학생 프로젝트 · ASA 통계 포스터 대회 출품작
기후 변화는 비행기 난기류를 늘릴까
비행기 멀미에서 나온 질문입니다. 학생은 1980년부터의 ERA5 상공 기온과 난류 운동 에너지(TKE) 자료를 분석해 30×24인치 통계 포스터로 정리했습니다. 실제 사고 기록이 아닌 계산값을 썼다는 한계도 포스터에 직접 적었습니다.
압구정 AI·코딩 전문 학원 CIT
국내·국제 KOAI·USAAIO AI 올림피아드, KSEF·ISEF·USACO·KOI 등 대회, AP·IB·IGCSE 교과, 인터랙티브 파이썬 코스
- 대상초·중·고
- 수업1:1 · 소그룹(2~4명)
- 장소압구정 대면 · 전국/해외 온라인
- 언어한국어 · 영어
CIT · 교육 철학
아이에게 무엇을 가르칠까요?
AI는 일하는 방식을 바꿉니다. 그래도 변하지 않는 것이 있고, 변하면 안 되는 것이 있습니다. 자연의 법칙과 인간의 본성은 변하지 않고, 함께 사는 삶의 책임은 사람에게서 떠나면 안 됩니다. CIT는 앞의 둘을 깊이 이해하고 그 책임을 스스로 지도록, AI와 함께 만들며 가르칩니다.
자연의 법칙
세상의 원리 · 생각하다
원리부터 이해해, AI에게 맡길 문제를 스스로 정의합니다.
- T1컴퓨팅 사고
- T2시스템 사고
- T3비판·과학적 사고
- T4데이터·확률적 사고
AI도 같은 법칙을 따릅니다.
인간의 본성
사람의 마음 · 만들다
사람에게서 변하지 않는 것을 이해하고, 필요한 것에서 출발해 만듭니다.
- C1공감·인간중심 디자인
- C2창의적 발상
- C3빌더 주도성
- C4융합적 사고
사람의 몸과 마음은 기술보다 훨씬 느리게 바뀝니다.
함께 사는 삶
신뢰와 책임 · AI와 함께
정확히 말하고, 검증하고, 책임집니다.
- A1명세·지시 사고
- A2위임·검증
- A3신뢰 보정
- A4윤리·미래 판단
AI는 답을 만들 뿐, 책임은 사람이 집니다.
Think and Create with AI
바깥 · 계속 변화
생각을 확장하고, 전에는 불가능했던 새로운 것을 만듭니다.
위 그림의 선은 제1원리에서 출발해 기술을 따라 자랍니다. 사람이 고른 것만 고리를 지나 만들어지고, 곧 새것으로 바뀝니다.
각 줄에 마우스를 올리면 설명이 더 보입니다.각 줄을 누르면 설명이 더 보입니다.
AI로 사고와 지식의 확장 예시
코드와 디자인뿐
예시: 여섯 분야, 비행 시뮬레이션 하나
분야별 응용
분야를 누르면 쓰이는 과학과 AI 활용이 보입니다.
물리
- 응용
- 빠르게 움직이는 물체의 공기 저항은 속도의 제곱에 비례합니다. 이 항이 들어가면 궤적이 공식 하나로 풀리지 않아, 시간을 잘게 나눠 한 단계씩 계산해야 합니다.
- AI와 함께
- 수치 적분 코드를 AI와 함께 만들고, 저항이 없을 때의 포물선 공식과 비교해 맞는지 확인합니다.
수학
- 응용
- 비행기의 방향을 세 각도로만 나타내면, 기수가 수직으로 설 때 두 회전축이 겹쳐 한 방향의 회전은 나타낼 수 없게 됩니다(짐벌 락). 그래서 네 수로 회전을 나타내는 사원수를 씁니다.
- AI와 함께
- 사원수 곱셈을 AI와 한 단계씩 풀어 보고, 같은 회전을 각도와 사원수로 계산해 결과를 비교합니다.
컴퓨팅
- 응용
- 컴퓨터는 0.1 같은 소수를 정확히 저장하지 못해, 작은 오차가 프레임마다 쌓입니다. 시간을 띄엄띄엄 나눠 계산하는 데서 생기는 오차도 있어, 계산 간격이 클수록 궤적이 실제에서 더 벗어납니다.
- AI와 함께
- 계산 간격을 절반으로 줄이면 오차가 얼마나 줄어드는지, AI와 실험을 짜서 확인합니다.
디자인
- 응용
- 피츠의 법칙: 버튼이 멀고 작을수록 누르는 데 시간이 더 걸립니다. 이 시간은 거리를 크기로 나눈 값의 로그에 따라 늘어납니다.
- AI와 함께
- 조종 버튼의 크기와 위치별 예상 시간을 계산하고, 실제 조작 기록과 비교합니다.
심리
- 응용
- 칙센트미하이의 몰입 이론: 과제의 난이도와 실력이 맞을 때 몰입이 일어납니다. 쉬우면 지루함으로, 어려우면 불안으로 기웁니다.
- AI와 함께
- 기록에서 실패율을 뽑아, 난이도를 실력에 맞춰 조정하는 규칙을 만듭니다.
신경과학
- 응용
- 눈으로 본 신호에 손이 반응하기까지 성인도 0.2~0.25초쯤 걸립니다. 도파민 신경세포는 보상 자체보다 예상보다 좋았던 결과에 더 강하게 반응합니다(보상 예측 오차).
- AI와 함께
- 반응 시간을 재는 실험을 만들어 장애물 속도의 한계를 정하고, 보상 간격을 바꿔 가며 비교합니다.
진함: 내가 현재 알고 이해할 수 있는 것 옅음: 모든 분야의 최고·최신 지식을 응용 가능
더 깊게한 분야를 원리까지, 더 빨리.
더 넓게더 많은 지식, 계산, 분야.
더 어렵게, 새롭게여섯 분야가 한 목표로.
Understand deeply.제1원리 Create만들기 what matters.가치 있는 것
Think and Create with AI
CIT에는 어떤 학생이 다니나요?
초등학생부터 고등학생까지, 학교와 목표를 보고 학생에게 맞는 첫 과정을 함께 정합니다.
- 지능의 언어, 코딩의 원리와 사용법을 배우는 초등학생 블록 코딩과 파이썬으로 게임이나 작은 프로그램을 만들며 시작 초등 AI 교육
- 국제학교 학생 AP·IB·IGCSE Computer Science 수업과 시험 준비. 배운 내용은 직접 만드는 프로젝트로 넓힘 국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오
- 대회를 준비하는 중·고등학생 KOAI·USAAIO AI 올림피아드, USACO·KOI 정보 올림피아드, KSEF·ISEF 연구 대회 준비 대회 안내
- 관심 분야를 탐구하고 싶은 중·고등학생 경제, 심리, 로봇, 우주·항공처럼 좋아하는 분야의 질문을 데이터와 코드로 확인 AI+X 전공 탐색
- 과학고·영재학교를 준비하는 학생 학교별 공식 요강을 먼저 확인한 뒤, 학생이 스스로 질문을 세우는 AI 탐구 준비 과고·영재고 AI 포트폴리오
- 시스템 사고와 질문하는 힘을 키우고 싶은 학생 Stanford·MIT 등 대학 연구실이 공개한 프로젝트를 입력·기억·처리·출력·제어 다섯 칸으로 나눠 읽고, 한 칸씩 바꿔 보며 무엇을 물어야 하는지 스스로 찾음 시스템 렌즈
CIT 학생들이 받은 상, 거쳐 간 학교와 대회
학년별 과정
어느 과정에서 시작할지는 상담에서 학생의 수준과 일정을 보고 정합니다.
| 학년 | 기초·교과 | 프로젝트 | 대회·입시 |
|---|---|---|---|
| 초등초등 AI 교육 가이드 → | 첫 결과물을 만들고 설명하는 연습부터. 대회 준비는 중등에서 시작합니다 | ||
| 중등학년별 커리큘럼 로드맵 → | |||
| 고등고등 AI 교육 프로그램 → | |||
| 국제학교AP·IB·IGCSE 과목 전체 → |
전체 목록은 프로그램 안내에, AP·IB·IGCSE 과목은 CIT STEM 전문관에 있습니다.
강좌·로드맵·대회 안내
대회 안내에는 연구·로봇·앱·수리모델링·창업·미디어처럼 학생이 만드는 결과물의 종류별로 대회를 정리해 두었습니다.
수업 한 번에 학생은 무엇을 하나요?
Stanford robosuite 로봇 프로젝트를 예로 들었습니다.
robosuite는 Stanford 연구실이 GitHub에 공개한 로봇 시뮬레이션 프로그램입니다. 학생은 화면 속 가상 로봇팔이 물체를 집는 실험을 합니다.
과정 이름의 Stanford는 robosuite를 만든 곳을 밝힌 것입니다. 수업은 CIT가 독립적으로 설계했습니다.
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최고 대학의 최고 연구 기반
Stanford 연구실이 공개한 robosuite 예제를 CIT가 버전을 고정해 씁니다. 학생은 실행하기 전에 입력과 성공 조건을 적고, 결과를 한 문장으로 예상합니다.
이날의 질문은 “카메라 위치나 로봇팔을 움직이는 방법을 바꾸면 물체 집기 성공률은 어떻게 달라질까?”입니다.
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학생이 직접 바꾸는 부분
물체의 시작 위치만 바꿔 가며 어디서 실패하는지 찾습니다. 카메라, 로봇팔을 움직이는 방법, 성공 판정은 그대로 둡니다.
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선생님의 피드백
선생님은 결과를 대신 고치지 않습니다. 결론이 결과보다 크지 않은지, 단위가 빠지지 않았는지, 바꾼 조건이 정말 하나인지 묻습니다.
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확인하는 결과
바꾸기 전과 후의 결과, 실패 장면을 표에서 함께 확인합니다. 수업이 끝나기 전에 바꾼 입력 하나, 달라진 결과 하나, 아직 말할 수 없는 것 하나를 30초 안에 설명합니다.
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학생이 남기는 결과물
시작 위치별 성공률 표와 그래프, 실패가 잦은 위치에서 다시 시도하는 기능의 요구사항이 남습니다. 집에서 20분 동안 정리하고, 6회차에는 이 기록을 근거로 그 기능을 코드로 만듭니다.
CIT 사고력 나침반
AI가 답을 주는 시대, 아이에게 남는 열두 가지 사고력
CIT는 AI 시대에 필요한 사고력을 생각하기, 만들기, AI와 함께의 세 갈래, 열두 가지 기술로 정리했습니다. 나침반은 수업을 제1원리 질문으로 열고, AI 없이 자기 말로 설명하는 시간으로 닫도록 정해 두었습니다.
- 제1원리 사고 (First Principles Thinking)
- 메타인지
제한 없이 GPT-4를 쓴 고등학생은 AI 없이 본 시험에서 점수가 17% 낮았고, 힌트만 주는 튜터형 AI는 그 손해를 대부분 줄였습니다. Bastani et al., PNAS 2025
실제 수업에서는 이렇게 만들고 고쳤습니다
학생 프로젝트와 수업 기록에서 고른 사례입니다. 학생 이름은 싣지 않았습니다.
학생 프로젝트 · 교육 공공데이터 AI 활용대회 출품작
AI와 대화하며 환경 게임을 만드는 플랫폼, 에코 플레이
환경 과목을 채택한 학교는 늘었는데 전공 교사는 부족하다는 자료에서 출발했습니다. 학생은 공공데이터를 연결하고, AI와 대화하며 환경 게임을 기획해 링크로 공유하는 플랫폼을 설계했습니다. 교육 효과 분석은 계획 단계입니다.
AI 제품 만들기 · 수업 기록
조건을 입력하면 AI가 추천하는 웹앱
- 출발점
- HTML·CSS·JavaScript 경험에서 출발해 React·Next.js의 페이지와 컴포넌트 구조를 익힘
- 학생이 한 일
- 직접 만든 화면에 LLM API를 연결해, 입력 조건을 보내고 추천 결과를 화면에 표시함
- 선생님의 피드백
- 실제 요청과 응답을 보며 프롬프트와 데이터 전달 방식을 점검함
- 남은 결과물
- 추천 기능의 기본 흐름까지 구현. 기능별 Git 브랜치와 커밋으로 개발 과정 관리
- 10월 16일 · GitHub 저장소 연결
- 10월 23일 · Next.js 개발 시작
- 10월 26일 · 추천 요청 방식 검토
- 11월 2일 · API 연결·요청과 응답 확인
AI 도구 활용 · 수업 기록
만든 게임과 내가 한 일을 함께 설명하기
- 출발점
- 게임을 만든 뒤 결과물을 GitHub와 포트폴리오에 정리하는 단계
- 학생이 한 일
- 게임을 GitHub에 올리고 프로젝트 소개 글을 작성함
- 선생님의 피드백
- 게임 소개에 더해 직접 기획한 부분과 실제로 한 일을 구체적으로 쓰도록 피드백함
- 남은 결과물
- 피드백을 반영해 본인의 작업을 설명하는 글을 보완함
학습 플랫폼 · 공개 데모 화면
매 수업 뒤 학부모가 보는 수업 기록
수업이 끝나면 담당 선생님이 그날 배운 내용과 숙제, 학습 태도와 다음 연습을 적습니다. 같은 화면에서 입시 로드맵과 성장 기록, 프로젝트도 함께 봅니다. 아래는 공개 데모에 있는 예시이며, 실제 학생의 기록이 아닙니다.
프로젝트 수업 사례이며, 학교 평가 제출물이나 입학·수상 결과와는 구분합니다.
학생이 남기는 결과물과 학부모 후기
학생이 만든 코드와 실험 기록, 보고서는 매 수업 학생의 GitHub 공개 저장소에 올립니다.
학부모 후기
아이가 첫 수업 다녀와서 재미있었다고 이야기하더라고요. 처음에는 주말 수업이라 하기 싫다고 했었는데, 막상 다녀와서는 재미있었다고 해서 다행입니다. 이렇게 자세하게 수업 방향과 피드백까지 보내 주셔서 감사합니다. 수업 중에 모르는 부분을 바로 질문하고 자기주도적으로 참여하고 있다는 이야기를 들으니 부모로서도 기쁘고 안심이 됩니다. 그런 습관이 있는 줄은 저도 몰랐네요. 또 친구들을 도와주며 함께 프로젝트를 진행하고 있다는 부분도 참 기특하네요. 앞으로 컴퓨터와 더 친숙해지고, 코딩을 즐겁게 배워 가면서 성취감도 느낄 수 있도록 잘 지도해 주세요.
상세하게 방향을 설명해 주셔서 감사합니다. 초기의 매칭 중심 구조에서 AI 토론 에이전트 방향까지 확장해 주신 부분이 정말 좋게 느껴졌습니다. 말씀해 주신 것처럼 사용자 수와 관계없이 실제 토론 훈련이 가능하다는 점에서 프로젝트의 완성도와 차별성이 훨씬 커질 것 같아요. 무엇보다 아이가 원래 토론과 정치·사회 이슈에 관심이 많아서, 단순한 SNS 형태보다 '논리적 토론을 돕는 AI 도구' 방향이 아이의 관심사와도 더 자연스럽게 연결되는 것 같습니다. 선생님께서 방향을 잘 설득해 주시고 이끌어 주셔서 감사드립니다.
아이가 집에 오자마자 만든 게임을 보여주더라고요. 너무너무 재미있대요. 코드 공부가 지루해도 버티면 직접 만든 게임을 더 발전시켜서 지금보다 더 정교한 게임도 만들 수 있다고, 재미없는 것도 참고 선생님과 도전해 보라고 이야기해 줬어요.
정말 오래 다녔는데요, 좋은 배움과 경험이었고 많이 배운 여정이었습니다. 다시 한번 신경 써 주신 선생님들께 감사드립니다.
수업 형태·시간·비용
수업은 1:1과 소그룹으로 나뉩니다.
| 항목 | 1:1 수업 | 소그룹 수업 |
|---|---|---|
| 인원 | 학생 1명 | 2~4명 |
| 회당 시간 | 대면 90분~3시간, 온라인 1~3시간 중에서 정합니다 | 1시간 50분 |
| 진도 | 학생 한 명의 수준과 목표에 맞춥니다 | 수준이 비슷한 학생들이 같은 진도로 배웁니다 |
| 시작하는 방법 | 원하시는 요일·시간을 두세 개 받아 선생님 일정과 맞춥니다 | 레벨 확인 뒤 수준이 맞는 반에 들어갑니다 |
| 보강 | 미리 연락하시면 선생님과 날짜를 다시 잡습니다 | 1:1 온라인 1시간으로 보강하고 기존 수업 1회로 셉니다 |
소그룹 시간에는 쉬는 시간이 포함되며, 일부 과정은 회당 90분입니다.
횟수와 기간
수업료는 4회 단위로 냅니다. 전체 횟수는 과정마다 다르며(예: robosuite 과정 8회), 상담 뒤 학생의 수준과 수업 가능 시간을 보고 예상 횟수를 안내드립니다.
수업료
수업료는 상담에서 과정과 수업 형태, 횟수가 정해진 뒤 서면으로 안내드립니다. AP·IB·IGCSE나 USACO 같은 고난도 과정과 프로젝트·개발 과정은 일반 과정과 수업료가 다르고, 담당 선생님에 따라 달라지는 경우도 상담에서 미리 알려 드립니다. 상담과 레벨 확인은 무료입니다.
수업과 함께 받는 것
- 수업 전날 보내 드리는 일정 안내(온라인 수업은 접속 링크 포함)
- 매 수업 뒤 담당 선생님이 쓰는 수업 기록(진도표)과 언제든 열어 볼 수 있는 링크
- LMS로 주고받는 수업 자료와 과제, 피드백
- 수업 뒤 복습 자료 또는 숙제(필요하거나 요청하실 때)
온라인 수업
온라인 수업 방식과 지역별 수업 시간
- 온라인 수업
- Google Meet로 얼굴을 보며 수업하고, 화면 공유로 같은 코드를 함께 고칩니다. 과제는 LMS로 주고받습니다. 압구정 수업과 같은 커리큘럼을 같은 선생님에게 배웁니다.
- 대면과 온라인 함께
- 압구정 수업도 사정이 있는 날에는 선생님과 확인한 뒤 그날만 온라인으로 바꿀 수 있습니다. 학교 시험 기간의 보강도 온라인으로 받을 수 있습니다.
- 대회가 있는 기간
- USACO처럼 미국 시간에 열리는 대회는 대회 전에 실제와 같은 시간대에 모의 대회로 연습할 수 있습니다. 공식 대회가 진행되는 동안에는 어떤 풀이나 코드 도움도 하지 않습니다.
학원 둘러보기
분야별 전용 교실을 갖춘 프리미엄 학습 공간입니다. 사진으로 먼저 보시고, 오시면 담당자와 함께 둘러보실 수 있습니다.
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로보틱스 교실
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우주·항공 교실
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디자인·예술·음악 교실
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바이오 교실
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인문학 스튜디오와 일반 교실
보통 학원과 다른 점
- 좋아하는 것부터 찾습니다교실마다 분야가 다른 이유입니다. 로봇, 우주, 디자인, 생명, 인문 가운데 학생이 끌리는 쪽에서 시작합니다.
- 외우기보다 만들어 보면서 익힙니다개념은 직접 써 보면서 익히고, 결과물로 남깁니다.
- 풀 문제를 학생이 직접 찾습니다정해진 문제를 푸는 데서 멈추지 않고, 자기 관심사에서 풀고 싶은 문제를 찾아 프로젝트로 만듭니다.
- 지금 가장 좋은 도구를 씁니다AI를 포함해 지금 쓸 수 있는 가장 좋은 도구를 수업에서 바로 씁니다. 도구를 다루는 힘도 실력입니다.
수강 프로세스
- 상담 신청02-540-2922 · 카카오톡
- 상담·레벨 확인무료 · 30분 안팎
- 수업 안내과정·시간·수업료 서면 안내
- 첫 수업전날 일정 안내
등록 전에 확인할 규정
결석·보강·일정 변경 규정은 CIT 카카오톡 채널 공지 「CIT 규정 및 정책」에서 등록 전에 보실 수 있습니다. 미리 연락 없이 결석한 회차는 남은 회차에서 빠집니다. 몸이 아파 당일 결석한 경우에는 진단서 같은 증빙을 보내 주시면 보충 수업이 가능합니다. 3주 이상 쉬면 강의실이나 담당 선생님이 바뀔 수 있습니다.
환불 금액은 강남서초교육지원청 규정에 따라 계산합니다. 환불 규정은 수강료 안내 메시지에 함께 적어 보내 드립니다.
자주 묻는 질문
영어 수업, 시작 나이, 대회별 준비처럼 더 자세한 질문과 답은 학부모 FAQ에 있습니다.
담당 선생님은 어떻게 정하나요?
상담에서 학생의 과목과 목표, 수업 가능한 요일·시간을 확인한 뒤 담당 선생님을 정합니다. 선생님별 역할과 배정 기준은 교육진 안내에 정리해 두었습니다.
코딩 수업과 AI 프로젝트 수업은 어떻게 다른가요?
코딩 수업은 문법과 알고리즘을 익혀 프로그램을 직접 만드는 데 집중합니다. AI 프로젝트 수업은 관심 분야의 질문을 데이터와 모델로 확인하고 결과의 오류와 한계까지 설명합니다.
코딩 기초가 부족하면 기초부터 다진 뒤 프로젝트로 넓힙니다. 두 수업의 차이는 코딩 학원과 AI 학원 비교 안내에 자세히 있습니다.
KIS·SIS 같은 국제학교 학생은 어떤 수업을 듣나요?
KIS, SIS, YISS, SFS 등 국제학교 학생의 실제 과목과 학사 일정을 먼저 확인합니다. AP Computer Science와 IB·IGCSE Computer Science, USACO·ACSL 같은 대회 준비를 영어 자료로 진행합니다.
학교 성적과 시험 일정을 먼저 챙긴 뒤 배운 내용을 학생이 직접 만드는 프로젝트로 넓힙니다. 자세한 경로는 국제학교 AI 교육·EC 포트폴리오 안내에 있습니다.
결과물은 누가 만드나요? 학교 과제나 원서도 대신 써 주나요?
코드와 실험 기록, 보고서와 발표 자료는 학생이 직접 만들고 설명합니다. 선생님은 개념과 도구를 가르치고 질문으로 피드백합니다.
학교가 평가하는 수행평가와 보고서, 생활기록부 세특 문구, 대학 원서와 에세이는 대신 쓰지 않습니다. 학교 과제와 별도 프로젝트는 코드와 자료를 나눠 관리합니다. 원서를 준비할 때는 학생이 남긴 기록을 보고 서술이 실제로 한 일과 맞는지 짚어 드립니다.
합격이나 수상을 보장하나요?
보장하지 않습니다. 합격과 수상은 학생의 학업과 지원 전체에서 나오는 결과입니다. 대회와 학교마다 자격과 규정이 다르고 해마다 바뀌어서 지원 전에 그해의 공식 요강을 함께 확인합니다.
해외나 지방에 살아도 온라인으로 들을 수 있나요?
들을 수 있습니다. 분당·일산·인천처럼 통학이 어려운 지역이나 해외에 사는 학생도 상담에서 시간대를 정해 온라인으로 수업합니다.
싱가포르·홍콩은 한국과 1시간 차이라 저녁 수업을 맞추기 쉽습니다. 미국 동부는 현지 저녁이 한국 오전이어서 그 시간에 수업하는 경우가 많습니다. 자세한 내용은 온라인 수업 안내와 해외 거주 학생 수업 안내에 있습니다.
USACO처럼 미국 시간에 열리는 대회는 어떻게 준비하나요?
USACO 골드·플래티넘 부문은 미국 동부 시간 토요일 정오, 한국 시간으로는 일요일 새벽에 시작해야 인증 점수(certified score)를 받습니다(2025~2026 시즌 기준). 그래서 대회 전에는 같은 한국 시간에 모의 대회를 풀어 보는 온라인 연습을 할 수 있습니다. 대회 기간이 모두 끝난 뒤에는 학생의 풀이를 함께 복기하고 코드 리뷰를 합니다.
공식 대회가 진행되는 동안에는 어떤 풀이나 코드 도움도 하지 않습니다. USACO 공식 규정도 대회 중 생성형 AI 사용과 대회 책임자가 아닌 사람과의 문제 상의를 금지합니다(USACO 공식 규정, 2026-10-03 확인). 대회 소개는 USACO 안내에 있습니다.
AI가 코드를 써 주는데도 코딩을 배워야 하나요?
배울 필요가 있습니다. AI가 코드를 써 주더라도 문제를 작은 단계로 나누고 순서를 설계하는 일은 학생이 해야 합니다. AI가 내놓은 코드가 맞는지 확인하고 고치려면 기본 원리를 알아야 합니다. 자세한 이야기는 AI 시대에 코딩을 배우는 이유에 있습니다.
AI·에이전틱 엔지니어링(Agentic Engineering)이 뭔가요?
에이전틱 엔지니어링은 사람이 무엇을 만들지 정하고, 구현은 Codex나 Claude Code 같은 AI 에이전트에게 맡긴 뒤, 테스트와 검토로 결과를 확인하는 작업 방식입니다. CIT 수업에서는 명세, 계획, 구현, 검증 순서로 진행합니다. AI가 쓴 코드를 읽고, 틀린 곳을 찾아 고치고, 왜 그렇게 되는지 설명하는 일은 학생이 합니다. 자세한 내용은 에이전틱 엔지니어링 안내에 있습니다.
CIT는 USAAIO 제휴 클럽인가요?
네. CIT는 미국 AI 올림피아드 USAAIO가 공개한 제휴 클럽(USAAIO Affiliated Clubs) 목록에 CIT AI Code Academy(서울)로 올라 있습니다(2026년 11월 15일 확인). 제휴 클럽은 대회를 알리고 학생들의 AI 학습과 대회 준비를 돕습니다. CIT는 USAAIO 주최 기관이나 공식 시험장이 아니며, 등재가 참가 자격이나 진출, 수상을 보장하지는 않습니다. 등재 내용 보기
CIT가 걸어온 길
- 2014코딩 교육 시작디지털조선·chosun.com 연계 코딩 교육으로 시작했습니다(기관 기록).
- 2016압구정 학원 개원지금의 압구정 학원을 열었습니다.
- 2018USACO·정보올림피아드 수업 시작대한민국 총 1위와 국가대표를 배출했습니다.
- 2026USAAIO·KOAI 수업 시작미국과 한국의 AI 올림피아드 준비 과정을 열었습니다.
- 2026ITU AI for Good 목록 등재AI Skills Coalition 파트너 목록에 올라 있습니다. 제휴나 인증은 아닙니다.
연도별 기록과 출처는 기관 이력과 출처에 있습니다.
ITU AI for Good과 CIT는 어떤 관계인가요?
프리미엄 AI·코딩 교육 기관 CIT는 UN 산하 정보통신 전문기구인 ITU(국제전기통신연합)가 운영하는 AI for Good의 AI Skills Coalition 파트너 목록에 citcoding.com으로 올라 있습니다. 같은 사이트의 과정 목록(Courses portfolio)에는 CIT Code Academy 이름으로 AI 윤리 과정 3개가 게시되어 있습니다.
공개 목록에 등재된 것이며 ITU와 제휴하거나 인증·보증을 받은 것은 아닙니다. CIT 수업은 CIT가 독립적으로 설계합니다.
등재된 AI 윤리 과정 세 개
- AI ethics – understandAI 윤리의 기본 개념과 책임 있는 AI 사용, 위험이 생기는 지점
- AI ethics – applying AI ethics공정성·투명성·책임 소재를 자기 프로젝트에 적용
- AI ethics – creating with AI ethics생성형 AI와 데이터로 만들 때의 윤리 기준과 결과물 점검
세 과정 모두 온라인, 입문, 2시간, 영어, 무료입니다(2026년 5월 확인). 누구나 ITU 과정 목록에서 등록해 들을 수 있고, 조건이 바뀌면 공식 과정 카드가 우선합니다.
확인 2026-10-03 · AI Skills Coalition 파트너 목록 · 과정 목록(Courses portfolio) · 등재 내용 자세히 보기
CIT는 USAAIO 제휴 클럽인가요?
네. CIT는 미국 AI 올림피아드 USAAIO(USA AI Olympiad)가 공개한 제휴 클럽(USAAIO Affiliated Clubs) 목록에 CIT AI Code Academy(서울)로 올라 있습니다. 제휴 클럽은 USAAIO 대회를 알리고, 학생들이 AI를 배우며 대회를 준비하도록 돕습니다.
주최 기관이나 공식 시험장은 아니며, 등재가 참가 자격이나 진출, 수상을 보장하지는 않습니다.
확인 2026-11-15 · USAAIO 제휴 클럽 목록의 CIT · 등재 내용 자세히 보기
오시는 길
- 주소
- 서울 강남구 압구정로32길 11 캐럴라인타워 2층 206호
- 지하철
- 압구정역(3호선) 2번 출구에서 걸어서 5분 거리입니다.