묻는 질문을 정리했습니다.
적응력·평생학습
AI 경제에서 성공적인 경력을 위해 평생 학습과 학제 간 융합 연구는 얼마나 중요한가요?
기술이 빠르게 바뀌고 새로운 직업도 계속 생깁니다. 세계경제포럼(WEF)의 「미래 일자리 보고서 2025」에서 기업들은 2030년까지 근로자 핵심 기술의 39%가 바뀔 것으로 내다봤습니다. OECD 「고용 전망 2023」은 AI 시대에 필요한 기술을 익히도록 학교 교육부터 성인 재교육(reskilling)과 평생학습까지 생애 전 단계에서 배움을 이어 가야 한다고 강조합니다. 한 분야의 전문성에 더해 여러 분야의 지식을 이어 새로운 것을 만드는 힘도 중요해집니다. 마이크로크레덴셜, 전공을 넘나드는 프로젝트, AI 자격증이 그 준비 방법이 될 수 있습니다.