핵심 학습 시간 및 선택 추가
기본 진입 시간은 핵심 코어만 기준으로 봅니다. 포트폴리오 스튜디오, 모의고사 부트캠프, 선발 캠프는 목표와 시점에 따라 붙이는 선택 추가입니다.
약 34시간
초등 장기 코어
E1→E3. 부담을 나누고 증거를 일찍 쌓는 시작점.
약 20시간
중등 핵심 코어
M1 중등부 종합반. F1/F2 핵심을 중등 수준으로 압축.
약 44시간
고등 필기 코어
F1→F2→A1/A2. KOAI 고등부 필기와 실전 개념 중심.
+40시간
선택 추가
C1 포트폴리오, C2 모의고사, C3 선발 캠프는 필요 시 분리.
E1
AI 리터러시
10h
E2
Python + 데이터
12h
E3
첫 ML 모델
12h
M1
중등부 종합
20h
F/A
고등 필기·CV/NLP
44h
C1
포트폴리오
+14h
C2
모의고사 부트캠프
+13h
C3
선발 캠프
+13h
| 모듈 | 핵심 주제 | 예상 시간 |
|---|---|---|
| 핵심 코어 | ||
| E1 초등 AI 입문 | Scratch·Teachable Machine no-code AI 리터러시 | 약 10시간 |
| E2 초등 Python+데이터 | 블록→텍스트 코딩 전환, Python 기초 + Pandas 입문 | 약 12시간 |
| E3 초등 첫 ML | NumPy·Pandas·scikit-learn 입문 + 첫 ML 모델 | 약 12시간 |
| 중·고등 핵심 | ||
| M1 중등부 종합반 | F1+F2 압축 + 중등부 모의고사 (입상 시 1차 면제) | 약 20시간 |
| F1 기초 I | NumPy/Pandas/scikit-learn, 회귀·분류·군집화 파이프라인 | 약 10시간 |
| F2 기초 II | PyTorch로 MLP·트랜스포머 미니 모델 직접 구현 | 약 14시간 |
| A1 Computer Vision | CNN~디퓨전, 분류·탐지·분할·생성 태스크 | 약 10시간 |
| A2 NLP & Audio | BERT·LLM API·Whisper, 텍스트·오디오 end-to-end | 약 10시간 |
| 선택 추가 (목표가 확정된 학생만) | ||
| C1 Portfolio Studio | 포트폴리오 사이트 + 자기소개서 + 세특 연계 | +약 14시간 |
| C2 Mock Exam Bootcamp | 6시간 시험 포맷 체력·속도·정확도 + 오답 로그 | +약 13시간 |
| C3 Selection Camp | 7개 면접 항목 동시 대비 + IOAI 본선 옵션 | +약 13시간 |
시작 시점별 타임라인
초등 시작
E1→E3, 34h 분산
낮은 주당 부담으로 프로젝트 기록을 몇 년에 걸쳐 축적.
중등 시작
M1 20h + 선택 심화
필기 기초와 첫 포트폴리오를 동시에 정리.
고등 시작
F/A 44h + 선택 40h
대회 직전 압축 준비. 시간 관리와 증거 정리가 중요.
일찍 시작할수록 유리한 이유
※ 표기 시간은 1:1 기준 권장치이며 학생별 강점·약점에 따라 ±30~50% 변동합니다. 선택 추가는 모든 학생에게 필요한 고정 시간이 아닙니다. 정확한 시작 모듈과 일정은 레벨 테스트 결과를 바탕으로 상담에서 안내합니다.