YOLO는 어떻게 배우고, 어떻게 찾을까?

YOLO는 어떻게 배우고, 어떻게 찾을까? A data-flow diagram generated by Archify. 01 / 관찰 02 / 정답 만들기 03 / 학습 04 / 확인 + 새 입력 05 / 사용 사진 모음 · 여러 각도와 배경 · 01 / 관찰 · 학습 입력 사진 모음 여러 각도와 배경 학습 입력 웹캠 영상 · 처음 보는 프레임 · 04 / 확인 + 새 입력 · 사용 입력 웹캠 영상 처음 보는 프레임 사용 입력 정답 상자 · 이름 + 위치 · 02 / 정답 만들기 · labels 정답 상자 이름 + 위치 labels 데이터 나누기 · train / validation / test · 02 / 정답 만들기 · 공정한 확인 데이터 나누기 train /validation / test 공정한 확인 YOLO 학습 · 예측과 정답의 차이를 줄임 · 03 / 학습 · 반복 YOLO 학습 예측과 정답의차이를 줄임 반복 검증 · 처음 보는 사진으로 시험 · 04 / 확인 + 새 입력 · 과적합 확인 검증 처음 보는 사진으로 시험 과적합 확인 학습된 모델 · best.pt 가중치 · 04 / 확인 + 새 입력 · 저장 학습된 모델 best.pt 가중치 저장 탐지 결과 · 상자 + 이름 + 확신도 · 05 / 사용 · 출력 탐지 결과 상자 + 이름 + 확신도 출력 Tello / RoboMaster · 별도 안전 제어 확장 · 05 / 사용 · 나중에 Tello / RoboMaster 별도 안전 제어 확장 나중에 사람이 정답 표시 annotated images 섞어서 분리 dataset split 학습 묶음 training data 매 epoch 확인 metrics 가장 나은 가중치 checkpoint 추론 model output 새 프레임 live pixels 안전 검증 뒤 명령 후보 future extension Legend primary data async batch data store data flow